{
	"adjusted": "Ajusté",
	"aic": "Critère d'information d'Akaike (AIC)",
	"algorithm-converged": "L'algorithme a convergé après les itérations {{n}}.",
	"algorithm-not-converged": "L'algorithme n'a pas convergé après les itérations {{n}}",
	"apriori-probs": "Les probabilités A-priori",
	"change-in-log": "Changement dans les cotes logarithmiques associées à l'augmentation unitaire du prédicteur respectif",
	"close": "Fermer",
	"cluster": "Cluster",
	"coefficient": "Coefficient",
	"conditionals": "Conditions",
	"created-from-trees": "Créé à partir d'arbres {{nTrees}} en vérifiant les caractéristiques {{nTry}} à chaque division.",
	"cumulative-variance": "Proportion d'écart cumulé",
	"decision-tree": "Arbre de décision",
	"decision-tree-for": "Arbre de décision pour {{y}} (modèle id : tree{{counter}})",
	"drag-plot": "Tracé",
	"explained-proportion": "Proportion expliquée",
	"f-statistic": "F-statistique",
	"fisher-scoring-converged": "L'algorithme a convergé après {{n}} itérations de la notation des pêcheurs",
	"fisher-scoring-not-converged": "L'algorithme n'a pas convergé après {{n}} itérations de la notation des pêcheurs",
	"fitted-values": "Des valeurs adaptées",
	"grouped-by": "Regroupés par",
	"hierarchical-clustering": "Regroupement hiérarchique",
	"hierarchical-clustering-summary": "Résumé du regroupement hiérarchique",
	"importance": "Importance",
	"intercept": "Intercepter",
	"kkt-not-satisfied": "Les conditions de Karush-Khun-Tucker (KKT) pour une solution optimale ne sont pas remplies",
	"kkt-satisfied": "Les conditions de Karush-Khun-Tucker (KKT) pour une solution optimale sont remplies",
	"kmeans-summary": "kmeans Résumé",
	"lambda-not-number": "Lambda\" doit être un numéro.",
	"lasso-title": "LASSO Régression pour la réponse {{y}} (modèle id : lasso{{counter}}, lambda : {{lambda}})",
	"logistic-title": "Résumé de la régression pour la réponse {{y}} (modèle id : logis{{counter}})",
	"mean": "Moyenne",
	"missing-attributes": "Le modèle n'a pas pu être estimé. Veuillez vérifier que tous les attributs requis sont fournis.",
	"missing-excluded": "{Les observations manquantes ont été exclues des données.",
	"model-diagnostics": "Diagnostics modèles",
	"multiple-regression-title": "Résumé de la régression pour la réponse {{y}} (modèle id : lm{{counter}})",
	"naive-bayes-for-response": "Bayes naïf pour la réponse {{y}} (modèle id : bayes{{counter}} )",
	"name-of-predictor": "Nom du prédicteur",
	"no": "non",
	"number-of-clusters": "Nombre de clusters",
	"obs": "obs",
	"p-value": "p-value",
	"p-value-coefficient-zero": "p-value pour l'hypothèse que le coefficient est égal à zéro",
	"pca-summary": "Résumé de l'APC",
	"predict": "Prévoir",
	"predictions-attached": "Les prévisions seront jointes au tableau des données",
	"predictor": "Predictor",
	"principal-component": "Composante principale",
	"proportion-of-variance": "Proportion de la variation",
	"qq-plot-of-residuals": "QQ Plot of Residuals",
	"random-forest-for": "Random Forest pour {{y}} (modèle id : forest{{counter}})",
	"regression-y-on-x": "Régression de {{y}} sur {{x}}",
	"residual-standard-error": "Erreur type résiduelle",
	"residuals": "Résidus",
	"residuals-vs-fitted": "Résidus ou équipement",
	"sd": "SD",
	"simple-regression-title": "Régression de {{y}} sur {{x}} (modèle id : slm{{counter}})",
	"size": "Taille",
	"standard-deviation": "Écart type",
	"standard-deviation-coefficient": "Écart-type de l'estimation du coefficient",
	"std-error": "Erreur standard",
	"test-statistic-coefficient-zero": "Tester la statistique pour l'hypothèse que le coefficient est égal à zéro",
	"threshold": "Seuil",
	"toggle-fullscreen": "Basculer la vue plein écran",
	"total-within-group-sum-of-squares": "Somme totale des carrés au sein du groupe",
	"use-model-to-predict": "Utilisez ce modèle pour prévoir pour les données actuellement sélectionnées",
	"use-model-to-predict-tooltip": "Les prévisions et les résidus seront joints au tableau des données",
	"use-model-to-predict-tooltip-logistic": "Les probabilités, les résidus et les catégories prévues (en utilisant le seuil de probabilité choisi à dépasser pour prédire un succès) seront joints au tableau des données",
	"variable": "Variable",
	"within-group-sum-of-squares": "Somme des carrés au sein d'un groupe",
	"yes": "oui"
}