{
	"adjusted": "Ajustat",
	"aic": "Criteriul informațional Akaike (AIC)",
	"algorithm-converged": "Algoritmul a convergent după {{n}} iterații",
	"algorithm-not-converged": "Algoritmul nu a convergent după {{n}} iterații",
	"apriori-probs": "Probabilități A-priori",
	"change-in-log": "Schimbare în șansele logaritmice asociate cu o creștere de o unitate a predictorului respectiv",
	"close": "Închideți",
	"cluster": "Cluster",
	"coefficient": "Coeficient",
	"conditionals": "Condiționale",
	"created-from-trees": "Creat din {{nTrees}} arbori prin verificarea caracteristicilor {{nTry}} la fiecare divizare.",
	"cumulative-variance": "Variația cumulată Proporție",
	"decision-tree": "Arbore de decizie",
	"decision-tree-for": "Arbore de decizie pentru {{y}} (model id: tree{{counter}})",
	"drag-plot": "Trama de tragere",
	"explained-proportion": "Proporție explicată",
	"f-statistic": "F-statistică",
	"fisher-scoring-converged": "Algoritmul a convergent după {{n}} Fisher Scoring iterații.",
	"fisher-scoring-not-converged": "Algoritmul nu a convergent după {{n}} Fisher Scoring iterații",
	"fitted-values": "Valori ajustate",
	"grouped-by": "Grupate după",
	"hierarchical-clustering": "Clusterizare ierarhică",
	"hierarchical-clustering-summary": "Rezumat al grupării ierarhice",
	"importance": "Importanță",
	"intercept": "Interceptare",
	"kkt-not-satisfied": "Condițiile Karush-Khun-Tucker (KKT) pentru o soluție optimă nu sunt îndeplinite.",
	"kkt-satisfied": "Condițiile Karush-Khun-Tucker (KKT) pentru o soluție optimă sunt îndeplinite.",
	"kmeans-summary": "kmeans Rezumat",
	"lambda-not-number": "`lambda` trebuie să fie un număr.",
	"lasso-title": "Regresie LASSO pentru răspunsul {{y}} (model id: lasso{{counter}}, lambda: {{lambda}})",
	"logistic-title": "Rezumat al regresiei pentru răspunsul {{y}} (model id: logis{{counter}})",
	"mean": "Media",
	"missing-attributes": "Modelul nu a putut fi estimat. Vă rugăm să verificați dacă sunt furnizate toate atributele necesare.",
	"missing-excluded": "{{nRemoved} observațiile lipsă au fost excluse din date.",
	"model-diagnostics": "Diagnosticarea modelului",
	"multiple-regression-title": "Rezumat al regresiei pentru răspunsul {{y}} (model id: lm{{counter}})",
	"naive-bayes-for-response": "Naive Bayes pentru răspuns {{y}} (model id: bayes{{counter}} )",
	"name-of-predictor": "Numele predictorului",
	"no": "nu",
	"number-of-clusters": "Numărul de clustere",
	"obs": "obs",
	"p-value": "p-valoare",
	"p-value-coefficient-zero": "p-valoare pentru ipoteza că coeficientul este zero ",
	"pca-summary": "Rezumat PCA",
	"predict": "Prevedeți",
	"predictions-attached": "Predicțiile vor fi atașate la tabelul de date",
	"predictor": "Predictor",
	"principal-component": "Componenta principală",
	"proportion-of-variance": "Proporția de variație",
	"qq-plot-of-residuals": "QQ Plot de reziduuri",
	"random-forest-for": "Random Forest pentru {{y}} (model id: forest{{counter}})",
	"regression-y-on-x": "Regresia {{y}} în funcție de {{x}}",
	"residual-standard-error": "Eroare standard reziduală",
	"residuals": "Reziduuri",
	"residuals-vs-fitted": "Reziduale față de cele ajustate",
	"sd": "SD",
	"simple-regression-title": "Regresia lui {{y}} pe {{x}} (model id: slm{{counter}})",
	"size": "Dimensiune",
	"standard-deviation": "Abaterea standard",
	"standard-deviation-coefficient": "Abaterea standard a estimării coeficientului",
	"std-error": "Eroare standard",
	"test-statistic-coefficient-zero": "Statistica de test pentru ipoteza că coeficientul este zero ",
	"threshold": "Prag",
	"toggle-fullscreen": "Comutarea vizualizării pe ecran complet",
	"total-within-group-sum-of-squares": "Suma totală a pătratelor în cadrul grupului",
	"use-model-to-predict": "Utilizați acest model pentru a prezice pentru datele selectate în prezent",
	"use-model-to-predict-tooltip": "Predicțiile și reziduurile vor fi atașate la tabelul de date.",
	"use-model-to-predict-tooltip-logistic": "Probabilitățile, reziduurile și categoriile prezise (folosind pragul de probabilitate ales care trebuie depășit pentru a prezice un succes) vor fi atașate la tabelul de date.",
	"variable": "Variabilă",
	"within-group-sum-of-squares": "Suma pătratelor în cadrul grupului",
	"yes": "da"
}