{ "1st-stdev": "1-asis standartinis nuokrypis", "2nd-stdev": "2-asis standartinis nuokrypis", "action-required": "Reikalingi veiksmai", "actions": "veiksmai", "add-elbow-plot": "Pridėti alkūnės sklypą klasterių skaičiui parinkti", "addition": "Papildymas", "aggregation-mode": "Agregavimo režimas", "alternate-color-scheme": "Alternatyvi spalvų schema", "and": "ir", "attach-clusters-table": "Pritvirtinti klasterius prie lentelės?", "axis-label-rotation": "Ašies etiketės pasukimas", "bandwidth-adjustment": "Juostos pločio reguliavimas", "Bar Chart": "Stulpelinė diagrama", "Bar Chart-description": "Stulpelinė diagrama - tai diagrama, kurioje kategoriniai duomenys vaizduojami stačiakampiais stulpeliais, o stulpelių aukštis yra proporcingas kiekvienos kategorijos dažniui. Grupuojant pagal antrą kintamąjį, stulpelinė diagrama tampa grupine stulpeline diagrama, kurioje kiekvienai kategorijai rodomi keli stulpeliai. Alternatyva būtų stulpelius sudėti vieną ant kito; šiuo atveju diagrama vadinama sudėliota stulpeline diagrama.", "bars-represent": "Stulpeliai rodo:", "bin-quantitative": "Kiekybinius kintamuosius paverskite kategoriniais", "bin-transformer-header": "Sukurkite naują kintamąjį, suskirstydami kiekybinį kintamąjį į kategorijas", "binning-strategy": "Susiejimo strategija:", "bins": "Šiukšliadėžės", "boolean-and": "A &&B įvertinama kaip true, jei ir A, ir B yra tiesa", "boolean-not": "!A įvertina kaip true, jei A nėra tiesa", "boolean-or": "A || B įvertinama kaip true, jei A arba B yra tiesa", "Box Plot": "Dėžutės diagrama", "Box Plot-description": "Dėžutės ir ūselio diagrama - tai kiekybinių duomenų atvaizdavimas. Kiekvienam kintamajam dėžutės diagramoje rodomas jo 25 % kvantilis (reikšmė, didesnė nei 25 % duomenų), mediana ir 75 % kvantilis kaip dėžutė. Ūsai tęsiasi iki apatinės ribos ties mažiausia imties verte, kuri yra mažesnė už Q1, bet didesnė už (Q1 - 1,5*IQR), ir iki analogiškai apibrėžtos viršutinės ribos.", "calculate": "Apskaičiuokite", "categorical": "Kategoriškas:", "categorical-transformer-header": "Sukurti naują kintamąjį pervadinant arba sujungiant kategorijas", "category-of-interest": "Interesų kategorija:", "center-values-subtract-the-mean": "Centruokite reikšmes (= atimkite vidurkį)?", "central-tendency-measures": "Centrinės tendencijos priemonės", "change-tree-features": "Pakeiskite medžio funkcijas...", "Chi-square Independence Test-description": "Testas, kuriuo nustatoma, ar yra ryšys tarp dviejų kategorinių kintamųjų.", "Chi-squared Independence Test": "Chi kvadrato nepriklausomumo testas", "Chi-squared-description": "Chi kvadrato pasiskirstymas yra tolydus tikimybinis pasiskirstymas su vienu parametru - sveikuoju skaičiumi, žyminčiu jo laisvės laipsnius.", "choose-category-labels": "Pasirinkite kategorines etiketes intervalų intervalams", "clear-all": "Išvalyti viską", "clear-data": "Išvalyti duomenis", "clear-plots": "Aiškūs sklypai", "close": "Uždaryti", "close-tutorial": "Uždaryti vadovėlį", "closing-parenthesis": "Uždarieji skliaustai", "color": "Spalva", "column-to-sample-from": "Stulpelis, iš kurio imamas mėginys", "column-variable": "Stulpelio kintamasis:", "columns": "Stulpeliai", "common-x-axis": "Bendra x ašis?", "common-y-axis": "Bendra y ašis?", "components-to-add": "# komponentų, kuriuos reikia įtraukti į duomenų lentelę", "confidence-level": "Pasitikėjimo lygis", "Contingency Table": "Nenumatytų atvejų lentelė", "Contingency