{ "1st-stdev": "1. Standard eltérés", "2nd-stdev": "2. Standard eltérés", "action-required": "Szükséges intézkedés", "actions": "akciók", "add-elbow-plot": "Könyökdiagram hozzáadása a klaszterek számának kiválasztásához", "addition": "Hozzáadás", "aggregation-mode": "Aggregációs mód", "alternate-color-scheme": "Alternatív színséma", "and": "és", "attach-clusters-table": "Klaszterek csatolása az asztalhoz?", "axis-label-rotation": "Tengelycímke forgatása", "bandwidth-adjustment": "Sávszélesség beállítása", "Bar Chart": "Sávdiagram", "Bar Chart-description": "A sávdiagram olyan grafikon, amely a kategorikus adatokat téglalap alakú sávok formájában jeleníti meg, a sávok magassága pedig arányos az egyes kategóriák gyakoriságával. Egy második változó szerinti csoportosítás esetén a sávdiagram csoportosított sávdiagrammá válik, amelyben minden kategóriára több sáv jelenik meg. Alternatív megoldás lehet a sávok egymásra helyezése; ebben az esetben a diagramot halmozott sávdiagramnak nevezzük.", "bars-represent": "A sávok jelzik:", "bin-quantitative": "Kvantitatív változók kategorikus változókká alakítása", "bin-transformer-header": "Új változó létrehozása egy mennyiségi változó kategóriákba sorolásával", "binning-strategy": "Binning stratégia:", "bins": "Bins", "boolean-and": "A && B igazra értékelődik, ha A és B is igaz.", "boolean-not": "!A igazra értékelődik, ha A nem igaz", "boolean-or": "A || B igaz, ha A vagy B igaz.", "Box Plot": "Box Plot", "Box Plot-description": "A box and whisker plot a mennyiségi adatok ábrázolása. A dobozdiagram minden változó esetében a 25%-os kvantilisét (az adatok 25%-ánál nagyobb érték), a mediánját és a 75%-os kvantilisét mutatja dobozként. A whiskerek a minta legkisebb, a Q1-nél kisebb, de (Q1 - 1,5*IQR) értéknél nagyobb értéknél lévő alsó kerítésig, valamint az analóg módon meghatározott felső kerítésig terjednek.", "calculate": "Számítsa ki a címet.", "categorical": "Kategorikus:", "categorical-transformer-header": "Új változó létrehozása kategóriák átnevezésével vagy kombinálásával", "category-of-interest": "Érdeklődési kategória:", "center-values-subtract-the-mean": "Középértékek (= kivonjuk az átlagot)?", "central-tendency-measures": "Központi tendencia intézkedések", "change-tree-features": "A fa jellemzőinek módosítása...", "Chi-square Independence Test-description": "Olyan teszt, amely meghatározza, hogy van-e összefüggés két kategorikus változó között.", "Chi-squared Independence Test": "Ki-négyzet függetlenségi teszt", "Chi-squared-description": "A chi-négyzet eloszlás egy folytonos valószínűségi eloszlás egyetlen paraméterrel, a szabadságfokokat jelölő egész számmal.", "choose-category-labels": "Válasszon kategorikus címkéket az intervallumtartományokhoz", "clear-all": "Mindent törölni", "clear-data": "Törölje az adatokat", "clear-plots": "Tiszta telkek", "close": "Zárja be a", "close-tutorial": "Bezárás Tutorial", "closing-parenthesis": "Záró zárójel", "color": "Színes", "column-to-sample-from": "Oszlop, amelyből mintát kell venni", "column-variable": "Oszlopváltozó:", "columns": "Oszlopok", "common-x-axis": "Közös x-tengely?", "common-y-axis": "Közös y-tengely?", "components-to-add": "Az adattáblához hozzáadandó összetevők száma", "confidence-level": "Bizalmi szint", "Contingency Table": "Várható események táblázata", "Contingency Table-description": "A kontingenciatáblázat két kategorikus változó értékeinek nyers abszolút vagy relatív gyakoriságát