{
	"adjusted": "Angepasst",
	"aic": "Akaike-Informationskriterium (AIC)",
	"algorithm-converged": "Der Algorithmus konvergiert nach {{n}} Iterationen",
	"algorithm-not-converged": "Der Algorithmus konvergierte nicht nach {{n}} Iterationen",
	"apriori-probs": "A-priori-Wahrscheinlichkeiten",
	"change-in-log": "Änderung der log Odds in Verbindung mit einer Einheit Erhöhung des jeweiligen Prädiktors",
	"close": "Schließen",
	"cluster": "Cluster",
	"coefficient": "Koeffizient",
	"conditionals": "Konditionale",
	"created-from-trees": "Erzeugt aus {{nTrees}}-Bäumen durch Überprüfung von {{nTry}}-Merkmalen bei jedem Split.",
	"cumulative-variance": "Anteil der kumulativen Varianz",
	"decision-tree": "Entscheidungsbaum",
	"decision-tree-for": "Entscheidungsbaum für {{y}} (Modell-ID: tree{{counter}})",
	"drag-plot": "Schlepp-Plot",
	"explained-proportion": "Erklärter Anteil",
	"f-statistic": "F-Statistik",
	"fisher-scoring-converged": "Der Algorithmus konvergiert nach {{n}} Fisher-Bewertungsiterationen",
	"fisher-scoring-not-converged": "Der Algorithmus konvergierte nicht nach {{n}} Fisher-Bewertungsiterationen",
	"fitted-values": "Angepasste Werte",
	"grouped-by": "Gruppiert nach",
	"hierarchical-clustering": "Hierarchisches Clustering",
	"hierarchical-clustering-summary": "Hierarchische Cluster-Zusammenfassung",
	"importance": "Wichtigkeit",
	"intercept": "abfangen",
	"kkt-not-satisfied": "Karush-Khun-Tucker (KKT)-Bedingungen für eine optimale Lösung sind nicht erfüllt",
	"kkt-satisfied": "Karush-Khun-Tucker (KKT)-Bedingungen für eine optimale Lösung sind erfüllt",
	"kmeans-summary": "kmeans Zusammenfassung",
	"lambda-not-number": "`lambda` muss eine Zahl sein.",
	"lasso-title": "LASSO-Regression für Antwort {{y}} (model id: lasso{{counter}}, lambda: {{lambda}})",
	"logistic-title": "Regressionszusammenfassung für Antwort {{y}} (Modell-ID: logis{{counter}})",
	"mean": "Mittelwert",
	"missing-attributes": "Modell konnte nicht geschätzt werden. Bitte überprüfen Sie, ob alle erforderlichen Attribute vorhanden sind.",
	"missing-excluded": "{{nRemoved} fehlende Beobachtungen wurden aus den Daten ausgeschlossen.",
	"model-diagnostics": "Modell-Diagnostik",
	"multiple-regression-title": "Regressionszusammenfassung für Antwort {{y}} (Modell-ID: lm{{counter}})",
	"naive-bayes-for-response": "Naive Bayes für Antwort {{y}} (Modell-ID: bayes{{counter}} )",
	"name-of-predictor": "Name des Prädiktors",
	"no": "keine",
	"number-of-clusters": "Anzahl von Clustern",
	"obs": "obs",
	"p-value": "p-Wert",
	"p-value-coefficient-zero": "p-Wert für die Hypothese, dass der Koeffizient Null ist",
	"pca-summary": "PCA-Zusammenfassung",
	"predict": "Vorhersage",
	"predictions-attached": "Die Vorhersagen werden an die Datentabelle angehängt",
	"predictor": "Prädiktor",
	"principal-component": "Hauptkomponente",
	"proportion-of-variance": "Anteil der Varianz",
	"qq-plot-of-residuals": "QQ-Plot der Residuen",
	"random-forest-for": "Random Forest für {{y}} (Modell-ID: forest{{counter}})",
	"regression-y-on-x": "Regression von {{y}} auf {{x}}",
	"residual-standard-error": "Residualer Standardfehler",
	"residuals": "Residuen",
	"residuals-vs-fitted": "Residuen vs. Angepasst",
	"sd": "SD",
	"simple-regression-title": "Regression von {{y}} auf {{x}} (Modell-ID: slm{{counter}})",
	"size": "Größe",
	"standard-deviation": "Standard-Abweichung",
	"standard-deviation-coefficient": "Standardabweichung der Koeffizientenschätzung",
	"std-error": "Std. Fehler",
	"test-statistic-coefficient-zero": "Teststatistik für die Hypothese, dass der Koeffizient Null ist",
	"threshold": "Schwelle",
	"toggle-fullscreen": "Vollbildansicht umschalten",
	"total-within-group-sum-of-squares": "Gesamte Summe der Quadrate innerhalb der Gruppe",
	"use-model-to-predict": "Verwenden Sie dieses Modell zur Vorhersage für aktuell ausgewählte Daten",
	"use-model-to-predict-tooltip": "Vorhersagen und Residuen werden an die Datentabelle angehängt",
	"use-model-to-predict-tooltip-logistic": "Wahrscheinlichkeiten, Residuen und vorhergesagte Kategorien (unter Verwendung der gewählten Wahrscheinlichkeitsschwelle, die für die Vorhersage eines Erfolgs überschritten werden soll) werden der Datentabelle beigefügt",
	"variable": "Variabel",
	"within-group-sum-of-squares": "Summe der Quadrate innerhalb der Gruppe",
	"yes": "ja"
}