{ "1st-stdev": "Prima abatere standard", "2nd-stdev": "A 2-a deviație standard", "action-required": "Acțiune necesară", "actions": "acțiuni", "add-elbow-plot": "Adăugați un grafic al cotului pentru alegerea numărului de clustere", "addition": "Adăugare", "aggregation-mode": "Mod de agregare", "alternate-color-scheme": "Schema de culori alternativă", "and": "și", "attach-clusters-table": "Atașați clusterele la tabel?", "axis-label-rotation": "Rotirea etichetei axei", "bandwidth-adjustment": "Reglarea lățimii de bandă", "Bar Chart": "Diagramă cu bare", "Bar Chart-description": "O diagramă cu bare este un grafic care afișează datele categoriale sub formă de bare dreptunghiulare, înălțimea barelor fiind proporțională cu frecvența fiecărei categorii. Atunci când se grupează după o a doua variabilă, graficul cu bare devine un grafic cu bare grupate, în care sunt afișate mai multe bare pentru fiecare categorie. O alternativă ar fi stivuirea barelor una peste alta; în acest caz, graficul se numește grafic cu bare stivuite.", "bars-represent": "Barele reprezintă:", "bin-quantitative": "Transformarea variabilelor cantitative în variabile categorice", "bin-transformer-header": "Crearea unei noi variabile prin clasificarea unei variabile cantitative în categorii", "binning-strategy": "Strategia de sortare:", "bins": "Pubele", "boolean-and": "A &&& B se evaluează la adevărat dacă atât A cât și B sunt adevărate", "boolean-not": "!A se evaluează la adevărat dacă A nu este adevărat", "boolean-or": "A ||| B se evaluează la adevărat dacă fie A, fie B sunt adevărate.", "Box Plot": "Box Plot", "Box Plot-description": "O diagramă de tip box and whisker este o reprezentare a datelor cantitative. Pentru fiecare variabilă, graficul cutiei arată cuantila de 25% (o valoare mai mare de 25% din date), mediana și cuantila de 75% sub forma unei cutii. Mustățile se extind până la gardul inferior la cea mai mică valoare din eșantion care este mai mică decât Q1, dar mai mare decât (Q1 - 1,5*IQR) și până la gardul superior definit în mod analog.", "calculate": "Calculați", "categorical": "Categorică:", "categorical-transformer-header": "Crearea unei noi variabile prin redenumirea sau combinarea categoriilor", "category-of-interest": "Categoria de interes:", "center-values-subtract-the-mean": "Centrați valorile (= scădeți media)?", "central-tendency-measures": "Măsuri de tendință centrală", "change-tree-features": "Modificați caracteristicile arborelui...", "Chi-square Independence Test-description": "Un test care determină dacă există o asociere între două variabile categorice.", "Chi-squared Independence Test": "Testul de independență Chi pătrat", "Chi-squared-description": "O distribuție chi pătrat este o distribuție de probabilitate continuă cu un singur parametru, un număr întreg care denotă gradele de libertate.", "choose-category-labels": "Alegeți etichete categorice pentru intervalele de intervale", "clear-all": "Ștergeți toate", "clear-data": "Ștergeți datele", "clear-plots": "Parcelări clare", "close": "Închideți", "close-tutorial": "Închideți Tutorialul", "closing-parenthesis": "Paranteză de închidere", "color": "Culoare", "column-to-sample-from": "Coloana din care se prelevează", "column-variable": "Variabilă de coloană:", "columns": "Coloane", "common-x-axis": "Axa x comună?", "common-y-axis": "Axa y comună?", "components-to-add": "# de componente de adăugat la tabelul de date", "confidence-level": "Nivelul de încredere", "Contingency Table": "Tabelul de contingență", "Contingency Table-description": "Un tabel de contingență afișează fie frecvențele absolute brute, fie frecvențele relative ale valorilor a două variabile categorice, alături de totalurile rândurilor și coloanelor.", "contingency-table-group-tooltip": "Generați un tabel de contingență pentru fiecare categorie a unei variabile de grupare alese.", "Contour Chart": "Diagrama de contur", "Contour Chart-description": "Un grafic de contur poate fi utilizat pentru a afișa distribuția comună a două variabile cantitative. Acesta reprezintă o suprafață tridimensională prin trasarea unor felii constante, numite contururi, pe o grilă