{ "1st-stdev": "1er écart type", "2nd-stdev": "2e écart type", "action-required": "Action requise", "actions": "actions", "add-elbow-plot": "Ajout d'un graphique en coude pour choisir le nombre de clusters", "addition": "Ajout", "aggregation-mode": "Mode d'agrégation", "alternate-color-scheme": "Système de couleurs alternatives", "and": "et", "attach-clusters-table": "Attacher les groupes à la table ?", "axis-label-rotation": "Rotation de l'étiquette de l'axe", "bandwidth-adjustment": "Ajustement de la largeur de bande", "Bar Chart": "Graphique en barres", "Bar Chart-description": "Un diagramme à barres est un graphique qui affiche les données catégorielles sous forme de barres rectangulaires, la hauteur des barres étant proportionnelle à la fréquence de chaque catégorie. Lorsqu'il est regroupé par une deuxième variable, le diagramme en barres devient un diagramme en barres groupées, dans lequel plusieurs barres sont affichées pour chaque catégorie. Une alternative serait d'empiler les barres les unes sur les autres ; dans ce cas, le diagramme est appelé diagramme à barres empilées.", "bars-represent": "Les barreaux représentent :", "bin-quantitative": "Rassembler les variables quantitatives en catégories", "bin-transformer-header": "Créer une nouvelle variable en regroupant une variable quantitative en catégories", "binning-strategy": "Stratégie Binning :", "bins": "Bacs", "boolean-and": "A && B est évalué comme vrai si A et B sont tous deux vrais.", "boolean-not": "!A évalue à vrai si A n'est pas vrai", "boolean-or": "A || B est évalué comme vrai si A ou B sont vrais.", "Box Plot": "Box Plot", "Box Plot-description": "Un diagramme en boîtes et moustaches est une représentation de données quantitatives. Pour chaque variable, le box plot montre son quantile de 25% (une valeur supérieure à 25% des données), sa médiane et son quantile de 75% sous forme de boîte. Les moustaches s'étendent jusqu'à la clôture inférieure à la plus petite valeur de l'échantillon qui est inférieure à Q1 mais supérieure à (Q1 - 1,5*IQR) et à la clôture supérieure définie de manière analogue.", "calculate": "Calculer", "categorical": "Catégorique :", "categorical-transformer-header": "Créer une nouvelle variable en renommant ou en combinant des catégories", "category-of-interest": "Catégorie d'intérêt :", "center-values-subtract-the-mean": "Valeurs centrales (= soustraire la moyenne) ?", "central-tendency-measures": "Mesures de tendance centrale", "change-tree-features": "Modifier les caractéristiques de l'arbre...", "Chi-square Independence Test-description": "Un test déterminant s'il existe une association entre deux variables catégorielles.", "Chi-squared Independence Test": "Test d'indépendance du chi carré", "Chi-squared-description": "Une distribution de chi carré est une distribution de probabilité continue avec un seul paramètre, un nombre entier indiquant ses degrés de liberté.", "choose-category-labels": "Choisir des étiquettes catégorielles pour les bacs d'intervalles", "clear-all": "Effacer tout", "clear-data": "Des données claires", "clear-plots": "Des tracés clairs", "close": "Fermer", "close-tutorial": "Fermer le tutoriel", "closing-parenthesis": "Parenthèse fermante", "color": "Couleur", "column-to-sample-from": "Colonne pour l'échantillonnage", "column-variable": "Colonne Variable :", "columns": "Colonnes", "common-x-axis": "Axe des x commun ?", "common-y-axis": "Axe des y communs ?", "components-to-add": "# Nombre d'éléments à ajouter au tableau des données", "confidence-level": "Niveau de confiance", "Contingency Table": "Tableau de contingence", "Contingency Table-description": "Un tableau de contingence affiche les fréquences absolues ou relatives brutes des valeurs de deux variables catégorielles à côté de leurs totaux de lignes et de colonnes.", "contingency-table-group-tooltip": "Générer un tableau de contingence pour chaque catégorie d'une variable de regroupement choisie", "Contour Chart": "Diagramme de contour", "Contour Chart-description": "Un tracé