{ "1st-stdev": "1e Standaard Afwijking", "2nd-stdev": "2de standaardafwijking", "action-required": "Actie vereist", "actions": "maatregelen", "add-elbow-plot": "Voeg ellebooggrafiek toe voor het kiezen van het aantal clusters", "addition": "Toevoeging", "aggregation-mode": "Aggregatiewijze", "alternate-color-scheme": "Alternatief kleurenschema", "and": "en", "attach-clusters-table": "Clusters aan tafel bevestigen?", "axis-label-rotation": "As-etiketomwenteling", "bandwidth-adjustment": "Aanpassing van de bandbreedte", "Bar Chart": "Staafdiagram", "Bar Chart-description": "Een staafdiagram is een grafiek die categorische gegevens weergeeft als rechthoekige balken, waarbij de hoogte van de balken in verhouding staat tot de frequentie van elke categorie. Bij groepering door een tweede variabele wordt het staafdiagram een gegroepeerd staafdiagram, waarin meerdere balken per categorie worden getoond. Een alternatief zou zijn om de balken op elkaar te stapelen; in dit geval wordt de grafiek een gestapelde staafdiagram genoemd.", "bars-represent": "Bars vertegenwoordigen:", "bin-quantitative": "Bin kwantitatieve variabelen in categorische", "bin-transformer-header": "Creëer nieuwe variabele door een kwantitatieve variabele in categorieën in te delen", "binning-strategy": "Binning Strategie:", "bins": "Bakken", "boolean-and": "A && B evalueert naar waar als zowel A als B waar zijn", "boolean-not": "!A evalueert naar waar als A niet waar is", "boolean-or": "A || B evalueert naar waar als ofwel A of B waar zijn", "Box Plot": "Box Plot", "Box Plot-description": "Een box en whisker plot is een representatie voor kwantitatieve gegevens. Voor elke variabele toont de box plot zijn 25% kwantiel (een waarde groter dan 25% van de gegevens), zijn mediaan, en zijn 75% kwantiel als een box. De snorharen strekken zich uit tot de onderste omheining bij de kleinste waarde in het monster die kleiner is dan Q1 maar groter dan (Q1 - 1,5*IQR) en tot de analoog gedefinieerde bovenste omheining.", "calculate": "Bereken", "categorical": "Categorisch:", "categorical-transformer-header": "Creëer nieuwe variabele door categorieën te hernoemen of te combineren", "category-of-interest": "Categorie van belang:", "center-values-subtract-the-mean": "Middenwaarden (= het gemiddelde aftrekken)?", "central-tendency-measures": "Centrale Tendensatiemaatregelen", "change-tree-features": "Verander de boomkenmerken...", "Chi-square Independence Test-description": "Een test die bepaalt of er een verband bestaat tussen twee categorische variabelen.", "Chi-squared Independence Test": "Chi-kwadraat Onafhankelijkheidstest", "Chi-squared-description": "Een chi-kwadraatverdeling is een continue kansverdeling met één parameter, een geheel getal dat de vrijheidsgraden aanduidt.", "choose-category-labels": "Kies voor categorische labels voor intervalbakken", "clear-all": "Alles wissen", "clear-data": "Duidelijke gegevens", "clear-plots": "Duidelijke kavels", "close": "Sluit", "close-tutorial": "Leerprogramma's sluiten", "closing-parenthesis": "Afsluitende haakjes", "color": "Kleur", "column-to-sample-from": "Kolom om te bemonsteren", "column-variable": "Kolomvariabele:", "columns": "Kolommen", "common-x-axis": "Gewone x-as?", "common-y-axis": "Gewone y-as?", "components-to-add": "# van componenten om toe te voegen aan de gegevenstabel", "confidence-level": "Vertrouwensniveau", "Contingency Table": "Rampenbestrijdingstabel", "Contingency Table-description": "Een noodtabel geeft de ruwe absolute of relatieve frequenties van twee categorische variabelen weer naast hun rij- en kolomtotalen.", "contingency-table-group-tooltip": "Genereer een noodtabel voor elke categorie van een gekozen groepsvariabele.", "Contour Chart": "Contourenkaart", "Contour Chart-description": "Een contourplot kan worden gebruikt om de gezamenlijke verdeling van twee kwantitatieve variabelen weer te geven. Het plotten van een driedimensionaal oppervlak gebeurt door het plotten van constante plakken, de zogenaamde contouren, op een tweedimensionaal raster.", "correlation": "Correlatie", "Correlation": "Correlatie", "Correlation