{ "1st-stdev": "1º Desvio Padrão", "2nd-stdev": "2º Desvio Padrão", "action-required": "Ação Necessária", "actions": "ações", "add-elbow-plot": "Adicionar cotovelo para escolher o número de clusters", "addition": "Acréscimo", "aggregation-mode": "Modo de agregação", "alternate-color-scheme": "Esquema de cores alternativas", "and": "e", "attach-clusters-table": "Anexar clusters à mesa?", "axis-label-rotation": "Rotação da etiqueta do eixo", "bandwidth-adjustment": "Ajuste de largura de banda", "Bar Chart": "Gráfico de barras", "Bar Chart-description": "Um gráfico de barras é um gráfico que exibe dados categóricos como barras retangulares, sendo a altura das barras proporcional à freqüência de cada categoria. Ao agrupar por uma segunda variável, o gráfico de barras se torna um gráfico de barras agrupado, no qual múltiplas barras são mostradas para cada categoria. Uma alternativa seria empilhar as barras uma sobre a outra; neste caso, o gráfico é chamado de gráfico de barras empilhadas.", "bars-represent": "Os bares representam:", "bin-quantitative": "Bin variáveis quantitativas em categóricas", "bin-transformer-header": "Criar uma nova variável através da inserção de uma variável quantitativa em categorias", "binning-strategy": "Estratégia de fiação:", "bins": "Caixas", "boolean-and": "A & & B avalia se A e B são ambos verdadeiros", "boolean-not": "!A avalia se A não é verdade", "boolean-or": "A || B avalia se A ou B são verdadeiras", "Box Plot": "Lote de Caixa", "Box Plot-description": "Uma caixa e um gráfico de whisker é uma representação de dados quantitativos. Para cada variável, o gráfico da caixa mostra seu quantil 25% (um valor maior que 25% dos dados), sua mediana e seu quantil 75% como uma caixa. Os bigodes se estendem até a cerca inferior no menor valor da amostra que é menor que Q1 mas maior que (Q1 - 1,5*IQR) e até a cerca superior definida de forma análoga.", "calculate": "Calcule", "categorical": "Categórica:", "categorical-transformer-header": "Criar uma nova variável, renomeando ou combinando categorias", "category-of-interest": "Categoria de interesse:", "center-values-subtract-the-mean": "Valores centrais (= subtrair a média)?", "central-tendency-measures": "Medidas de Tendência Central", "change-tree-features": "Mudar as características da árvore...", "Chi-square Independence Test-description": "Um teste que determina se existe uma associação entre duas variáveis categóricas.", "Chi-squared Independence Test": "Teste de Independência Chi-quadrado", "Chi-squared-description": "Uma distribuição qui-quadrada é uma distribuição de probabilidade contínua com um único parâmetro, um número inteiro denotando seus graus de liberdade.", "choose-category-labels": "Escolha etiquetas categóricas para caixas de intervalo", "clear-all": "Limpar tudo", "clear-data": "Dados claros", "clear-plots": "Lotes limpos", "close": "Fechar", "close-tutorial": "Tutorial de fechamento", "closing-parenthesis": "Parêntese de fechamento", "color": "Cor", "column-to-sample-from": "Coluna para amostra de", "column-variable": "Variável de Coluna:", "columns": "Colunas", "common-x-axis": "Eixo x comum?", "common-y-axis": "Eixo y comum?", "components-to-add": "# de componentes a adicionar à tabela de dados", "confidence-level": "Nível de Confiança", "Contingency Table": "Tabela de contingência", "Contingency Table-description": "Uma tabela de contingência exibe as freqüências absolutas ou relativas de dois valores de variáveis categóricas ao lado de seus totais de linhas e colunas.", "contingency-table-group-tooltip": "Gerar uma tabela de contingência para cada categoria de uma variável de agrupamento escolhida", "Contour Chart": "Gráfico de Contorno", "Contour Chart-description": "Um gráfico de contorno pode ser usado para exibir a distribuição conjunta de duas variáveis quantitativas. Ele traça uma superfície tridimensional traçando fatias constantes, chamadas contornos, em uma grade bidimensional.", "correlation": "Correlação", "Correlation": "Correlação", "Correlation Matrix": "Matriz de