Table-description": "Kontingencijos lentelėje pateikiami dviejų kategorinių kintamųjų reikšmių absoliutūs arba santykiniai dažniai kartu su jų eilutės ir stulpelio sumomis.", "contingency-table-group-tooltip": "Sukurkite kontingencijos lentelę kiekvienai pasirinkto grupavimo kintamojo kategorijai", "Contour Chart": "Kontūro diagrama", "Contour Chart-description": "Kontūrinis grafikas gali būti naudojamas dviejų kiekybinių kintamųjų bendram pasiskirstymui pavaizduoti. Juo nubraižomas trimatis paviršius, nubraižant pastovius pjūvius, vadinamus kontūrais, dvimatėje gardelėje.", "correlation": "Koreliacija", "Correlation": "Koreliacija", "Correlation Matrix": "Koreliacijos matrica", "Correlation Test": "Koreliacijos testas", "Correlation Test-description": "Testas, naudojamas Pearsono koreliacijai tarp dviejų kintamųjų įvertinti, kuriuo įvertinamas tiesinis ryšys tarp kintamųjų.", "correlation-matrix": "Koreliacijos matrica", "count": "Skaičiuokite", "counts": "Skaičiuoja", "create-filtered-dataset": "Sukurti filtruotą duomenų rinkinį", "create-filtered-dataset-tooltip": "Sukurti naują duomenų rinkinį iš šiuo metu aktyvių filtrų", "create-groups": "sukurti grupes (pvz., mokymo ir bandymo rinkinio padalijimui arba kryžminiam tikrinimui).", "create-new-variable": "Sukurti naują kintamąjį", "customize-color": "Tinkinti spalvą", "data": "Duomenys", "data-driven": "Duomenimis pagrįstas", "Data-driven-description": "Neparametrinis branduolio tankio įvertis, apskaičiuotas ne pagal statistinį pasiskirstymą su parametrais, o pagal duomenis.", "data-empty": "Duomenų rinkinys yra tuščias.", "data-explorer": "Duomenų tyrėjas", "decimal-places": "dešimtųjų tikslumu.", "Decision Tree": "Sprendimų medis", "Decision Tree-description": "Auginkite sprendimų medį regresijos arba klasifikavimo problemai spręsti. Kiekybiniams atsakymams kiekvienoje algoritmo iteracijoje duomenys suskirstomi pagal tą kintamąjį, dėl kurio suskirstymo labiausiai sumažėja atsakymo dispersija. Kategorinių atsakymų atveju duomenys skirstomi pagal požymį, dėl kurio gaunamas didžiausias informacijos prieaugis (matuojamas Gini indeksu arba entropija).", "delete": "Ištrinti", "description": "Aprašymas", "difference-means": "vidurkių skirtumo vertė", "difference-proportions": "proporcijų skirtumo vertė", "digits-after-decimal-snap": "skaitmenis po kablelio, kad būtų galima priartėti prie", "direction": "Kryptis:", "display": "Ekranas:", "display-density": "Rodyti tankį, o ne skaičių", "distance": "Atstumas", "division": "Skyrius", "drag-red-bars": "Vilkite raudoną vertikalią juostą (-as), kad pakeistumėte pertraukos taškus", "drag-table": "Vilkimo lentelė", "end": "Pabaiga", "enter-formula": "Įveskite formulę...", "entire-dataset-used": "Visas duomenų rinkinys, naudojamas išvesties kūrimui.", "example": "Pavyzdys", "example-description-calculation": "padauginkite reikšmes <1>{{variable}} iš <3>9/5 ir pridėkite <5>32", "example-description-exponential": "Natūralioji eksponentinė kintamojo funkcija <1>{{variable}}", "example-description-multiply": "Kintamųjų verčių dauginimas <1>{{first}} ir <3>{{second}}", "Excess Kurtosis": "Perteklinė kurtozė", "excess-kurtosis": "Perteklinė kurtozė", "exp-tooltip": "`exp( x ):` Natūrali eksponentinė funkcija.", "explanatory-variable": "Aiškinamasis kintamasis (X):", "Exponential-description": "Eksponentinis pasiskirstymas yra tolydus tikimybės pasiskirstymas su vienu parametru - greičio