{
	"adjusted": "Προσαρμοσμένο",
	"aic": "Κριτήριο πληροφοριών Akaike (AIC)",
	"algorithm-converged": "Ο αλγόριθμος συγκλίνει μετά από {{n}} επαναλήψεις",
	"algorithm-not-converged": "Ο αλγόριθμος δεν συγκλίνει μετά από {{n}} επαναλήψεις",
	"apriori-probs": "A-priori πιθανότητες",
	"change-in-log": "Αλλαγή στις λογαριθμημένες πιθανότητες που συνδέονται με μοναδιαία αύξηση στον αντίστοιχο προγνωστικό παράγοντα",
	"close": "Κλείστε το",
	"cluster": "Cluster",
	"coefficient": "Συντελεστής",
	"conditionals": "Προϋποθέσεις",
	"created-from-trees": "Δημιουργήθηκε από τα δέντρα {{nTrees}} ελέγχοντας τα χαρακτηριστικά {{nTry}} σε κάθε διάσπαση.",
	"cumulative-variance": "Αθροιστική διακύμανση Ποσοστό",
	"decision-tree": "Δέντρο αποφάσεων",
	"decision-tree-for": "Δέντρο απόφασης για το {{y}} (model id: tree{{counter}})",
	"drag-plot": "Σχέδιο σύρσιμο",
	"explained-proportion": "Εξηγημένη αναλογία",
	"f-statistic": "F-statistic",
	"fisher-scoring-converged": "Ο αλγόριθμος συγκλίνει μετά από {{n}} επαναλήψεις Fisher Scoring",
	"fisher-scoring-not-converged": "Ο αλγόριθμος δεν συγκλίνει μετά από {{n}} επαναλήψεις Fisher Scoring",
	"fitted-values": "Προσαρμοσμένες τιμές",
	"grouped-by": "Ομαδοποιημένα κατά",
	"hierarchical-clustering": "Ιεραρχική ομαδοποίηση",
	"hierarchical-clustering-summary": "Σύνοψη ιεραρχικής ομαδοποίησης",
	"importance": "Σημασία",
	"intercept": "Αναχαίτιση",
	"kkt-not-satisfied": "Οι συνθήκες Karush-Khun-Tucker (KKT) για μια βέλτιστη λύση δεν ικανοποιούνται.",
	"kkt-satisfied": "ικανοποιούνται οι συνθήκες Karush-Khun-Tucker (KKT) για μια βέλτιστη λύση",
	"kmeans-summary": "kmeans Περίληψη",
	"lambda-not-number": "Το `lambda` πρέπει να είναι ένας αριθμός.",
	"lasso-title": "Παλινδρόμηση LASSO για την απόκριση {{y}} (model id: lasso{{counter}}, lambda: {{lambda}})",
	"logistic-title": "Σύνοψη παλινδρόμησης για την απόκριση {{y}} (model id: logis{{counter}})",
	"mean": "Μέσος όρος",
	"missing-attributes": "Το μοντέλο δεν μπόρεσε να εκτιμηθεί. Παρακαλούμε ελέγξτε ότι παρέχονται όλα τα απαιτούμενα χαρακτηριστικά.",
	"missing-excluded": "{{nRemoved} Οι ελλείπουσες παρατηρήσεις εξαιρέθηκαν από τα δεδομένα.",
	"model-diagnostics": "Μοντέλο διαγνωστικών",
	"multiple-regression-title": "Σύνοψη παλινδρόμησης για την απόκριση {{y}} (model id: lm{{counter}})",
	"naive-bayes-for-response": "Naive Bayes για απάντηση {{y}} (model id: bayes{{counter}} )",
	"name-of-predictor": "Όνομα του προβλεπτικού παράγοντα",
	"no": "όχι",
	"number-of-clusters": "Αριθμός συστάδων",
	"obs": "obs",
	"p-value": "p-value",
	"p-value-coefficient-zero": "p-value για την υπόθεση ότι ο συντελεστής είναι μηδέν ",
	"pca-summary": "Περίληψη PCA",
	"predict": "Πρόβλεψη",
	"predictions-attached": "Οι προβλέψεις θα επισυνάπτονται στον πίνακα δεδομένων",
	"predictor": "Predictor",
	"principal-component": "Κύρια συνιστώσα",
	"proportion-of-variance": "Ποσοστό της διακύμανσης",
	"qq-plot-of-residuals": "QQ Διάγραμμα των υπολοίπων",
	"random-forest-for": "Random Forest για {{y}} (model id: forest{{counter}})",
	"regression-y-on-x": "Παλινδρόμηση του {{y}} σε {{x}}",
	"residual-standard-error": "Υπόλοιπο τυπικό σφάλμα",
	"residuals": "Υπολείμματα",
	"residuals-vs-fitted": "Υπολείμματα vs. Προσαρμογή",
	"sd": "SD",
	"simple-regression-title": "Παλινδρόμηση του {{y}} στο {{x}} (model id: slm{{counter}})",
	"size": "Μέγεθος",
	"standard-deviation": "Τυπική απόκλιση",
	"standard-deviation-coefficient": "Τυπική απόκλιση της εκτίμησης του συντελεστή",
	"std-error": "Std. σφάλμα",
	"test-statistic-coefficient-zero": "Στατιστική δοκιμή για την υπόθεση ότι ο συντελεστής είναι μηδέν ",
	"threshold": "Κατώφλι",
	"toggle-fullscreen": "Εναλλαγή προβολής πλήρους οθόνης",
	"total-within-group-sum-of-squares": "Συνολικό άθροισμα τετραγώνων εντός της ομάδας",
	"use-model-to-predict": "Χρησιμοποιήστε αυτό το μοντέλο για να προβλέψετε για τα τρέχοντα επιλεγμένα δεδομένα",
	"use-model-to-predict-tooltip": "Οι προβλέψεις και τα κατάλοιπα θα επισυνάπτονται στον πίνακα δεδομένων",
	"use-model-to-predict-tooltip-logistic": "Οι πιθανότητες, τα υπολείμματα και οι προβλεπόμενες κατηγορίες (χρησιμοποιώντας το επιλεγμένο όριο πιθανότητας που πρέπει να ξεπεραστεί για την πρόβλεψη μιας επιτυχίας) θα επισυνάπτονται στον πίνακα δεδομένων.",
	"variable": "Μεταβλητή",
	"within-group-sum-of-squares": "Άθροισμα τετραγώνων εντός της ομάδας",
	"yes": "ναι"
}