{
	"adjusted": "Ajustado",
	"aic": "Criterio de información de Akaike (AIC)",
	"algorithm-converged": "El algoritmo convergió después de {{n}} iteraciones",
	"algorithm-not-converged": "El algoritmo no convergió después de las iteraciones...",
	"apriori-probs": "Probabilidades A-priori",
	"change-in-log": "Cambio en el logaritmo de probabilidades asociado con el incremento unitario en el respectivo predictor",
	"close": "Cerrar",
	"cluster": "Cluster",
	"coefficient": "Coeficiente",
	"conditionals": "Condicionales",
	"created-from-trees": "Creado a partir de {{nTrees}} árboles comprobando {{nTry}} características en cada división.",
	"cumulative-variance": "Proporción de la variación acumulada",
	"decision-tree": "Árbol de decisión",
	"decision-tree-for": "Árbol de decisión para {{y}} (modelo id: árbol{{counter}})",
	"drag-plot": "Trazado de arrastre",
	"explained-proportion": "Explicación de la proporción",
	"f-statistic": "F-estadístico",
	"fisher-scoring-converged": "El algoritmo convergió después de que {{n}} Fisher Puntuación de las iteraciones",
	"fisher-scoring-not-converged": "El algoritmo no convergió después de que {{n}} Fisher Puntuación de las iteraciones",
	"fitted-values": "Valores ajustados",
	"grouped-by": "Agrupados por",
	"hierarchical-clustering": "Agrupación jerárquica",
	"hierarchical-clustering-summary": "Resumen de la agrupación jerárquica",
	"importance": "Importancia",
	"intercept": "Interceptar",
	"kkt-not-satisfied": "Las condiciones de Karush-Khun-Tucker (KKT) para una solución óptima no se cumplen",
	"kkt-satisfied": "Las condiciones de Karush-Khun-Tucker (KKT) para una solución óptima se satisfacen",
	"kmeans-summary": "Resumen de kmeans",
	"lambda-not-number": "`lambda` tiene que ser un número.",
	"lasso-title": "Regresión de la respuesta de LASSO (modelo id: lazo{{counter}}, lambda: {{lambda}})",
	"logistic-title": "Resumen de la regresión de la respuesta (modelo id: logis{{counter}})",
	"mean": "Significa",
	"missing-attributes": "El modelo no pudo ser estimado. Por favor, compruebe que se han suministrado todos los atributos necesarios.",
	"missing-excluded": "{Se excluyeron de los datos las observaciones que faltaban.",
	"model-diagnostics": "Diagnóstico de modelos",
	"multiple-regression-title": "Resumen de la regresión de la respuesta (modelo id: lm{{counter}})",
	"naive-bayes-for-response": "Bayes ingenuo para la respuesta (modelo id: bayes{{counter}} )",
	"name-of-predictor": "Nombre del Predictor",
	"no": "no",
	"number-of-clusters": "Número de grupos",
	"obs": "obs",
	"p-value": "Valor p",
	"p-value-coefficient-zero": "Valor p para la hipótesis de que el coeficiente es cero",
	"pca-summary": "Resumen del PCA",
	"predict": "Predecir",
	"predictions-attached": "Las predicciones se adjuntarán al cuadro de datos",
	"predictor": "Predictor",
	"principal-component": "Componente principal",
	"proportion-of-variance": "Proporción de la variación",
	"qq-plot-of-residuals": "QQ Plot of Residuals",
	"random-forest-for": "Random Forest para (modelo: bosque)",
	"regression-y-on-x": "Regresión de {{y}} en {{x}}",
	"residual-standard-error": "Error estándar residual",
	"residuals": "Residuos",
	"residuals-vs-fitted": "Residuales vs. Ajustados",
	"sd": "SD",
	"simple-regression-title": "Regresión de {{y}} en {{x}} (identificación del modelo: slm{{counter}})",
	"size": "Tamaño",
	"standard-deviation": "Desviación estándar",
	"standard-deviation-coefficient": "Desviación estándar de la estimación del coeficiente",
	"std-error": "Error estándar",
	"test-statistic-coefficient-zero": "Estadística de prueba para la hipótesis de que el coeficiente es cero",
	"threshold": "Umbral",
	"toggle-fullscreen": "Cambiar la vista de pantalla completa",
	"total-within-group-sum-of-squares": "Suma total de cuadrados dentro del grupo",
	"use-model-to-predict": "Utilice este modelo para predecir para los datos actualmente seleccionados",
	"use-model-to-predict-tooltip": "Las predicciones y los residuos se adjuntarán al cuadro de datos",
	"use-model-to-predict-tooltip-logistic": "Las probabilidades, los residuos y las categorías de predicción (utilizando el umbral de probabilidad elegido que se superará para predecir un éxito) se adjuntarán al cuadro de datos",
	"variable": "Variable",
	"within-group-sum-of-squares": "Suma de cuadrados dentro del grupo",
	"yes": "sí"
}