parametru, kuris yra atvirkštinis vidurkiui. Jis dažnai naudojamas laiko tarpui tarp įvykių sistemoje modeliuoti.", "expression": "Išraiška", "filtered-data": "Filtruoti duomenys", "filtered-data-tooltip": "Spustelėkite, jei norite perjungti aktyvių filtrų rodymą", "First Quartile": "Pirmasis kvartilis", "first-quartile": "Pirmasis kvartilis", "first-variable": "Pirmasis kintamasis:", "Five-Number Summary": "Penkių skaičių santrauka", "five-number-summary": "Penkių skaičių santrauka", "flip-coordinates": "Flip koordinatės", "formula-transformer-example-intro": "Naudodamiesi toliau esančia formulės teksto sritimi sukurkite naują kintamąjį. Toliau pateiktoje lentelėje pavaizduoti keli naudojimo atvejai:", "formula-transformer-header": "Sukurti naują kintamąjį kaip esamų kintamųjų funkciją", "freq-table-group-by-tooltip": "Sukurkite dažnių lentelę kiekvienai pasirinkto grupavimo kintamojo kategorijai", "frequencies": "Dažniai", "Frequency Table": "Dažnumo lentelė", "Frequency Table-description": "Dažnių lentelė - tai lentelė, kurioje pateikiami kategorinio kintamojo reikšmių absoliutūs arba santykiniai dažniai.", "fullscreen-display": "Viso ekrano ekranas", "function": "Funkcija", "generate": "Sukurti", "generate-random-data": "Generuoti atsitiktinius duomenis", "greater-or-equal": "Didesnis arba lygus", "greater-than": "Daugiau nei", "group-by": "Grupė pagal:", "group-by-statistics-tooltip": "Apskaičiuokite statistiką (-as) atskirai kiekvienos kategorijos stebėjimams pagal vieną arba du grupuojančius kintamuosius", "group-proportion": "Grupės dalis", "group-transformer-header": "Sukurti grupinius kintamuosius (pvz., mokymo ir testavimo rinkinio padalijimui arba kryžminiam tikrinimui).", "group-variable-must-be-different": "Įsitikinkite, kad grupės kintamasis arba antrasis kintamasis nėra lygus jus dominančiam kintamajam.", "grouping-variable": "Grupės kintamasis:", "groups": "Grupės:", "Heat Map": "Šilumos žemėlapis", "Heat Map-description": "Kiekybinių kintamųjų duomenų rodinys, kuriame duomenų vertės pateikiamos spalvomis. Regionai, kuriuose yra daug stebėjimų, nuspalvinti raudona spalva, o regionai, kuriuose nėra stebėjimų, nuspalvinti tamsiai mėlyna spalva.", "hide-example-guide": "Paslėpti pavyzdžių vadovą", "hide-toolbox": "Paslėpti įrankių dėžutę", "Hierarchical Clustering": "Hierarchinis klasterizavimas", "Histogram": "Histograma", "Histogram-description": "Histograma leidžia vizualizuoti kiekybinio kintamojo pasiskirstymą. Norint sudaryti histogramą, stebimas verčių intervalas padalijamas į skirtingus, vienas kito nepersidengiančius intervalus, vadinamus \"binais\"; kiekvieno bino aukštis atitinka tai, kiek stebėjimų yra tame bino intervale.", "history": "Istorija", "impurity-measure": "Priemaišų priemonė", "include-intercept": "Įtraukti perėmimą?", "initialization-method": "Inicijavimo metodas", "insert-break-line": "Įterpti pertraukos liniją", "interaction": "Sąveika", "interactions-functions": "Sąveika, transformacijos (pvz., sqrt), funkcijos", "Interquartile Range": "Tarpkvartilinis intervalas", "interquartile-range": "Tarpkvartilinis intervalas", "Interval Plot": "Intervalo grafikas", "Interval Plot-description": "Intervaliniame grafike rodomi grupių vidurkių pasikliautinieji intervalai, todėl galima vizualiai palyginti kiekybinio kintamojo vidurkius skirtingose grupėse.", "jitter-x-axis": "Drebėjimas X ašis", "jitter-y-axis": "Drebėjimas Y