bidimensională.", "correlation": "Corelație", "Correlation": "Corelație", "Correlation Matrix": "Matrice de corelație", "Correlation Test": "Test de corelație", "Correlation Test-description": "Un test utilizat pentru a evalua corelația Pearson între două variabile, care măsoară asocierea liniară dintre ele.", "correlation-matrix": "Matrice de corelație", "count": "Contul", "counts": "Numărătoare", "create-filtered-dataset": "Crearea setului de date filtrate", "create-filtered-dataset-tooltip": "Crearea unui nou set de date din filtrele active în prezent", "create-groups": "Crearea de grupuri (de exemplu, pentru împărțirea setului de instruire și testare sau validarea încrucișată)", "create-new-variable": "Crearea unei noi variabile", "customize-color": "Personalizați culoarea", "data": "Date", "data-driven": "Bazat pe date", "Data-driven-description": "O estimare neparametrică a densității de kernel care nu derivă dintr-o distribuție statistică cu parametri, ci este calculată din date.", "data-empty": "Setul de date este gol.", "data-explorer": "Explorator de date", "decimal-places": "zecimală(e).", "Decision Tree": "Arbore de decizie", "Decision Tree-description": "Creșteți un arbore de decizie pentru o problemă de regresie sau de clasificare. Pentru răspunsurile cantitative, la fiecare iterație a algoritmului, datele sunt împărțite în funcție de variabila care conduce la împărțiri cu cea mai mare reducere a varianței pentru răspuns. Pentru răspunsurile categorice, datele sunt împărțite în funcție de caracteristica care conduce la cel mai mare câștig de informații (măsurat fie în termeni de indice Gini, fie de entropie).", "delete": "Ștergeți", "description": "Descriere", "difference-means": "valoarea pentru diferența mediilor", "difference-proportions": "valoarea pentru diferența de proporții", "digits-after-decimal-snap": "cifrele de după virgulă pentru a trece la", "direction": "Direcția:", "display": "Afișaj:", "display-density": "Afișați densitatea în loc de număr", "distance": "Distanța", "division": "Divizia", "drag-red-bars": "Trageți bara verticală roșie pentru a schimba punctele de întrerupere", "drag-table": "Tabel de tragere", "end": "Sfârșitul", "enter-formula": "Introduceți formula...", "entire-dataset-used": "Întregul set de date utilizat pentru a crea rezultatul.", "example": "Exemplu", "example-description-calculation": "Se înmulțesc valorile de <1>{{variable}} cu <3>9/5 și se adaugă <5>32", "example-description-exponential": "Funcția exponențială naturală a variabilei <1>{{variable}}", "example-description-multiply": "Înmulțirea valorilor variabilelor <1>{{first}} și <3>{{second}}", "Excess Kurtosis": "Kurtosis în exces", "excess-kurtosis": "Kurtosis în exces", "exp-tooltip": "`exp( x ):` Funcție exponențială naturală.", "explanatory-variable": "Variabila explicativă (X):", "Exponential-description": "O distribuție exponențială este o distribuție de probabilitate continuă cu un singur parametru, parametrul ratei, care este inversul mediei. Este adesea utilizată pentru a modela timpul dintre evenimentele dintr-un sistem.", "expression": "Expresie", "filtered-data": "Date filtrate", "filtered-data-tooltip": "Faceți clic pentru a comuta afișarea filtrelor active", "First Quartile": "Prima cuartilă", "first-quartile": "Prima cuartilă", "first-variable": "Prima variabilă:", "Five-Number Summary": "Rezumat cu cinci numere", "five-number-summary": "Rezumat cu cinci numere", "flip-coordinates": "Coordonate Flip", "formula-transformer-example-intro": "Utilizați zona de text a formulei de mai jos pentru a crea o nouă variabilă. Tabelul următor ilustrează câteva cazuri de utilizare:", "formula-transformer-header": "Crearea unei noi variabile ca funcție a variabilelor existente", "freq-table-group-by-tooltip": "Generarea unui tabel de frecvențe pentru fiecare categorie a unei variabile de grupare alese", "frequencies": "Frecvențe", "Frequency Table": "Tabel de frecvențe", "Frequency Table-description": "Un tabel de frecvențe este o prezentare tabelară a frecvențelor brute absolute sau relative ale valorilor unei variabile categorice.", "fullscreen-display": "Afișare pe tot