{
	"adjusted": "Pakoreguota",
	"aic": "Akaikės informacinis kriterijus (AIC)",
	"algorithm-converged": "Algoritmas konvergavo po {{n}} iteracijų",
	"algorithm-not-converged": "Po {{n}} iteracijų algoritmas nesusilygino.",
	"apriori-probs": "A-prioritetinės tikimybės",
	"change-in-log": "Logaritminės tikimybės pokytis, susijęs su atitinkamo prediktoriaus padidėjimu vienetu",
	"close": "Uždaryti",
	"cluster": "Klasteris",
	"coefficient": "Koeficientas",
	"conditionals": "Sąlygos",
	"created-from-trees": "Sukurta iš {{nTrees}} medžių, tikrinant {{nTry}} požymius kiekviename padalijime.",
	"cumulative-variance": "Kaupiamasis nuokrypis Proporcija",
	"decision-tree": "Sprendimų medis",
	"decision-tree-for": "Sprendimų medis {{y}} (modelio id: medis{{counter}})",
	"drag-plot": "Vilkimo sklypas",
	"explained-proportion": "Paaiškinta proporcija",
	"f-statistic": "F-statistika",
	"fisher-scoring-converged": "Algoritmas konverguoja po {{n}} Fišerio vertinimo iteracijų",
	"fisher-scoring-not-converged": "Algoritmas nesusitapatino po {{n}} Fišerio vertinimo iteracijų",
	"fitted-values": "Pritaikytos vertės",
	"grouped-by": "Sugrupuota pagal",
	"hierarchical-clustering": "Hierarchinis klasterizavimas",
	"hierarchical-clustering-summary": "Hierarchinio klasterizavimo santrauka",
	"importance": "Svarbumas",
	"intercept": "Perėmimas",
	"kkt-not-satisfied": "Karusho-Khun-Tuckerio (KKT) sąlygos optimaliam sprendiniui nėra tenkinamos",
	"kkt-satisfied": "tenkinamos Karusho-Khun-Tuckerio (KKT) optimalaus sprendinio sąlygos",
	"kmeans-summary": "kmeans Santrauka",
	"lambda-not-number": "`lambda` turi būti skaičius.",
	"lasso-title": "LASSO regresija atsakui {{y}} (modelio id: lasso{{counter}}, lambda: {{lambda}})",
	"logistic-title": "Regresijos suvestinė atsakui {{y}} (modelio ID: logis{{counter}})",
	"mean": "Vidutinis",
	"missing-attributes": "Modelio nepavyko įvertinti. Patikrinkite, ar pateikti visi reikalaujami atributai.",
	"missing-excluded": "{{nRemoved} trūkstami stebėjimai buvo pašalinti iš duomenų.",
	"model-diagnostics": "Modelio diagnostika",
	"multiple-regression-title": "Regresijos suvestinė atsakui {{y}} (modelio ID: lm{{counter}})",
	"naive-bayes-for-response": "\"Naive Bayes\" atsakymui {{y}} (modelio id: bayes{{counter}} )",
	"name-of-predictor": "Prognozuojančio veiksnio pavadinimas",
	"no": "ne",
	"number-of-clusters": "Klasterių skaičius",
	"obs": "obs",
	"p-value": "p-vertė",
	"p-value-coefficient-zero": "p-vertė hipotezei, kad koeficientas lygus nuliui ",
	"pca-summary": "PCA santrauka",
	"predict": "Numatyti",
	"predictions-attached": "Prognozės bus pridėtos prie duomenų lentelės",
	"predictor": "Prediktorius",
	"principal-component": "Pagrindinis komponentas",
	"proportion-of-variance": "Nuokrypio dalis",
	"qq-plot-of-residuals": "QQ liekanų grafikas",
	"random-forest-for": "Atsitiktinis miškas {{y}} (modelio id: forest{{counter}})",
	"regression-y-on-x": "Regresija {{y}} į {{x}}",
	"residual-standard-error": "Likutinė standartinė paklaida",
	"residuals": "Likučiai",
	"residuals-vs-fitted": "Likutinės reikšmės ir pritaikytos reikšmės",
	"sd": "SD",
	"simple-regression-title": " {{y}} regresija {{x}} (modelio ID: slm{{counter}})",
	"size": "Dydis",
	"standard-deviation": "Standartinis nuokrypis",
	"standard-deviation-coefficient": "Standartinis koeficiento įverčio nuokrypis",
	"std-error": "Standartinė paklaida",
	"test-statistic-coefficient-zero": "Hipotezės, kad koeficientas lygus nuliui, tikrinimo statistika ",
	"threshold": "Slenkstis",
	"toggle-fullscreen": "Perjungti rodinį per visą ekraną",
	"total-within-group-sum-of-squares": "Bendra grupės vidaus kvadratų suma",
	"use-model-to-predict": "Naudokite šį modelį šiuo metu pasirinktiems duomenims prognozuoti",
	"use-model-to-predict-tooltip": "Prognozės ir liekanos bus pridėtos prie duomenų lentelės",
	"use-model-to-predict-tooltip-logistic": "Tikimybės, liekanos ir prognozuojamos kategorijos (naudojant pasirinktą tikimybės ribą, kurią reikia viršyti, kad būtų galima prognozuoti sėkmę) bus pridėtos prie duomenų lentelės.",
	"variable": "Kintamas",
	"within-group-sum-of-squares": "Grupės viduje kvadratų suma",
	"yes": "taip"
}