Correlação", "Correlation Test": "Teste de Correlação", "Correlation Test-description": "Um teste utilizado para avaliar a correlação de Pearson entre duas variáveis, que mede a associação linear entre elas.", "correlation-matrix": "Matriz de Correlação", "count": "Conde", "counts": "Conta", "create-filtered-dataset": "Criar conjunto de dados filtrados", "create-filtered-dataset-tooltip": "Criar novo conjunto de dados a partir de filtros atualmente ativos", "create-groups": "Criação de grupos (por exemplo, para treinamento de conjuntos de teste divididos ou validação cruzada)", "create-new-variable": "Criar nova variável", "customize-color": "Personalizar a cor", "data": "Dados", "data-driven": "Data-driven", "Data-driven-description": "Uma estimativa não paramétrica da densidade de kernel não derivada de uma distribuição estatística com parâmetros, mas computada a partir dos dados.", "data-empty": "O conjunto de dados está vazio.", "data-explorer": "Explorador de dados", "decimal-places": "casa(s) decimal(is).", "Decision Tree": "Árvore de decisão", "Decision Tree-description": "Cultivar uma árvore de decisão tanto para um problema de regressão quanto de classificação. Para respostas quantitativas, a cada iteração do algoritmo os dados são divididos pela variável que leva a divisões com a maior redução de variância para a resposta. Para respostas categóricas, os dados são divididos pelo recurso que leva ao maior ganho de informação (medido em termos do índice de Gini ou entropia)", "delete": "Excluir", "description": "Descrição", "difference-means": "valor para diferença de médias", "difference-proportions": "valor da diferença de proporções", "digits-after-decimal-snap": "dígitos após a vírgula decimal para", "direction": "Direção:", "display": "Mostrar:", "display-density": "Densidade de exibição em vez de contagens", "distance": "Distância", "division": "Divisão", "drag-red-bars": "Arraste a(s) barra(s) vertical(ais) vermelha(s) para mudar os pontos de parada", "drag-table": "Mesa de arrasto", "end": "Fim", "enter-formula": "Insira a fórmula...", "entire-dataset-used": "Conjunto de dados completo utilizado para criar saída.", "example": "Exemplo", "example-description-calculation": "Multiplique os valores de <1>{{variable}} por <3>9/5 e adicione <5>32.", "example-description-exponential": "Função exponencial natural da variável <1>{{variable}}", "example-description-multiply": "Multiplique os valores das variáveis <1>{{first}} e <3>{{second}}", "Excess Kurtosis": "Excesso de curtose", "excess-kurtosis": "Excesso de curtose", "exp-tooltip": "Exp( x ):` Função exponencial natural.", "explanatory-variable": "Variável Explicativa (X):", "Exponential-description": "Uma distribuição exponencial é uma distribuição de probabilidade contínua com um único parâmetro, o parâmetro de taxa, que é o inverso da média. É freqüentemente usada para modelar o tempo entre eventos em um sistema.", "expression": "Expressão", "filtered-data": "Dados filtrados", "filtered-data-tooltip": "Clique para alternar a exibição dos filtros ativos", "First Quartile": "Primeiro quartil", "first-quartile": "Primeiro quartil", "first-variable": "Primeira variável:", "Five-Number Summary": "Resumo dos Cinco Números", "five-number-summary": "Resumo dos Cinco Números", "flip-coordinates": "Coordenadas de flip", "formula-transformer-example-intro": "Use a área de texto da fórmula abaixo para criar uma nova variável. A tabela a seguir ilustra alguns casos de uso:", "formula-transformer-header": "Criar uma nova variável em função das variáveis existentes", "freq-table-group-by-tooltip": "Gerar uma tabela de freqüência para cada categoria de uma variável de agrupamento escolhida", "frequencies": "Freqüências", "Frequency Table": "Tabela de Freqüência", "Frequency Table-description": "Uma tabela de freqüência é uma exibição tabular para as freqüências absolutas ou relativas dos valores de uma variável categórica.", "fullscreen-display": "Exibição em tela cheia", "function": "Função", "generate": "Gerar", "generate-random-data": "Gerar