{ "1st-stdev": "第一標準偏差", "2nd-stdev": "第二標準偏差", "action-required": "必要なアクション", "actions": "ぎょうむ", "add-elbow-plot": "クラスタ数を選択するためのエルボープロット追加", "addition": "追加", "aggregation-mode": "アグリゲーションモード", "alternate-color-scheme": "別の配色", "and": "そして", "attach-clusters-table": "テーブルにクラスターをつける？", "axis-label-rotation": "軸ラベルの回転", "bandwidth-adjustment": "帯域調整", "Bar Chart": "棒グラフ", "Bar Chart-description": "棒グラフは、カテゴリデータを長方形の棒で表示するグラフで、棒の高さは各カテゴリの頻度に比例します。第2の変数でグループ化すると、棒グラフは、各カテゴリに対して複数のバーが表示されるグループ化された棒グラフになります。別の方法として、バーを重ねることもできます；この場合、チャートは重ね棒グラフと呼ばれます。", "bars-represent": "棒グラフは", "bin-quantitative": "量的変数をカテゴリカルにビン化", "bin-transformer-header": "量的変数をカテゴリにビンディングして新しい変数を作成する", "binning-strategy": "ビンニング戦略。", "bins": "ビン", "boolean-and": "A＆Bは、AとBの両方が真であれば、真と評価されます。", "boolean-not": "!AはAが真でなければ真と評価されます。", "boolean-or": "A || B は、A と B のどちらかが真であれば、真と評価されます。", "Box Plot": "ボックスプロット", "Box Plot-description": "ボックス・プロットとウィスカ・プロットは、量的データの表現です。各変数について、ボックス・プロットは、その25%分位（データの25%より大きい値）、その中央値、およびその75%分位をボックスで示します。ひげは、標本の中でQ1未満で(Q1 - 1.5*IQR)よりも大きい最小値の下側の境界線と、類似して定義された上側の境界線まで伸びています。", "calculate": "計算", "categorical": "定型的に。", "categorical-transformer-header": "カテゴリの名前を変更したり、組み合わせたりして新しい変数を作成", "category-of-interest": "興味のあるカテゴリー", "center-values-subtract-the-mean": "中心値（＝平均値を引く）？", "central-tendency-measures": "中心傾向対策", "change-tree-features": "木の特徴を変更する...", "Chi-square Independence Test-description": "2つのカテゴライズされた変数の間に関連性があるかどうかを判定するテスト。", "Chi-squared Independence Test": "カイ二乗独立性検定", "Chi-squared-description": "カイ二乗分布は、自由度を表す整数を1つのパラメータとする連続確率分布である。", "choose-category-labels": "区間ビンのカテゴリカルラベルを選択する", "clear-all": "すべてクリア", "clear-data": "クリアデータ", "clear-plots": "クリアプロット", "close": "クローズ", "close-tutorial": "チュートリアルを閉じる", "closing-parenthesis": "閉じ括弧", "color": "カラー", "column-to-sample-from": "サンプリングするカラム", "column-variable": "カラム変数。", "columns": "コラム", "common-x-axis": "共通のX軸？", "common-y-axis": "共通のY軸？", "components-to-add": "# データテーブルに追加するコンポーネントの数", "confidence-level": "信頼性レベル", "Contingency Table": "偶発症表", "Contingency Table-description": "分割表は、2つのカテゴリー変数の値の生の絶対度数または相対度数を、その行と列の合計と一緒に表示します。", "contingency-table-group-tooltip": "選択されたグループ化変数の各カテゴリの分割表を生成する", "Contour Chart": "コンターチャート", "Contour Chart-description": "等高線プロットは、2つの量的変数の合同分布を表示するために使用することができます。これは、等高線と呼ばれる一定のスライスを2次元グリッド上にプロットすることで、3次元の表面をプロットします。", "correlation": "相関関係", "Correlation": "相関関係", "Correlation Matrix": "相関関係マトリックス", "Correlation Test": "相関検定", "Correlation Test-description": "2つの変数間のピアソン相関を評価するために使用される検定で、2つの変数間の直線的な関連性を測定します。", "correlation-matrix": "相関関係マトリックス", "count": "伯爵", "counts": "カウント数", "create-filtered-dataset": "フィルタリングされたデータセットの作成", "create-filtered-dataset-tooltip": "現在アクティブなフィルタから新しいデータセットを作成", "create-groups": "グループを作成する (例: トレーニング-テストセットの分割やクロスバリデーション)", "create-new-variable": "新しい変数の作成", "customize-color": "カスタマイズカラー", "data": "データ", "data-driven": "データ駆動型", "Data-driven-description": "ノンパラメトリックカーネル密度推定値は、パラメータを持つ統計分布から得られるのではなく、データから計算されます。", "data-empty": "データセットが空です。", "data-explorer": "データエクスプローラ", "decimal-places": "小数点以下", "Decision Tree": "決定木", "Decision Tree-description": "回帰または分類問題の決定木を成長させます。