{ "1st-stdev": "1° Deviazione standard", "2nd-stdev": "2° Deviazione standard", "action-required": "Azione richiesta", "actions": "azioni", "add-elbow-plot": "Aggiungere il grafico a gomito per scegliere il numero di cluster", "addition": "Aggiunta", "aggregation-mode": "Modalità di aggregazione", "alternate-color-scheme": "Schema cromatico alternativo", "and": "e", "attach-clusters-table": "Attaccare i cluster al tavolo?", "axis-label-rotation": "Rotazione dell'etichetta dell'asse", "bandwidth-adjustment": "Regolazione della larghezza di banda", "Bar Chart": "Grafico a barre", "Bar Chart-description": "Un diagramma a barre è un grafico che visualizza i dati categorici come barre rettangolari con le altezze delle barre proporzionali alla frequenza di ogni categoria. Quando viene raggruppato per una seconda variabile, il diagramma a barre diventa un diagramma a barre raggruppato, in cui vengono mostrate più barre per ogni categoria. Un'alternativa sarebbe quella di impilare le barre una sopra l'altra; in questo caso, il grafico viene chiamato grafico a barre impilato.", "bars-represent": "I bar rappresentano:", "bin-quantitative": "Bin variabili quantitative in categorie", "bin-transformer-header": "Creazione di una nuova variabile mediante il binning di una variabile quantitativa in categorie", "binning-strategy": "Strategia di Binning:", "bins": "Cestini", "boolean-and": "A && B valuta vero se sia A che B sono veri", "boolean-not": "!A valuta vero se A non è vero", "boolean-or": "A || B si valuta vero se A o B sono veri", "Box Plot": "Box Plot", "Box Plot-description": "Un diagramma a scatola e baffi è una rappresentazione per i dati quantitativi. Per ogni variabile, il box plot mostra il suo 25% quantile (un valore superiore al 25% dei dati), la sua mediana, e il suo 75% quantile come box. I baffi si estendono al recinto inferiore al valore più piccolo del campione che è inferiore a Q1 ma superiore a (Q1 - 1,5*IQR) e al recinto superiore analogamente definito.", "calculate": "Calcola", "categorical": "Categorico:", "categorical-transformer-header": "Creare nuove variabili rinominando o combinando categorie", "category-of-interest": "Categoria di interesse:", "center-values-subtract-the-mean": "Valori centrali (= sottrarre la media)?", "central-tendency-measures": "Misure di Tendenza Centrale", "change-tree-features": "Cambia le caratteristiche dell'albero...", "Chi-square Independence Test-description": "Un test che determina se c'è un'associazione tra due variabili categoriche.", "Chi-squared Independence Test": "Test di indipendenza Chi-squared", "Chi-squared-description": "La distribuzione chi-quadro è una distribuzione di probabilità continua con un unico parametro, un numero intero che indica i gradi di libertà.", "choose-category-labels": "Scegliere le etichette categoriche per i cestini dell'intervallo", "clear-all": "Cancella tutto", "clear-data": "Cancella i dati", "clear-plots": "Trame chiare", "close": "Chiudere", "close-tutorial": "Chiudere il tutorial", "closing-parenthesis": "Tra parentesi di chiusura", "color": "Colore", "column-to-sample-from": "Colonna da cui campionare", "column-variable": "Colonna Variabile:", "columns": "Colonne", "common-x-axis": "Asse x comune?", "common-y-axis": "Asse y comune?", "components-to-add": "# di componenti da aggiungere alla tabella dei dati", "confidence-level": "Livello di fiducia", "Contingency Table": "Tabella delle contingenze", "Contingency Table-description": "Una tabella di contingenza mostra le frequenze grezze assolute o relative di due valori di variabili categoriali accanto ai loro totali di riga e colonna.", "contingency-table-group-tooltip": "Generare una tabella di contingenza per ogni categoria di una variabile di raggruppamento scelta", "Contour Chart": "Grafico di contorno", "Contour Chart-description": "Un contour plot può essere utilizzato per visualizzare la distribuzione congiunta di due variabili quantitative. Esso traccia una superficie tridimensionale tracciando delle fette costanti, chiamate contorni, su una griglia bidimensionale.", "correlation": "Correlazione", "Correlation": "Correlazione", "Correlation Matrix": "Matrice di correlazione", "Correlation