dados aleatórios", "greater-or-equal": "Maior ou igual a", "greater-than": "Maior do que", "group-by": "Grupo Por:", "group-by-statistics-tooltip": "Calcular as estatísticas separadamente para observações de cada categoria de uma ou duas variáveis de agrupamento", "group-proportion": "Proporção do grupo", "group-transformer-header": "Criar variáveis de grupo (por exemplo, para treinamento/teste de conjunto dividido ou validação cruzada)", "group-variable-must-be-different": "Certifique-se de que a variável de grupo ou segunda variável não seja igual à sua variável de interesse.", "grouping-variable": "Variável do Grupo:", "groups": "Grupos:", "Heat Map": "Mapa do calor", "Heat Map-description": "Uma exibição de dados para variáveis quantitativas nas quais os valores dos dados são representados como cores. As regiões com muitas observações são coloridas em vermelho, enquanto as regiões sem observações são coloridas em azul escuro.", "hide-example-guide": "Esconder Guia de Exemplo", "hide-toolbox": "Esconder caixa de ferramentas", "Hierarchical Clustering": "Agrupamento Hierárquico", "Histogram": "Histograma", "Histogram-description": "Um histograma permite visualizar a distribuição de uma variável quantitativa. Para criar um histograma, a faixa de valores observada é dividida em diferentes intervalos não sobrepostos chamados de \"caixas\"; a altura de cada caixa corresponde a quantas observações estão nessa faixa de caixas.", "history": "História", "impurity-measure": "Medida de impureza", "include-intercept": "Incluir interceptação?", "initialization-method": "Método de inicialização", "insert-break-line": "Inserir linha de quebra", "interaction": "Interação", "interactions-functions": "Interações, Transformações (por exemplo, sqrt), Funções", "Interquartile Range": "Faixa Interquartil", "interquartile-range": "Faixa Interquartil", "Interval Plot": "Lote de Intervalo", "Interval Plot-description": "Um gráfico de intervalo exibe os intervalos de confiança para os meios de grupo e como tal permite comparar visualmente as médias de uma variável quantitativa entre grupos.", "jitter-x-axis": "Jitter X-Axis", "jitter-y-axis": "Eixo Y de Jitter", "kmeans": "kmeans", "kmeans-description": "Algoritmo para dividir as observações em k clusters, atribuindo-as iterativamente ao cluster com a média mais próxima.", "Kruskal-Wallis Test": "Teste Kruskal-Wallis", "Kruskal-Wallis Test-description": "O teste Kruskal-Wallis avalia para múltiplas amostras a hipótese nula de que suas medianas são idênticas. O teste Kruskal-Wallis é um teste não-paramétrico que não requer que os dados sejam normalmente distribuídos.", "label": "Etiqueta", "labels": "Etiquetas", "LASSO": "LASSO", "LASSO-description": "Ajustar um modelo de regressão no qual os coeficientes de regressão não zero são penalizados usando a penalidade de regularização L1. O LASSO realiza a seleção automática do modelo, uma vez que reduz a zero os coeficientes de regressão de algumas variáveis.", "latitude": "Latitude:", "leave-note": "Deixe Nota", "Line Plot": "Lote de linha", "Line Plot-description": "Um gráfico de linha pode ser usado para exibir uma variável quantitativa ou a relação entre duas variáveis quantitativas como uma linha numérica. Se nenhuma variável for fornecida para o eixo x, os valores da variável do eixo y são exibidos de acordo com seus índices na tabela de dados.", "linkage": "Linkage", "ln-tooltip": "`ln( x ):` Logaritmo natural.", "location-encoding": "Codificação do local", "locations": "Locais:", "Logistic Regression": "Regressão logística", "longitude": "Longitude:", "lower": "Baixar", "Map": "Mapa", "Map-description": "Exibir informações geoespaciais em um mapa usando latitude e longitude ou nomes de países / estados.", "max": "Max", "Max": "Max", "max-tooltip": "`max( a, b, ... )`: O maior de a, b, ...", "maximum-tree-depth": "Profundidade máxima das árvores", "mean": "Média", "Mean": "Média", "mean-tooltip": "\"significado( a, b, ... )`: A média de a, b, ...", "median": "Mediana", "Median": "Mediana", "method": "Método", "min": "Min", "Min": "Min", "min-obs-leafs": "Número