量的応答の場合、アルゴリズムの各反復で、応答の分散が最大に減少する分割をもたらす変数によってデータが分割されます。カテゴリ応答の場合、データは、最大の情報利得（ジニ指数またはエントロピーのいずれかで測定される）をもたらす特徴に基づいて分割されます。", "delete": "削除", "description": "説明", "difference-means": "平均値の差の値", "difference-proportions": "比例の差の値", "digits-after-decimal-snap": "小数点以下の桁数に合わせて", "direction": "方向。", "display": "表示します。", "display-density": "カウントの代わりに密度を表示", "distance": "距離", "division": "事業部", "drag-red-bars": "赤い垂直バーをドラッグしてブレークポイントを変更します。", "drag-table": "ドラッグテーブル", "end": "終り", "enter-formula": "式を入力して...", "entire-dataset-used": "出力を作成するために使用されるデータセット全体。", "example": "例", "example-description-calculation": "<1>{{variable}}の値に<3>9/5を掛け合わせ、<5>32を足したものです。", "example-description-exponential": "変数の自然指数関数 <1>{{variable}} の場合", "example-description-multiply": "変数 <1>{{first}} と <3>{{second}} の値を乗算します。", "Excess Kurtosis": "過剰クルトシス", "excess-kurtosis": "過剰なカートシス", "exp-tooltip": "`exp( x ):` 自然指数関数。", "explanatory-variable": "説明変数（X）。", "Exponential-description": "指数分布は、平均の逆数である率パラメータを1つのパラメータとする連続確率分布である。これは、システム内のイベント間の時間をモデル化するためによく使われる。", "expression": "表現方法", "filtered-data": "フィルタリングされたデータ", "filtered-data-tooltip": "クリックすると、アクティブフィルターの表示が切り替わります", "First Quartile": "第一四分位", "first-quartile": "第一四分位", "first-variable": "最初の変数。", "Five-Number Summary": "5つの数字の概要", "five-number-summary": "5つの数字の概要", "flip-coordinates": "フリップコーディネート", "formula-transformer-example-intro": "新しい変数を作成するには、下の数式のテキストエリアを使用します。次の表は、いくつかの使用例を示しています。", "formula-transformer-header": "既存の変数の関数として新しい変数を作成する", "freq-table-group-by-tooltip": "選択されたグループ化変数の各カテゴリの頻度表を生成する", "frequencies": "周波数", "Frequency Table": "頻度表", "Frequency Table-description": "度数表は、カテゴリカル変数の値の生の絶対度数または相対度数の表形式の表示です。", "fullscreen-display": "フルスクリーン表示", "function": "機能", "generate": "生成", "generate-random-data": "ランダムデータの生成", "greater-or-equal": "より大きいか等しい", "greater-than": "より大きい", "group-by": "グループ別。", "group-by-statistics-tooltip": "1つまたは2つのグループ化変数(s)の各カテゴリからのオブザベーションについて，個別に統計量(s)を計算する．", "group-proportion": "グループ比率", "group-transformer-header": "グループ変数の作成 (例: トレーニング/テストセットの分割やクロスバリデーション)", "group-variable-must-be-different": "グループ変数または第2の変数が、あなたの関心のある変数と等しくないことを確認してください。", "grouping-variable": "グループ変数。", "groups": "グループです。", "Heat Map": "ヒートマップ", "Heat Map-description": "データ値が色で表現される量的変数のデータ表示．多くのオブザベーションを持つ領域は赤で着色され，オブザベーションのない領域は濃紺で着色される．", "hide-example-guide": "例文ガイドを隠す", "hide-toolbox": "ツールボックスを隠す", "Hierarchical Clustering": "階層型クラスタリング", "Histogram": "ヒストグラム", "Histogram-description": "ヒストグラムは、量的変数の分布を可視化することを可能にする。