/**
 * 解析单行 CSV (不含末尾换行符)。
 * 返回 (string | null)[] — 命中 nullStrings 的字段为 null。
 */
export declare function parseCsvLine(line: string, nullStrings?: Set<string>): (string | null)[];
/**
 * 流式 CSV 行迭代器:输入 ReadableStream,产出 header + rows。
 * streamCsvRows 已经剥离 header,直接 yield 数据行(每行 keys = header 列名)
 */
export declare function streamCsvRows(input: NodeJS.ReadableStream, opts?: {
    hasHeader?: boolean;
    nullStrings?: Set<string>;
}): AsyncIterableIterator<Record<string, string | null>>;
/**
 * v3.3: 把对象数组 batch 转成 adapter 期望的形状。
 * - SQLite (`config.type === 'sqlite'`): 用 `?` 顺序 placeholder,需 raw value 数组。
 * - 其他 (CH/DM/MySQL/PG/...): 用 `{col:Type}` named placeholder,需对象数组
 *   (Bug #54 已修 — 对象数组会被自动当 query_params 用)
 */
export declare function _toAdapterBatch(pendingBatch: Array<Record<string, unknown>>, adapter: {
    config?: {
        type?: string;
    };
}, tableColumnNames: string[]): unknown;
/**
 * 从 CSV 文件导入到已存在的表 (APPEND 模式)。
 *
 * 流程:
 *  1. getTableInfo(table) 校验表存在, 取列定义 (兼容 SQLite {tableInfo} 与 CH 直接返回)
 *  2. streamCsvRows 读 header + rows (流式, 跨 chunk 正确处理)
 *  3. columns 显式覆盖 → CSV 列映射到表列; 否则按 CSV header 自动匹配
 *  4. 校验 CSV 列 ⊆ table.columns, 缺失列抛 column_mismatch
 *  5. 累积 batchSize 行 → adapter.executeBatch(INSERT INTO ..., rows, useTransaction: false)
 *     SQLite 用 raw 数组 + ? placeholder, 其他用对象数组 + named placeholder
 *  6. dryRun=true 时不调 executeBatch, 返回 sample 前 5 行 + totalRows
 */
export declare function importCsv(opts: {
    adapter: {
        executeBatch(sql: string, paramsList: unknown, options?: any): Promise<{
            totalAffectedRows?: number;
            affectedRowsPerStatement?: number[];
        }>;
        executeQuery(sql: string): Promise<{
            rows: unknown[];
        }>;
        getTableInfo(name: string): Promise<{
            name: string;
            schema?: string | null;
            columns: Array<{
                name: string;
                type: string;
                nullable?: boolean;
            }>;
        }>;
    };
    table: string;
    filePath: string;
    columns?: string[];
    hasHeader?: boolean;
    batchSize?: number;
    nullStrings?: Set<string>;
    dryRun?: boolean;
}): Promise<{
    totalRows: number;
    batches: number;
    durationMs: number;
    errors?: string[];
    sample?: Record<string, unknown>[];
}>;
//# sourceMappingURL=csv-reader.d.ts.map