import { type ChannelsConfig } from '../../core/config/desktop-config.js';
import { AgentConfigService } from '../agent-config/agent-config.service.js';
/** 模型 cost 配置，写入 models.json；缺省均为 0 */
export interface ModelCost {
    input?: number;
    output?: number;
    cacheRead?: number;
    cacheWrite?: number;
}
/** 已配置的模型项（备用模型列表中的一条），新增时需选类型 */
export interface ConfiguredModelItem {
    provider: string;
    modelId: string;
    /** 模型类型：llm / embedding / image 等，用于在不同场景筛选 */
    type: 'llm' | 'embedding' | 'image';
    /** 显示用别名，缺省用模型名；重名时自动加后缀区分 */
    alias?: string;
    /** 唯一编码，供界面与 agent.modelItemCode 匹配已设好的模型 */
    modelItemCode?: string;
    /** 是否推理模型，缺省 false；写入 models.json */
    reasoning?: boolean;
    /** 成本配置，缺省均为 0；写入 models.json */
    cost?: ModelCost;
    /** 上下文窗口，缺省 64000；写入 models.json */
    contextWindow?: number;
    /** 最大 token，缺省 8192；写入 models.json */
    maxTokens?: number;
}
export interface AppConfig {
    gatewayUrl: string;
    defaultProvider: string;
    defaultModel: string;
    /** 缺省模型在 configuredModels 中的唯一标识（defaultModelItemCode），与 defaultProvider/defaultModel 一起确定缺省模型 */
    defaultModelItemCode?: string;
    /** 缺省智能体 id */
    defaultAgentId?: string;
    theme: 'light' | 'dark';
    /** 同时存在的聊天 AgentSession 上限，超过时淘汰最久未用的 */
    maxAgentSessions?: number;
    /** 登录用户名，未配置时使用缺省（与缺省密码 123456 搭配） */
    loginUsername?: string;
    /** 登录密码，未配置时使用缺省 123456 */
    loginPassword?: string;
    providers: {
        [key: string]: {
            apiKey?: string;
            baseUrl?: string;
            /** 显示用别名，缺省用 provider 名；重名时自动加后缀区分 */
            alias?: string;
        };
    };
    /** 已配置的模型列表（备用），从该列表中选一个为缺省模型 */
    configuredModels?: ConfiguredModelItem[];
    /** RAG 知识库：向量模型（本地/在线）+ 向量库（本地/远程 Qdrant） */
    rag?: {
        embeddingSource?: 'local' | 'online';
        embeddingModelItemCode?: string;
        localModelPath?: string;
        embeddingProvider?: string;
        embeddingModel?: string;
        vectorStore?: 'local' | 'qdrant';
        qdrant?: {
            url: string;
            apiKey?: string;
            collection?: string;
        };
    };
    /** Memory 记忆库：为 Agent 提供默认嵌入模型 */
    memory?: {
        embeddingModelItemCode?: string;
    };
    /** 通道配置：飞书、Telegram 等 token/key */
    channels?: ChannelsConfig;
    /** 工具相关：在线搜索等，Brave API Key 存于 providers.brave.apiKey */
    tools?: {
        webSearch?: {
            defaultProvider?: 'brave' | 'duck-duck-scrape';
            providers?: {
                brave?: {
                    apiKey?: string;
                };
            };
            timeoutSeconds?: number;
            cacheTtlMinutes?: number;
            maxResults?: number;
        };
    };
}
export declare class ConfigService {
    private readonly agentConfigService;
    private configPath;
    private config;
    constructor(agentConfigService: AgentConfigService);
    /** 预装本地推理缺省：与 desktop-config 的 DEFAULT_LOCAL_LLM_MODEL_ID / DEFAULT_LOCAL_MODEL_ITEM_CODE 一致 */
    private static readonly DEFAULT_LOCAL_MODEL_ID;
    private static readonly DEFAULT_LOCAL_MODEL_ITEM_CODE;
    private getDefaultConfig;
    /** 当前缺省智能体 id */
    getDefaultAgentId(config?: AppConfig): string;
    private loadConfig;
    /** 每次获取前从磁盘重新读取，保证打开配置界面时显示最新（含 CLI 写入的配置）。本地 LLM 可用时注入 local 与缺省模型项；OLLAMA_BASE_URL 时注入 ollama baseUrl（如与 Ollama 同栈）。 */
    getConfig(): Promise<AppConfig>;
    updateConfig(updates: Partial<AppConfig>): Promise<AppConfig>;
    private saveConfig;
    /** 支持的 provider 列表（来自 provider-support.json，供配置时下拉） */
    getProviders(): Promise<string[]>;
    /** 某 provider 下的可用模型（来自 provider-support）；可按 type 筛选（llm/embedding/image/audio/video） */
    getModels(provider: string, type?: string): Promise<{
        id: string;
        name: string;
        types?: string[];
    }[]>;
    /** 完整 provider 目录（支持列表 + 各 provider 的模型），供前端一次拉取 */
    getProviderSupport(): Promise<import("../../core/config/provider-support-default.js").ProviderSupport>;
}