Test": "Test di Correlazione", "Correlation Test-description": "Un test utilizzato per valutare la correlazione di Pearson tra due variabili, che misura l'associazione lineare tra di esse.", "correlation-matrix": "Matrice di correlazione", "count": "Contate", "counts": "Conta", "create-filtered-dataset": "Creare un set di dati filtrati", "create-filtered-dataset-tooltip": "Creare un nuovo set di dati dai filtri attualmente attivi", "create-groups": "Creare gruppi (ad es. per il set di test di addestramento split o per la validazione incrociata)", "create-new-variable": "Creare una nuova variabile", "customize-color": "Personalizzare il colore", "data": "Dati", "data-driven": "Guidati dai dati", "Data-driven-description": "Una stima non parametrica della densità del kernel non derivata da una distribuzione statistica con parametri, ma calcolata dai dati.", "data-empty": "Il set di dati è vuoto.", "data-explorer": "Esploratore dati", "decimal-places": "decimale(i).", "Decision Tree": "Albero delle decisioni", "Decision Tree-description": "Crescere un albero decisionale per un problema di regressione o di classificazione. Per le risposte quantitative, ad ogni iterazione dell'algoritmo i dati vengono divisi per la variabile che porta alle divisioni con la maggiore riduzione della varianza per la risposta. Per le risposte categoriali, i dati sono divisi sulla caratteristica che porta al maggiore guadagno di informazioni (misurato sia in termini di indice di Gini che di entropia)", "delete": "Cancellare", "description": "Descrizione", "difference-means": "valore per la differenza delle medie", "difference-proportions": "valore per la differenza di proporzioni", "digits-after-decimal-snap": "cifre dopo il punto decimale per scattare a", "direction": "Direzione:", "display": "Display:", "display-density": "Densità del display al posto dei conteggi", "distance": "Distanza", "division": "Divisione", "drag-red-bars": "Trascinare la barra o le barre verticali rosse per cambiare i punti di rottura", "drag-table": "Trascina il tavolo", "end": "Fine", "enter-formula": "Inserisci la formula...", "entire-dataset-used": "L'intero set di dati utilizzato per creare l'output.", "example": "Esempio", "example-description-calculation": "Moltiplicare i valori di <1>{{variable}} per <3>9/5 e aggiungere <5>32.", "example-description-exponential": "Funzione esponenziale naturale della variabile <1>{{variable}}", "example-description-multiply": "Moltiplicare i valori delle variabili <1>{{first}} e <3>{{second}}", "Excess Kurtosis": "Eccesso di curtosi", "excess-kurtosis": "Eccesso di curtosi", "exp-tooltip": "`exp( x ):` Funzione esponenziale naturale.", "explanatory-variable": "Variabile esplicativa (X):", "Exponential-description": "La distribuzione esponenziale è una distribuzione di probabilità continua con un unico parametro, il parametro tasso, che è l'inverso della media. Viene spesso utilizzata per modellare il tempo che intercorre tra gli eventi di un sistema.", "expression": "Espressione", "filtered-data": "Dati filtrati", "filtered-data-tooltip": "Fare clic per alternare la visualizzazione dei filtri attivi", "First Quartile": "Primo quartile", "first-quartile": "Primo quartile", "first-variable": "Prima variabile:", "Five-Number Summary": "Riassunto di cinque numeri", "five-number-summary": "Riassunto di cinque numeri", "flip-coordinates": "Coordinate Flip", "formula-transformer-example-intro": "Utilizzare l'area di testo della formula qui sotto per creare una nuova variabile. La tabella seguente illustra alcuni casi d'uso:", "formula-transformer-header": "Creare una nuova variabile in funzione delle variabili esistenti", "freq-table-group-by-tooltip": "Generare una tabella di frequenza per ogni categoria di una variabile di raggruppamento scelta", "frequencies": "Frequenze", "Frequency Table": "Tabella delle frequenze", "Frequency Table-description": "Una tabella di frequenza è una visualizzazione tabellare per le frequenze grezze assolute o relative dei valori di una variabile categoriale.", "fullscreen-display": "Display a schermo intero", "function": "Funzione", "generate": "Genera", "generate-random-data": "Generare