Matrix": "Correlatiematrix", "Correlation Test": "Correlatietest", "Correlation Test-description": "Een test die wordt gebruikt om de Pearson-correlatie tussen twee variabelen te evalueren, waarbij de lineaire associatie tussen deze variabelen wordt gemeten.", "correlation-matrix": "Correlatiematrix", "count": "Tel", "counts": "Telt", "create-filtered-dataset": "Maak een gefilterde dataset aan", "create-filtered-dataset-tooltip": "Maak een nieuwe dataset aan van de huidige actieve filters", "create-groups": "Creëer groepen (bijv. voor de splitsing van een trainingsset of voor kruisvalidatie)", "create-new-variable": "Creëer nieuwe variabele", "customize-color": "Kleur aanpassen", "data": "Gegevens", "data-driven": "Datagestuurd", "Data-driven-description": "Een niet-parametrische schatting van de kerneldichtheid, niet afgeleid van een statistische verdeling met parameters, maar berekend op basis van de gegevens.", "data-empty": "De dataset is leeg.", "data-explorer": "Gegevens Ontdekkingsreiziger", "decimal-places": "decimaal(s).", "Decision Tree": "Beslissingsboom", "Decision Tree-description": "Laat een beslisboom groeien voor een regressie- of classificatieprobleem. Voor kwantitatieve antwoorden worden de gegevens bij elke iteratie van het algoritme gesplitst door de variabele, wat leidt tot splitsingen met de grootste vermindering van de variantie voor de respons. Voor categorische antwoorden worden de gegevens gesplitst op het kenmerk dat leidt tot de grootste informatiewinst (gemeten in termen van de Gini-index of entropie).", "delete": "Verwijder", "description": "Beschrijving", "difference-means": "waarde voor verschil van gemiddelden", "difference-proportions": "waarde voor verschil van verhoudingen", "digits-after-decimal-snap": "cijfers achter de komma om te springen naar", "direction": "Richting:", "display": "Weergave:", "display-density": "Weergavedichtheid in plaats van tellingen", "distance": "Afstand", "division": "Afdeling", "drag-red-bars": "Sleep de rode verticale balk(en) om de breekpunten te wijzigen", "drag-table": "Sleeptafel", "end": "Einde", "enter-formula": "Voer de formule in...", "entire-dataset-used": "Hele dataset gebruikt om output te creëren.", "example": "Voorbeeld", "example-description-calculation": "Vermenigvuldig de waarden van <1>{{variable}} met <3>9/5 en voeg <5>32 toe.", "example-description-exponential": "Natuurlijke exponentiële functie van variabele <1>{{variable}}", "example-description-multiply": "Vermenigvuldig de waarden van de variabelen <1>{{first}} en <3>{{second}}", "Excess Kurtosis": "Overtollige Kurtosis", "excess-kurtosis": "Overtollige Kurtosis", "exp-tooltip": "`exp( x ):` Natuurlijke exponentiële functie.", "explanatory-variable": "Verklarende variabele (X):", "Exponential-description": "Een exponentiële verdeling is een continue kansverdeling met één enkele parameter, de snelheidsparameter, die het omgekeerde is van het gemiddelde. Zij wordt vaak gebruikt om de tijd tussen gebeurtenissen in een systeem te modelleren.", "expression": "Uitdrukking", "filtered-data": "Gefilterde gegevens", "filtered-data-tooltip": "Klik om te schakelen tussen de weergave van actieve filters", "First Quartile": "Eerste kwartier", "first-quartile": "Eerste kwartiel", "first-variable": "Eerste Variabele:", "Five-Number Summary": "Vijf-nummer samenvatting", "five-number-summary": "Vijf-nummer samenvatting", "flip-coordinates": "Flipcoördinaten", "formula-transformer-example-intro": "Gebruik het onderstaande formule-tekstgebied om een nieuwe variabele aan te maken. De volgende tabel illustreert een aantal use-cases:", "formula-transformer-header": "Creëer een nieuwe variabele als functie van bestaande variabelen", "freq-table-group-by-tooltip": "Genereer een frequentietabel voor elke categorie van een gekozen groepsvariabele", "frequencies": "Frequenties", "Frequency Table": "Frequentietabel", "Frequency Table-description": "Een frequentietabel is een tabel die de ruwe absolute of relatieve frequenties van de waarden van een categorische variabele in tabelvorm