{ "1st-stdev": "1. odchylenie standardowe", "2nd-stdev": "2. odchylenie standardowe", "action-required": "Wymagane działanie", "actions": "Działania", "add-elbow-plot": "Dodaj wykres łokcia dla wyboru liczby klastrów", "addition": "Dodatek", "aggregation-mode": "Tryb Agregacji", "alternate-color-scheme": "Schemat kolorów zastępczych", "and": "oraz", "attach-clusters-table": "Przymocować klastry do stołu?", "axis-label-rotation": "Etykieta osi Obrót", "bandwidth-adjustment": "Regulacja szerokości pasma", "Bar Chart": "Wykres słupkowy", "Bar Chart-description": "Wykres słupkowy to wykres, który wyświetla dane kategoryczne w postaci prostokątnych słupków, przy czym wysokość słupków jest proporcjonalna do częstotliwości występowania każdej kategorii. W przypadku grupowania za pomocą drugiej zmiennej, wykres słupkowy staje się zgrupowanym wykresem słupkowym, w którym dla każdej kategorii wyświetlanych jest wiele słupków. Alternatywą jest układanie słupków jeden na drugim; w tym przypadku wykres nazywany jest stosem słupków.", "bars-represent": "Bary reprezentują:", "bin-quantitative": "Zmienne ilościowe w koszu na kategoryczne", "bin-transformer-header": "Stwórz nową zmienną poprzez przypisanie zmiennej ilościowej do kategorii", "binning-strategy": "Strategia kosza:", "bins": "Pojemniki", "boolean-and": "A && B zwraca wartość true, jeśli zarówno A jak i B są prawdziwe", "boolean-not": "!A zwraca wartość true, jeśli A nie jest prawdziwe", "boolean-or": "A || B jest prawdziwe, jeśli A lub B są prawdziwe", "Box Plot": "Pudełko działka", "Box Plot-description": "Pudełko i wykres z trzepaczką to reprezentacja danych ilościowych. Dla każdej zmiennej wykres kwadratowy przedstawia jej 25% kwantyl (wartość większa niż 25% danych), jej medianę, a 75% kwantyl jako kwadrat. Wiskery sięgają do dolnego płotu przy najmniejszej wartości w próbie, która jest mniejsza niż Q1, ale większa niż (Q1 - 1,5*IQR) oraz do analogicznie zdefiniowanego górnego płotu.", "calculate": "Obliczyć", "categorical": "Kategoryczne:", "categorical-transformer-header": "Tworzenie nowej zmiennej poprzez zmianę nazwy lub połączenie kategorii", "category-of-interest": "Kategoria zainteresowania:", "center-values-subtract-the-mean": "Wartości środkowe (= odejmij średnią)?", "central-tendency-measures": "Środków Tendencji Centralnej", "change-tree-features": "Zmień cechy drzewa...", "Chi-square Independence Test-description": "Test określający, czy istnieje związek pomiędzy dwiema zmiennymi kategorycznymi.", "Chi-squared Independence Test": "Test na niezależność Chi-square", "Chi-squared-description": "Rozkład chi-squared jest ciągłym rozkładem prawdopodobieństwa z jednym parametrem, liczbą całkowitą oznaczającą jego stopnie swobody.", "choose-category-labels": "Wybierz kategoryczne etykiety dla pojemników interwałowych", "clear-all": "Jasne wszystko", "clear-data": "Jasne dane", "clear-plots": "Czyste działki", "close": "Close", "close-tutorial": "Samouczek zbliżony (Close Tutorial)", "closing-parenthesis": "Nawias zamykający", "color": "Kolor", "column-to-sample-from": "Kolumna do pobierania próbek z", "column-variable": "Kolumna Zmienna:", "columns": "Kolumny", "common-x-axis": "Wspólna oś x?", "common-y-axis": "Zwykła oś y?", "components-to-add": "# składników, które należy dodać do tabeli danych", "confidence-level": "Poziom ufności", "Contingency Table": "Tabela Warunkowa", "Contingency Table-description": "W