{
	"1st-stdev": "1-е стандартное отклонение",
	"2nd-stdev": "2-е стандартное отклонение",
	"action-required": "Действие Требуется",
	"actions": "действия",
	"add-elbow-plot": "Добавить локтевой график для выбора количества кластеров",
	"addition": "Добавление",
	"aggregation-mode": "Режим агрегации",
	"alternate-color-scheme": "Альтернативная цветовая схема",
	"and": "и",
	"attach-clusters-table": "Прикрепить кластеры к столу?",
	"axis-label-rotation": "Вращение маркировки оси",
	"bandwidth-adjustment": "Регулировка полосы пропускания",
	"Bar Chart": "Бар-график",
	"Bar Chart-description": "Гистограмма - это график, отображающий категориальные данные в виде прямоугольных столбиков, при этом высота столбиков пропорциональна частоте каждой категории. При группировке по второй переменной гистограмма становится сгруппированной гистограммой, в которой для каждой категории отображается несколько столбцов. Альтернативным вариантом является укладка баров друг на друга; в этом случае график называется уложенным гистограммой.",
	"bars-represent": "Бары представляют:",
	"bin-quantitative": "Разбить количественные переменные на категорические",
	"bin-transformer-header": "Создать новую переменную путем бининга количественной переменной в категории",
	"binning-strategy": "Биннинговая стратегия:",
	"bins": "Корзины",
	"boolean-and": "A && B оценивается как true, если и A, и B истинны",
	"boolean-not": "!A оценивается в true, если A не истинно",
	"boolean-or": "A || B оценивается как истина, если истинны либо A, либо B",
	"Box Plot": "Коробка Сюжет",
	"Box Plot-description": "График ящиков и усов - это представление для количественных данных. Для каждой переменной на графике ящика отображается его 25% квантиль (значение больше 25% данных), его медиана и 75% квантиль в виде ящика. Усики простираются до нижнего забора при наименьшем значении в выборке, меньшем чем Q1, но большем чем (Q1 - 1.5*IQR), и до аналогично определенного верхнего забора.",
	"calculate": "Рассчитать",
	"categorical": "Категорический:",
	"categorical-transformer-header": "Создать новую переменную путем переименования или объединения категорий",
	"category-of-interest": "Категория интересов:",
	"center-values-subtract-the-mean": "Центральные значения (= вычесть среднее)?",
	"central-tendency-measures": "Центральные тендезные меры",
	"change-tree-features": "Изменить свойства дерева...",
	"Chi-square Independence Test-description": "Тест, определяющий наличие связи между двумя категориальными переменными.",
	"Chi-squared Independence Test": "Тест на независимость в хи-квадрат",
	"Chi-squared-description": "Распределение хи-квадрат - это непрерывное распределение вероятности с одним параметром, целым числом, обозначающим его степени свободы.",
	"choose-category-labels": "Выберите категорические метки для интервальных контейнеров",
	"clear-all": "Все чисто",
	"clear-data": "Четкие данные",
	"clear-plots": "Чистые участки",
	"close": "Закрыть",
	"close-tutorial": "Закрыть Учебное пособие",
	"closing-parenthesis": "Заключительная скобка",
	"color": "Цвет",
	"column-to-sample-from": "Колонка для отбора проб",
	"column-variable": "Колонна Переменная:",
	"columns": "Колонки",
	"common-x-axis": "Обычная ось Х?",
	"common-y-axis": "Обычная ось \"и\"?",
	"components-to-add": "# компонентов для добавления в таблицу данных",
	"confidence-level": "Уровень доверия",
	"Contingency Table": "Таблица непредвиденных обстоятельств",
	"Contingency Table-description": "В таблице непредвиденных обстоятельств рядом с итоговыми значениями строк и столбцов отображаются исходные абсолютные или относительные частоты двух категориальных переменных.",
	"contingency-table-group-tooltip": "Сгенерировать таблицу непредвиденных обстоятельств для каждой категории выбранной переменной группировки",
	"Contour Chart": "Контурная диаграмма",
	"Contour Chart-description": "Контурный график может быть использован для отображения совместного распределения двух количественных переменных. Он рисует трехмерную поверхность путем нанесения на двухмерную сетку постоянных фрагментов, называемых контурами.",
	"correlation": "Корреляция",
	"Correlation": "Корреляция",