ヒストグラムを作成するために、観察された値の範囲が、\"ビン \"と呼ばれる異なる、重複しない間隔に分割されます；各ビンの高さは、そのビンの範囲内にどれだけのオブザベーションがあるかに対応します。", "history": "歴史", "impurity-measure": "不純物対策", "include-intercept": "迎撃を含めて？", "initialization-method": "初期化方法", "insert-break-line": "改行の挿入", "interaction": "相互作用", "interactions-functions": "相互作用、変換（例：sqrt）、関数", "Interquartile Range": "四分位間距離", "interquartile-range": "四分位範囲", "Interval Plot": "インターバルプロット", "Interval Plot-description": "インターバルプロットは、グループの平均値の信頼区間を表示するもので、定量的な変数の平均値をグループ間で視覚的に比較することができます。", "jitter-x-axis": "ジッターX軸", "jitter-y-axis": "Jitter Y-Axis", "kmeans": "意思表示", "kmeans-description": "最も近い平均を持つクラスタに反復的に割り当てることで、オブザベーションをk個のクラスタに分割するアルゴリズム．", "Kruskal-Wallis Test": "クラスカルワリス検定", "Kruskal-Wallis Test-description": "クラスカル・ワリス順位和検定は，複数の標本について，それらの中央値が同一であるという帰無仮説を評価する．クルスカル・ワリス検定は，データが正規分布であることを必要としないノンパラメトリック検定である．", "label": "ラベル", "labels": "ラベル", "LASSO": "ラッソ", "LASSO-description": "L1 正則化ペナルティを使用して，非ゼロの回帰係数がペナルティを受ける回帰モデルをフィットする．LASSOは、いくつかの変数の回帰係数をゼロに縮小するので、自動モデル選択を実行します。", "latitude": "緯度", "leave-note": "メモを残す", "Line Plot": "ラインプロット", "Line Plot-description": "線分プロットは、1つの量的変数または2つの量的変数間の関係を数値線として表示するために使用することができます。x軸に変数が与えられていない場合、y軸変数の値は、データテーブルのインデックスに従って表示されます。", "linkage": "リンク", "ln-tooltip": "ln( x ):`自然対数`です。", "location-encoding": "ロケーションエンコーディング", "locations": "場所をご紹介します。", "Logistic Regression": "ロジスティック回帰", "longitude": "経度", "lower": "下", "Map": "地図", "Map-description": "緯度・経度や国名・州名を使って地図上に地理空間情報を表示します。", "max": "最大", "Max": "最大", "max-tooltip": "`max( a, b, ... )`:a, b, ...のうち最大のもの。", "maximum-tree-depth": "最大木の深さ", "mean": "意味", "Mean": "平均", "mean-tooltip": "`mean( a, b, ... )`:a, b, ...の平均値です。", "median": "中央値", "Median": "中央値", "method": "方法", "min": "ミン", "Min": "ミン", "min-obs-leafs": "リーフノードでの最小オブザベーション数", "min-tooltip": "`min( a, b, ... )`:a, b, ...の最小値。", "mode": "モード", "models": "モデル", "more": "さらに", "Mosaic Plot": "モザイクプロット", "Mosaic Plot-description": "モザイク・プロットは、2つ以上のカテゴリカル変数を可視化するために使用できます。プロット内のボックスの面積は，選択された変数の分割表のセル度数に比例します．", "Multiple Linear Regression": "多重線形回帰", "Multiple Linear Regression-description": "1つ以上の説明変数を使用して、量的応答変数を予測します。", "multiplication": "乗算", "Naive Bayes": "ナイーブベイズ", "name-new-variable": "新しい変数名", "new": "新しい", "new-variable-appended": "新しい変数は、データテーブルに新しい列として追加されます。", "no-plots-yet": "まだプロットは作成されていません...", "Normal-description": "正規分布とは、平均値と標準偏差を持つ連続的な確率分布です。ベル型のカーブを持ち、連続変数に最もよく使われる分布です。", "not": "否", "number-of-clusters": "クラスター数", "number-of-groups": "グループ数", "number-of-observations": "観察数", "number-of-observations-tooltip": "カスタム数のオブザベーションを生成する（インデックス0から始まる", "number-of-trees": "木の数", "old": "旧", "omit-missing": "欠落している値を省略する", "omit-missing-tooltip": "チェックされていない場合、変数に欠落した値が含まれている場合、結果はNULLになります。", "One-Sample Mean Test": "一標本平均検定", "One-Sample Mean Test-description": "量的変数の平均の検定。", "One-Sample Proportion Test": "一標本比例検定", "One-Sample Proportion Test-description": "質的変数の選択されたカテゴリーの割合の検定。", "One-Way ANOVA": "一元配置分散分析", "One-Way ANOVA-description": "複数のグループ間での平均の均等性の検定の一方向分析。", "open-parenthesis": "オープンカッコ", "open-shared-plots": "オープンな共有区画", "optional-second-variable": "2番目の変数（オプション）。", "or": "或いは", "order-direction": "注文の方向。", "order-outer-groups": "オーダーアウターグループ", "order-x-axis": "Ｘ軸のご注文", "orientation": "オリエンテーション。", "other-location-measures": "その他の立地条件", "others-actions": "他者の行動", "outcome-y": "アウトカム（Y）。", "output": "出力", "output-model": "モデル出力", "output-table": "テーブル出力", "output-test": "テスト出力", "overlay-density-lines": "オーバーレイ密度線", "overlay-observations": "オーバーレイ観測?", "overlay-points": "オーバーレイポイント？", "overlay-regression-line": "回帰線を重ねる？", "own-actions": "自分の行動", "PCA": "主成分分析", "PCA-description": "相関している可能性のある変数のオブザベーションを線形に無相関の主成分に変換するアルゴリズム．", "Pie Chart": "円グラフ", "Pie Chart-description": "カテゴリデータの統計表示。