{
	"adjusted": "Ajustado",
	"aic": "Critério de Informação Akaike (AIC)",
	"algorithm-converged": "O algoritmo convergiu após as iterações {{n}}.",
	"algorithm-not-converged": "O algoritmo não convergiu após {{n}} iterações",
	"apriori-probs": "Probabilidades A-priori",
	"change-in-log": "Mudança nas probabilidades de registro associadas ao aumento da unidade no respectivo preditor",
	"close": "Fechar",
	"cluster": "Cluster",
	"coefficient": "Coeficiente",
	"conditionals": "Condicionais",
	"created-from-trees": "Criado a partir de {{nTrees}} árvores, verificando as características {{nTry}} em cada fenda.",
	"cumulative-variance": "Proporção de variação acumulada",
	"decision-tree": "Árvore de decisão",
	"decision-tree-for": "Árvore de decisão para {{y}} (id modelo: árvore{{counter}})",
	"drag-plot": "Lote de Arrastar",
	"explained-proportion": "Proporção explicada",
	"f-statistic": "F-estatística",
	"fisher-scoring-converged": "O algoritmo convergiu após {{n}} Iterações de pontuação dos pescadores",
	"fisher-scoring-not-converged": "O algoritmo não convergiu após {{n}} Iterações de pontuação dos pescadores",
	"fitted-values": "Valores ajustados",
	"grouped-by": "Agrupado por",
	"hierarchical-clustering": "Agrupamento Hierárquico",
	"hierarchical-clustering-summary": "Resumo do Clustering Hierárquico",
	"importance": "Importância",
	"intercept": "Interceptar",
	"kkt-not-satisfied": "As condições de Karush-Khun-Tucker (KKT) para uma solução ótima não são satisfeitas",
	"kkt-satisfied": "As condições de Karush-Khun-Tucker (KKT) para uma solução ótima são satisfeitas",
	"kmeans-summary": "kmeans Resumo",
	"lambda-not-number": "\"lambda\" tem que ser um número.",
	"lasso-title": "Regressão LASSO para resposta {{y}} (id modelo: lasso{{counter}}, lambda: {{lambda}})",
	"logistic-title": "Resumo de Regressão para Resposta {{y}} (id modelo: logis{{counter}})",
	"mean": "Média",
	"missing-attributes": "O modelo não pôde ser estimado. Por favor, verifique se todos os atributos necessários são fornecidos.",
	"missing-excluded": "{nRemovidas} observações ausentes foram excluídas dos dados.",
	"model-diagnostics": "Diagnóstico de modelos",
	"multiple-regression-title": "Resumo de Regressão para Resposta {{y}} (id modelo: lm{{counter}})",
	"naive-bayes-for-response": "Naive Bayes para Resposta {{y}} (id modelo: bayes{{counter}} )",
	"name-of-predictor": "Nome do Previsor",
	"no": "não",
	"number-of-clusters": "Número de Aglomerados",
	"obs": "obs",
	"p-value": "p-valor",
	"p-value-coefficient-zero": "p-valor para a hipótese de que o coeficiente é zero",
	"pca-summary": "Resumo do PCA",
	"predict": "Prever",
	"predictions-attached": "As previsões serão anexadas à tabela de dados",
	"predictor": "Preditor",
	"principal-component": "Componente principal",
	"proportion-of-variance": "Proporção de variação",
	"qq-plot-of-residuals": "QQ Lote de Resíduos",
	"random-forest-for": "Floresta Aleatória para {{y}} (id modelo: forest{{counter}})",
	"regression-y-on-x": "Regressão de {{y}} em {{x}}.",
	"residual-standard-error": "Erro padrão residual",
	"residuals": "Residuais",
	"residuals-vs-fitted": "Residuais vs. Equipados",
	"sd": "SD",
	"simple-regression-title": "Regressão de {{y}} em {{x}}. (id modelo: slm{{counter}})",
	"size": "Tamanho",
	"standard-deviation": "Desvio padrão",
	"standard-deviation-coefficient": "Desvio padrão da estimativa de coeficiente",
	"std-error": "Erro Std.",
	"test-statistic-coefficient-zero": "Teste estatístico para hipótese de que o coeficiente é zero",
	"threshold": "Threshold",
	"toggle-fullscreen": "Alternar a visão em tela cheia",
	"total-within-group-sum-of-squares": "Soma total dentro do grupo de quadrados",
	"use-model-to-predict": "Use este modelo para prever os dados atualmente selecionados",
	"use-model-to-predict-tooltip": "As previsões e os resíduos serão anexados à tabela de dados",
	"use-model-to-predict-tooltip-logistic": "Probabilidades, resíduos e categorias previstas (usando o limiar de probabilidade escolhido para ser excedido para prever um sucesso) serão anexados à tabela de dados",
	"variable": "Variável",
	"within-group-sum-of-squares": "Soma dos quadrados dentro do grupo",
	"yes": "sim"
}