	"Correlation Matrix": "Корреляционная матрица",
	"Correlation Test": "Тест на корреляцию",
	"Correlation Test-description": "Тест, используемый для оценки корреляции Пирсона между двумя переменными, который измеряет линейную ассоциацию между ними.",
	"correlation-matrix": "Корреляционная матрица",
	"count": "Посчитать",
	"counts": "Счета",
	"create-filtered-dataset": "Создать отфильтрованный набор данных",
	"create-filtered-dataset-tooltip": "Создать новый набор данных из активных в настоящее время фильтров",
	"create-groups": "создавать группы (например, для разделения или перекрестной проверки учебного комплекта)",
	"create-new-variable": "Создать новую переменную",
	"customize-color": "Настроить цвет",
	"data": "Данные",
	"data-driven": "Ориентируясь на данные",
	"Data-driven-description": "Непараметрическая оценка плотности ядра, не полученная из статистического распределения с параметрами, а вычисленная по данным.",
	"data-empty": "Набор данных пуст.",
	"data-explorer": "Исследователь данных",
	"decimal-places": "десятичный знак(и).",
	"Decision Tree": "Дерево решений",
	"Decision Tree-description": "Вырастите дерево решений для проблемы регрессии или классификации. Для количественных ответов, при каждой итерации алгоритма данные разбиваются на переменную, что приводит к расщеплению с наибольшим уменьшением дисперсии для ответа. Для категориальных ответов данные разбиваются на характеристику, которая приводит к наибольшему приросту информации (измеряемой либо с точки зрения индекса Джини, либо с точки зрения энтропии).",
	"delete": "Удалить",
	"description": "Описание",
	"difference-means": "значение для разности средних",
	"difference-proportions": "значение для разности пропорций",
	"digits-after-decimal-snap": "цифры после десятичной точки для перехода к",
	"direction": "Направление:",
	"display": "Дисплей:",
	"display-density": "Плотность отображения вместо подсчетов",
	"distance": "Расстояние",
	"division": "Отдел",
	"drag-red-bars": "Перетащите красный вертикальный столбец для изменения точек останова.",
	"drag-table": "Перетаскивающая таблица",
	"end": "Конец",
	"enter-formula": "Введите формулу...",
	"entire-dataset-used": "Целый набор данных, используемый для создания вывода.",
	"example": "Пример",
	"example-description-calculation": "Умножьте значения <1>{{variable}}</1> на <3>9/5</3> и добавьте <5>32</5>.",
	"example-description-exponential": "Естественная экспоненциальная функция переменной <1>{{variable}}</1>.",
	"example-description-multiply": "Умножьте значения переменных <1>{{first}}</1> и <3>{{second}}</3>.",
	"Excess Kurtosis": "Избыток Куртоза",
	"excess-kurtosis": "Превышение куртозиса",
	"exp-tooltip": "`exp( x ):` Натуральная экспоненциальная функция.",
	"explanatory-variable": "Пояснительная переменная (X):",
	"Exponential-description": "Экспоненциальное распределение - это непрерывное распределение вероятностей с одним параметром - параметром скорости, который является обратным среднему значению. Оно часто используется для моделирования времени между событиями в системе.",
	"expression": "Выражение",
	"filtered-data": "Отфильтрованные данные",
	"filtered-data-tooltip": "Нажмите, чтобы переключить отображение активных фильтров",
	"First Quartile": "Первый квартиль",
	"first-quartile": "Первый квартиль",
	"first-variable": "Первая переменная:",
	"Five-Number Summary": "Резюме по пяти номерам",
	"five-number-summary": "Резюме по пяти номерам",
	"flip-coordinates": "Координаты переворота",
	"formula-transformer-example-intro": "Для создания новой переменной используйте текстовую область формулы, расположенную ниже. Следующая таблица иллюстрирует несколько вариантов использования:",
	"formula-transformer-header": "Создать новую переменную как функцию существующих переменных",
	"freq-table-group-by-tooltip": "Сгенерировать частотную таблицу для каждой категории выбранной переменной группировки",
	"frequencies": "Частоты",
	"Frequency Table": "Частотная таблица",
	"Frequency Table-description": "Таблица частот представляет собой табличное отображение либо необработанных абсолютных, либо относительных частот значений категорической переменной.",
	"fullscreen-display": "Полноэкранный просмотр",