ašis", "kmeans": "kmeans", "kmeans-description": "Algoritmas, skirtas suskirstyti stebinius į k klasterių, iteraciniu būdu priskiriant juos klasteriui su artimiausiu vidurkiu.", "Kruskal-Wallis Test": "Kruskal-Wallis testas", "Kruskal-Wallis Test-description": "Kruskal-Wallis rangų sumų testas įvertina kelių imčių nulinę hipotezę, kad jų medianos yra vienodos. Kruskal-Wallis testas yra neparametrinis testas, nereikalaujantis, kad duomenys būtų normaliai pasiskirstę.", "label": "Etiketė", "labels": "Etiketės", "LASSO": "LASSO", "LASSO-description": "Pritaikykite regresijos modelį, kuriame nenuliniai regresijos koeficientai baudžiami naudojant L1 reguliavimo baudą. LASSO atlieka automatinę modelio atranką, nes kai kurių kintamųjų regresijos koeficientus sutraukia iki nulio.", "latitude": "Platuma:", "leave-note": "Palikite pastabą", "Line Plot": "Linijinis sklypas", "Line Plot-description": "Linijinis grafikas gali būti naudojamas vienam kiekybiniam kintamajam arba dviejų kiekybinių kintamųjų santykiui pavaizduoti skaičių linija. Jei x ašiai nepateiktas joks kintamasis, y ašies kintamojo reikšmės rodomos pagal jų indeksus duomenų lentelėje.", "linkage": "Susiejimas", "ln-tooltip": "`ln( x ):` Natūralusis logaritmas.", "location-encoding": "Vietos kodavimas", "locations": "Vietovės:", "Logistic Regression": "Logistinė regresija", "longitude": "Geografinė ilguma:", "lower": "Žemiau", "Map": "Žemėlapis", "Map-description": "Rodyti geoproporcingą informaciją žemėlapyje naudojant platumos ir ilgumos arba šalies / valstijos pavadinimus.", "max": "Max", "Max": "Max", "max-tooltip": "`max( a, b, ... )`: Didžiausias iš a, b, ...", "maximum-tree-depth": "Didžiausias medžio gylis", "mean": "Vidutinis", "Mean": "Vidutinis", "mean-tooltip": "`mean( a, b, ... )`: a, b, ... vidurkis.", "median": "Mediana", "Median": "Mediana", "method": "Metodas", "min": "Min", "Min": "Min", "min-obs-leafs": "Mažiausias # stebėjimų lapų mazguose", "min-tooltip": "`min( a, b, ... )`: mažiausias iš a, b, ...", "mode": "Režimas", "models": "Modeliai", "more": "Daugiau", "Mosaic Plot": "Mozaikos sklypas", "Mosaic Plot-description": "Mozaikinis grafikas gali būti naudojamas dviem ar daugiau kategorinių kintamųjų vizualizuoti. Sklypo langelių plotai yra proporcingi pasirinktų kintamųjų kontingencijos lentelės langelių dažniams.", "Multiple Linear Regression": "Daugialypė tiesinė regresija", "Multiple Linear Regression-description": "Prognozuoti kiekybinį atsako kintamąjį naudojant vieną ar daugiau aiškinamųjų kintamųjų.", "multiplication": "Daugyba", "Naive Bayes": "Naivusis Bajesas", "name-new-variable": "Naujo kintamojo pavadinimas", "new": "Naujas", "new-variable-appended": "Naujas kintamasis bus įtrauktas į duomenų lentelę kaip naujas stulpelis.", "no-plots-yet": "Sklypai dar nesukurti...", "Normal-description": "Normalusis skirstinys yra tolydus tikimybių skirstinys, turintis vidutinę vertę ir standartinį nuokrypį. Jis turi varpo formos kreivę ir yra dažniausiai naudojamas ištisiniams kintamiesiems skirstyti.", "not": "ne", "number-of-clusters": "Klasterių skaičius", "number-of-groups": "Grupių skaičius", "number-of-observations": "Stebėjimų skaičius", "number-of-observations-tooltip": "Generuoti pasirinktinį stebėjimų skaičių (pradedant nuo indekso 0)", "number-of-trees": "Medžių skaičius", "old": "Senasis", "omit-missing": "Trūkstamų verčių praleidimas", "omit-missing-tooltip": "Jei nepažymėta, rezultatas bus lygus