dati casuali", "greater-or-equal": "Maggiore o uguale a", "greater-than": "Maggiore di", "group-by": "Gruppo By:", "group-by-statistics-tooltip": "Calcolare la statistica o le statistiche separatamente per le osservazioni di ciascuna categoria di una o due variabili di raggruppamento", "group-proportion": "Proporzione del gruppo", "group-transformer-header": "Creare variabili di gruppo (ad esempio, per la formazione / test set split o cross-validazione di set di prova)", "group-variable-must-be-different": "Assicuratevi che la variabile del gruppo o la seconda variabile non sia uguale alla vostra variabile di interesse.", "grouping-variable": "Gruppo Variabile:", "groups": "Gruppi:", "Heat Map": "Mappa del calore", "Heat Map-description": "Una visualizzazione dei dati per variabili quantitative in cui i valori dei dati sono rappresentati come colori. Le regioni con molte osservazioni sono colorate in rosso, mentre le regioni senza osservazioni sono colorate in blu scuro.", "hide-example-guide": "Nascondi l'esempio guida", "hide-toolbox": "Nascondere la cassetta degli attrezzi", "Hierarchical Clustering": "Clustering gerarchico", "Histogram": "Istogramma", "Histogram-description": "Un istogramma permette di visualizzare la distribuzione di una variabile quantitativa. Per creare un istogramma, l'intervallo di valori osservati viene diviso in diversi intervalli non sovrapposti, chiamati \"bidoni\"; l'altezza di ogni bidone corrisponde a quante osservazioni si trovano in quell'intervallo di bidone.", "history": "Storia", "impurity-measure": "Misura delle impurità", "include-intercept": "Includere l'intercettazione?", "initialization-method": "Metodo di inizializzazione", "insert-break-line": "Inserire la linea di rottura", "interaction": "Interazione", "interactions-functions": "Interazioni, Trasformazioni (ad esempio, sqrt), Funzioni", "Interquartile Range": "Gamma interquartile", "interquartile-range": "Intervallo interquartile", "Interval Plot": "Tracciato dell'intervallo", "Interval Plot-description": "Un diagramma a intervalli mostra gli intervalli di confidenza per le medie di gruppo e come tale permette di confrontare visivamente le medie di una variabile quantitativa tra i gruppi.", "jitter-x-axis": "Jitter asse X", "jitter-y-axis": "Jitter asse Y", "kmeans": "kmeans", "kmeans-description": "Algoritmo per partizionare le osservazioni in k cluster assegnandole iterativamente al cluster con la media più vicina.", "Kruskal-Wallis Test": "Test di Kruskal-Wallis", "Kruskal-Wallis Test-description": "Il test di Kruskal-Wallis rank sum test valuta per più campioni l'ipotesi nulla che le loro mediane siano identiche. Il test di Kruskal-Wallis è un test non parametrico che non richiede la normale distribuzione dei dati.", "label": "Etichetta", "labels": "Etichette", "LASSO": "LASSO", "LASSO-description": "Inserire un modello di regressione in cui i coefficienti di regressione non zero sono penalizzati con la penalità di regolarizzazione L1. Il LASSO esegue la selezione automatica del modello in quanto riduce a zero i coefficienti di regressione di alcune variabili.", "latitude": "Latitudine:", "leave-note": "Lasciare nota", "Line Plot": "Trama della linea", "Line Plot-description": "Un line plot può essere utilizzato per visualizzare una variabile quantitativa o la relazione tra due variabili quantitative come linea numerica. Se non viene fornita alcuna variabile per l'asse delle x, i valori della variabile dell'asse delle y vengono visualizzati secondo i loro indici nella tabella dei dati.", "linkage": "Linkage", "ln-tooltip": "`ln( x ):` Logaritmo naturale.", "location-encoding": "Codifica della posizione", "locations": "Sedi:", "Logistic Regression": "Regressione logistica", "longitude": "Longitudine:", "lower": "Abbassare", "Map": "Mappa", "Map-description": "Visualizzare le informazioni geospaziali in una mappa utilizzando la latitudine e longitudine o i nomi dei paesi / stati.", "max": "Max", "Max": "Max", "max-tooltip": "`max( a, b, ... )`: Il più grande di a, b, ...", "maximum-tree-depth": "Massima profondità dell'albero", "mean": "Media", "Mean": "Significato", "mean-tooltip": "`mean( a, b, ... )`: La media di