ecranul", "function": "Funcția", "generate": "Generați", "generate-random-data": "Generarea de date aleatorii", "greater-or-equal": "Mai mare sau egal cu", "greater-than": "Mai mare de", "group-by": "Grup de:", "group-by-statistics-tooltip": "Calculați statistica (statisticile) separat pentru observațiile din fiecare categorie a uneia sau a două variabile de grupare.", "group-proportion": "Grupa Proporție", "group-transformer-header": "Creați variabile de grup (de exemplu, pentru împărțirea setului de instruire/testare sau validarea încrucișată).", "group-variable-must-be-different": "Asigurați-vă că variabila de grup sau a doua variabilă nu este egală cu variabila de interes.", "grouping-variable": "Variabila de grup:", "groups": "Grupuri:", "Heat Map": "Harta de căldură", "Heat Map-description": "Un afișaj de date pentru variabile cantitative în care valorile datelor sunt reprezentate sub formă de culori. Regiunile cu multe observații sunt colorate în roșu, în timp ce regiunile fără observații sunt colorate în albastru închis.", "hide-example-guide": "Ascundeți exemplul Ghid", "hide-toolbox": "Ascundeți caseta de instrumente", "Hierarchical Clustering": "Clusterizare ierarhică", "Histogram": "Histograma", "Histogram-description": "O histogramă permite vizualizarea distribuției unei variabile cantitative. Pentru a crea o histogramă, intervalul de valori observate este împărțit în diferite intervale care nu se suprapun, numite \"bins\"; înălțimea fiecărui bin corespunde numărului de observații care se află în intervalul respectiv.", "history": "Istorie", "impurity-measure": "Măsură de impuritate", "include-intercept": "Includeți interceptarea?", "initialization-method": "Metoda de inițializare", "insert-break-line": "Introduceți linia de întrerupere", "interaction": "Interacțiune", "interactions-functions": "Interacțiuni, transformări (de exemplu, sqrt), funcții", "Interquartile Range": "Interval interquartil", "interquartile-range": "Interval interquartil", "Interval Plot": "Interval Plot", "Interval Plot-description": "Un grafic de intervale afișează intervalele de încredere pentru mediile grupurilor și, ca atare, permite compararea vizuală a mediilor unei variabile cantitative între grupuri.", "jitter-x-axis": "Jitter axa X", "jitter-y-axis": "Jitter axa Y", "kmeans": "kmeans", "kmeans-description": "Algoritm de împărțire a observațiilor în k clustere prin atribuirea iterativă a acestora la clusterul cu cea mai apropiată medie.", "Kruskal-Wallis Test": "Testul Kruskal-Wallis", "Kruskal-Wallis Test-description": "Testul Kruskal-Wallis rank sum evaluează, pentru eșantioane multiple, ipoteza nulă conform căreia medianele lor sunt identice. Testul Kruskal-Wallis este un test neparametric care nu necesită ca datele să fie distribuite normal.", "label": "Etichetă", "labels": "Etichete", "LASSO": "LASSO", "LASSO-description": "Ajustați un model de regresie în care coeficienții de regresie care nu sunt zero sunt penalizați cu ajutorul penalizării de regularizare L1. LASSO realizează o selecție automată a modelului, deoarece va reduce la zero coeficienții de regresie ai unor variabile.", "latitude": "Latitudine:", "leave-note": "Notă de plecare", "Line Plot": "Linie Plot", "Line Plot-description": "Un grafic liniar poate fi utilizat pentru a afișa o variabilă cantitativă sau relația dintre două variabile cantitative sub forma unei linii numerice. În cazul în care nu se furnizează nicio variabilă pentru axa x, valorile variabilei de pe axa y sunt afișate în funcție de indicii lor din tabelul de date.", "linkage": "Legătură", "ln-tooltip": "`ln( x ):` Logaritm natural.", "location-encoding": "Codificarea locației", "locations": "Locații:", "Logistic Regression": "Regresie logistică", "longitude": "Longitudine:", "lower": "Mai jos", "Map": "Hartă", "Map-description": "Afișarea informațiilor geospațiale pe o hartă folosind latitudinea și longitudinea sau numele țării/ statului.", "max": "Max", "Max": "Max", "max-tooltip": "`max( a, b, ... )`: Cel mai mare dintre a, b, ...", "maximum-tree-depth": "Adâncimea maximă a copacului", "mean": "Media", "Mean": "Media", "mean-tooltip": "`mean( a, b, ... )`: Media lui