nuliui, jei kintamajame yra trūkstamų reikšmių", "One-Sample Mean Test": "Vienos imties vidurkio testas", "One-Sample Mean Test-description": "Kiekybinio kintamojo vidurkio testas.", "One-Sample Proportion Test": "Vienos imties proporcijų testas", "One-Sample Proportion Test-description": "Kokybinio kintamojo pasirinktos kategorijos dalies testas.", "One-Way ANOVA": "Vienpusė ANOVA", "One-Way ANOVA-description": "Vienpusės dispersinės analizės metodu tikrinama kelių grupių vidurkių lygybė.", "open-parenthesis": "Atvirieji skliaustai", "open-shared-plots": "Atviri bendri sklypai", "optional-second-variable": "Antrasis kintamasis (neprivalomas):", "or": "arba", "order-direction": "Užsakymo kryptis:", "order-outer-groups": "Užsakyti išorines grupes", "order-x-axis": "Užsakymas x ašis", "orientation": "Orientavimasis:", "other-location-measures": "Kitos vietos priemonės", "others-actions": "Kitų veiksmai", "outcome-y": "Rezultatai (Y):", "output": "Išėjimas", "output-model": "Modelio išvestis", "output-table": "Lentelės išvestis", "output-test": "Testo išvestis", "overlay-density-lines": "Perdangos tankio linija (-os)", "overlay-observations": "Perdangos pastebėjimai?", "overlay-points": "Perdangos taškai?", "overlay-regression-line": "Perdangos regresijos linija?", "own-actions": "Savi veiksmai", "PCA": "Pagrindinių komponentų analizė", "PCA-description": "Algoritmas, skirtas galimai koreliuotų kintamųjų stebėjimams paversti tiesiškai nekoreliuotais pagrindiniais komponentais.", "Pie Chart": "Skritulinė diagrama", "Pie Chart-description": "Statistinis kategorinių duomenų rodymas. Kiekvieno pyrago gabalėlio lanko ilgis yra proporcingas atitinkamos kategorijos kiekiui. Alternatyvus kategorinių duomenų rodymas yra stulpelinė diagrama.", "pie-sizes-represent": "Pyragų dydžiai rodo:", "plot-shared": "Sklypas pasidalytas.", "plot-shared-message": "Sėkmingai pasidalijote savo sklypu.", "plots": "Sklypai", "power-tooltip": "`power( base, exponent )`: bazė pakeliama iki eksponentės galybės.", "predictors-to-check": "# prognozuojamų veiksnių, kuriuos reikia patikrinti kiekvieno padalijimo metu", "predictors-x": "Prediktoriai (X):", "proportion": "proporcinė vertė", "proportions-add-one": "Proporcijos turi būti lygios vienetui.", "QQ Plot": "QQ sklypas", "QQ Plot-description": "QQ (kvantilių-kvantilių) grafikas leidžia palyginti imties pasiskirstymą su etaloniniu pasiskirstymu (paprastai normaliuoju pasiskirstymu). Nuokrypiai nuo brėžinyje nubrėžtos 45 laipsnių atskaitos linijos rodo, kiek mėginys nukrypsta nuo atskaitos pasiskirstymo.", "quantile": "Kvantilis", "Quantile": "Kvantilis", "quantiles": "Kvantilis (-iai):", "quantiles-placeholder": "Įveskite kvantilius, kad apskaičiuotumėte...", "quantiles-tooltip": "Įveskite bet kokius skaičius nuo nulio iki vieneto", "quantitative": "Kiekybinis:", "questions": "Klausimai", "Random Forest": "Atsitiktinis miškas", "range": "Diapazonas", "Range": "Diapazonas", "relationship-measures": "Santykių priemonės", "relative-frequencies-inside-each-group": "Santykiniai dažniai kiekvienoje grupėje", "relative-frequency": "Santykinis dažnis", "rename-or-combine": "Pervardykite arba sujungkite kategorijas", "report": "Ataskaita", "report-relative-frequencies": "Praneškite apie santykinius dažnius", "restore-dataset": "Atkurti duomenų rinkinį", "restore-dataset-tooltip": "Atkurti duomenų rinkinį su nurodytais filtrais duomenų