{
	"binomial-intro": "ここで、母集団についてのYes/Noの質問に切り替えます。我々は、\"Yes \"の回答の真の母集団の割合<1 />を推定することに興味があります（たとえば、母集団のどのくらいの割合が青い目を持っているか？サイズ <3 /> の標本を取り、標本の中の何個のオブザベーションが \"Yes\" (X)であるかを見つけ、<7 /> で真の割合 <5 /> を推定することができます。そして、<9 />です。我々の信頼区間は、次のようになります。",
	"binomial-intro-end": "我々の選択した標本サイズ (n)、真の割合 <1 />、および信頼度について、我々の正規分布から<3 />異なる標本をシミュレーションし、対応する標本の割合と信頼区間を計算します。",
	"capture-true-proportion": "20の信頼区間のうち、{{nTrapped}}は真の割合を捉えています。",
	"change-parameters": "パラメータの変更",
	"clear": "クリア",
	"click-pop-proportion": "クリックすると人口比率が表示されます。",
	"click-pop-stdev": "クリックすると母集団標準偏差が使用できます。",
	"click-sample-proportion": "クリックするとサンプルの比率が表示されます。",
	"click-sample-stdev": "クリックするとサンプル標準偏差を使用できます。",
	"confidence-interval-coverage": "サンプル比率の信頼区間カバレッジ",
	"confidence-interval-coverage-mean": "標本平均の信頼区間の範囲",
	"confidence-intervals": "信頼区間",
	"confidence-intervals-for": "の信頼区間",
	"confidence-level": "信頼度",
	"coverage": "網羅",
	"covering-population": "人口をカバーする",
	"draw-samples": "ドロー{{n}}を描くサンプル",
	"interval-above-population": "人口中心より上の間隔",
	"interval-below-population": "人口中心以下の間隔",
	"mean": "平均",
	"normal-intro": "信頼区間は",
	"normal-intro-end": "標本サイズ (n), <1 >, <3 />, および信頼度の選択について、我々の正規分布から20個の異なる標本をシミュレーションし、対応する標本平均と信頼区間を計算します。",
	"number-of-confidence-intervals": "母集団をカバーしていない信頼区間の数{{center}}.",
	"number-of-confidence-intervals-of": "の母集団{{center}}をカバーする信頼区間の数",
	"parameters": "パラメータ",
	"please-sample": "数値変数または2つのカテゴリを持つカテゴリ変数のどちらかからサンプリングしてください。",
	"sample-size": "サンプルサイズ",
	"select-variable": "変数の選択",
	"standard-deviation": "標準偏差",
	"statistics": "統計情報",
	"then": "その時は",
	"true-proportion": "真のプロポーション"
}