mínimo de observações em nós de folhas", "min-tooltip": "Min( a, b, ... )`: O menor de a, b, ...", "mode": "Modo", "models": "Modelos", "more": "Mais", "Mosaic Plot": "Lote em mosaico", "Mosaic Plot-description": "Um mosaico pode ser usado para visualizar duas ou mais variáveis categóricas. As áreas das caixas no gráfico são proporcionais às freqüências celulares de uma tabela de contingência das variáveis selecionadas.", "Multiple Linear Regression": "Regressão Linear Múltipla", "Multiple Linear Regression-description": "Prever uma variável de resposta quantitativa usando uma ou mais variáveis explicativas.", "multiplication": "Multiplicação", "Naive Bayes": "Naive Bayes", "name-new-variable": "Nome da nova variável", "new": "Novo", "new-variable-appended": "A nova variável será anexada como uma nova coluna à tabela de dados.", "no-plots-yet": "Ainda não foram criadas parcelas...", "Normal-description": "Uma distribuição normal é uma distribuição de probabilidade contínua com um valor médio e um desvio padrão. Ela tem uma curva em forma de sino e é a distribuição mais comumente usada para variáveis contínuas.", "not": "não", "number-of-clusters": "Número de clusters", "number-of-groups": "Número de grupos", "number-of-observations": "Número de observações", "number-of-observations-tooltip": "Gerar um número personalizado de observações (começando no índice 0)", "number-of-trees": "Número de árvores", "old": "Antigo", "omit-missing": "Omitir valores ausentes", "omit-missing-tooltip": "Se não for assinalado, o resultado será nulo se a variável contiver valores em falta", "One-Sample Mean Test": "Teste médio de uma amostra", "One-Sample Mean Test-description": "Um teste para a média de uma variável quantitativa.", "One-Sample Proportion Test": "Teste de proporção de uma amostra", "One-Sample Proportion Test-description": "Um teste para a proporção de uma categoria selecionada de uma variável qualitativa.", "One-Way ANOVA": "ANOVA unidirecional", "One-Way ANOVA-description": "Uma análise unidirecional de testes de variância para igualdade de meios em vários grupos.", "open-parenthesis": "Abrir parênteses", "open-shared-plots": "Lotes compartilhados abertos", "optional-second-variable": "Segunda Variável (opcional):", "or": "ou", "order-direction": "Direção do pedido:", "order-outer-groups": "Encomendar grupos externos", "order-x-axis": "Encomendar eixo x", "orientation": "Orientação:", "other-location-measures": "Outras medidas de localização", "others-actions": "Ações de outros", "outcome-y": "Resultado (Y):", "output": "Saída", "output-model": "Saída do modelo", "output-table": "Saída da tabela", "output-test": "Saída de teste", "overlay-density-lines": "Linha(s) de densidade de sobreposição", "overlay-observations": "Observações sobrepostos?", "overlay-points": "Pontos de Sobreposição?", "overlay-regression-line": "Sobreposição da linha de regressão?", "own-actions": "Ações próprias", "PCA": "Análise de componentes principais", "PCA-description": "Algoritmo para converter observações de variáveis possivelmente correlacionadas em componentes principais não correlacionados linearmente.", "Pie Chart": "Gráfico de torta", "Pie Chart-description": "Exibição estatística para dados categóricos. O comprimento do arco de cada fatia da torta é proporcional à quantidade da respectiva categoria. Uma exibição alternativa para os dados categóricos é um gráfico de barras.", "pie-sizes-represent": "Os tamanhos de torta representam:", "plot-shared": "Lote compartilhado.", "plot-shared-message": "Você compartilhou com sucesso sua trama.", "plots": "Lotes", "power-tooltip": "base, expoente: \"base elevada ao poder de expoente\".", "predictors-to-check": "# de preditores a verificar em cada divisão", "predictors-x": "Preditores (X):", "proportion": "valor da proporção", "proportions-add-one": "As proporções devem se somar a uma.", "QQ Plot": "QQ Lote", "QQ Plot-description": "Um gráfico QQ (quantile-quantile) permite comparar a distribuição de uma