jeleníti meg a sor- és oszlopösszegek mellett.", "contingency-table-group-tooltip": "Kontingenciatáblázat készítése egy kiválasztott csoportosító változó minden egyes kategóriájára vonatkozóan", "Contour Chart": "Kontúrtáblázat", "Contour Chart-description": "A kontúrdiagram két mennyiségi változó együttes eloszlásának megjelenítésére használható. Háromdimenziós felületet ábrázol egy kétdimenziós rácson állandó szeletek, úgynevezett kontúrok ábrázolásával.", "correlation": "Korreláció", "Correlation": "Korreláció", "Correlation Matrix": "Korrelációs mátrix", "Correlation Test": "Korrelációs teszt", "Correlation Test-description": "Két változó közötti Pearson-féle korreláció értékelésére használt teszt, amely a két változó közötti lineáris összefüggést méri.", "correlation-matrix": "Korrelációs mátrix", "count": "Count", "counts": "Számlák", "create-filtered-dataset": "Szűrt adathalmaz létrehozása", "create-filtered-dataset-tooltip": "Új adatkészlet létrehozása a jelenleg aktív szűrőkből", "create-groups": "Csoportok létrehozása (pl. a gyakorló- és tesztkészlet felosztásához vagy keresztellenőrzéshez)", "create-new-variable": "Új változó létrehozása", "customize-color": "Szín testreszabása", "data": "Adatok", "data-driven": "Adatvezérelt", "Data-driven-description": "Nem parametrikus kernel sűrűségbecslés, amely nem egy paraméterekkel rendelkező statisztikai eloszlásból származik, hanem az adatokból számítják ki.", "data-empty": "Az adathalmaz üres.", "data-explorer": "Data Explorer", "decimal-places": "tizedesjegy(ek).", "Decision Tree": "Döntési fa", "Decision Tree-description": "Döntési fa növesztése regressziós vagy osztályozási problémához. Kvantitatív válaszok esetén az algoritmus minden egyes iterációjánál az adatokat azon változó szerint osztjuk fel, amely a válasz varianciájának legnagyobb csökkenését eredményező felosztáshoz vezet. Kategorikus válaszok esetén az adatokat azon jellemző alapján osztjuk fel, amely a legnagyobb információnyereséghez vezet (a Gini-index vagy az entrópia alapján mérve).", "delete": "Törölje a címet.", "description": "Leírás", "difference-means": "az átlagok különbségének értéke", "difference-proportions": "az arányok különbségének értéke", "digits-after-decimal-snap": "számjegyek a tizedesvessző után, hogy bepattanjon a", "direction": "Irány:", "display": "Megjelenítés:", "display-density": "Számok helyett sűrűség megjelenítése", "distance": "Távolság", "division": "Részleg", "drag-red-bars": "Húzza a piros függőleges sáv(ok)at a töréspontok megváltoztatásához.", "drag-table": "Húzás táblázat", "end": "Vége", "enter-formula": "Adja meg a képletet...", "entire-dataset-used": "A kimenet létrehozásához használt teljes adatkészlet.", "example": "Példa", "example-description-calculation": "Szorozza meg a <1>{{variable}} <3>9/5-tel és adjunk hozzá <5>32", "example-description-exponential": "A változó természetes exponenciális függvénye <1>{{variable}}", "example-description-multiply": "Változók értékeinek szorzása <1>{{first}} és <3>{{second}}", "Excess Kurtosis": "Túlzott Kurtosis", "excess-kurtosis": "Túlzott Kurtosis", "exp-tooltip": "`exp( x ):` Természetes exponenciális függvény.", "explanatory-variable": "Magyarázó változó (X):", "Exponential-description": "Az exponenciális eloszlás egy folytonos valószínűségi eloszlás egyetlen paraméterrel, a sebességparaméterrel, amely az átlag inverze. Gyakran használják egy rendszerben az események közötti idő