tabeli awaryjnej wyświetlane są albo surowe częstotliwości bezwzględne albo względne dwóch wartości zmiennych kategorycznych obok ich wierszy i kolumn sumarycznych.", "contingency-table-group-tooltip": "Wygenerowanie tabeli awaryjnej dla każdej kategorii wybranej zmiennej grupowej", "Contour Chart": "Schemat konturów", "Contour Chart-description": "Wykres konturowy może być wykorzystany do wyświetlenia wspólnego rozkładu dwóch zmiennych ilościowych. Wykreśla on trójwymiarową powierzchnię poprzez wykreślenie stałych odcinków, zwanych konturami, na dwuwymiarowej siatce.", "correlation": "Korelacja", "Correlation": "Korelacja", "Correlation Matrix": "Matryca korelacji", "Correlation Test": "Test korelacji", "Correlation Test-description": "Test służący do oceny korelacji Pearsona między dwiema zmiennymi, który mierzy liniową zależność między nimi.", "correlation-matrix": "Matryca korelacji", "count": "Hrabia", "counts": "Liczy się", "create-filtered-dataset": "Tworzenie filtrowanego zbioru danych", "create-filtered-dataset-tooltip": "Tworzenie nowego zbioru danych z aktualnie aktywnych filtrów", "create-groups": "Tworzenie grup (np. w celu podzielenia zestawu treningowo-testowego lub walidacji krzyżowej)", "create-new-variable": "Stwórz nową zmienną", "customize-color": "Dostosuj kolor", "data": "Dane", "data-driven": "Data-driven", "Data-driven-description": "Nieparametryczna estymacja gęstości jądra, nie pochodząca z rozkładu statystycznego z parametrami, ale obliczona na podstawie danych.", "data-empty": "Zestaw danych jest pusty.", "data-explorer": "Data Explorer", "decimal-places": "Miejsce dziesiętne (miejsca dziesiętne).", "Decision Tree": "Drzewo decyzyjne", "Decision Tree-description": "Wyhodować drzewo decyzyjne dla problemu regresji lub klasyfikacji. Dla ilościowych odpowiedzi, przy każdej iteracji algorytmu dane są dzielone przez zmienną, co prowadzi do podziałów z największą redukcją wariancji dla odpowiedzi. W przypadku odpowiedzi kategorycznych dane są dzielone na cechy, które prowadzą do największego przyrostu informacji (mierzonego albo w kategoriach indeksu Giniego albo entropii)", "delete": "Skreślić", "description": "Opis", "difference-means": "wartość różnicy średnich", "difference-proportions": "wartość dla różnicy proporcji", "digits-after-decimal-snap": "cyfry po przecinku dziesiętnym, aby przejść do", "direction": "Kierunek:", "display": "Wyświetlacz:", "display-density": "Gęstość wyświetlania zamiast liczenia", "distance": "Odległość", "division": "Oddział", "drag-red-bars": "Przeciągnij czerwony(-e) pionowy(-e) pasek(-y), aby zmienić punkty przerwania", "drag-table": "Stół do przeciągania", "end": "Koniec", "enter-formula": "Podaj formułę...", "entire-dataset-used": "Cały zestaw danych używany do tworzenia danych wyjściowych.", "example": "Przykład", "example-description-calculation": "Pomnożyć wartości <1>{{variable}} przez <3>9/5 i dodać <5>32", "example-description-exponential": "Naturalna funkcja wykładnicza zmiennej <1>{{variable}}", "example-description-multiply": "Mnożenie wartości zmiennych <1>{{first}} i <3>{{second}}", "Excess Kurtosis": "Nadmiar kurtozy", "excess-kurtosis": "Kurtoza nadmierna", "exp-tooltip": "exp( x ):` Naturalna funkcja wykładnicza.", "explanatory-variable": "Zmienna objaśniająca (X):", "Exponential-description": "Rozkład wykładniczy jest ciągłym rozkładem prawdopodobieństwa z jednym parametrem, parametrem