import type { WorkflowResult } from '../types.js';
import type { DAGNode } from '../types.js';
/**
 * 保存工作流执行结果到文件
 */
export declare function saveResults(result: WorkflowResult, outputDir: string): string;
/**
 * 打印一个步骤的完整结果（标题 + 内容），模拟公司讨论
 */
export declare function printStepResult(node: DAGNode, stepIndex: number, totalSteps: number): void;
/**
 * 打印正在运行的步骤提示，并启动计时器每 10 秒更新耗时
 */
export declare function printStepRunning(nodes: DAGNode[]): void;
/**
 * 清除"执行中"提示行和计时器
 */
export declare function clearRunningLine(): void;
/**
 * 从上一次运行的输出目录中加载步骤结果，重建 context
 * 用于 --resume 场景：加载已完成步骤的输出变量到 context
 */
export declare function loadPreviousContext(outputDir: string): Map<string, string>;
/**
 * 读取上一次运行中某个步骤的产出正文（用于 --feedback 对话式返工：把"上一版产出"
 * 交回给同一专家，让它带着用户意见在原稿基础上修改，而不是从零重写）。
 * 找不到 / 无内容时返回 null（调用方退化为纯反馈，不附旧稿）。
 */
export declare function loadStepOutput(outputDir: string, stepId: string): string | null;
/**
 * 获取上一次运行的步骤 ID 列表（已完成的）
 */
export declare function getCompletedStepIds(outputDir: string): string[];
/**
 * 计算 resume 时应跳过的 step id 集合（纯函数，便于测试）。
 * - 无 fromStep：跳过上次所有已完成的步骤（继续没跑完的部分）。
 * - 有 fromStep：只跳过 fromStep 所在 DAG 层级**之前**且已完成的步骤，
 *   fromStep 本层及其下游全部重跑（用上游已恢复的输出）。
 * @param dag 仅需 levels（拓扑分层），用结构化类型避免耦合完整 DAG
 * @throws fromStep 不在任何层级时抛错
 */
export declare function computeResumeSkipIds(dag: {
    levels: string[][];
}, completedIds: string[], fromStep?: string): Set<string>;
/**
 * 查找最近一次运行的输出目录
 */
export declare function findLatestOutput(baseDir: string, workflowName?: string): string | null;
export declare function printSummary(result: WorkflowResult, outputPath: string, workflowPath?: string): void;