a, b, ...", "median": "Mediană", "Median": "Mediană", "method": "Metoda", "min": "Min", "Min": "Min", "min-obs-leafs": "Numărul minim de observații în nodurile foliare", "min-tooltip": "`min( a, b, ... )`: Cel mai mic dintre a, b, ...", "mode": "Mod", "models": "Modele", "more": "Mai mult", "Mosaic Plot": "Mozaic Plot", "Mosaic Plot-description": "Un grafic mozaic poate fi utilizat pentru a vizualiza două sau mai multe variabile categorice. Suprafețele casetelor din grafic sunt proporționale cu frecvențele celulelor dintr-un tabel de contingență al variabilelor selectate.", "Multiple Linear Regression": "Regresie liniară multiplă", "Multiple Linear Regression-description": "Prevedeți o variabilă de răspuns cantitativ folosind una sau mai multe variabile explicative.", "multiplication": "Înmulțire", "Naive Bayes": "Naive Bayes", "name-new-variable": "Denumirea noii variabile", "new": "Nou", "new-variable-appended": "Noua variabilă va fi adăugată ca o nouă coloană în tabelul de date.", "no-plots-yet": "Încă nu a fost creat niciun teren...", "Normal-description": "O distribuție normală este o distribuție de probabilitate continuă cu o valoare medie și o abatere standard. Ea are o curbă în formă de clopot și este cea mai frecvent utilizată distribuție pentru variabilele continue.", "not": "nu", "number-of-clusters": "Numărul de clustere", "number-of-groups": "Număr de grupuri", "number-of-observations": "Numărul de observații", "number-of-observations-tooltip": "Generarea unui număr personalizat de observații (începând cu indicele 0)", "number-of-trees": "Numărul de arbori", "old": "Vechi", "omit-missing": "Omiterea valorilor lipsă", "omit-missing-tooltip": "Dacă nu este bifat, rezultatul va fi nul dacă variabila conține valori lipsă.", "One-Sample Mean Test": "Testul mediei cu o singură mostră", "One-Sample Mean Test-description": "Un test pentru determinarea mediei unei variabile cantitative.", "One-Sample Proportion Test": "Testul proporției cu o singură mostră", "One-Sample Proportion Test-description": "Un test pentru determinarea proporției unei categorii selectate a unei variabile calitative.", "One-Way ANOVA": "ANOVA cu o singură cale", "One-Way ANOVA-description": "O analiză de varianță cu o singură cale testează egalitatea mediilor între mai multe grupuri.", "open-parenthesis": "Paranteză deschisă", "open-shared-plots": "Parcelări deschise în comun", "optional-second-variable": "A doua variabilă (opțională):", "or": "sau", "order-direction": "Direcția de comandă:", "order-outer-groups": "Comandă grupuri exterioare", "order-x-axis": "Ordine axa x", "orientation": "Orientare:", "other-location-measures": "Alte măsuri de localizare", "others-actions": "Acțiunile altora", "outcome-y": "Rezultat (Y):", "output": "Ieșire", "output-model": "Modelul de ieșire", "output-table": "Tabelul de ieșire", "output-test": "Test de ieșire", "overlay-density-lines": "Linia (liniile) de suprapunere a densității", "overlay-observations": "Observații de suprapunere?", "overlay-points": "Puncte de suprapunere?", "overlay-regression-line": "Linie de regresie suprapusă?", "own-actions": "Acțiuni proprii", "PCA": "Analiza componentelor principale", "PCA-description": "Algoritm de conversie a observațiilor variabilelor posibil corelate în componente principale necorelate liniar.", "Pie Chart": "Diagramă cu plăcintă", "Pie Chart-description": "Afișare statistică pentru date categorice. Lungimea arcului fiecărei felii din plăcintă este proporțională cu cantitatea din categoria respectivă. Un afișaj alternativ pentru datele categoriale este un grafic cu bare.", "pie-sizes-represent": "Dimensiunile plăcintelor reprezintă:", "plot-shared": "Parcela este împărțită.", "plot-shared-message": "Ați reușit să vă partajați parcela.", "plots": "Parcele", "power-tooltip": "`power( base, exponent )`: baza ridicată la puterea exponentului.", "predictors-to-check": "Numărul de predictori care trebuie verificați la fiecare divizare", "predictors-x": "Predictori (X):", "proportion": "valoarea proporțională", "proportions-add-one": "Proporțiile trebuie să fie egale cu unu.", "QQ Plot": "QQ Plot", "QQ Plot-description": "Un grafic QQ (cuantile-quantile) permite