	"function": "Функция",
	"generate": "Создать",
	"generate-random-data": "Генерировать случайные данные",
	"greater-or-equal": "Больше или равно",
	"greater-than": "Больше, чем",
	"group-by": "Group By:",
	"group-by-statistics-tooltip": "Рассчитывайте статистику(ы) отдельно для наблюдений из каждой категории одной или двух группируемых переменных(ы).",
	"group-proportion": "Доля группы",
	"group-transformer-header": "Создать групповые переменные (например, для разделения или перекрестной проверки обучающего/тестового набора).",
	"group-variable-must-be-different": "Пожалуйста, убедитесь, что переменная группы или вторая переменная не равна интересующей Вас переменной.",
	"grouping-variable": "Переменная группы:",
	"groups": "Группы:",
	"Heat Map": "Тепловая карта",
	"Heat Map-description": "Отображение данных для количественных переменных, в которых значения данных представлены в виде цветов. Регионы с большим количеством наблюдений окрашиваются в красный цвет, в то время как регионы без наблюдений окрашиваются в темно-синий.",
	"hide-example-guide": "Скрыть пример руководства",
	"hide-toolbox": "Скрыть ящик для инструментов",
	"Hierarchical Clustering": "иерархическая кластеризация",
	"Histogram": "Гистограмма",
	"Histogram-description": "Гистограмма позволяет визуализировать распределение количественной переменной. Для создания гистограммы наблюдаемый диапазон значений делится на различные, не перекрывающиеся интервалы, называемые \"бинами\"; высота каждого бина соответствует тому, сколько наблюдений находится в этом диапазоне бина.",
	"history": "История",
	"impurity-measure": "Измерение примесей",
	"include-intercept": "Включая перехват?",
	"initialization-method": "Метод инициализации",
	"insert-break-line": "Вставить строку прерывания",
	"interaction": "Взаимодействие",
	"interactions-functions": "Взаимодействия, преобразования (например, sqrt), Функции",
	"Interquartile Range": "Межквартирный ряд",
	"interquartile-range": "Интерквартильный размах",
	"Interval Plot": "Интервальный график",
	"Interval Plot-description": "Интервальный график отображает доверительные интервалы для групповых средних и, таким образом, позволяет визуально сравнивать средние значения количественной переменной по группам.",
	"jitter-x-axis": "Джиттер по оси X",
	"jitter-y-axis": "Джиттер по оси Y",
	"kmeans": "кмеи",
	"kmeans-description": "Алгоритм разделения наблюдений на k кластеров путем итеративного присвоения их кластеру с ближайшим средним значением.",
	"Kruskal-Wallis Test": "тест Крускаль-Валлис",
	"Kruskal-Wallis Test-description": "Тест ранговой суммы Крускаль-Валлис оценивает для множественных выборок нулевую гипотезу о том, что их медианы идентичны. Крускальско-Уоллисский тест является непараметрическим тестом, который не требует нормального распределения данных.",
	"label": "Ярлык",
	"labels": "Этикетки",
	"LASSO": "LASSO",
	"LASSO-description": "Подгоните регрессионную модель, в которой ненулевые коэффициенты регрессии оштрафованы с помощью штрафа за регуляризацию L1. LASSO производит автоматический выбор модели, так как при этом коэффициенты регрессии некоторых переменных будут сведены к нулю.",
	"latitude": "Широта:",
	"leave-note": "Оставить Примечание",
	"Line Plot": "Участок линии",
	"Line Plot-description": "С помощью линейного графика можно отобразить одну количественную переменную или связь между двумя количественными переменными в виде числовой линии. Если для оси x переменная не указана, то значения переменной оси y отображаются в соответствии с их индексами в таблице данных.",
	"linkage": "Ссылка",
	"ln-tooltip": "`ln( x ):` Натуральный логарифм.",
	"location-encoding": "Кодирование местоположения",
	"locations": "Места:",
	"Logistic Regression": "Логистическая регрессия",
	"longitude": "Долгота:",
	"lower": "Нижний",
	"Map": "Карта",
	"Map-description": "Отображение геопространственной информации на карте с использованием широты и долготы или названий стран/государств.",
	"max": "Макс",
	"Max": "Макс",
	"max-tooltip": "`max( a, b, ... )`: Наибольшее из a, b, ....",
	"maximum-tree-depth": "Максимальная глубина дерева",
	"mean": "Средний",
	"Mean": "Средний",
