{
	"adjusted": "Upravené",
	"aic": "Akaikeho informační kritérium (AIC)",
	"algorithm-converged": "Algoritmus konvergoval po {{n}} iteracích.",
	"algorithm-not-converged": "Algoritmus po {{n}} iteracích nekonvergoval.",
	"apriori-probs": "Pravděpodobnosti A-priori",
	"change-in-log": "Změna logaritmické šance spojená s jednotkovým nárůstem příslušného prediktoru",
	"close": "Zavřít",
	"cluster": "Cluster",
	"coefficient": "Koeficient",
	"conditionals": "Podmínky",
	"created-from-trees": "Vytvořeno ze stromů {{nTrees}} kontrolou prvků {{nTry}} při každém rozdělení.",
	"cumulative-variance": "Kumulativní odchylka Podíl",
	"decision-tree": "Rozhodovací strom",
	"decision-tree-for": "Rozhodovací strom pro {{y}} (id modelu: strom{{counter}})",
	"drag-plot": "Přetahování pozemku",
	"explained-proportion": "Vysvětlený poměr",
	"f-statistic": "F-statistika",
	"fisher-scoring-converged": "Algoritmus konvergoval po {{n}} iteracích Fisherova bodování.",
	"fisher-scoring-not-converged": "Algoritmus nekonvergoval po {{n}} iteracích Fisherova bodování.",
	"fitted-values": "Přizpůsobené hodnoty",
	"grouped-by": "Seskupeno podle",
	"hierarchical-clustering": "Hierarchické shlukování",
	"hierarchical-clustering-summary": "Shrnutí hierarchického shlukování",
	"importance": "Význam",
	"intercept": "Intercept",
	"kkt-not-satisfied": "Karush-Khun-Tuckerovy (KKT) podmínky pro optimální řešení nejsou splněny.",
	"kkt-satisfied": "Karush-Khun-Tuckerovy (KKT) podmínky pro optimální řešení jsou splněny.",
	"kmeans-summary": "kmeans Shrnutí",
	"lambda-not-number": "`lambda` musí být číslo.",
	"lasso-title": "Regrese LASSO pro odezvu {{y}} (id modelu: lasso{{counter}}, lambda: {{lambda}}).",
	"logistic-title": "Regresní shrnutí pro odpověď {{y}} (id modelu: logis{{counter}})",
	"mean": "Průměr",
	"missing-attributes": "Model nebylo možné odhadnout. Zkontrolujte, zda jsou zadány všechny požadované atributy.",
	"missing-excluded": "{{nOdstraněno} chybějící pozorování byla z údajů vyloučena.",
	"model-diagnostics": "Diagnostika modelu",
	"multiple-regression-title": "Regresní shrnutí pro odpověď {{y}} (id modelu: lm{{counter}})",
	"naive-bayes-for-response": "Naivní Bayes pro odpověď {{y}} (id modelu: bayes{{counter}} )",
	"name-of-predictor": "Název prediktoru",
	"no": "ne",
	"number-of-clusters": "Počet klastrů",
	"obs": "obs",
	"p-value": "p-hodnota",
	"p-value-coefficient-zero": "p-hodnota pro hypotézu, že koeficient je nulový ",
	"pca-summary": "Souhrn PCA",
	"predict": "Předpovídat",
	"predictions-attached": "Předpovědi budou připojeny k datové tabulce",
	"predictor": "Prediktor",
	"principal-component": "Hlavní komponenta",
	"proportion-of-variance": "Podíl odchylky",
	"qq-plot-of-residuals": "QQ graf reziduí",
	"random-forest-for": "Náhodný les pro {{y}} (id modelu: forest{{counter}})",
	"regression-y-on-x": "Regrese {{y}} na {{x}}",
	"residual-standard-error": "Reziduální standardní chyba",
	"residuals": "Zbytky",
	"residuals-vs-fitted": "Reziduální hodnoty vs. fitované hodnoty",
	"sd": "SD",
	"simple-regression-title": "Regrese {{y}} na {{x}} (id modelu: slm{{counter}})",
	"size": "Velikost",
	"standard-deviation": "Směrodatná odchylka",
	"standard-deviation-coefficient": "Směrodatná odchylka odhadu koeficientu",
	"std-error": "Std. chyba",
	"test-statistic-coefficient-zero": "Testovací statistika pro hypotézu, že koeficient je nulový ",
	"threshold": "Prahová hodnota",
	"toggle-fullscreen": "Přepnutí zobrazení na celou obrazovku",
	"total-within-group-sum-of-squares": "Celkový součet čtverců v rámci skupiny",
	"use-model-to-predict": "Použijte tento model k předpovědi pro aktuálně vybraná data.",
	"use-model-to-predict-tooltip": "Předpovědi a rezidua budou připojeny k datové tabulce.",
	"use-model-to-predict-tooltip-logistic": "Pravděpodobnosti, rezidua a předpovězené kategorie (s použitím zvolené prahové hodnoty pravděpodobnosti, která má být překročena pro předpověď úspěchu) budou připojeny k datové tabulce.",
	"variable": "Variabilní",
	"within-group-sum-of-squares": "Součet čtverců v rámci skupiny",
	"yes": "ano"
}