import { streamText, generateText, ToolSet } from 'ai';
import { IAgentModelProviderOption, McpServerConfig } from './type';
import { ProviderV2 } from '@ai-sdk/provider';
import { OpenAIProvider, createOpenAI } from '@ai-sdk/openai';
import { createDeepSeek, DeepSeekProvider } from '@ai-sdk/deepseek';
import { WebMcpClient } from '../WebMcpClient';

export declare const AIProviderFactories: {
    openai: typeof createOpenAI;
    deepseek: typeof createDeepSeek;
};
/** 一个通用的ai-sdk的Agent封装
 * @summary 内部自动管理了 llm, mcpServer, ai-sdk的clients 和 tools
 * @returns 暴露了 chat, chatStream方法
 */
export declare class AgentModelProvider {
    llm: ProviderV2 | OpenAIProvider | DeepSeekProvider;
    /**  当前mcpServers对象集合。键为服务器名称，值为 McpServerConfig 或任意的 MCPTransport
     * 参考: https://ai-sdk.dev/docs/ai-sdk-core/tools-and-tool-calling#initializing-an-mcp-client */
    mcpServers: Record<string, McpServerConfig>;
    /** 当前ai-sdk的 mcpClient 对象集合，键为服务器名称 */
    mcpClients: Record<string, any>;
    /** 当前 mcpClients 所对应的tools，键为服务器名称 */
    mcpTools: Record<string, Record<string, any>>;
    /** 需要实时过滤掉的tools name*/
    ignoreToolnames: string[];
    /** Agent 自动更新所有的tools 后的事件 */
    onUpdatedTools: (() => void) | undefined;
    /** Agent 内部报错时，抛出的错误事件 */
    onError: ((msg: string, err?: any) => void) | undefined;
    /** 缓存 ai-sdk response 中的 多轮会话的上下文 */
    responseMessages: any[];
    /** 是否使用 ReAct 模式（通过提示词而非 function calling 进行工具调用） */
    useReActMode: boolean;
    constructor({ llmConfig, mcpServers }: IAgentModelProviderOption);
    /** 创建一个 ai-sdk的 mcpClient, 创建失败则返回 null */
    private _createOneClient;
    /** 关闭一个 mcpClient */
    private _closeOneClient;
    /** 创建所有 mcpClients */
    private _createMpcClients;
    /** 兼容两种 client 类型的 tools 获取方法 */
    private _getClientTools;
    /** 查询所有 mcpClients 的 tools, 失败则保存为null */
    private _createMpcTools;
    /** 关闭所有的 clients */
    closeAll(): Promise<void>;
    /** 创建所有的 mcpClients，并更新它们的tools */
    initClientsAndTools(): Promise<void>;
    /** 仅刷新已连接 clients 的 tools（不重建 client，适合工具目录动态变化场景） */
    refreshTools(): Promise<void>;
    /** 全量更新所有的 mcpServers */
    updateMcpServers(mcpServers?: Record<string, McpServerConfig>): Promise<void>;
    /** 插入一个新的mcpServer，如果已经存在则返回false */
    insertMcpServer(serverName: string, mcpServer: McpServerConfig): Promise<false | WebMcpClient | import('@ai-sdk/mcp').MCPClient | {
        tools: () => Promise<ToolSet>;
        close: () => Promise<void>;
    } | null>;
    /** 通过服务器名称删除mcpServer： mcpServers mcpClients  mcpTools ignoreToolnames  */
    removeMcpServer(serverName: string): Promise<void>;
    /** 创建临时允许调用的 tools 集合，合并 mcpTools 与 extraTool */
    private _tempMergeTools;
    /** 获取当前激活的 tools 名称列表（过滤 ignoreToolnames） */
    private _getActiveToolNames;
    /** 生成 ReAct 模式的系统提示词（包含工具描述） */
    private _generateReActSystemPrompt;
    /** 执行 ReAct 模式下的工具调用 */
    private _executeReActToolCall;
    /** ReAct 模式的对话实现 */
    private _chatReAct;
    /**
     * 检查消息内容是否包含图片
     * @param content 消息内容
     * @returns 是否包含图片
     */
    private _messageHasImage;
    /**
     * 从消息中移除图片，但保留文本内容
     * @param message 原始消息
     * @returns 移除图片后的消息（如果只有图片没有文本，返回 null）
     */
    private _removeImageFromMessage;
    /**
     * 构建用于模型调用的消息列表
     * 策略：保留所有文本消息，仅限制图片数量（类似 magentic-ui 的 maybe_remove_old_screenshots）
     *
     * @param systemMessage 系统提示词
     * @param allMessages 所有消息历史（包括初始消息和后续对话）
     * @param maxImages 最多保留的图片数量（默认3张）
     * @returns 构建好的消息列表
     */
    private _buildMessagesForModel;
    /** ReAct 模式非流式对话 */
    private _chatReActNonStream;
    /** ReAct 模式流式对话 */
    private _chatReActStream;
    private _chat;
    chat(options: Parameters<typeof generateText>[0] & {
        maxSteps?: number;
        message?: string;
    }): Promise<any>;
    chatStream(options: Parameters<typeof streamText>[0] & {
        maxSteps?: number;
        message?: string;
    }): Promise<any>;
}