compararea distribuției unui eșantion cu o distribuție de referință (de obicei o distribuție normală). Abaterile de la linia de referință de 45 de grade trasată pe grafic indică cât de mult se abate eșantionul de la distribuția de referință.", "quantile": "Cuantile", "Quantile": "Cuantile", "quantiles": "Cuantile(e):", "quantiles-placeholder": "Introduceți quantiles pentru a calcula...", "quantiles-tooltip": "Introduceți orice număr între zero și unu", "quantitative": "Cantitativ:", "questions": "Întrebări", "Random Forest": "Pădure aleatorie", "range": "Gama", "Range": "Gama", "relationship-measures": "Măsuri de relaționare", "relative-frequencies-inside-each-group": "Frecvențe relative în interiorul fiecărui grup", "relative-frequency": "Frecvența relativă", "rename-or-combine": "Redenumiți sau combinați categoriile", "report": "Raport", "report-relative-frequencies": "Raportați frecvențele relative la", "restore-dataset": "Restaurați setul de date", "restore-dataset-tooltip": "Restaurarea setului de date cu filtrele date în tabelul de date", "restore-original-dataset": "Restabilirea setului de date original", "restore-original-dataset-tooltip": "Refaceți setul de date original cu toate observațiile", "round-tooltip": "`rotund( x )`: Rotunjește un număr la cel mai apropiat număr întreg.", "row-variable": "Variabila de rând:", "sample-from-columns": "Eșantion din coloane", "sample-with-replacement": "Eșantion cu înlocuire", "scale-values": "Valori de scară (= împărțiți cu abaterea standard)?", "Scatterplot": "Scatterplot", "Scatterplot Matrix": "Matricea Scatterplot", "Scatterplot Matrix-description": "O matrice de diagrame de dispersie este o grilă de diagrame de dispersie care vizualizează relațiile dintre oricare două variabile dintr-un set ales de variabile cantitative.", "Scatterplot-description": "O diagramă de dispersie este utilizată pentru a afișa valorile a două variabile cantitative în interiorul unui sistem de coordonate carteziene. În cadrul acestei implementări se pot afișa trei variabile suplimentare pe grafic: Culoarea și tipul punctelor corespunzătoare fiecărei observații pot reprezenta variabile categorice, iar o variabilă cantitativă poate fi aleasă pentru a determina dimensiunea punctelor. În cazul în care există un identificator textual pentru fiecare observație, acesta poate fi afișat ca o etichetă lângă puncte. De asemenea, este posibil să se suprapună o linie de regresie liniară și/sau netezită.", "scope": "Domeniul de aplicare:", "score-threshold-for-split": "Pragul de punctaj pentru divizare", "second-variable": "A doua variabilă:", "second-variable-statistic-tooltip": "A doua variabilă pentru calcularea statisticii bivariate", "select-grouping-or-second-variable": "Vă rugăm să selectați fie o variabilă de grupare, fie o a doua variabilă cu care să comparați {{var}}.", "select-name": "Vă rugăm să introduceți un nume (fără spații sau puncte)...", "select-quantitative-categorical": "Vă rugăm să selectați variabilele care ar trebui tratate ca fiind cantitative și variabilele care ar trebui tratate ca fiind categorice.", "select-row-and-column-variable": "Trebuie să selectați o variabilă de rând și o variabilă de coloană pentru tabelul de contingență.", "select-variable-bin": "Vă rugăm să selectați o variabilă pentru...", "select-variables": "Selectați variabilele", "set-slice-sizes": "Setați dimensiunile feliilor la suma variabilei sumare:", "shape-measures": "Măsuri de formă", "share": "Share", "show-boxplot": "Arată Boxplot", "show-colors": "Arată culorile", "show-dataset-info": "Afișați informații despre setul de date", "show-example-guide": "Arată exemplul Ghidul", "show-land": "Arată terenul", "show-point-markers": "Arată indicatoare de puncte?", "show-regression-model": "Arată modelul de regresie", "show-toolbox": "Afișați caseta de instrumente", "show-tutorial": "Arată tutorialul", "significance-level": "Nivelul de semnificație ", "Simple Linear Regression": "Regresie liniară simplă", "Simple Linear Regression-description": "Model statistic care estimează o linie de cel mai bun răspuns pentru o variabilă de răspuns de interes (Y), având în vedere exact o variabilă