	"mean-tooltip": "`mean( a, b, ... )`: Среднее значение a, b, ...",
	"median": "Медиана",
	"Median": "Медиан",
	"method": "Метод",
	"min": "Мин",
	"Min": "Мин",
	"min-obs-leafs": "Минимум # наблюдений в узлах листьев",
	"min-tooltip": "`min( a, b, ... )`: Наименьшее из a, b, ....",
	"mode": "Режим",
	"models": "Модели",
	"more": "Подробнее",
	"Mosaic Plot": "мозаичный сюжет",
	"Mosaic Plot-description": "Мозаичный график может быть использован для визуализации двух или более категориальных переменных. Области ячеек на графике пропорциональны частоте ячеек таблицы непредвиденных обстоятельств выбранных переменных.",
	"Multiple Linear Regression": "Множественная линейная регрессия",
	"Multiple Linear Regression-description": "Прогнозируйте количественную переменную ответа, используя одну или несколько объясняющих переменных.",
	"multiplication": "Умножение",
	"Naive Bayes": "Наив Бэйес",
	"name-new-variable": "Имя новой переменной",
	"new": "Новый сайт",
	"new-variable-appended": "Новая переменная будет добавлена в таблицу данных как новый столбец.",
	"no-plots-yet": "Пока не создано ни одного участка...",
	"Normal-description": "Нормальное распределение - это непрерывное распределение вероятностей со средним значением и стандартным отклонением. Оно имеет колоколообразную кривую и является наиболее часто используемым распределением для непрерывных переменных.",
	"not": "не",
	"number-of-clusters": "Количество кластеров",
	"number-of-groups": "Количество групп",
	"number-of-observations": "Количество наблюдений",
	"number-of-observations-tooltip": "Сгенерируйте пользовательское количество наблюдений (начиная с индекса 0)",
	"number-of-trees": "Количество деревьев",
	"old": "Старый",
	"omit-missing": "Пропустить недостающие значения",
	"omit-missing-tooltip": "Если не отметить галочкой, результат будет нулевым, если переменная содержит пропущенные значения",
	"One-Sample Mean Test": "Среднее испытание одной пробы",
	"One-Sample Mean Test-description": "Тест на среднее значение количественной переменной.",
	"One-Sample Proportion Test": "Тест на пропорциональность одной пробы",
	"One-Sample Proportion Test-description": "Тест на пропорцию выбранной категории качественной переменной.",
	"One-Way ANOVA": "Односторонняя АНОВА",
	"One-Way ANOVA-description": "Односторонний анализ дисперсионных тестов на равенство средств в нескольких группах.",
	"open-parenthesis": "Открытые скобки",
	"open-shared-plots": "Открытые совместные участки",
	"optional-second-variable": "Вторая переменная (опционально):",
	"or": "или",
	"order-direction": "Направление заказа:",
	"order-outer-groups": "Заказать внешние группы",
	"order-x-axis": "Заказ по оси х",
	"orientation": "Ориентация:",
	"other-location-measures": "Прочие меры по определению местоположения",
	"others-actions": "Действия других",
	"outcome-y": "Результат (Y):",
	"output": "Выход",
	"output-model": "Выход модели",
	"output-table": "Выход таблицы",
	"output-test": "Тестовый выход",
	"overlay-density-lines": "Линия(и) плотности наложения",
	"overlay-observations": "Наблюдения за наложением?",
	"overlay-points": "Накладные очки?",
	"overlay-regression-line": "Линия регрессии наложения?",
	"own-actions": "Собственные действия",
	"PCA": "Анализ основных компонентов",
	"PCA-description": "Алгоритм преобразования наблюдений за возможно коррелированными переменными в линейно несвязанные основные компоненты.",
	"Pie Chart": "Круговая диаграмма",
	"Pie Chart-description": "Статистический дисплей для категориальных данных. Длина дуги каждого кусочка пирога пропорциональна количеству соответствующей категории. Альтернативным вариантом отображения категориальных данных является гистограмма.",
	"pie-sizes-represent": "Представляют размеры пирогов:",
	"plot-shared": "Сюжет разделен.",
	"plot-shared-message": "Вы успешно поделились своим сюжетом.",
	"plots": "Участки",
	"power-tooltip": "`power( base, exponent )`: основание, возведенное в степень экспоненты.",
	"predictors-to-check": "# предикторов, которые проверяют на каждом отрезке.",
	"predictors-x": "Предикторы (X):",
	"proportion": "значение пропорции",
	"proportions-add-one": "Пропорции должны складываться до одного.",