szybkości, który jest odwrotnością średniej. Jest on często używany do modelowania czasu pomiędzy zdarzeniami w systemie.", "expression": "Wyrażenie", "filtered-data": "Dane przefiltrowane", "filtered-data-tooltip": "Kliknij, aby przełączyć wyświetlanie aktywnych filtrów", "First Quartile": "Pierwszy kwartyl", "first-quartile": "Pierwszy kwartyl", "first-variable": "Pierwsza zmienna:", "Five-Number Summary": "Podsumowanie pięciocyfrowe", "five-number-summary": "Podsumowanie pięciocyfrowe", "flip-coordinates": "Współrzędne przerzucania", "formula-transformer-example-intro": "Użyj obszaru tekstowego formuły poniżej, aby utworzyć nową zmienną. Poniższa tabela ilustruje kilka przypadków użycia:", "formula-transformer-header": "Tworzenie nowej zmiennej jako funkcji istniejących zmiennych", "freq-table-group-by-tooltip": "Wygeneruj tabelę częstotliwości dla każdej kategorii wybranej zmiennej grupowej", "frequencies": "Częstotliwości", "Frequency Table": "Tabela częstotliwości", "Frequency Table-description": "Tabela częstotliwości jest tabelarycznym wyświetlaczem dla surowych częstotliwości bezwzględnych lub względnych wartości zmiennych kategorycznych.", "fullscreen-display": "Wyświetlacz pełnoekranowy", "function": "Funkcja", "generate": "Generować", "generate-random-data": "Generowanie danych losowych", "greater-or-equal": "Większe lub równe", "greater-than": "Większe niż", "group-by": "Grupa przez:", "group-by-statistics-tooltip": "Statystykę (statystyki) należy obliczyć oddzielnie dla obserwacji z każdej kategorii jednej lub dwóch zmiennych grupowych", "group-proportion": "Grupa Proporcja", "group-transformer-header": "Tworzenie zmiennych grupowych (np. w przypadku podziału zestawu szkoleniowego/testowego lub walidacji krzyżowej)", "group-variable-must-be-different": "Proszę upewnić się, że zmienna grupowa lub druga zmienna nie jest równa zmiennej interesu.", "grouping-variable": "Grupa Zmienna:", "groups": "Grupy:", "Heat Map": "Mapa cieplna", "Heat Map-description": "Wyświetlanie danych dla zmiennych ilościowych, w których wartości danych są przedstawiane w postaci kolorów. Regiony z wieloma obserwacjami są oznaczone kolorem czerwonym, natomiast regiony bez obserwacji są oznaczone kolorem ciemnoniebieskim.", "hide-example-guide": "Ukryj Przykładowy przewodnik", "hide-toolbox": "Ukryj skrzynkę narzędziową", "Hierarchical Clustering": "Hierarchiczne klastry", "Histogram": "Histogram", "Histogram-description": "Histogram pozwala na wizualizację rozkładu zmiennej ilościowej. W celu stworzenia histogramu, obserwowany zakres wartości jest podzielony na różne, nie nakładające się na siebie przedziały nazywane \"bins\"; wysokość każdego bina odpowiada liczbie obserwacji w tym zakresie.", "history": "Historia", "impurity-measure": "Zanieczyszczenie Środek", "include-intercept": "Włączyć przechwytywanie?", "initialization-method": "Metoda inicjalizacji", "insert-break-line": "Wstawić linię przerwania", "interaction": "Interakcja", "interactions-functions": "Interakcje, Przekształcenia (np. sqrt), Funkcje", "Interquartile Range": "Zakres międzykwartylowy", "interquartile-range": "Zakres międzykwartylowy", "Interval Plot": "Wykres interwałowy", "Interval Plot-description": "Wykres interwałowy wyświetla przedziały ufności dla średnich grup i jako taki pozwala na wizualne porównanie średnich zmiennej ilościowej w różnych grupach.", "jitter-x-axis": "Jitter Oś X", "jitter-y-axis": "Jitter