weergeeft.", "fullscreen-display": "Volledig scherm", "function": "Functie", "generate": "Genereer", "generate-random-data": "Willekeurige gegevens genereren", "greater-or-equal": "Groter dan of gelijk aan", "greater-than": "Groter dan", "group-by": "Groeperen:", "group-by-statistics-tooltip": "Bereken de statistiek(en) afzonderlijk voor waarnemingen van elke categorie van één of twee groepsvariabele(n).", "group-proportion": "Groepsverhouding", "group-transformer-header": "Creëer groepsvariabelen (bv. voor de splitsing van een training/testset of voor kruisvalidatie)", "group-variable-must-be-different": "Zorg ervoor dat de groepsvariabele of tweede variabele niet gelijk is aan uw gewenste variabele.", "grouping-variable": "Groepsvariabele:", "groups": "Groepen:", "Heat Map": "Warmtekaart", "Heat Map-description": "Een gegevensweergave voor kwantitatieve variabelen waarbij de gegevenswaarden als kleuren worden weergegeven. Regio's met veel waarnemingen zijn rood gekleurd, terwijl regio's zonder waarnemingen donkerblauw gekleurd zijn.", "hide-example-guide": "Verbergings voorbeeldgids", "hide-toolbox": "Verberg Gereedschapskist", "Hierarchical Clustering": "Hiërarchische clustering", "Histogram": "Histogram", "Histogram-description": "Met een histogram kan men de verdeling van een kwantitatieve variabele visualiseren. Om een histogram te maken, wordt het waargenomen bereik van waarden verdeeld in verschillende, niet-overlappende intervallen die \"bins\" worden genoemd; de hoogte van elke bin komt overeen met het aantal waarnemingen in dat binbereik.", "history": "Geschiedenis", "impurity-measure": "Onzuiverheidsmaatregel", "include-intercept": "Onderscheppen?", "initialization-method": "Initialisatiemethode", "insert-break-line": "Breeklijn invoegen", "interaction": "Interactie", "interactions-functions": "Interacties, Transformaties (bijv. sqrt), Functies", "Interquartile Range": "Interkwartielbereik", "interquartile-range": "Interkwartielafstand", "Interval Plot": "Interval Plot", "Interval Plot-description": "Een intervalplot toont de betrouwbaarheidsintervallen voor groepsgemiddelden en maakt het als zodanig mogelijk de gemiddelden van een kwantitatieve variabele visueel te vergelijken tussen groepen.", "jitter-x-axis": "Jitter X-as", "jitter-y-axis": "Jitter Y-as", "kmeans": "betekent", "kmeans-description": "Algoritme om waarnemingen op te splitsen in k-clusters door ze iteratief toe te wijzen aan het cluster met het dichtstbijzijnde gemiddelde.", "Kruskal-Wallis Test": "Kruskal-Wallis-test", "Kruskal-Wallis Test-description": "De Kruskal-Wallis rank sum test evalueert voor meerdere steekproeven de nulhypothese dat hun medians identiek zijn. De Kruskal-Wallis-test is een niet-parametrische test waarbij de gegevens niet normaal verdeeld hoeven te worden.", "label": "Label", "labels": "Etiketten", "LASSO": "LASSO", "LASSO-description": "Pas een regressiemodel toe waarbij niet-nul-regressiecoëfficiënten worden bestraft met de L1-regelmatigheidssanctie. De LASSO voert een automatische modelselectie uit omdat het de regressiecoëfficiënten van sommige variabelen tot nul reduceert.", "latitude": "Breedte:", "leave-note": "Verlofbriefje", "Line Plot": "Lijnplaatje", "Line Plot-description": "Een lijnplot kan worden gebruikt om één kwantitatieve variabele weer te geven of de relatie tussen twee kwantitatieve variabelen als een getallenlijn. Als er geen variabele wordt geleverd voor de x-as, worden de waarden van de y-asvariabele weergegeven volgens hun indexen in de gegevenstabel.", "linkage": "Koppeling", "ln-tooltip": "`ln( x ):` Natuurlijke logaritme.", "location-encoding": "Locatie codering", "locations": "Locaties:", "Logistic Regression": "Logistieke Regressie", "longitude": "Lengte:", "lower": "Verlaagt", "Map": "Kaart", "Map-description": "Geef geospatiale informatie weer in een kaart met behulp van breedtegraad en lengtegraad of land/staatsnamen.", "max": "Max.", "Max": "Max.", "max-tooltip": "`max( a, b, ... )`: De grootste van a, b, ...", "maximum-tree-depth": "Maximale diepte van de