predictivă (X). Linia este determinată de intercepția sa (valoarea Y la X = 0) și de pantă (creșterea lui Y asociată cu o creștere unitară a lui X).", "size": "Dimensiune", "skewness": "Skewness", "Skewness": "Skewness", "smaller-or-equal": "Mai mică sau egală cu", "smaller-than": "Mai mic decât", "smoothing-parameter": "Parametru de netezire", "specify-parameters": "Specificați parametrii", "specify-parameters-tooltip": "Specificarea manuală a parametrilor pentru distribuția selectată, în loc de estimarea acestora din date.", "split-by": "Împărțit de", "sqrt-tooltip": "`sqrt( x )`: Rădăcină pătrată.", "stack-bars": "Bare de stivuire", "Standard Deviation": "Abaterea standard", "standard-deviation": "Abaterea standard", "start": "Start", "statistics": "Statistici", "statistics-tooltip": "Una sau mai multe statistici de calculat pentru variabila de interes", "stdev-tooltip": "`stdev( a, b, ... )`: Abaterea standard a lui a, b, ...", "submit": "Trimiteți", "subtraction": "Scădere", "success": "Succes", "sum-tooltip": "`sum( a, b, ... )`: Suma dintre a, b, ...", "summary-function": "Funcția de rezumat:", "summary-statistics": "Statistici sumare", "T-description": "O distribuție t este o distribuție de probabilitate continuă cu un singur parametru, numărul de grade de libertate.", "tables": "Tabele", "tests": "Teste", "Third Quartile": "A treia cuartilă", "third-quartile": "A treia cuartilă", "toggle-fullscreen": "Comutați ecranul complet", "toolbox": "Cutia de instrumente", "total-percentages": "Total procente", "transform": "Transformare", "transformation": "Transformare", "treat-as-categorical": "Se tratează ca fiind categorice", "treat-as-quantitative": "Se tratează ca fiind cantitativ", "treat-labels-as-numbers": "Tratați etichetele de categorie ca numere (toate etichetele noi trebuie să fie cifre)", "treat-labels-as-numbers-tooltip": "În cazul în care noile valori pentru toate categoriile sunt numerice, puteți bifa această casetă pentru a crea o variabilă cantitativă în loc de una categorială.", "Tukey HSD Test": "Testul Tukey HSD", "Tukey HSD Test-description": "Testul de diferență sinceră semnificativă (HSD) al lui Tukey este un test post-hoc pentru comparații pe perechi de medii într-o analiză de varianță (ANOVA) cu o singură direcție.", "Two-Sample Mean Test": "Testul mediei cu două eșantioane", "Two-Sample Mean Test-description": "Un test de egalitate a mediilor între două grupuri.", "Two-Sample Proportion Test": "Testul de proporție cu două eșantioane", "Two-Sample Proportion Test-description": "Un test de egalitate a proporțiilor pentru o categorie selectată a unei variabile calitative în două grupuri.", "type": "Tip", "type-of-test": "Tipul de test:", "Uniform-description": "O distribuție uniformă este o distribuție de probabilitate continuă care are aceeași densitate pentru orice valoare cuprinsă între limitele inferioară și superioară ale distribuției (adică cei doi parametri ai acesteia).", "unshare": "Dezafectați", "upper": "Partea superioară", "value": "valoare", "variable": "Variabilă:", "variable-created": "Variabila creată", "variable-created-msg": "Variabila cu numele {{name}} a fost generată cu succes.", "variable-exists": "Variabila există", "variable-exists-msg": "Variabilele originale ale setului de date nu pot fi suprascrise.", "variable-removed": "Variabilă eliminată", "variable-removed-msg": "Variabila cu numele {{variable}} a fost eliminată cu succes.", "variable-s": "Variabilă(e):", "variable-to-bin": "Variabila la coș:", "variables": "Variabile:", "variables-created": "Variabile create", "variables-created-msg": "Variabilele cu numele {{name}} au fost generate cu succes", "variables-invalid-alert": "Tablourile de date <1>cantitative sau <3>categorice conțin nume de variabile care nu sunt prezente în obiectul de <5>date.", "variables-statistics-tooltip": "Variabila cantitativă pentru care se calculează statistica (statisticile)", "variance": "Variație", "Variance": "Variație", "variation-measures": "Măsuri de variație", "vs": "vs.", "x-axis": "axa x:", "x-axis-variable": "Variabila de pe axa x:", "y-axis": "axa y:", "y-axis-variable": "Variabila de pe axa y:" }