{
	"adjusted": "Korrigeeritud",
	"aic": "Akaike infokriteerium (AIC)",
	"algorithm-converged": "Algoritm konvergeerus pärast {{n}} iteratsioone.",
	"algorithm-not-converged": "Algoritm ei konvergeerunud pärast {{n}} iteratsioone.",
	"apriori-probs": "A-priori-tõenäosused",
	"change-in-log": "Muutus logaritmilises tõenäosuses, mis on seotud vastava ennustaja ühiku võrra suurenemisega",
	"close": "Sulge",
	"cluster": "Klaster",
	"coefficient": "Koefitsient",
	"conditionals": "Tingimused",
	"created-from-trees": "Loodud {{nTrees}} puudest, kontrollides {{nTry}} tunnuseid igal jagamisel.",
	"cumulative-variance": "Kumulatiivne erinevus Proportsioon",
	"decision-tree": "Otsustuspuu",
	"decision-tree-for": "Otsustuspuu {{y}} (mudeli id: tree{{counter}})",
	"drag-plot": "Drag Plot",
	"explained-proportion": "Selgitatud proportsioon",
	"f-statistic": "F-statistika",
	"fisher-scoring-converged": "Algoritm konvergeerus pärast {{n}} Fisher Scoring iteratsioone.",
	"fisher-scoring-not-converged": "Algoritm ei konvergeerunud pärast {{n}} Fisher Scoring iteratsioone.",
	"fitted-values": "Kohandatud väärtused",
	"grouped-by": "Grupeeritud",
	"hierarchical-clustering": "Hierarhiline klasterdamine",
	"hierarchical-clustering-summary": "Hierarhiline klasterdamine Kokkuvõte",
	"importance": "Tähtsus",
	"intercept": "Intercept",
	"kkt-not-satisfied": "Karush-Khun-Tucker (KKT) tingimused optimaalse lahenduse jaoks ei ole täidetud.",
	"kkt-satisfied": "Karush-Khun-Tucker (KKT) tingimused optimaalse lahenduse jaoks on täidetud.",
	"kmeans-summary": "kmeans Kokkuvõte",
	"lambda-not-number": "`lambda` peab olema number.",
	"lasso-title": "LASSO Regression for Response {{y}} (model id: lasso{{counter}}, lambda: {{lambda}})",
	"logistic-title": "Regressiooni kokkuvõte vastuse kohta {{y}} (mudeli id: logis{{counter}})",
	"mean": "Keskmine",
	"missing-attributes": "Mudelit ei olnud võimalik hinnata. Palun kontrollige, et kõik nõutavad atribuudid oleksid esitatud.",
	"missing-excluded": "{nEemaldatud} puuduolevad vaatlused jäeti andmetest välja.",
	"model-diagnostics": "Mudeli diagnostika",
	"multiple-regression-title": "Regressiooni kokkuvõte vastuse kohta {{y}} (mudeli id: lm{{counter}})",
	"naive-bayes-for-response": "Naive Bayes for Response {{y}} (model id: bayes{{counter}} )",
	"name-of-predictor": "Ennustaja nimi",
	"no": "ei",
	"number-of-clusters": "Klastrite arv",
	"obs": "obs",
	"p-value": "p-väärtus",
	"p-value-coefficient-zero": "p-väärtus hüpoteesile, et koefitsient on null. ",
	"pca-summary": "PCA kokkuvõte",
	"predict": "Prognoosige",
	"predictions-attached": "Prognoosid lisatakse andmetabelile",
	"predictor": "Ennustaja",
	"principal-component": "Põhikomponent",
	"proportion-of-variance": "Variantsi osakaal",
	"qq-plot-of-residuals": "QQ Jääkide graafik",
	"random-forest-for": "Random Forest for {{y}} (model id: forest{{counter}})",
	"regression-y-on-x": "Regressioon {{y}} kohta {{x}}",
	"residual-standard-error": "Jäägi standardviga",
	"residuals": "Jäägid",
	"residuals-vs-fitted": "Jäägid vs. kohandatud",
	"sd": "SD",
	"simple-regression-title": "Regressioon {{y}} kohta {{x}} (mudeli id: slm{{counter}})",
	"size": "Suurus",
	"standard-deviation": "Standardhälve",
	"standard-deviation-coefficient": "Koefitsiendi hinnangu standardhälve",
	"std-error": "Std. viga",
	"test-statistic-coefficient-zero": "Teststatistika hüpoteesi jaoks, et koefitsient on null. ",
	"threshold": "Künnis",
	"toggle-fullscreen": "Täisekraani vaate lülitamine",
	"total-within-group-sum-of-squares": "Rühmasisene ruutude summa kokku",
	"use-model-to-predict": "Kasutage seda mudelit, et ennustada hetkel valitud andmeid",
	"use-model-to-predict-tooltip": "Prognoosid ja jäägid lisatakse andmetabelisse.",
	"use-model-to-predict-tooltip-logistic": "Andmetabelile lisatakse tõenäosused, jäägid ja prognoositavad kategooriad (kasutades valitud tõenäosuse künnist, mida tuleb ületada edu prognoosimiseks).",
	"variable": "Muutuv",
	"within-group-sum-of-squares": "Rühmasisene ruutude summa",
	"yes": "jah"
}