{
	"adjusted": "Justeret",
	"aic": "Akaike-informationskriteriet (AIC)",
	"algorithm-converged": "Algoritmen konvergerede efter {{n}} iterationer",
	"algorithm-not-converged": "Algoritmen konvergerede ikke efter {{n}} iterationer",
	"apriori-probs": "A-priori-sandsynligheder",
	"change-in-log": "Ændring i log odds forbundet med en enhedsforøgelse af den respektive prædiktor",
	"close": "Luk",
	"cluster": "Klynge",
	"coefficient": "Koefficient",
	"conditionals": "Betingelser",
	"created-from-trees": "Oprettet fra {{nTrees}} træer ved at kontrollere {{nTry}} træk ved hver opdeling.",
	"cumulative-variance": "Kumulativ varians Andel",
	"decision-tree": "Beslutningstræ",
	"decision-tree-for": "Beslutningstræ for {{y}} (model id: tree{{counter}})",
	"drag-plot": "Trækkeplot",
	"explained-proportion": "Forklaret andel",
	"f-statistic": "F-statistik",
	"fisher-scoring-converged": "Algoritmen konvergerede efter {{n}} Fisher Scoring-iterationer",
	"fisher-scoring-not-converged": "Algoritmen konvergerede ikke efter {{n}} Fisher Scoring-iterationer",
	"fitted-values": "Tilpassede værdier",
	"grouped-by": "Grupperet efter",
	"hierarchical-clustering": "Hierarkisk klyngedannelse",
	"hierarchical-clustering-summary": "Hierarkisk klyngedannelse Resumé",
	"importance": "Vigtighed",
	"intercept": "Aflytning",
	"kkt-not-satisfied": "Karush-Khun-Tucker (KKT)-betingelserne for en optimal løsning er ikke opfyldt",
	"kkt-satisfied": "Karush-Khun-Tucker (KKT) betingelserne for en optimal løsning er opfyldt",
	"kmeans-summary": "kmeans Resumé",
	"lambda-not-number": "`lambda` skal være et tal.",
	"lasso-title": "LASSO-regression for respons {{y}} (model id: lasso{{counter}}, lambda: {{lambda}})",
	"logistic-title": "Regressionsoversigt for respons {{y}} (model id: logis{{counter}})",
	"mean": "Gennemsnitlig",
	"missing-attributes": "Modellen kunne ikke estimeres. Kontroller venligst, at alle nødvendige attributter er angivet.",
	"missing-excluded": "{{nRemoved} manglende observationer blev udelukket fra dataene.",
	"model-diagnostics": "Modeldiagnostik",
	"multiple-regression-title": "Regressionsoversigt for respons {{y}} (model id: lm{{counter}})",
	"naive-bayes-for-response": "Naive Bayes for Response {{y}} (model id: bayes{{counter}} )",
	"name-of-predictor": "Navn på prædiktor",
	"no": "ingen",
	"number-of-clusters": "Antal klynger",
	"obs": "obs",
	"p-value": "p-værdi",
	"p-value-coefficient-zero": "p-værdi for hypotesen om, at koefficienten er nul ",
	"pca-summary": "Resumé af PCA",
	"predict": "Forudsig",
	"predictions-attached": "Forudsigelser vil blive knyttet til datatabellen",
	"predictor": "Prædiktor",
	"principal-component": "Hovedkomponent",
	"proportion-of-variance": "Andel af variationen",
	"qq-plot-of-residuals": "QQ Plot af residualer",
	"random-forest-for": "Random Forest for {{y}} (model id: forest{{counter}})",
	"regression-y-on-x": "Regression af {{y}} på {{x}}",
	"residual-standard-error": "Resterende standardfejl",
	"residuals": "Restprodukter",
	"residuals-vs-fitted": "Residualer vs. tilpassede",
	"sd": "SD",
	"simple-regression-title": "Regression af {{y}} på {{x}} (model id: slm{{counter}})",
	"size": "Størrelse",
	"standard-deviation": "Standardafvigelse",
	"standard-deviation-coefficient": "Standardafvigelse for koefficientestimat",
	"std-error": "Std. fejl",
	"test-statistic-coefficient-zero": "Teststatistik for hypotesen om, at koefficienten er nul ",
	"threshold": "Tærskelværdi",
	"toggle-fullscreen": "Skift mellem fuldskærmsvisning",
	"total-within-group-sum-of-squares": "Samlet sum af kvadrater inden for gruppen",
	"use-model-to-predict": "Brug denne model til at forudsige for de aktuelt valgte data",
	"use-model-to-predict-tooltip": "Forudsigelser og residualer vil blive knyttet til datatabellen",
	"use-model-to-predict-tooltip-logistic": "Sandsynligheder, residualer og forudsagte kategorier (ved hjælp af den valgte sandsynlighedstærskel, der skal overskrides for at forudsige en succes) vil blive knyttet til datatabellen.",
	"variable": "Variabel",
	"within-group-sum-of-squares": "Summen af kvadrater inden for en gruppe",
	"yes": "ja"
}