{
	"edge-probability": "Wahrscheinlichkeit für eine Kante zwischen zwei Knoten",
	"global-clustering-coefficient": "Globaler Clustering-Koeffizient",
	"intro-1": "In einem Netzwerk werden die Knoten als fest angenommen, aber die Kanten sind zufällig, d. h. es gibt einen Zufallsprozess, der bestimmt, ob es eine Kante gibt, die zwei Knoten verbindet.",
	"intro-2": "Betrachten wir eines der einfachsten verfügbaren Netzwerkmodelle. Im Erdős-Rényi-Modell gibt es eine feste Wahrscheinlichkeit <1 />, dass eine Kante zwischen zwei beliebigen Knoten existiert. Wir nehmen außerdem an, dass die Existenz einer Kante zwischen zwei Knoten unabhängig davon ist, ob andere Kanten existieren oder nicht.",
	"intro-3": "Wenn wir in diesem Modell <1 /> Knoten haben, kann jeder Knoten mit <3 /> anderen Knoten verbunden sein.  Die Anzahl der mit jedem Knoten verbundenen Kanten (der Grad) ist dann <5 />.",
	"number-of-edges-per-generated-network": "Anzahl der Kanten pro generiertem Netzwerk",
	"number-of-nodes": "Anzahl der Knoten"
}