modellezésére.", "expression": "Kifejezés", "filtered-data": "Szűrt adatok", "filtered-data-tooltip": "Kattintson a gombra az aktív szűrők megjelenítésének váltásához", "First Quartile": "Első kvartilis", "first-quartile": "Első kvartilis", "first-variable": "Első változó:", "Five-Number Summary": "Öt szám összefoglalása", "five-number-summary": "Öt szám összefoglalása", "flip-coordinates": "Flip koordináták", "formula-transformer-example-intro": "Használja az alábbi képlet szövegmezőt egy új változó létrehozásához. A következő táblázat néhány felhasználási esetet mutat be:", "formula-transformer-header": "Új változó létrehozása meglévő változók függvényeként", "freq-table-group-by-tooltip": "Gyakorisági táblázat készítése egy kiválasztott csoportosító változó minden egyes kategóriájára vonatkozóan.", "frequencies": "Frekvenciák", "Frequency Table": "Gyakorisági táblázat", "Frequency Table-description": "A gyakorisági táblázat egy kategorikus változó értékeinek nyers abszolút vagy relatív gyakoriságának táblázatos megjelenítése.", "fullscreen-display": "Teljes képernyős megjelenítés", "function": "Funkció", "generate": "Generálja", "generate-random-data": "Véletlenszerű adatok generálása", "greater-or-equal": "Nagyobb vagy egyenlő, mint", "greater-than": "Nagyobb, mint", "group-by": "Csoport:", "group-by-statistics-tooltip": "Számítsa ki a statisztika(ka)t külön-külön az egy vagy két csoportosító változó(k) minden egyes kategóriájából származó megfigyelésekre.", "group-proportion": "Csoportarány", "group-transformer-header": "Csoportváltozók létrehozása (pl. a gyakorló/tesztkészlet felosztásához vagy keresztellenőrzéshez)", "group-variable-must-be-different": "Kérjük, győződjön meg arról, hogy a csoportváltozó vagy a második változó nem egyenlő az Ön által kiválasztott változóval.", "grouping-variable": "Csoportváltozó:", "groups": "Csoportok:", "Heat Map": "Hőtérkép", "Heat Map-description": "Kvantitatív változók adatmegjelenítése, amelyben az adatértékek színek formájában jelennek meg. A sok megfigyelést tartalmazó régiók piros színűek, míg a megfigyelés nélküli régiók sötétkék színűek.", "hide-example-guide": "Példák elrejtése Útmutató", "hide-toolbox": "Eszköztár elrejtése", "Hierarchical Clustering": "Hierarchikus klaszterezés", "Histogram": "Histogram", "Histogram-description": "A hisztogram lehetővé teszi egy mennyiségi változó eloszlásának megjelenítését. A hisztogram létrehozásához a megfigyelt értéktartományt különböző, egymást nem átfedő intervallumokra, úgynevezett \"bins\"-ekre osztjuk; az egyes bins magassága megfelel annak, hogy hány megfigyelés található az adott bins-tartományban.", "history": "Történelem", "impurity-measure": "Tisztasági mérés", "include-intercept": "Beleértve az interceptet?", "initialization-method": "Inicializálási módszer", "insert-break-line": "Törésvonal beillesztése", "interaction": "Interakció", "interactions-functions": "Kölcsönhatások, transzformációk (pl. sqrt), függvények", "Interquartile Range": "Interkvartilis tartomány", "interquartile-range": "Interkvartilis tartomány", "Interval Plot": "Intervallum ábrázolás", "Interval Plot-description": "Az intervallumdiagram megjeleníti a csoportátlagok konfidenciaintervallumait, és mint ilyen, lehetővé teszi egy mennyiségi változó csoportonkénti átlagainak vizuális összehasonlítását.", "jitter-x-axis": "Jitter X-tengely", "jitter-y-axis": "Jitter Y-tengely", "kmeans": "kmeans", "kmeans-description": "Algoritmus a megfigyelések