/**
 * agency-orchestrator — 公开 API
 *
 * 使用方式:
 *   import { run, validate, plan } from 'agency-orchestrator';
 */
export { parseWorkflow, validateWorkflow } from './core/parser.js';
export { buildDAG, formatDAG } from './core/dag.js';
export { executeDAG } from './core/executor.js';
export { evaluateCondition } from './core/condition.js';
export { renderTemplate, extractVariables } from './core/template.js';
export { loadAgent, listAgents } from './agents/loader.js';
export { ClaudeConnector } from './connectors/claude.js';
export { OllamaConnector } from './connectors/ollama.js';
export { OpenAICompatibleConnector } from './connectors/openai-compatible.js';
export { createConnector } from './connectors/factory.js';
export { saveResults, loadPreviousContext, findLatestOutput, computeResumeSkipIds } from './output/reporter.js';
export { composeWorkflow, buildRoleCatalog, extractYamlFromResponse } from './cli/compose.js';
import { type CompareVerdict } from './core/compare.js';
export { buildBaselineTask, runBaseline, finalOutput, compareOutputs, aggregateVerdict } from './core/compare.js';
export type { CompareVerdict } from './core/compare.js';
export type { WorkflowDefinition, StepDefinition, LLMConfig, LLMConnector, LLMResult, AgentDefinition, WorkflowResult, StepResult, DAGNode, } from './types.js';
import type { InputDefinition } from './types.js';
/**
 * 计算真正缺失的必填输入：required 且未提供且**无默认值**。
 * 有 default 的 required 输入不算缺失（默认值会填上），否则像 story-creation 这类带
 * default 的旗舰模板 `ao run xxx.yaml` 开箱即跑会被误判为缺参。纯函数，便于测试。
 */
export declare function findMissingInputs(inputs: InputDefinition[] | undefined, provided: {
    has(name: string): boolean;
}): InputDefinition[];
/**
 * 弱模型档位提示：质量评测（EVAL_FINDINGS.md）显示多智能体的增益依赖模型能力——
 * 本地小模型上交接链会放大漂移、产出可能不如单次。仅对 ollama（最常见的弱档来源）给一行
 * 软提示，不阻断；返回 null 表示无需提示。设 AO_NO_MODEL_HINT=1 可关闭。
 */
export declare function modelCapabilityHint(provider: string): string | null;
/**
 * 一行运行工作流（高级 API）
 */
export declare function run(workflowPath: string, inputs: Record<string, string>, options?: {
    outputDir?: string;
    quiet?: boolean;
    /** --watch 模式：终端实时进度 UI */
    watch?: boolean;
    /** resume 目录：从上次运行的输出中加载已完成步骤 */
    resumeDir?: string;
    /** 从指定步骤开始重新执行（跳过之前的步骤） */
    fromStep?: string;
    /**
     * 对话式返工：对 fromStep 步骤注入修改意见，让该专家带着"上一版产出 + 你的意见"
     * 在原稿基础上修改重做。需配合 resumeDir + fromStep 使用。
     */
    feedback?: string;
    /** 覆盖 LLM 配置（例如来自 ao demo） */
    llmOverride?: Partial<import('./types.js').LLMConfig>;
}): Promise<import('./types.js').WorkflowResult>;
/**
 * 多智能体工作流 vs 单次基线对比（产品化 eval 的核心假设验证）。
 * 跑完整工作流拿最终成品 + 跑"一句话直接要成品"的单次基线 + 双向盲评，
 * 返回两份产出与可信的胜负结论。供 `ao run --compare`、网页 Studio、eval 复用。
 *
 * 公平性：多智能体与基线默认用同一生成模型（genOverride 或工作流自身 llm）；
 * 评审用更强的 judgeLlm（不传则退回生成模型）。详见 EVAL_FINDINGS.md。
 */
export declare function compareWorkflowVsBaseline(workflowPath: string, inputs: Record<string, string>, options?: {
    outputDir?: string;
    quiet?: boolean;
    /** 生成模型（多智能体与基线都用它，保证公平）；不传用工作流自身 llm */
    genOverride?: Partial<import('./types.js').LLMConfig>;
    /** 评审模型（建议强模型）；不传退回生成模型 */
    judgeLlm?: import('./types.js').LLMConfig;
}): Promise<{
    multiOutput: string;
    baselineOutput: string;
    verdict: CompareVerdict | null;
    result: import('./types.js').WorkflowResult;
}>;
/**
 * 自动查找 agents 目录
 * 优先级：YAML 中指定的路径 → 相对于 workflow 文件 → 常见位置
 */
/**
 * 在常见位置查找角色库目录；找到返回绝对路径，找不到返回 null（不抛错）。
 * 供 validate/plan 等只读路径做"best-effort role 校验"复用。
 */
export declare function findAgentsDir(agentsDir: string, workflowPath: string): string | null;