	"QQ Plot": "QQ-плот",
	"QQ Plot-description": "График QQ (квантиль-квантиль) позволяет сравнить распределение выборки с эталонным распределением (обычно это нормальное распределение). Отклонения от построенной на графике 45-градусной опорной линии указывают на то, насколько сильно выборка отклоняется от эталонного распределения.",
	"quantile": "Количество",
	"Quantile": "Количество",
	"quantiles": "Квантиль(ы):",
	"quantiles-placeholder": "Введите квантилы для вычисления...",
	"quantiles-tooltip": "Введите любые числа от нуля до единицы",
	"quantitative": "Количественные:",
	"questions": "Вопросы",
	"Random Forest": "Случайный лес",
	"range": "Диапазон",
	"Range": "Диапазон",
	"relationship-measures": "Взаимоотношения меры",
	"relative-frequencies-inside-each-group": "Относительные частоты внутри каждой группы",
	"relative-frequency": "относительная частота",
	"rename-or-combine": "Переименовать или объединить категории",
	"report": "Сообщить",
	"report-relative-frequencies": "Сообщайте об относительных частотах к",
	"restore-dataset": "Восстановление набора данных",
	"restore-dataset-tooltip": "Восстановление набора данных с помощью заданных фильтров в таблице данных",
	"restore-original-dataset": "Восстановление оригинального набора данных",
	"restore-original-dataset-tooltip": "Восстановление исходного набора данных со всеми наблюдениями",
	"round-tooltip": "`round( x )`: Округлить число до ближайшего целого числа.",
	"row-variable": "Row Variable:",
	"sample-from-columns": "Выборка из колонок",
	"sample-with-replacement": "Выборка с заменой",
	"scale-values": "Значения шкалы (= деление на стандартное отклонение)?",
	"Scatterplot": "Скэттерплот",
	"Scatterplot Matrix": "Матрица рассеяния",
	"Scatterplot Matrix-description": "Матрица рассеянных графиков - это сетка рассеянных графиков, визуализирующая отношения между любыми двумя переменными из выбранного набора количественных переменных.",
	"Scatterplot-description": "Рассеянный график используется для отображения значений двух количественных переменных внутри декартовой системы координат. В этой реализации на графике могут быть отображены три дополнительные переменные: Цвет и тип точек, соответствующие каждому наблюдению, могут представлять категорические переменные, а для управления размером точек можно выбрать количественную переменную. В случаях, когда для каждого наблюдения имеется текстовый идентификатор, он может быть отображен в виде метки рядом с точками. Также можно наложить линейную и/или сглаженную линию регрессии.",
	"scope": "Охват:",
	"score-threshold-for-split": "Порог оценки для разделения",
	"second-variable": "Вторая переменная:",
	"second-variable-statistic-tooltip": "Вторая переменная для вычисления бивариантной статистики",
	"select-grouping-or-second-variable": "Пожалуйста, выберите либо переменную группировки, либо вторую переменную для сравнения {{var}}.",
	"select-name": "Пожалуйста, введите имя (без пробелов и точек)...",
	"select-quantitative-categorical": "Пожалуйста, выберите, какие переменные следует рассматривать как количественные, а какие - как категорические.",
	"select-row-and-column-variable": "Необходимо выбрать строку и столбец переменной для таблицы непредвиденных обстоятельств.",
	"select-variable-bin": "Пожалуйста, выберите переменную в корзину...",
	"select-variables": "Выбрать переменные",
	"set-slice-sizes": "Задайте размеры срезов в сумме суммарной переменной:",
	"shape-measures": "Форма Меры",
	"share": "Поделиться",
	"show-boxplot": "Показать Boxplot",
	"show-colors": "Показать цвета",
	"show-dataset-info": "Показать информацию о наборе данных",
	"show-example-guide": "Показать пример руководства",
	"show-land": "Показать Землю",
	"show-point-markers": "Показывать точечные маркеры?",
	"show-regression-model": "Показать регрессионную модель",
	"show-toolbox": "Показать панель инструментов",
	"show-tutorial": "Показать учебник",
	"significance-level": "Уровень значимости",
	"Simple Linear Regression": "Простая линейная регрессия",