k klaszterre történő felosztására azáltal, hogy a megfigyeléseket iteratív módon a legközelebbi átlaggal rendelkező klaszterhez rendeljük.", "Kruskal-Wallis Test": "Kruskal-Wallis teszt", "Kruskal-Wallis Test-description": "A Kruskal-Wallis-féle rangsorösszeg-teszt több mintára vonatkozóan értékeli azt a nullhipotézist, hogy a mediánok azonosak. A Kruskal-Wallis-teszt nem parametrikus teszt, amely nem követeli meg, hogy az adatok normális eloszlásúak legyenek.", "label": "Címke", "labels": "Címkék", "LASSO": "LASSO", "LASSO-description": "Olyan regressziós modell illesztése, amelyben a nem nulla regressziós együtthatókat az L1 regularizációs büntetéssel büntetjük. A LASSO automatikus modellkiválasztást végez, mivel egyes változók regressziós együtthatóit nullára zsugorítja.", "latitude": "Szélesség:", "leave-note": "Hagyja a jegyzetet", "Line Plot": "Line Plot", "Line Plot-description": "A vonalas ábrázolás egy mennyiségi változó vagy két mennyiségi változó közötti kapcsolat számsor formájában történő megjelenítésére használható. Ha az x-tengelyhez nem adunk meg változót, akkor az y-tengely változójának értékei az adattáblában szereplő indexüknek megfelelően jelennek meg.", "linkage": "Kapcsolódás", "ln-tooltip": "`ln( x ):` Természetes logaritmus.", "location-encoding": "Hely kódolása", "locations": "Helyszínek:", "Logistic Regression": "Logisztikus regresszió", "longitude": "Hosszúság:", "lower": "Alsó", "Map": "Térkép", "Map-description": "Földrajzi információk megjelenítése térképen a földrajzi szélesség és hosszúság vagy az ország/állam nevének használatával.", "max": "Max", "Max": "Max", "max-tooltip": "`max( a, b, ... )`: A legnagyobb a, b, ...", "maximum-tree-depth": "Maximális fa mélység", "mean": "Átlag", "Mean": "Átlag", "mean-tooltip": "`mean( a, b, ... )`: a, b, ...", "median": "Median", "Median": "Median", "method": "Módszer", "min": "Min", "Min": "Min", "min-obs-leafs": "A levélcsomópontokban lévő megfigyelések minimális száma", "min-tooltip": "`min( a, b, ... )`: A legkisebb a, b, ...", "mode": "Mód", "models": "Modellek", "more": "További", "Mosaic Plot": "Mozaik telek", "Mosaic Plot-description": "A mozaikdiagram két vagy több kategorikus változó megjelenítésére használható. A diagramban a dobozok területe arányos a kiválasztott változók kontingenciatáblájának cellafrekvenciáival.", "Multiple Linear Regression": "Többszörös lineáris regresszió", "Multiple Linear Regression-description": "Egy vagy több magyarázó változó segítségével egy mennyiségi válaszváltozó előrejelzése.", "multiplication": "Szorzás", "Naive Bayes": "Naive Bayes", "name-new-variable": "Az új változó neve", "new": "Új", "new-variable-appended": "Az új változó új oszlopként lesz hozzáadva az adattáblához.", "no-plots-yet": "Még nem hoztak létre telkeket...", "Normal-description": "A normális eloszlás egy folytonos valószínűségi eloszlás, amelynek van egy átlagértéke és egy szórása. Harang alakú görbével rendelkezik, és a folytonos változók esetében a leggyakrabban használt eloszlás.", "not": "nem", "number-of-clusters": "Klaszterek száma", "number-of-groups": "Csoportok száma", "number-of-observations": "Megfigyelések száma", "number-of-observations-tooltip": "Egyéni számú megfigyelés generálása (0 indexszel kezdődően)", "number-of-trees": "Fák száma", "old": "Régi", "omit-missing": "Hiányzó értékek elhagyása", "omit-missing-tooltip": "Ha nincs bejelölve, az eredmény nulla lesz, ha a változó hiányzó