{
	"adjusted": "Dostosowane",
	"aic": "Kryterium Akaike Information Criterion (AIC)",
	"algorithm-converged": "Algorytm zbiegł się po iteracji {{n}}",
	"algorithm-not-converged": "Algorytm nie zbiegł się po iteracji {{n}}",
	"apriori-probs": "Prawdopodobieństwa A-priori",
	"change-in-log": "Zmiana kursu dziennika związana z jednostkowym wzrostem odpowiedniego predykatora",
	"close": "Close",
	"cluster": "Klaster",
	"coefficient": "Współczynnik",
	"conditionals": "Warunkowe",
	"created-from-trees": "Tworzone z drzew poprzez sprawdzanie cech przy każdym podziale.",
	"cumulative-variance": "Proporcja skumulowanej zmienności",
	"decision-tree": "Drzewo decyzyjne",
	"decision-tree-for": "Decision Tree for {{y}} (model id: drzewo {{counter}})",
	"drag-plot": "Wleczoną działkę",
	"explained-proportion": "Wyjaśniona Proporcja",
	"f-statistic": "F-statystyka",
	"fisher-scoring-converged": "Algorytm zbiegł się po {{n}} Iteracje punktacji Fishera",
	"fisher-scoring-not-converged": "Algorytm nie zbiegł się po {{n}} Iteracje punktacji Fishera",
	"fitted-values": "Wartości dopasowane",
	"grouped-by": "Zgrupowane przez",
	"hierarchical-clustering": "Hierarchiczne klastry",
	"hierarchical-clustering-summary": "Hierarchiczne podsumowanie skupień (Hierarchical Clustering Summary)",
	"importance": "Znaczenie",
	"intercept": "Przechwytywanie",
	"kkt-not-satisfied": "Nie są spełnione warunki optymalnego rozwiązania dla urządzenia Karush-Khun-Tucker (KKT)",
	"kkt-satisfied": "Karush-Khun-Tucker (KKT) warunki dla optymalnego rozwiązania są spełnione",
	"kmeans-summary": "Znaczy się Podsumowanie",
	"lambda-not-number": "`lambda` musi być numerem.",
	"lasso-title": "Regres LASSO w zakresie reagowania {{y}} (model id: lasso{{counter}}, lambda: {{lambda}})",
	"logistic-title": "Podsumowanie regresji dla reakcji {{y}} (model id: logis{{counter}})",
	"mean": "Mean",
	"missing-attributes": "Model nie mógł być oszacowany. Proszę sprawdzić, czy wszystkie wymagane atrybuty zostały dostarczone.",
	"missing-excluded": "{Brakujące obserwacje {nRemoved} zostały wyłączone z danych.",
	"model-diagnostics": "Diagnostyka modelowa",
	"multiple-regression-title": "Podsumowanie regresji dla reakcji {{y}} (model id: lm{{counter}})",
	"naive-bayes-for-response": "Naiwniacy Bayes for Response {{y}} (model id: bayes{{counter}} )",
	"name-of-predictor": "Nazwa Predictor",
	"no": "nie",
	"number-of-clusters": "Liczba klastrów",
	"obs": "obs",
	"p-value": "wartość p- wartość",
	"p-value-coefficient-zero": "p- wartość dla hipotezy, że współczynnik wynosi zero",
	"pca-summary": "Podsumowanie PCA",
	"predict": "Predict",
	"predictions-attached": "Prognozy zostaną dołączone do tabeli danych",
	"predictor": "Predictor",
	"principal-component": "Składnik zasadniczy",
	"proportion-of-variance": "Proporcja wariancji",
	"qq-plot-of-residuals": "QQ Podziałka pozostałości",
	"random-forest-for": "Random Forest for {{y}} (model id: forest{{counter}})",
	"regression-y-on-x": "Regresja {{y}} na {{x}}",
	"residual-standard-error": "Pozostały błąd standardowy",
	"residuals": "Pozostałości",
	"residuals-vs-fitted": "Pozostałości vs. Dopasowane",
	"sd": "SD",
	"simple-regression-title": "Regresja {{y}} na {{x}} (model id: slm{{counter}})",
	"size": "Rozmiar",
	"standard-deviation": "Odchylenie standardowe",
	"standard-deviation-coefficient": "Odchylenie standardowe oszacowania współczynnika",
	"std-error": "Std. Error",
	"test-statistic-coefficient-zero": "Statystyka testowa dla hipotezy, że współczynnik wynosi zero",
	"threshold": "Próg",
	"toggle-fullscreen": "Przełączanie Widok pełnoekranowy",
	"total-within-group-sum-of-squares": "Całkowita suma kwadratów wewnątrz grupy",
	"use-model-to-predict": "Użyj tego modelu do przewidywania dla aktualnie wybranych danych",
	"use-model-to-predict-tooltip": "Prognozy i resztki zostaną dołączone do tabeli danych",
	"use-model-to-predict-tooltip-logistic": "Prawdopodobieństwa, resztki i kategorie przewidywane (przy użyciu wybranego progu prawdopodobieństwa, który zostanie przekroczony w celu przewidzenia sukcesu) zostaną dołączone do tabeli danych.",
	"variable": "Zmienna",
	"within-group-sum-of-squares": "Wewnątrzgrupowa suma kwadratów",
	"yes": "tak"
}