円の各スライスの円弧の長さは、それぞれのカテゴリの量に比例します。カテゴリデータの代替表示は、棒グラフです。", "pie-sizes-represent": "パイの大きさを表しています。", "plot-shared": "区画を共有しています。", "plot-shared-message": "あなたのプロットを共有することに成功しました。", "plots": "プロット", "power-tooltip": "power( base, exponent )`: base を exponent のべき乗にしたもの。", "predictors-to-check": "# 各分割でチェックする予測変数の数", "predictors-x": "予測因子（X）。", "proportion": "比例値", "proportions-add-one": "比例は1に足し算する必要があります。", "QQ Plot": "QQプロット", "QQ Plot-description": "QQ（分値-分値）プロットは、1つの基準分布（通常は正規分布）にサンプルの分布を比較することができます。プロット上にプロットされた45度の基準線からの偏差は、標本が基準分布からどれだけ逸脱しているかを示します。", "quantile": "クォンタイル", "Quantile": "クォンタイル", "quantiles": "分位数（複数可）。", "quantiles-placeholder": "計算するにはquantilesを入力してください...", "quantiles-tooltip": "0と1の間の任意の数字を入力してください。", "quantitative": "定量的に。", "questions": "疑問点", "Random Forest": "ランダムフォレスト", "range": "レンジ", "Range": "範囲", "relationship-measures": "関係性施策", "relative-frequencies-inside-each-group": "各グループ内の相対度数", "relative-frequency": "相対的な頻度", "rename-or-combine": "カテゴリの名前を変更または結合する", "report": "報告書", "report-relative-frequencies": "相対的な頻度を報告します。", "restore-dataset": "データセットの復元", "restore-dataset-tooltip": "データテーブル内の与えられたフィルタでデータセットをリストアします。", "restore-original-dataset": "元のデータセットを復元", "restore-original-dataset-tooltip": "すべてのオブザベーションで元のデータセットを復元", "round-tooltip": "`round( x )`:数値を最も近い整数に丸めます。", "row-variable": "行変数", "sample-from-columns": "コラムからのサンプル", "sample-with-replacement": "置換を伴うサンプル", "scale-values": "スケール値（＝標準偏差で割った値）？", "Scatterplot": "散布図", "Scatterplot Matrix": "散布図行列", "Scatterplot Matrix-description": "散布図行列は、選択された量的変数の集合から任意の2つの変数の間の関係を可視化する散布図のグリッドです。", "Scatterplot-description": "散布図は、デカルト座標系内の２つの量的変数の値を表示するために使用される。本実施形態では、３つの追加変数をプロット上に表示することができる。各観測に対応するドットの色と種類はカテゴリ変数を表すことができ、ドットの大きさを制御するために量的変数を選択することができる。各オブザベーションのテキスト識別子がある場合、それをドットの横にラベルとして表示することができます。線形および/または平滑化された回帰直線をオーバーレイすることも可能です。", "scope": "スコープ。", "score-threshold-for-split": "スプリットのスコア閾値", "second-variable": "2番目の変数。", "second-variable-statistic-tooltip": "二変数の統計量を計算するための第二の変数", "select-grouping-or-second-variable": "比較する変数は、{{var}}と比較するグルーピング変数または第2の変数を選択してください。", "select-name": "名前を入力してください（スペースやピリオドは使用しないでください）...", "select-quantitative-categorical": "どの変数を定量的に扱い、どの変数をカテゴリカルに扱うかを選択してください。", "select-row-and-column-variable": "コンティンジェンシー・テーブルの行と列の変数を選択する必要があります。", "select-variable-bin": "ビンに入れる変数を選択してください...", "select-variables": "変数の選択", "set-slice-sizes": "スライスサイズをサマリー変数の合計に設定します。", "shape-measures": "形状対策", "share": "シェア", "show-boxplot": "ボックスプロットを表示", "show-colors": "色を表示する", "show-dataset-info": "データセット情報を表示", "show-example-guide": "例題ガイドを表示する", "show-land": "ショーランド", "show-point-markers": "ポイントマーカーを表示する？", "show-regression-model": "回帰モデルを表示", "show-toolbox": "ツールボックスを表示", "show-tutorial": "チュートリアルを表示", "significance-level": "有意水準", "Simple Linear Regression": "単純な線形回帰", "Simple Linear Regression-description": "正確に1つの予測変数(X)を与えられた関心のある応答変数(Y)のベスト・フィット線を推定する統計モデル．