boom", "mean": "Mean", "Mean": "Betekenis", "mean-tooltip": "`gemiddelde( a, b, ... )`: Het gemiddelde van a, b, ...", "median": "Mediaan", "Median": "Mediaan", "method": "Methode", "min": "Min", "Min": "Min", "min-obs-leafs": "Minimum # van waarnemingen in bladknopen", "min-tooltip": "`min( a, b, ... )`: De kleinste van a, b, ...", "mode": "Modus", "models": "Modellen", "more": "Meer", "Mosaic Plot": "Mozaïekplot", "Mosaic Plot-description": "Een mozaïekplot kan worden gebruikt om twee of meer categorische variabelen te visualiseren. De gebieden van de vakken in het perceel zijn evenredig met de celfrequenties van een contingency tabel van de geselecteerde variabelen.", "Multiple Linear Regression": "Meervoudige Lineaire Regressie", "Multiple Linear Regression-description": "Voorspel een kwantitatieve responsvariabele aan de hand van een of meer verklarende variabelen.", "multiplication": "Vermenigvuldiging", "Naive Bayes": "Naïeve Bajes", "name-new-variable": "Naam van de nieuwe variabele", "new": "Nieuw", "new-variable-appended": "De nieuwe variabele zal als een nieuwe kolom aan de gegevenstabel worden toegevoegd.", "no-plots-yet": "Er zijn nog geen percelen gemaakt...", "Normal-description": "Een normale verdeling is een continue kansverdeling met een gemiddelde waarde en een standaardafwijking. Zij heeft een klokvormige curve en is de meest gebruikte verdeling voor continue variabelen.", "not": "niet", "number-of-clusters": "Aantal clusters", "number-of-groups": "Aantal groepen", "number-of-observations": "Aantal waarnemingen", "number-of-observations-tooltip": "Genereer een aangepast aantal waarnemingen (beginnend bij index 0)", "number-of-trees": "Aantal bomen", "old": "Oude", "omit-missing": "Laat ontbrekende waarden weg", "omit-missing-tooltip": "Indien niet aangekruist, is het resultaat nietig als de variabele ontbrekende waarden bevat.", "One-Sample Mean Test": "Een voorbeeld van een gemiddelde test", "One-Sample Mean Test-description": "Een test voor het gemiddelde van een kwantitatieve variabele.", "One-Sample Proportion Test": "Proef van één monster", "One-Sample Proportion Test-description": "Een test voor het aandeel van een geselecteerde categorie van een kwalitatieve variabele.", "One-Way ANOVA": "Eenrichtingsverkeer ANOVA", "One-Way ANOVA-description": "Een eenzijdige analyse van variantietesten voor de gelijkheid van middelen over verschillende groepen.", "open-parenthesis": "Open haakjes", "open-shared-plots": "Open Gedeelde Kavels", "optional-second-variable": "Tweede variabele (optioneel):", "or": "of", "order-direction": "Bestelrichting:", "order-outer-groups": "Buitenste groepen bestellen", "order-x-axis": "Bestel x-as", "orientation": "Oriëntatie:", "other-location-measures": "Andere locatiemaatregelen", "others-actions": "Acties van anderen", "outcome-y": "Resultaat (Y):", "output": "Uitgang", "output-model": "Model Uitgang", "output-table": "Tabel Uitgang", "output-test": "Test Uitgang", "overlay-density-lines": "Overlay dichtheidslijn(en)", "overlay-observations": "Overlay Opmerkingen?", "overlay-points": "Overlay Points?", "overlay-regression-line": "Overlay regressielijn?", "own-actions": "Eigen acties", "PCA": "Hoofdcomponentenanalyse", "PCA-description": "Algoritme om waarnemingen van mogelijk gecorreleerde variabelen om te zetten in lineair niet gecorreleerde hoofdcomponenten.", "Pie Chart": "Taartdiagram", "Pie Chart-description": "Statistische weergave voor categorische gegevens. De booglengte van elke plak in de taart is evenredig met de hoeveelheid van de betreffende categorie. Een alternatieve weergave voor categorische gegevens is een staafdiagram.", "pie-sizes-represent": "Taartgroottes vertegenwoordigen:", "plot-shared": "Kavel gedeeld.", "plot-shared-message": "U heeft uw perceel met succes gedeeld.", "plots": "Kavels", "power-tooltip": "`macht( basis, exponent )`: basis verheven tot de macht van exponent.", "predictors-to-check": "# van voorspellers om te controleren bij elke splitsing", "predictors-x": "Voorspellers (X):", "proportion": "proportiewaarde", "proportions-add-one": "De proporties moeten tot één worden