Oś Y", "kmeans": "oznacza", "kmeans-description": "Algorytm podziału obserwacji na k klastrów poprzez iteracyjne przypisanie ich do klastra z najbliższą średnią.", "Kruskal-Wallis Test": "Test Kruskal-Wallis", "Kruskal-Wallis Test-description": "Test sumy rang Kruskala-Wallisa ocenia dla wielu próbek hipotezę zerową, że ich mediany są identyczne. Test Kruskala-Wallisa jest testem nieparametrycznym, który nie wymaga normalnego rozkładu danych.", "label": "Etykieta", "labels": "Etykiety", "LASSO": "LASSO", "LASSO-description": "Dopasuj model regresji, w którym niezerowe współczynniki regresji są karane przy użyciu kary regularyzacyjnej L1. LASSO dokonuje automatycznego wyboru modelu, ponieważ zmniejsza współczynniki regresji niektórych zmiennych do zera.", "latitude": "Szerokość geograficzna:", "leave-note": "Zostaw notatkę", "Line Plot": "Działka liniowa", "Line Plot-description": "Wykres liniowy może być użyty do wyświetlenia jednej zmiennej ilościowej lub relacji między dwoma zmiennymi ilościowymi jako linia liczbowa. Jeśli nie podano zmiennej dla osi x, wartości zmiennej osi y są wyświetlane zgodnie z ich indeksami w tabeli danych.", "linkage": "Powiązanie", "ln-tooltip": "`ln( x ):` Logarytm naturalny.", "location-encoding": "Kodowanie lokalizacji", "locations": "Lokalizacje:", "Logistic Regression": "Regresja logistyczna", "longitude": "Długość geograficzna:", "lower": "Niżej", "Map": "Mapa", "Map-description": "Wyświetlanie informacji geoprzestrzennej na mapie przy użyciu szerokości i długości geograficznej lub nazw krajów/stanowisk.", "max": "Max", "Max": "Max", "max-tooltip": "`max( a, b, ... )`: Największa z a, b, ...", "maximum-tree-depth": "Maksymalna głębokość drzewa", "mean": "Średnia", "Mean": "Mean", "mean-tooltip": "średnia( a, b, ... )`: Średnia z a, b, ...", "median": "Mediana", "Median": "Mediana", "method": "Metoda", "min": "Min", "Min": "Min", "min-obs-leafs": "Minimum # obserwacji w węzłach liściowych", "min-tooltip": "`min( a, b, ... )`: Najmniejsza z a, b, ...", "mode": "Tryb", "models": "Modele", "more": "Więcej", "Mosaic Plot": "Mozaikowa działka", "Mosaic Plot-description": "Wykres mozaikowy może być użyty do wizualizacji dwóch lub więcej zmiennych kategorycznych. Obszary pól na powierzchni są proporcjonalne do częstotliwości komórek tabeli awaryjnej wybranych zmiennych.", "Multiple Linear Regression": "Wielokrotna regresja liniowa", "Multiple Linear Regression-description": "Przewidzieć zmienną odpowiedzi ilościowej przy użyciu jednej lub kilku zmiennych objaśniających.", "multiplication": "Mnożenie", "Naive Bayes": "Naiwniacy Bayes", "name-new-variable": "Nazwa nowej zmiennej", "new": "Nowy", "new-variable-appended": "Nowa zmienna zostanie dołączona jako nowa kolumna do tabeli danych.", "no-plots-yet": "Nie stworzono jeszcze żadnych działek...", "Normal-description": "Rozkład normalny to ciągły rozkład prawdopodobieństwa z wartością średnią i odchyleniem standardowym. Ma krzywą w kształcie dzwonu i jest najczęściej stosowanym rozkładem dla zmiennych ciągłych.", "not": "Nie", "number-of-clusters": "Liczba klastrów", "number-of-groups": "Liczba grup", "number-of-observations": "Liczba obserwacji", "number-of-observations-tooltip": "Wygeneruj niestandardową liczbę obserwacji (zaczynając od indeksu 0)", "number-of-trees": "Liczba drzew", "old": "Stary", "omit-missing": "Pominąć brakujące wartości", "omit-missing-tooltip": "Jeśli