amostra com uma distribuição de referência (geralmente uma distribuição normal). Os desvios da linha de referência de 45 graus da trama indicam o quanto a amostra se desvia da distribuição de referência.", "quantile": "Quantidade", "Quantile": "Quantidade", "quantiles": "Quantidade(s):", "quantiles-placeholder": "Insira quantias para calcular...", "quantiles-tooltip": "Digite qualquer número entre zero e um", "quantitative": "Quantitativo:", "questions": "Perguntas", "Random Forest": "Floresta Aleatória", "range": "Gama", "Range": "Gama", "relationship-measures": "Medidas de relacionamento", "relative-frequencies-inside-each-group": "Freqüências relativas dentro de cada grupo", "relative-frequency": "Freqüência Relativa", "rename-or-combine": "Renomear ou combinar categorias", "report": "Relatório", "report-relative-frequencies": "Informe as freqüências relativas a", "restore-dataset": "Restaurar o conjunto de dados", "restore-dataset-tooltip": "Restaurar o conjunto de dados com os filtros indicados na tabela de dados", "restore-original-dataset": "Restaurar o conjunto de dados original", "restore-original-dataset-tooltip": "Restaurar o conjunto de dados original com todas as observações", "round-tooltip": "redondo( x )`: Arredondar um número para o número inteiro mais próximo.", "row-variable": "Variável da linha:", "sample-from-columns": "Amostra das colunas", "sample-with-replacement": "Amostra com substituição", "scale-values": "Valores da escala (= dividir por desvio padrão)?", "Scatterplot": "Scatterplot", "Scatterplot Matrix": "Matriz de dispersão", "Scatterplot Matrix-description": "Uma matriz de scatterplot é uma grade de scatterplots que visualiza as relações entre quaisquer duas variáveis de um conjunto escolhido de variáveis quantitativas.", "Scatterplot-description": "Um gráfico de dispersão é usado para exibir os valores de duas variáveis quantitativas dentro de um sistema de coordenadas cartesianas. Nesta implementação, três variáveis adicionais podem ser exibidas no gráfico: A cor e o tipo dos pontos correspondentes a cada observação podem representar variáveis categóricas, e uma variável quantitativa pode ser escolhida para governar o tamanho dos pontos. Nos casos em que houver um identificador textual para cada observação, ele pode ser exibido como uma etiqueta ao lado dos pontos. Também é possível sobrepor uma linha de regressão linear e/ou suavizada.", "scope": "Escopo:", "score-threshold-for-split": "Limiar de pontuação para a divisão", "second-variable": "Segunda variável:", "second-variable-statistic-tooltip": "Segunda variável para computação de estatísticas bivariadas", "select-grouping-or-second-variable": "Favor selecionar uma variável de agrupamento ou uma segunda variável para comparar {{var}}.", "select-name": "Favor digitar um nome (sem espaços ou pontos).", "select-quantitative-categorical": "Favor selecionar quais variáveis devem ser tratadas como quantitativas e quais variáveis como categóricas", "select-row-and-column-variable": "Você precisa selecionar uma variável de linha e coluna para a tabela de contingência", "select-variable-bin": "Por favor, selecione uma variável para o depósito...", "select-variables": "Selecione Variáveis", "set-slice-sizes": "Ajuste os tamanhos das fatias para a soma das variáveis resumidas:", "shape-measures": "Medidas de forma", "share": "Compartilhe", "show-boxplot": "Mostrar Boxplot", "show-colors": "Mostrar as cores", "show-dataset-info": "Mostrar informações do conjunto de dados", "show-example-guide": "Mostrar Guia de Exemplo", "show-land": "Mostrar Terra", "show-point-markers": "Mostrar marcadores de pontos?", "show-regression-model": "Mostrar Modelo de Regressão", "show-toolbox": "Mostrar caixa de ferramentas", "show-tutorial": "Mostrar Tutorial", "significance-level": "Nível de significância", "Simple Linear Regression": "Regressão Linear Simples", "Simple Linear Regression-description": "Modelo estatístico que estima uma linha de melhor ajuste para uma variável de resposta de interesse (Y) dada exatamente uma