opgeteld.", "QQ Plot": "QQ-plaatje", "QQ Plot-description": "Een QQ (quantile-quantile) plot laat toe om de verdeling van een steekproef te vergelijken met een referentieverdeling (meestal een normale verdeling). Afwijkingen van de uitgezette 45 graden referentielijn op het perceel geven aan hoeveel het monster afwijkt van de referentieverdeling.", "quantile": "Quantile", "Quantile": "Quantile", "quantiles": "Quantile(s):", "quantiles-placeholder": "Voer quantiles in om te berekenen...", "quantiles-tooltip": "Voer eventuele getallen tussen nul en één in", "quantitative": "Kwantitatief:", "questions": "Vragen", "Random Forest": "Willekeurig bos", "range": "Bereik", "Range": "Reeks", "relationship-measures": "Relatiemaatregelen", "relative-frequencies-inside-each-group": "Relatieve frequenties binnen elke groep", "relative-frequency": "Relatieve Frequentie", "rename-or-combine": "Hernoem of combineer categorieën", "report": "Rapport", "report-relative-frequencies": "Rapporteer relatieve frequenties aan", "restore-dataset": "Herstel dataset", "restore-dataset-tooltip": "Herstel de dataset met de gegeven filters in de gegevenstabel", "restore-original-dataset": "Herstel van de originele dataset", "restore-original-dataset-tooltip": "Herstel van de oorspronkelijke dataset met alle waarnemingen", "round-tooltip": "`afronden( x )`: Rond een getal af naar het dichtstbijzijnde gehele getal.", "row-variable": "Rijvariabele:", "sample-from-columns": "Monster van kolommen", "sample-with-replacement": "Monster met vervanging", "scale-values": "Schaalwaarden (= delen door de standaardafwijking)?", "Scatterplot": "Scatterplot", "Scatterplot Matrix": "Scatterplot Matrix", "Scatterplot Matrix-description": "Een scatterplotmatrix is een raster van scatterplots die de relaties tussen twee willekeurige variabelen uit een gekozen set kwantitatieve variabelen visualiseert.", "Scatterplot-description": "Een scatterplot wordt gebruikt om de waarden van twee kwantitatieve variabelen binnen een Cartesiaans coördinatenstelsel weer te geven. In deze implementatie kunnen drie extra variabelen op de plot worden weergegeven: De kleur en het type van de punten die overeenkomen met elke waarneming kan categorische variabelen vertegenwoordigen, en een kwantitatieve variabele kan worden gekozen om de grootte van de punten te regelen. In het geval dat er voor elke waarneming een tekstuele identificator is, kan deze als een label naast de punten worden weergegeven. Het is ook mogelijk een lineaire en/of afgevlakte regressielijn te overlappen.", "scope": "Scope:", "score-threshold-for-split": "Scoredrempel voor splitsing", "second-variable": "Tweede Variabele:", "second-variable-statistic-tooltip": "Tweede variabele voor het berekenen van bivariate statistiek", "select-grouping-or-second-variable": "Kies een groepsvariabele of een tweede variabele om {{var}} mee te vergelijken.", "select-name": "Voer een naam in (geen spaties of punten)...", "select-quantitative-categorical": "Selecteer welke variabelen als kwantitatief en welke als categorisch moeten worden behandeld.", "select-row-and-column-variable": "U moet een rij- en kolomvariabele selecteren voor de contingentietabel", "select-variable-bin": "Selecteer een variabele voor de bak...", "select-variables": "Selecteer variabelen", "set-slice-sizes": "Stel de grootte van de plakjes in op de som van de samenvattingsvariabele:", "shape-measures": "Vormmaatregelen", "share": "Deel", "show-boxplot": "Toon Boxplot", "show-colors": "Toon Kleuren", "show-dataset-info": "Toon dataset info", "show-example-guide": "Toon voorbeeldgids", "show-land": "Toon Land", "show-point-markers": "Puntentellers laten zien?", "show-regression-model": "Toon Regressiemodel", "show-toolbox": "Toon Toolbox", "show-tutorial": "Toon Tutorial", "significance-level": "Betekenisniveau", "Simple Linear Regression": "Eenvoudige Lineaire Regressie", "Simple Linear Regression-description": "Statistisch model dat een best-fit regel voor een interessante responsvariabele (Y) schat met precies één voorspellende variabele (X). De lijn wordt bepaald door de