nie jest zaznaczone, wynik będzie pusty, jeśli zmienna zawiera brakujące wartości", "One-Sample Mean Test": "Jednopróbkowy test średni", "One-Sample Mean Test-description": "Test na średnią zmienną ilościową.", "One-Sample Proportion Test": "Test na jedną próbkę Proporcja", "One-Sample Proportion Test-description": "Test na proporcje wybranej kategorii zmiennej jakościowej.", "One-Way ANOVA": "Jednodrożna ANOVA", "One-Way ANOVA-description": "Jednokierunkowa analiza testów wariancji pod kątem równości środków w kilku grupach.", "open-parenthesis": "Nawiasy otwarte", "open-shared-plots": "Otwarte działki współdzielone", "optional-second-variable": "Druga zmienna (opcjonalnie):", "or": "lub", "order-direction": "Kierunek porządku:", "order-outer-groups": "Zamówienie grup zewnętrznych", "order-x-axis": "Kolejność x-axis", "orientation": "Orientacja:", "other-location-measures": "Inne środki lokalizacyjne", "others-actions": "Działania innych", "outcome-y": "Wynik (Y):", "output": "Wyjście", "output-model": "Model Wyjście", "output-table": "Tabela Wyjście", "output-test": "Wyjście testowe", "overlay-density-lines": "Nałożona linia (linie) gęstości", "overlay-observations": "Nakładające się obserwacje?", "overlay-points": "Overlay Points?", "overlay-regression-line": "Nakładać linię regresji?", "own-actions": "Działania własne", "PCA": "Analiza składnika głównego", "PCA-description": "Algorytm do przeliczania obserwacji ewentualnie skorelowanych zmiennych na liniowo nieskorygowane główne składniki.", "Pie Chart": "Wykres kołowy", "Pie Chart-description": "Wyświetlanie danych statystycznych dla danych kategorycznych. Długość łuku w każdym kawałku ciasta jest proporcjonalna do ilości danej kategorii. Alternatywnym sposobem wyświetlania danych kategorycznych jest wykres słupkowy.", "pie-sizes-represent": "Rozmiary ciastek reprezentują:", "plot-shared": "Działka dzielona.", "plot-shared-message": "Udało ci się podzielić swoją działką.", "plots": "Działki", "power-tooltip": "Moc( podstawa, wykładnik )`: podstawa podniesiona do potęgi wykładnika.", "predictors-to-check": "# przewidywań do sprawdzenia przy każdym podziale", "predictors-x": "Predictors (X):", "proportion": "wartość proporcji", "proportions-add-one": "Proporcje muszą się sumować do jednego.", "QQ Plot": "QQ Plotka", "QQ Plot-description": "Wykres QQ (kwantyl-kwantyl) pozwala na porównanie rozkładu próbki z rozkładem odniesienia (zwykle rozkładem normalnym). Odchylenia od wykreślonej 45-stopniowej linii odniesienia na powierzchni wskazują, jak bardzo próbka odbiega od rozkładu odniesienia.", "quantile": "Quantile", "Quantile": "Quantile", "quantiles": "Quantile(y):", "quantiles-placeholder": "Wprowadź kwantyfikatory do obliczenia...", "quantiles-tooltip": "Wprowadzić dowolną liczbę z przedziału od zera do jednego", "quantitative": "Ilościowo:", "questions": "Pytania", "Random Forest": "Las losowy", "range": "Zakres", "Range": "Zasięg", "relationship-measures": "Środki dotyczące relacji", "relative-frequencies-inside-each-group": "Relatywne częstotliwości wewnątrz każdej grupy", "relative-frequency": "Częstotliwość względna", "rename-or-combine": "Zmień nazwę lub połącz kategorie", "report": "Raport", "report-relative-frequencies": "Zgłaszać częstotliwości względne do", "restore-dataset": "Przywrócenie zbioru danych", "restore-dataset-tooltip": "Przywracanie zbioru danych z podanymi filtrami w tabeli