értékeket tartalmaz.", "One-Sample Mean Test": "Egymintás átlagteszt", "One-Sample Mean Test-description": "Egy mennyiségi változó átlagának vizsgálata.", "One-Sample Proportion Test": "Egymintás arányteszt", "One-Sample Proportion Test-description": "Egy kvalitatív változó egy kiválasztott kategóriájának arányára vonatkozó teszt.", "One-Way ANOVA": "Egyutas ANOVA", "One-Way ANOVA-description": "Az egyirányú varianciaanalízis a több csoportra vonatkozó átlagok egyenlőségét vizsgálja.", "open-parenthesis": "Nyitott zárójel", "open-shared-plots": "Nyitott közös parcellák", "optional-second-variable": "Második változó (nem kötelező):", "or": "vagy", "order-direction": "Rendelési irány:", "order-outer-groups": "Külső csoportok rendelése", "order-x-axis": "Rendezés x-tengely", "orientation": "Orientáció:", "other-location-measures": "Egyéb helymeghatározási intézkedések", "others-actions": "Mások cselekedetei", "outcome-y": "Eredmény (Y):", "output": "Kimenet", "output-model": "Modell kimenet", "output-table": "Táblázat Kimenet", "output-test": "Teszt kimenet", "overlay-density-lines": "Sűrűségi vonal(ok)", "overlay-observations": "Overlay Megfigyelések?", "overlay-points": "Overlay pontok?", "overlay-regression-line": "Overlay regressziós vonal?", "own-actions": "Saját tevékenységek", "PCA": "Főkomponens-elemzés", "PCA-description": "Algoritmus az esetlegesen korrelált változók megfigyeléseinek lineárisan korrelálatlan főkomponensekké alakítására.", "Pie Chart": "Tortadiagram", "Pie Chart-description": "Statisztikai megjelenítés kategorikus adatokhoz. A torta egyes szeleteinek ívhossza arányos az adott kategória mennyiségével. A kategorikus adatok alternatív megjelenítése a sávdiagram.", "pie-sizes-represent": "A tortaméretek a következőket jelentik:", "plot-shared": "Megosztott telek.", "plot-shared-message": "Sikeresen megosztotta a telkét.", "plots": "Telkek", "power-tooltip": "`power( base, exponent )`: base az exponent hatványára emelve.", "predictors-to-check": "# prediktorok ellenőrzése minden egyes osztásnál", "predictors-x": "Prédikátorok (X):", "proportion": "arányérték", "proportions-add-one": "Az arányoknak egynek kell lenniük.", "QQ Plot": "QQ Plot", "QQ Plot-description": "A QQ (kvantilis-kvantilis) diagram lehetővé teszi egy minta eloszlásának összehasonlítását egy referenciaeloszlással (általában normális eloszlással). A grafikonon a 45 fokos referenciavonaltól való eltérések jelzik, hogy a minta mennyire tér el a referenciaeloszlástól.", "quantile": "Kvantilis", "Quantile": "Kvantilis", "quantiles": "Kvantilis(ek):", "quantiles-placeholder": "Kvantilisek megadása a számításhoz...", "quantiles-tooltip": "Írjon be bármilyen számot nulla és egy között", "quantitative": "Mennyiségi:", "questions": "Kérdések", "Random Forest": "Random Forest", "range": "Tartomány", "Range": "Tartomány", "relationship-measures": "Kapcsolati intézkedések", "relative-frequencies-inside-each-group": "Relatív gyakoriságok az egyes csoportokon belül", "relative-frequency": "Relatív gyakoriság", "rename-or-combine": "Kategóriák átnevezése vagy egyesítése", "report": "Jelentés", "report-relative-frequencies": "Jelentse a relatív gyakoriságokat a", "restore-dataset": "Adatkészlet visszaállítása", "restore-dataset-tooltip": "Adatkészlet visszaállítása a megadott szűrőkkel az adattáblában", "restore-original-dataset": "Az eredeti adatállomány visszaállítása", "restore-original-dataset-tooltip": "Az eredeti adatállomány