onderschepping (Y-waarde bij X = 0) en de helling (de toename van Y die gepaard gaat met een toename van X).", "size": "Grootte", "skewness": "Scheefheid", "Skewness": "Scheefheid", "smaller-or-equal": "Kleiner dan of gelijk aan", "smaller-than": "Kleiner dan", "smoothing-parameter": "Afvlakking Parameter", "specify-parameters": "Parameters specificeren", "specify-parameters-tooltip": "Parameters voor de geselecteerde verdeling handmatig specificeren in plaats van ze te schatten op basis van de gegevens", "split-by": "Gesplitst door", "sqrt-tooltip": "`sqrt( x )`: Vierkantswortel.", "stack-bars": "Stapelstaven", "Standard Deviation": "Standaard Afwijking", "standard-deviation": "Standaard Afwijking", "start": "Begin met", "statistics": "Statistieken", "statistics-tooltip": "Een of meer statistieken voor de te berekenen variabele van belang", "stdev-tooltip": "`stdev( a, b, ... )`: Standaardafwijking van a, b, ...", "submit": "Stuur een bericht naar", "subtraction": "Aftrekken", "success": "Succes", "sum-tooltip": "Som( a, b, ... )`: De som van a, b, ...", "summary-function": "Samenvattende functie:", "summary-statistics": "Samenvatting Statistieken", "T-description": "Een t-verdeling is een continue kansverdeling met één enkele parameter, het aantal vrijheidsgraden.", "tables": "Tabellen", "tests": "Tests", "Third Quartile": "Derde Kwartiel", "third-quartile": "Derde kwartiel", "toggle-fullscreen": "Schakelaar volledig scherm", "toolbox": "Toolbox", "total-percentages": "Totaal Percentages", "transform": "Transformeer", "transformation": "Transformatie", "treat-as-categorical": "Behandel als categorisch", "treat-as-quantitative": "Behandel als kwantitatief", "treat-labels-as-numbers": "Behandel categorie-etiketten als nummers (alle nieuwe etiketten moeten cijfers zijn)", "treat-labels-as-numbers-tooltip": "Als de nieuwe waarden voor alle categorieën numeriek zijn, kunt u dit vakje aankruisen om een kwantitatieve variabele aan te maken in plaats van een categorische.", "Tukey HSD Test": "Tukey HSD Test", "Tukey HSD Test-description": "Tukey's honestly significant difference (HSD) test is een post hoc test voor paarsgewijze vergelijkingen van gemiddelden in een eenzijdige variantieanalyse (ANOVA).", "Two-Sample Mean Test": "Twee-steekproef Gemiddelde test", "Two-Sample Mean Test-description": "Een test voor de gelijkheid van middelen tussen twee groepen.", "Two-Sample Proportion Test": "Twee-Sample Proportionele Test", "Two-Sample Proportion Test-description": "Een test voor gelijkheid van proporties voor een geselecteerde categorie van een kwalitatieve variabele over twee groepen.", "type": "Type", "type-of-test": "Soort test:", "Uniform-description": "Een eenvormige verdeling is een continue kansverdeling die dezelfde dichtheid heeft voor elke waarde tussen de onder- en bovengrens van de verdeling (d.w.z. de twee parameters).", "unshare": "Unshare", "upper": "Bovenste", "value": "waarde", "variable": "Variabele:", "variable-created": "Variabele gecreëerd", "variable-created-msg": "De variabele met de naam {{name}} is met succes gegenereerd", "variable-exists": "Variabele bestaat", "variable-exists-msg": "De oorspronkelijke variabelen van de dataset kunnen niet worden overschreven.", "variable-removed": "Variabele verwijderd", "variable-removed-msg": "De variabele met de naam {{variable}} is met succes verwijderd.", "variable-s": "Variabele(n):", "variable-to-bin": "Variabel naar bak:", "variables": "Variabelen:", "variables-created": "Aangemaakte variabelen", "variables-created-msg": "Variabelen met namen {{name}} zijn succesvol gegenereerd", "variables-invalid-alert": "De <1>kwantitatieve of <3>categorische gegevensseries bevatten variabele namen die niet aanwezig zijn in het <5>data object.", "variables-statistics-tooltip": "Kwantitatieve variabele waarvoor statistieken moeten worden berekend", "variance": "Variantie", "Variance": "Variant", "variation-measures": "Afwijkende maatregelen", "vs": "vs.", "x-axis": "x-as:", "x-axis-variable": "Variabele op x-as:", "y-axis": "y-as:", "y-axis-variable": "Variabele op de y-as:" }