danych", "restore-original-dataset": "Przywrócenie oryginalnego zbioru danych", "restore-original-dataset-tooltip": "Przywrócenie oryginalnego zbioru danych ze wszystkimi obserwacjami", "round-tooltip": "`round( x )`: Zaokrągla liczbę do najbliższej liczby całkowitej.", "row-variable": "Rzędy zmienne:", "sample-from-columns": "Próbka z kolumn", "sample-with-replacement": "Próba z zastąpieniem", "scale-values": "Wartości skali (= dzielenie przez odchylenie standardowe)?", "Scatterplot": "Scatterplot", "Scatterplot Matrix": "Matryca rozproszona", "Scatterplot Matrix-description": "Matryca scatterplot to siatka scatterplotów wizualizująca relacje pomiędzy dwoma dowolnymi zmiennymi z wybranego zbioru zmiennych ilościowych.", "Scatterplot-description": "Do wyświetlania wartości dwóch zmiennych ilościowych wewnątrz kartezjańskiego układu współrzędnych używany jest wykres rozpraszający (scatterplot). Trzy dodatkowe zmienne mogą być wyświetlane na wykresie w tej implementacji: Kolor i rodzaj punktów odpowiadających każdej z obserwacji może reprezentować zmienne kategoryczne, a zmienna ilościowa może zostać wybrana do regulowania wielkości punktów. W przypadkach, gdy dla każdej obserwacji istnieje identyfikator tekstowy, może on być wyświetlany jako etykieta obok punktów. Możliwe jest również nałożenie liniowej i/lub wygładzonej linii regresji.", "scope": "Zakres:", "score-threshold-for-split": "Próg punktowy dla podziału", "second-variable": "Druga zmienna:", "second-variable-statistic-tooltip": "Druga zmienna do obliczania statystyki dwudzielnej", "select-grouping-or-second-variable": "Proszę wybrać albo zmienną grupowania, albo drugą zmienną do porównania {{var}} z.", "select-name": "Wpisz nazwę (bez spacji i kropek)...", "select-quantitative-categorical": "Proszę wybrać, które zmienne powinny być traktowane jako ilościowe, a które jako kategoryczne", "select-row-and-column-variable": "Musisz wybrać wiersz i zmienną kolumnową dla tabeli awaryjnej", "select-variable-bin": "Proszę wybrać zmienną do kosza...", "select-variables": "Wybierz Zmienne", "set-slice-sizes": "Ustawienie wielkości plastra na sumę zmiennych sumarycznych:", "shape-measures": "Kształt środków", "share": "Udostępnij", "show-boxplot": "Pokaż Boxplot", "show-colors": "Pokaż kolory", "show-dataset-info": "Pokaż informacje o zbiorze danych", "show-example-guide": "Pokaż przykładowy przewodnik", "show-land": "Show Land", "show-point-markers": "Pokazać markery punktowe?", "show-regression-model": "Pokaż model regresji", "show-toolbox": "Pokaż skrzynkę narzędziową", "show-tutorial": "Pokaż samouczek", "significance-level": "Poziom istotności", "Simple Linear Regression": "Prosta regresja liniowa", "Simple Linear Regression-description": "Model statystyczny, który oszacowuje najlepiej dopasowany wiersz dla zmiennej dotyczącej odsetek (Y), podając dokładnie jedną zmienną prognostyczną (X). Linia ta jest określana przez jej przecięcie (wartość Y przy X = 0) i nachylenie (wzrost Y związany z jednostkowym wzrostem X).", "size": "Rozmiar", "skewness": "Skośność", "Skewness": "Skewność", "smaller-or-equal": "Mniejsze lub równe", "smaller-than": "Mniejsze niż", "smoothing-parameter": "Parametr wygładzania", "specify-parameters": "Określ parametry", "specify-parameters-tooltip": "Ręczne określenie parametrów dla wybranego rozkładu zamiast estymowania ich na podstawie danych", "split-by": "Podzielone przez", "sqrt-tooltip": "`sqrt( x )`: Pierwiastek kwadratowy.", "stack-bars": "Pręty kominowe", "Standard Deviation": "Odchylenie standardowe", "standard-deviation": "Odchylenie standardowe", "start": "Start", "statistics": "Statystyki", "statistics-tooltip": "Jedna lub więcej danych statystycznych do obliczenia dla zmiennej dotyczącej odsetek", "stdev-tooltip": "`stdev( a, b, ... )`: Odchylenie standardowe wartości a, b, ...", "submit": "Zgłoś się", "subtraction": "Odejmowanie", "success": "Sukces", "sum-tooltip": "`suma( a, b, ... )`: Suma a, b, ...", "summary-function": "Funkcja podsumowująca:", "summary-statistics": "Statystyki podsumowujące", "T-description": "Rozkład t jest ciągłym rozkładem prawdopodobieństwa z jednym parametrem - liczbą stopni swobody.", "tables": "Tabele", "tests": "Testy", "Third Quartile": "Trzeci kwartyl", "third-quartile": "Trzeci kwartyl", "toggle-fullscreen": "Przełączanie trybu pełnoekranowego", "toolbox": "Skrzynka narzędziowa", "total-percentages": "Procenty ogółem", "transform": "Transformacja", "transformation": "Transformacja", "treat-as-categorical": "Traktować jako kategoryczne", "treat-as-quantitative": "Traktować jako ilościowe", "treat-labels-as-numbers": "Traktuj etykiety kategorii jako numery (wszystkie nowe etykiety muszą być cyframi)", "treat-labels-as-numbers-tooltip": "Jeśli nowe wartości dla wszystkich kategorii są liczbowe, możesz zaznaczyć to pole, aby utworzyć zmienną ilościową zamiast kategoryczną", "Tukey HSD Test": "Test Tukey HSD", "Tukey HSD Test-description": "Test HSD (honestly significant difference) Tukey'a jest testem post hoc dla porównań parami średnich w jednokierunkowej analizie wariancji (ANOVA).", "Two-Sample Mean Test": "Dwupróbkowy test średni", "Two-Sample Mean Test-description": "Test na równość środków w dwóch grupach.", "Two-Sample Proportion Test": "Dwupróbkowy test proporcjonalny", "Two-Sample Proportion Test-description": "Test na równość proporcji dla wybranej kategorii zmiennej jakościowej w dwóch grupach.", "type": "Typ", "type-of-test": "Rodzaj testu:", "Uniform-description": "Rozkład jednostajny to ciągły rozkład prawdopodobieństwa, który ma taką samą gęstość dla każdej wartości pomiędzy dolną i górną granicą rozkładu (tj. jego dwoma parametrami).", "unshare": "Nie udostępniaj", "upper": "Górna strona", "value": "wartość", "variable": "Zmienna:", "variable-created": "Zmienna utworzona", "variable-created-msg": "Zmienna o nazwie {{name}} została pomyślnie wygenerowana", "variable-exists": "Zmienna istnieje", "variable-exists-msg": "Nie można nadpisać oryginalnych zmiennych zestawu danych.", "variable-removed": "Zmienna usunięta", "variable-removed-msg": "Zmienna o nazwie {{variable}} została pomyślnie usunięta.", "variable-s": "Zmienna (zmienne):", "variable-to-bin": "Zmienna do kosza:", "variables": "Zmienne:", "variables-created": "Utworzone zmienne", "variables-created-msg": "Zmienne o nazwach {{name}} zostały pomyślnie wygenerowane", "variables-invalid-alert": "<1>ilościowe lub <3>kategoryczne tablice danych zawierają nazwy zmiennych, które nie występują w obiekcie <5>danych.", "variables-statistics-tooltip": "Zmienna ilościowa, dla której oblicza się statystykę (statystyki)", "variance": "Wariancja", "Variance": "Variance", "variation-measures": "Środki zmieniające", "vs": "vs.", "x-axis": "Oś x-axis:", "x-axis-variable": "Zmienna na osi x:", "y-axis": "Oś y-axis:", "y-axis-variable": "Zmienna na osi y:" }