visszaállítása az összes megfigyeléssel", "round-tooltip": "`round( x )`: Egy számot a legközelebbi egész számra kerekít.", "row-variable": "Sorváltozó:", "sample-from-columns": "Minta az oszlopokból", "sample-with-replacement": "Minta cserével", "scale-values": "Skálázza az értékeket (= ossza el a szórással)?", "Scatterplot": "Scatterplot", "Scatterplot Matrix": "Szórásdiagram mátrix", "Scatterplot Matrix-description": "A szórásdiagram mátrix egy olyan szórásdiagramokból álló rács, amely a mennyiségi változók egy kiválasztott halmazából bármely két változó közötti kapcsolatokat szemlélteti.", "Scatterplot-description": "A szórásdiagramot két mennyiségi változó értékeinek megjelenítésére használják egy kartéziánus koordinátarendszerben. Ebben az implementációban három további változó jeleníthető meg a diagramon: Az egyes megfigyelésekhez tartozó pontok színe és típusa kategorikus változókat képviselhet, és egy mennyiségi változót lehet választani a pontok méretének szabályozására. Abban az esetben, ha minden egyes megfigyeléshez szöveges azonosító tartozik, az a pontok mellett címkeként is megjeleníthető. Lehetőség van lineáris és/vagy simított regressziós egyenes átlapolására is.", "scope": "Terjedelem:", "score-threshold-for-split": "Pontszám küszöbérték a felosztáshoz", "second-variable": "Második változó:", "second-variable-statistic-tooltip": "Második változó a kétváltozós statisztika kiszámításához", "select-grouping-or-second-variable": "Kérjük, válasszon ki egy csoportosító változót vagy egy második változót, amellyel a {{var}} összehasonlítható.", "select-name": "Kérjük, adjon meg egy nevet (szóközök és pontok nélkül)...", "select-quantitative-categorical": "Kérjük, válassza ki, mely változókat kell kvantitatív, és melyeket kategorikus változóként kezelni.", "select-row-and-column-variable": "Ki kell választania egy sor- és egy oszlopváltozót a véletlenszerűségi táblázathoz.", "select-variable-bin": "Kérjük, válasszon ki egy változót a tároláshoz...", "select-variables": "Válassza ki a változókat", "set-slice-sizes": "A szeletméretek beállítása az összefoglaló változó összegére:", "shape-measures": "Alak mérések", "share": "Megosztás", "show-boxplot": "Boxplot megjelenítése", "show-colors": "Színek megjelenítése", "show-dataset-info": "Adatkészlet információ megjelenítése", "show-example-guide": "Példák megjelenítése útmutató", "show-land": "Mutasd meg a földet", "show-point-markers": "Mutassa a pontjelzőket?", "show-regression-model": "Mutasd a regressziós modellt", "show-toolbox": "Mutasd az eszköztárat", "show-tutorial": "Mutasd Tutorial", "significance-level": "Jelentőségi szint ", "Simple Linear Regression": "Egyszerű lineáris regresszió", "Simple Linear Regression-description": "Statisztikai modell, amely a legjobban illeszkedő egyenest becsüli meg egy érdekes válaszváltozóra (Y), pontosan egy prediktorváltozó (X) mellett. Az egyenest a metszéspont (Y-érték X = 0-nál) és a meredekség (az X egységnyi növekedéséhez tartozó Y-növekedés) határozza meg.", "size": "Méret", "skewness": "Ferdeség", "Skewness": "Ferdeség", "smaller-or-equal": "Kisebb vagy egyenlő", "smaller-than": "Kisebb, mint", "smoothing-parameter": "Simítási paraméter", "specify-parameters": "Paraméterek megadása", "specify-parameters-tooltip": "A kiválasztott eloszlás paramétereinek kézi megadása ahelyett, hogy az adatokból becsülné meg őket", "split-by": "Split By", "sqrt-tooltip": "`sqrt( x )`: Négyzetgyök.", "stack-bars": "Rudak halmozása", "Standard Deviation": "Standard eltérés", "standard-deviation": "Standard eltérés", "start": "Indítsa el a oldalt.", "statistics": "Statisztikák", "statistics-tooltip": "Egy vagy több statisztikát kell kiszámítani az érdeklődésre számot adó változóra vonatkozóan", "stdev-tooltip": "`stdev( a, b, ... )`: Standard eltérés a, b, ...", "submit": "Küldje be a", "subtraction": "Kivonás", "success": "Siker", "sum-tooltip": "`sum( a, b, ... )`: A, b, ...", "summary-function": "Összefoglaló funkció:", "summary-statistics": "Összefoglaló statisztikák", "T-description": "A t-eloszlás egy folytonos valószínűségi eloszlás, amelynek egyetlen paramétere a szabadságfokok száma.", "tables": "Táblák", "tests": "Vizsgálatok", "Third Quartile": "Harmadik kvartilis", "third-quartile": "Harmadik kvartilis", "toggle-fullscreen": "Teljes képernyő bekapcsolása", "toolbox": "Szerszámosláda", "total-percentages": "Teljes százalékos arányok", "transform": "Átalakítás", "transformation": "Átalakulás", "treat-as-categorical": "Kategorikusan kell kezelni", "treat-as-quantitative": "Mennyiségként kezeljük", "treat-labels-as-numbers": "A kategóriacímkéket számként kezelje (minden új címkének számjegynek kell lennie).", "treat-labels-as-numbers-tooltip": "Ha az összes kategória új értékei numerikusak, akkor bejelölheti ezt a négyzetet, hogy kategorikus változó helyett mennyiségi változót hozzon létre.", "Tukey HSD Test": "Tukey HSD teszt", "Tukey HSD Test-description": "A Tukey-féle őszintén szignifikáns különbség (HSD) teszt egy poszt hoc teszt az egyirányú varianciaanalízis (ANOVA) során az átlagok páronkénti összehasonlítására.", "Two-Sample Mean Test": "Kétmintás átlagteszt", "Two-Sample Mean Test-description": "Az átlagok egyenlőségének tesztje két csoporton belül.", "Two-Sample Proportion Test": "Kétmintás arányteszt", "Two-Sample Proportion Test-description": "Egy minőségi változó egy kiválasztott kategóriájára vonatkozó arányok egyenlőségének vizsgálata két csoportban.", "type": "Típus", "type-of-test": "A vizsgálat típusa:", "Uniform-description": "Az egyenletes eloszlás olyan folytonos valószínűségi eloszlás, amelynek sűrűsége az eloszlás alsó és felső határai (azaz két paramétere) közötti bármely érték esetén azonos.", "unshare": "Megosztás feloldása", "upper": "Felső", "value": "érték", "variable": "Változó:", "variable-created": "Létrehozott változó", "variable-created-msg": "A {{name}} nevű változót sikeresen generáltuk.", "variable-exists": "A változó létezik", "variable-exists-msg": "Az adatkészlet eredeti változói nem írhatók felül.", "variable-removed": "Változó eltávolítva", "variable-removed-msg": "A {{variable}} nevű változót sikeresen eltávolítottuk.", "variable-s": "Változó(k):", "variable-to-bin": "Változó a tárolóba:", "variables": "Változók:", "variables-created": "Létrehozott változók", "variables-created-msg": "A {{name}} nevű változókat sikeresen generáltuk.", "variables-invalid-alert": "A <1>mennyiségi vagy <3>kategorikus adattömbök olyan változóneveket tartalmaznak, amelyek nem szerepelnek az <5>adatobjektumban.", "variables-statistics-tooltip": "Kvantitatív változó, amelyre statisztikát (statisztikákat) kell kiszámítani", "variance": "Változás", "Variance": "Változás", "variation-measures": "Variációs intézkedések", "vs": "vs.", "x-axis": "x-tengely:", "x-axis-variable": "Változó az x-tengelyen:", "y-axis": "y-tengely:", "y-axis-variable": "Változó az y-tengelyen:" }