variável preditora (X). A linha é determinada por sua interceptação (valor Y em X = 0) e inclinação (o aumento em Y associado a um aumento unitário de X).", "size": "Tamanho", "skewness": "Skewness", "Skewness": "Skewness", "smaller-or-equal": "Menor ou igual a", "smaller-than": "Menor do que", "smoothing-parameter": "Parâmetro de alisamento", "specify-parameters": "Especificar os parâmetros", "specify-parameters-tooltip": "Especificar manualmente parâmetros para a distribuição selecionada em vez de estimá-los a partir dos dados", "split-by": "Dividir por", "sqrt-tooltip": "`sqrt( x )`: Raiz quadrada.", "stack-bars": "Barras de empilhamento", "Standard Deviation": "Desvio padrão", "standard-deviation": "Desvio padrão", "start": "Início", "statistics": "Estatísticas", "statistics-tooltip": "Uma ou mais estatísticas a computar para a variável de interesse", "stdev-tooltip": "stdev( a, b, ... )`: Desvio padrão de a, b, ...", "submit": "Enviar para", "subtraction": "Subtração", "success": "Sucesso", "sum-tooltip": "\"soma( a, b, ... )`: A soma de a, b, ...", "summary-function": "Função de resumo:", "summary-statistics": "Estatísticas resumidas", "T-description": "Uma distribuição t é uma distribuição contínua de probabilidade com um único parâmetro, o número de graus de liberdade.", "tables": "Tabelas", "tests": "Testes", "Third Quartile": "Terceiro quartil", "third-quartile": "Terceiro quartil", "toggle-fullscreen": "Alternar tela cheia", "toolbox": "Caixa de ferramentas", "total-percentages": "Porcentagens totais", "transform": "Transformar", "transformation": "Transformação", "treat-as-categorical": "Tratar como categórico", "treat-as-quantitative": "Tratar como quantitativo", "treat-labels-as-numbers": "Tratar os rótulos de categoria como números (todos os novos rótulos precisam ser dígitos)", "treat-labels-as-numbers-tooltip": "Se os novos valores para todas as categorias forem numéricos, você pode marcar esta caixa para criar uma variável quantitativa em vez de uma categórica", "Tukey HSD Test": "Teste Tukey HSD", "Tukey HSD Test-description": "O teste de diferença honestamente significativa (HSD) de Tukey é um teste pós-hoc para comparações de meios em pares em uma análise de variância unidirecional (ANOVA).", "Two-Sample Mean Test": "Teste médio de duas amostras", "Two-Sample Mean Test-description": "Um teste de igualdade de meios em dois grupos.", "Two-Sample Proportion Test": "Teste de proporção de duas amostras", "Two-Sample Proportion Test-description": "Um teste de igualdade de proporções para uma categoria selecionada de uma variável qualitativa em dois grupos.", "type": "Tipo", "type-of-test": "Tipo de teste:", "Uniform-description": "Uma distribuição uniforme é uma distribuição contínua de probabilidade que tem a mesma densidade para qualquer valor entre os limites inferior e superior da distribuição (ou seja, seus dois parâmetros).", "unshare": "Unshare", "upper": "Alto", "value": "valor", "variable": "Variável:", "variable-created": "Variável criada", "variable-created-msg": "A variável com o nome {{name}} foi gerada com sucesso", "variable-exists": "A variável existe", "variable-exists-msg": "As variáveis originais do conjunto de dados não podem ser sobrescritas.", "variable-removed": "Variável removida", "variable-removed-msg": "A variável com o nome {{variable}} foi removida com sucesso.", "variable-s": "Variável(eis):", "variable-to-bin": "Variável até o depósito:", "variables": "Variáveis:", "variables-created": "Variáveis criadas", "variables-created-msg": "Variáveis com nomes {{name}} foram geradas com sucesso", "variables-invalid-alert": "As arrays <1>quantitativas ou <3>categóricas contêm nomes de variáveis não presentes no objeto <5>dados.", "variables-statistics-tooltip": "Variável quantitativa para a qual calcular estatística(s)", "variance": "Variância", "Variance": "Variância", "variation-measures": "Medidas de variação", "vs": "vs.", "x-axis": "eixo x:", "x-axis-variable": "Variável no eixo x:", "y-axis": "eixo y:", "y-axis-variable": "Variável no eixo y:" }