a, b, ...", "median": "Mediano", "Median": "Mediana", "method": "Metodo", "min": "Min", "Min": "Min", "min-obs-leafs": "Numero minimo di osservazioni nei nodi fogliacei", "min-tooltip": "`min( a, b, ... )`: Il più piccolo di a, b, ...", "mode": "Modalità", "models": "Modelli", "more": "Più", "Mosaic Plot": "Trama a mosaico", "Mosaic Plot-description": "Una trama a mosaico può essere utilizzata per visualizzare due o più variabili categoriali. Le aree delle caselle nel grafico sono proporzionali alle frequenze delle celle di una tabella di contingenza delle variabili selezionate.", "Multiple Linear Regression": "Regressione lineare multipla", "Multiple Linear Regression-description": "Prevedere una variabile quantitativa di risposta utilizzando una o più variabili esplicative.", "multiplication": "Moltiplicazione", "Naive Bayes": "Naive Bayes", "name-new-variable": "Nome della nuova variabile", "new": "Nuovo", "new-variable-appended": "La nuova variabile verrà aggiunta come nuova colonna alla tabella dei dati.", "no-plots-yet": "Non è stata ancora creata nessuna trama...", "Normal-description": "La distribuzione normale è una distribuzione di probabilità continua con un valore medio e una deviazione standard. Ha una curva a forma di campana ed è la distribuzione più comunemente utilizzata per le variabili continue.", "not": "non", "number-of-clusters": "Numero di cluster", "number-of-groups": "Numero di gruppi", "number-of-observations": "Numero di osservazioni", "number-of-observations-tooltip": "Genera un numero personalizzato di osservazioni (a partire dall'indice 0)", "number-of-trees": "Numero di alberi", "old": "Vecchio", "omit-missing": "Omettere i valori mancanti", "omit-missing-tooltip": "Se non spuntata, il risultato sarà nullo se la variabile contiene valori mancanti", "One-Sample Mean Test": "Test della media di un campione", "One-Sample Mean Test-description": "Un test per la media di una variabile quantitativa.", "One-Sample Proportion Test": "Test della proporzione di un campione", "One-Sample Proportion Test-description": "Un test per la proporzione di una categoria selezionata di una variabile qualitativa.", "One-Way ANOVA": "ANOVA a senso unico", "One-Way ANOVA-description": "Un'analisi a senso unico dei test di varianza per l'uguaglianza dei mezzi tra più gruppi.", "open-parenthesis": "Tra parentesi aperta", "open-shared-plots": "Terreni aperti condivisi", "optional-second-variable": "Seconda variabile (opzionale):", "or": "oppure", "order-direction": "Direzione dell'ordine:", "order-outer-groups": "Ordina gruppi esterni", "order-x-axis": "Ordine asse x", "orientation": "L'orientamento:", "other-location-measures": "Altre misure di localizzazione", "others-actions": "Le azioni degli altri", "outcome-y": "Risultato (Y):", "output": "Uscita", "output-model": "Uscita del modello", "output-table": "Uscita della tabella", "output-test": "Uscita di prova", "overlay-density-lines": "Linea/e di densità di sovrapposizione", "overlay-observations": "Osservazioni in sovrapposizione?", "overlay-points": "Punti di sovrapposizione?", "overlay-regression-line": "Sovrapposizione della linea di regressione?", "own-actions": "Azioni proprie", "PCA": "Analisi dei componenti principali", "PCA-description": "Algoritmo per convertire le osservazioni di variabili eventualmente correlate in componenti principali non correlate in modo lineare.", "Pie Chart": "Grafico a torta", "Pie Chart-description": "Visualizzazione statistica per i dati categorici. La lunghezza d'arco di ogni fetta della torta è proporzionale alla quantità della rispettiva categoria. Una visualizzazione alternativa per i dati categorici è un diagramma a barre.", "pie-sizes-represent": "Le dimensioni della torta rappresentano:", "plot-shared": "Trama condivisa.", "plot-shared-message": "Avete condiviso con successo la vostra trama.", "plots": "Trame", "power-tooltip": "`power( base, esponente )`: base elevata alla potenza dell'esponente.", "predictors-to-check": "# di predittori da controllare ad ogni spacco", "predictors-x": "Predittori (X):", "proportion": "valore della proporzione", "proportions-add-one": "Le proporzioni devono essere sommate ad uno.", "QQ Plot": "Trama QQ", "QQ Plot-description": "Un grafico QQ (quantile-quantile-quantile) permette di confrontare la distribuzione di un campione con una distribuzione di riferimento (di solito una distribuzione normale). Gli scostamenti dalla linea di riferimento a 45 gradi del grafico indicano quanto il campione si discosta dalla distribuzione di riferimento.", "quantile": "Quantile", "Quantile": "Quantile", "quantiles": "Quantile(i):", "quantiles-placeholder": "Inserire i quantili per calcolare...", "quantiles-tooltip": "Inserire un numero qualsiasi tra zero e uno", "quantitative": "Quantitativo:", "questions": "Domande", "Random Forest": "Foresta casuale", "range": "Gamma", "Range": "Gamma", "relationship-measures": "Misure di relazione", "relative-frequencies-inside-each-group": "Frequenze relative all'interno di ogni gruppo", "relative-frequency": "Frequenza relativa", "rename-or-combine": "Rinominare o combinare le categorie", "report": "Segnala", "report-relative-frequencies": "Segnalare le frequenze relative a", "restore-dataset": "Ripristinare il set di dati", "restore-dataset-tooltip": "Ripristinare il set di dati con i filtri indicati nella tabella dei dati", "restore-original-dataset": "Ripristinare il set di dati originale", "restore-original-dataset-tooltip": "Ripristinare il dataset originale con tutte le osservazioni", "round-tooltip": "`round( x )`: Arrotonda un numero al numero intero più vicino.", "row-variable": "Fila variabile:", "sample-from-columns": "Campione dalle colonne", "sample-with-replacement": "Campione con sostituzione", "scale-values": "Valori della scala (= dividere per la deviazione standard)?", "Scatterplot": "Scatterplot", "Scatterplot Matrix": "Matrice Scatterplot", "Scatterplot Matrix-description": "Una matrice di scatterplot è una griglia di scatterplot che visualizza le relazioni tra due variabili qualsiasi di un insieme scelto di variabili quantitative.", "Scatterplot-description": "Uno scatterplot viene utilizzato per visualizzare i valori di due variabili quantitative all'interno di un sistema di coordinate cartesiane. In questa implementazione è possibile visualizzare sul grafico tre variabili aggiuntive: Il colore e il tipo dei punti corrispondenti ad ogni osservazione possono rappresentare variabili categoriali, e una variabile quantitativa può essere scelta per regolare la dimensione dei punti. Nel caso in cui vi sia un identificatore testuale per ogni osservazione, esso può essere visualizzato come etichetta accanto ai punti. È anche possibile sovrapporre una linea di regressione lineare e/o lisciata.", "scope": "Portata:", "score-threshold-for-split": "Soglia di punteggio per lo split", "second-variable": "Seconda variabile:", "second-variable-statistic-tooltip": "Seconda variabile per il calcolo della statistica bivariata", "select-grouping-or-second-variable": "Si prega di selezionare una variabile di raggruppamento o una seconda variabile da confrontare {{var}}.", "select-name": "Inserisci un nome (senza spazi o punti)...", "select-quantitative-categorical": "Si prega di selezionare quali variabili devono essere trattate come quantitative e quali come categoriche", "select-row-and-column-variable": "È necessario selezionare una variabile di riga e colonna per la tabella delle contingenze", "select-variable-bin": "Si prega di selezionare una variabile da bin...", "select-variables": "Seleziona le variabili", "set-slice-sizes": "Impostare le dimensioni delle fette sulla somma della variabile di sintesi:", "shape-measures": "Misure di forma", "share": "Condividi", "show-boxplot": "Mostra Boxplot", "show-colors": "Mostra colori", "show-dataset-info": "Mostra info set di dati", "show-example-guide": "Mostra guida di esempio", "show-land": "Mostra Terra", "show-point-markers": "Mostra i marcatori di punti?", "show-regression-model": "Mostra modello di regressione", "show-toolbox": "Mostra la cassetta degli attrezzi", "show-tutorial": "Mostra il tutorial", "significance-level": "Livello di rilevanza", "Simple Linear Regression": "Regressione lineare semplice", "Simple Linear Regression-description": "Modello statistico che stima una linea di best-fit per una variabile di risposta