	"Simple Linear Regression-description": "Статистическая модель, которая оценивает наиболее подходящую линию для интересующей переменной ответа (Y), заданную ровно одной переменной предиктора (X). Линия определяется ее перехватом (значение Y при X = 0) и наклоном (увеличение Y связано с единичным увеличением X).",
	"size": "Размер",
	"skewness": "Коэффициент перекоса",
	"Skewness": "Перекос",
	"smaller-or-equal": "Меньше или равно",
	"smaller-than": "Меньше, чем",
	"smoothing-parameter": "Параметр сглаживания",
	"specify-parameters": "Укажите параметры",
	"specify-parameters-tooltip": "Вручную задавать параметры для выбранного распределения вместо того, чтобы оценивать их по данным",
	"split-by": "Разделённо",
	"sqrt-tooltip": "`sqrt( x )`: Квадратный корень.",
	"stack-bars": "Штабелеукладчики",
	"Standard Deviation": "Стандартное отклонение",
	"standard-deviation": "Стандартное отклонение",
	"start": "Начать",
	"statistics": "Статистика",
	"statistics-tooltip": "Одна или несколько статистических данных для расчета интересующей переменной",
	"stdev-tooltip": "`stdev( a, b, ... )`: Стандартное отклонение a, b, ...",
	"submit": "Отправить .",
	"subtraction": "Вычитание",
	"success": "Успех",
	"sum-tooltip": "`sum( a, b, ... )`: Сумма a, b, ...",
	"summary-function": "Функция сводки:",
	"summary-statistics": "Сводная статистика",
	"T-description": "t-распределение - это непрерывное распределение вероятности с одним параметром - числом степеней свободы.",
	"tables": "Таблицы",
	"tests": "Тесты",
	"Third Quartile": "Третий квартиль",
	"third-quartile": "Третий квартиль",
	"toggle-fullscreen": "полноэкранный режим",
	"toolbox": "Инструменты",
	"total-percentages": "Общие проценты",
	"transform": "Трансформировать",
	"transformation": "Преобразование",
	"treat-as-categorical": "Относитесь как к категориальным",
	"treat-as-quantitative": "Относитесь как к количественным",
	"treat-labels-as-numbers": "Обращайтесь с ярлыками категорий как с цифрами (все новые ярлыки должны быть цифрами).",
	"treat-labels-as-numbers-tooltip": "Если новые значения для всех категорий являются числовыми, можно поставить галочку в этом поле, чтобы создать количественную переменную вместо категориальной.",
	"Tukey HSD Test": "Тест Тьюки HSD",
	"Tukey HSD Test-description": "Тест Tukey's honestly significant difference (HSD) - это пост-хок тест для парных сравнений средних в одностороннем дисперсионном анализе (ANOVA).",
	"Two-Sample Mean Test": "Двухпробный средний тест",
	"Two-Sample Mean Test-description": "Тест на равенство средств в двух группах.",
	"Two-Sample Proportion Test": "Тест на пропорциональное соотношение двух проб",
	"Two-Sample Proportion Test-description": "Тест на равенство пропорций для выбранной категории качественной переменной в двух группах.",
	"type": "Введите .",
	"type-of-test": "Тип теста:",
	"Uniform-description": "Равномерное распределение - это непрерывное распределение вероятности, которое имеет одинаковую плотность для любого значения между нижней и верхней границами распределения (т.е. двумя его параметрами).",
	"unshare": "Unshare",
	"upper": "Верхний",
	"value": "значение",
	"variable": "Переменная:",
	"variable-created": "Созданная переменная",
	"variable-created-msg": "Переменная с именем {{name}} была успешно сгенерирована",
	"variable-exists": "Переменная существует",
	"variable-exists-msg": "Первоначальные переменные набора данных не могут быть перезаписаны.",
	"variable-removed": "Переменная удалена",
	"variable-removed-msg": "Переменная с именем {{variable}} была успешно удалена.",
	"variable-s": "Переменные:",
	"variable-to-bin": "Переменная на мусорную корзину:",
	"variables": "Переменные:",
	"variables-created": "Созданные переменные",
	"variables-created-msg": "Переменные с именами {{name}} были успешно сгенерированы.",
	"variables-invalid-alert": "Массивы данных <1>количественный</1> или <3>категорический</3> содержат имена переменных, не присутствующих в объекте <5>данные</5>.",
	"variables-statistics-tooltip": "Количественная переменная, для которой необходимо вычислять статистику(ы)",
	"variance": "Отклонение",
	"Variance": "Вариант",
	"variation-measures": "Вариационные меры",
	"vs": "против",
	"x-axis": "Ось Х:",
	"x-axis-variable": "Переменная по оси Х:",
	"y-axis": "ось и:",
	"y-axis-variable": "Переменная по оси Y:"
}