線は，切片（X = 0でのY値）と傾き（Xの単位増加に関連するYの増加）によって決定される．", "size": "サイズ", "skewness": "歪度", "Skewness": "歪度", "smaller-or-equal": "以下の小ささ", "smaller-than": "よりも小さい。", "smoothing-parameter": "スムージングパラメータ", "specify-parameters": "パラメータの指定", "specify-parameters-tooltip": "選択した分布のパラメータをデータから推定するのではなく、手動で指定することが可能", "split-by": "割り算", "sqrt-tooltip": "`sqrt( x )`。平方根です。", "stack-bars": "スタックバー", "Standard Deviation": "標準偏差", "standard-deviation": "標準偏差", "start": "スタート", "statistics": "統計情報", "statistics-tooltip": "関心のある変数について計算する1つ以上の統計量", "stdev-tooltip": "`stdev( a, b, ... )`:a, b, ... の標準偏差。", "submit": "提出", "subtraction": "減算", "success": "成功", "sum-tooltip": "`sum( a, b, ... )`:a, b, ...の和。", "summary-function": "サマリー機能。", "summary-statistics": "サマリー統計", "T-description": "t分布は、自由度を1つのパラメータとする連続確率分布である。", "tables": "テーブル一覧表", "tests": "テスト", "Third Quartile": "三分位", "third-quartile": "第3四分位", "toggle-fullscreen": "フルスクリーンを切り替える", "toolbox": "ツールボックス", "total-percentages": "総比率", "transform": "トランスフォーム", "transformation": "変形", "treat-as-categorical": "カテゴライズされている", "treat-as-quantitative": "定量的に扱う", "treat-labels-as-numbers": "カテゴリラベルを数字として扱う（新しいラベルはすべて数字にする必要があります", "treat-labels-as-numbers-tooltip": "すべてのカテゴリの新しい値が数値である場合、このボックスにチェックを入れて、カテゴリ変数ではなく量的変数を作成することができます。", "Tukey HSD Test": "Tukey HSD テスト", "Tukey HSD Test-description": "Tukey's honestly significant difference (HSD) test は、一元配置分散分析 (ANOVA) における平均値の一対比較のためのポストホックテストである。", "Two-Sample Mean Test": "二標本平均検定", "Two-Sample Mean Test-description": "2つのグループ間の平均が等しいかどうかの検定。", "Two-Sample Proportion Test": "二標本比例検定", "Two-Sample Proportion Test-description": "2つのグループにまたがる質的変数の選択されたカテゴリの比例の均等性の検定。", "type": "タイプ", "type-of-test": "テストの種類。", "Uniform-description": "一様分布とは、分布の下限と上限（2つのパラメータ）の間のどのような値に対しても同じ密度を持つ連続的な確率分布のことです。", "unshare": "シェア解除", "upper": "上", "value": "価値", "variable": "変数", "variable-created": "作成された変数", "variable-created-msg": "名前{{name}}を持つ変数の生成に成功しました。", "variable-exists": "変数が存在する", "variable-exists-msg": "データセットの元の変数を上書きすることはできません。", "variable-removed": "変数が削除されました", "variable-removed-msg": "名前が{{variable}}の変数が正常に削除されました。", "variable-s": "変数。", "variable-to-bin": "変数をbinにします。", "variables": "変数です。", "variables-created": "作成された変数", "variables-created-msg": " {{name}} という名前の変数の生成に成功しました。", "variables-invalid-alert": "<1>quantitativeまたは<3>categoricalデータ配列には、<5>dataオブジェクトには存在しない変数名が含まれています。", "variables-statistics-tooltip": "統計量を計算する量的変数", "variance": "差異", "Variance": "バリエーション", "variation-measures": "変動対策", "vs": "対", "x-axis": "x軸です。", "x-axis-variable": "X軸上の変数。", "y-axis": "Ｙ軸になります。", "y-axis-variable": "y軸上の変数。" }