lentelėje", "restore-original-dataset": "Atkurti pradinį duomenų rinkinį", "restore-original-dataset-tooltip": "Atkurti pradinį duomenų rinkinį su visais stebėjimais", "round-tooltip": "`apvalinti( x )`: Apvalinkite skaičių iki artimiausio sveikojo skaičiaus.", "row-variable": "Eilutės kintamasis:", "sample-from-columns": "Pavyzdys iš stulpelių", "sample-with-replacement": "Pavyzdys su pakeitimu", "scale-values": "Skalės reikšmės (= dalyti iš standartinio nuokrypio)?", "Scatterplot": "Sklaidos grafikas", "Scatterplot Matrix": "Sklaidos matrica", "Scatterplot Matrix-description": "Sklaidos matrica - tai sklaidos diagramų tinklelis, kuriame vaizduojami ryšiai tarp bet kurių dviejų pasirinktų kiekybinių kintamųjų.", "Scatterplot-description": "Sklaidos diagrama naudojama dviejų kiekybinių kintamųjų reikšmėms pavaizduoti Dekarto koordinačių sistemoje. Šioje realizacijoje sklype galima rodyti tris papildomus kintamuosius: Kiekvieną stebėjimą atitinkančių taškų spalva ir tipas gali reikšti kategorinius kintamuosius, o taškų dydžiui nustatyti galima pasirinkti kiekybinį kintamąjį. Jei kiekvienam stebėjimui yra tekstinis identifikatorius, jis gali būti rodomas kaip etiketė šalia taškų. Taip pat galima uždėti tiesinę ir (arba) išlygintą regresijos liniją.", "scope": "Apimtis:", "score-threshold-for-split": "Balų riba padalijimui", "second-variable": "Antrasis kintamasis:", "second-variable-statistic-tooltip": "Antrasis kintamasis dvimačiai statistikai apskaičiuoti", "select-grouping-or-second-variable": "Pasirinkite grupuojantį kintamąjį arba antrą kintamąjį, su kuriuo norite palyginti {{var}}.", "select-name": "Įveskite vardą (be tarpų ir taškų)...", "select-quantitative-categorical": "Pasirinkite, kuriuos kintamuosius laikyti kiekybiniais, o kuriuos - kategoriniais.", "select-row-and-column-variable": "Reikia pasirinkti eilutės ir stulpelio kintamąjį kontingencijos lentelei", "select-variable-bin": "Pasirinkite kintamąjį į šiukšliadėžę...", "select-variables": "Pasirinkite kintamuosius", "set-slice-sizes": "Nustatykite gabalėlių dydžius pagal suvestinio kintamojo sumą:", "shape-measures": "Formos priemonės", "share": "Dalintis", "show-boxplot": "Rodyti lentelę Boxplot", "show-colors": "Rodyti spalvas", "show-dataset-info": "Rodyti duomenų rinkinio informaciją", "show-example-guide": "Rodyti pavyzdžių vadovą", "show-land": "Rodyti žemę", "show-point-markers": "Rodyti taškų žymeklius?", "show-regression-model": "Rodyti regresijos modelį", "show-toolbox": "Rodyti įrankių rinkinį", "show-tutorial": "Rodyti vadovėlį", "significance-level": "Reikšmingumo lygis ", "Simple Linear Regression": "Paprastoji tiesinė regresija", "Simple Linear Regression-description": "Statistinis modelis, pagal kurį įvertinama geriausiai tinkanti dominančio atsako kintamojo (Y) tiesė, esant tiksliai vienam prognozuojamajam kintamajam (X). Liniją lemia jos interceptas (Y reikšmė, kai X = 0) ir nuolydis (Y padidėjimas, susijęs su X padidėjimu vienetu).", "size": "Dydis", "skewness": "Skewness", "Skewness": "Skewness", "smaller-or-equal": "Mažesnė arba lygi", "smaller-than": "Mažesnė nei", "smoothing-parameter": "Išlyginimo parametras", "specify-parameters": "Nurodykite parametrus", "specify-parameters-tooltip": "rankiniu būdu nurodyti pasirinkto pasiskirstymo parametrus, užuot juos įvertinus iš duomenų", "split-by": "Suskirstyti pagal", "sqrt-tooltip": "`sqrt( x )`: Kvadratinė šaknis.", "stack-bars": "Stack barai", "Standard