di interesse (Y) data esattamente una variabile predittrice (X). La linea è determinata dalla sua intercetta (valore Y a X = 0) e dalla pendenza (l'aumento di Y associato ad un aumento unitario di X).", "size": "Dimensione", "skewness": "Skewness", "Skewness": "Skewness", "smaller-or-equal": "Più piccolo o uguale a", "smaller-than": "Più piccolo di", "smoothing-parameter": "Parametro di lisciatura", "specify-parameters": "Specificare i parametri", "specify-parameters-tooltip": "Specificare manualmente i parametri per la distribuzione selezionata invece di stimarli dai dati", "split-by": "Dividere per", "sqrt-tooltip": "`sqrt( x )`: Radice quadrata.", "stack-bars": "Barre per impilare", "Standard Deviation": "Deviazione standard", "standard-deviation": "Deviazione standard", "start": "Iniziare", "statistics": "Statistiche", "statistics-tooltip": "Una o più statistiche da calcolare per la variabile di interesse", "stdev-tooltip": "`stdev( a, b, ... )`: Deviazione standard di a, b, ...", "submit": "Invia a", "subtraction": "Sottrazione", "success": "Successo", "sum-tooltip": "`somma( a, b, ... )`: La somma di a, b, ...", "summary-function": "Funzione di sintesi:", "summary-statistics": "Sommario Statistiche", "T-description": "La distribuzione t è una distribuzione di probabilità continua con un unico parametro, il numero di gradi di libertà.", "tables": "Tabelle", "tests": "Test", "Third Quartile": "Terzo trimestre", "third-quartile": "Terzo quartile", "toggle-fullscreen": "Attivare e disattivare lo schermo intero", "toolbox": "Cassetta degli attrezzi", "total-percentages": "Totale Percentuali", "transform": "Trasformare", "transformation": "Trasformazione", "treat-as-categorical": "Trattare come categorico", "treat-as-quantitative": "Trattare come quantitativo", "treat-labels-as-numbers": "Trattare le etichette di categoria come numeri (tutte le nuove etichette devono essere cifre)", "treat-labels-as-numbers-tooltip": "Se i nuovi valori per tutte le categorie sono numerici, si può selezionare questa casella per creare una variabile quantitativa invece di una categorica", "Tukey HSD Test": "Test HSD di Tukey", "Tukey HSD Test-description": "Il test HSD (honestly significant difference) di Tukey è un test post hoc per il confronto a coppie delle medie in un'analisi della varianza (ANOVA) a una via.", "Two-Sample Mean Test": "Test della media a due campioni", "Two-Sample Mean Test-description": "Un test per la parità di mezzi tra due gruppi.", "Two-Sample Proportion Test": "Test a due campioni", "Two-Sample Proportion Test-description": "Un test per l'uguaglianza delle proporzioni per una categoria selezionata di una variabile qualitativa tra due gruppi.", "type": "Tipo", "type-of-test": "Tipo di test:", "Uniform-description": "Una distribuzione uniforme è una distribuzione di probabilità continua che ha la stessa densità per qualsiasi valore compreso tra i limiti inferiore e superiore della distribuzione (cioè i suoi due parametri).", "unshare": "Unshare", "upper": "In alto", "value": "valore", "variable": "Variabile:", "variable-created": "Variabile creata", "variable-created-msg": "La variabile con il nome {{name}} è stata generata con successo", "variable-exists": "La variabile esiste", "variable-exists-msg": "Le variabili originali del set di dati non possono essere sovrascritte.", "variable-removed": "Variabile rimossa", "variable-removed-msg": "La variabile con il nome {{variable}} è stata rimossa con successo.", "variable-s": "Variabile(i):", "variable-to-bin": "Variabile a bin:", "variables": "Variabili:", "variables-created": "Variabili create", "variables-created-msg": "Le variabili con nomi {{name}} sono state generate con successo", "variables-invalid-alert": "Gli array di dati <1>quantitativi o <3>categorici contengono nomi di variabili non presenti nell'oggetto <5>dati.", "variables-statistics-tooltip": "Variabile quantitativa per la quale calcolare la(e) statistica(e)", "variance": "Varianza", "Variance": "Varianza", "variation-measures": "Misure di variazione", "vs": "contro", "x-axis": "asse x:", "x-axis-variable": "Variabile sull'asse x:", "y-axis": "asse y:", "y-axis-variable": "Variabile sull'asse y:" }