Deviation": "Standartinis nuokrypis", "standard-deviation": "Standartinis nuokrypis", "start": "Pradžia", "statistics": "Statistika", "statistics-tooltip": "Vienas ar daugiau statistinių duomenų, kuriuos reikia apskaičiuoti dominančiam kintamajam.", "stdev-tooltip": "`stdev( a, b, ... )`: Standartinis a, b, ... nuokrypis.", "submit": "Pateikti", "subtraction": "Atimtis", "success": "Sėkmė", "sum-tooltip": "`sum( a, b, ... )`: suma a, b, ...", "summary-function": "Apibendrinamoji funkcija:", "summary-statistics": "Statistikos suvestinė", "T-description": "T pasiskirstymas yra tolydus tikimybinis pasiskirstymas su vienu parametru - laisvės laipsnių skaičiumi.", "tables": "Lentelės", "tests": "Testai", "Third Quartile": "Trečiasis kvartilis", "third-quartile": "Trečiasis kvartilis", "toggle-fullscreen": "Perjungti visą ekraną", "toolbox": "Įrankių dėžutė", "total-percentages": "Iš viso procentais", "transform": "Transformuoti", "transformation": "Transformacija", "treat-as-categorical": "Traktuoti kaip kategorinį", "treat-as-quantitative": "Traktuoti kaip kiekybinį", "treat-labels-as-numbers": "kategorijų etiketes laikyti skaičiais (visos naujos etiketės turi būti skaitmeninės)", "treat-labels-as-numbers-tooltip": "Jei naujos visų kategorijų reikšmės yra skaitinės, galite pažymėti šį langelį, kad vietoj kategorinio kintamojo sukurtumėte kiekybinį kintamąjį.", "Tukey HSD Test": "Tukey HSD testas", "Tukey HSD Test-description": "Tukey's honestly significant difference (HSD) testas yra post hoc testas, skirtas poriniams vidurkių palyginimams vienpusėje dispersinėje analizėje (ANOVA).", "Two-Sample Mean Test": "Dviejų imčių vidurkio testas", "Two-Sample Mean Test-description": "Dviejų grupių vidurkių lygybės testas.", "Two-Sample Proportion Test": "Dviejų imčių proporcijų testas", "Two-Sample Proportion Test-description": "Pasirinkto kokybinio kintamojo kategorijos proporcijų lygybės testas dviejose grupėse.", "type": "Tipas", "type-of-test": "Bandymo tipas:", "Uniform-description": "Tolygus pasiskirstymas - tai tolydus tikimybinis pasiskirstymas, kurio tankis yra vienodas bet kuriai reikšmei, esančiai tarp apatinės ir viršutinės pasiskirstymo ribos (t. y. dviejų parametrų).", "unshare": "Atšaukti bendrinimą", "upper": "Viršutinis", "value": "vertė", "variable": "Kintamasis:", "variable-created": "Sukurtas kintamasis", "variable-created-msg": "Pavyko sukurti kintamąjį, kurio pavadinimas {{name}}.", "variable-exists": "Kintamasis egzistuoja", "variable-exists-msg": "Pirminių duomenų rinkinio kintamųjų negalima perrašyti.", "variable-removed": "Pašalintas kintamasis", "variable-removed-msg": "Kintamasis, kurio pavadinimas {{variable}}, buvo sėkmingai pašalintas.", "variable-s": "Kintamasis (-ieji):", "variable-to-bin": "Kintamasis į šiukšliadėžę:", "variables": "Kintamieji:", "variables-created": "Sukurti kintamieji", "variables-created-msg": "Sėkmingai sugeneruoti kintamieji su pavadinimais {{name}} ", "variables-invalid-alert": " <1>Kiekybinių arba <3>kategorinių duomenų masyvuose yra kintamųjų pavadinimų, kurių nėra <5>duomenų objekte.", "variables-statistics-tooltip": "Kiekybinis kintamasis, kurio statistiką (-as) reikia apskaičiuoti", "variance": "Nukrypimas", "Variance": "Nukrypimas", "variation-measures": "Variacijos priemonės", "vs": "prieš.", "x-axis": "x ašis:", "x-axis-variable": "Kintamasis x ašyje:", "y-axis": "y ašis:", "y-axis-variable": "Kintamasis ant y ašies:" }