de contour peut être utilisé pour afficher la distribution conjointe de deux variables quantitatives. Il trace une surface tridimensionnelle en traçant des tranches constantes, appelées contours, sur une grille bidimensionnelle.", "correlation": "Corrélation", "Correlation": "Corrélation", "Correlation Matrix": "Matrice de corrélation", "Correlation Test": "Test de corrélation", "Correlation Test-description": "Un test utilisé pour évaluer la corrélation de Pearson entre deux variables, qui mesure l'association linéaire entre elles.", "correlation-matrix": "Matrice de corrélation", "count": "Compter", "counts": "Compte", "create-filtered-dataset": "Créer un ensemble de données filtrées", "create-filtered-dataset-tooltip": "Créer un nouvel ensemble de données à partir des filtres actuellement actifs", "create-groups": "Créer des groupes (par exemple, pour la division ou la validation croisée d'un ensemble de tests de formation)", "create-new-variable": "Créer une nouvelle variable", "customize-color": "Personnaliser la couleur", "data": "Données", "data-driven": "Pilotage par les données", "Data-driven-description": "Une estimation non paramétrique de la densité du noyau qui n'est pas dérivée d'une distribution statistique avec des paramètres mais calculée à partir des données.", "data-empty": "L'ensemble de données est vide.", "data-explorer": "Explorateur de données", "decimal-places": "décimale(s).", "Decision Tree": "Arbre de décision", "Decision Tree-description": "Créez un arbre de décision pour un problème de régression ou de classification. Pour les réponses quantitatives, à chaque itération de l'algorithme, les données sont divisées par la variable qui conduit aux divisions avec la plus grande réduction de variance pour la réponse. Pour les réponses catégorielles, les données sont divisées en fonction de la caractéristique qui entraîne le gain d'information le plus important (mesuré soit en termes d'indice de Gini, soit en termes d'entropie)", "delete": "Supprimer", "description": "Description", "difference-means": "valeur de la différence des moyennes", "difference-proportions": "valeur de la différence des proportions", "digits-after-decimal-snap": "chiffres après le point décimal pour passer à", "direction": "Direction :", "display": "Affichage :", "display-density": "Afficher la densité au lieu des comptages", "distance": "Distance", "division": "Division", "drag-red-bars": "Faites glisser la ou les barres verticales rouges pour modifier les points de rupture", "drag-table": "Table de glissement", "end": "Fin", "enter-formula": "Entrez la formule...", "entire-dataset-used": "Ensemble de données utilisé pour créer une sortie.", "example": "Exemple", "example-description-calculation": "Multipliez les valeurs de <1>{{variable}} par <3>9/5 et ajoutez <5>32", "example-description-exponential": "Fonction exponentielle naturelle de la variable <1>{{variable}}", "example-description-multiply": "Multipliez les valeurs des variables <1>{{first}} et <3>{{second}}", "Excess Kurtosis": "Excès de kurtosis", "excess-kurtosis": "Excès de Kurtosis", "exp-tooltip": "`exp( x ):` Fonction exponentielle naturelle.", "explanatory-variable": "Variable explicative (X) :", "Exponential-description": "Une distribution exponentielle est une distribution de probabilité continue avec un seul paramètre, le paramètre de taux, qui est l'inverse de la moyenne. Elle est souvent utilisée pour modéliser le temps entre les événements dans un système.", "expression": "Expression", "filtered-data": "Données filtrées", "filtered-data-tooltip": "Cliquez pour basculer l'affichage des filtres actifs", "First Quartile": "Premier quartile", "first-quartile": "Premier quartile", "first-variable": "Première variable :", "Five-Number Summary": "Résumé des cinq numéros", "five-number-summary": "Résumé des cinq numéros", "flip-coordinates": "Coordonnées de retournement", "formula-transformer-example-intro": "Utilisez la zone de texte de la formule ci-dessous pour créer une nouvelle variable. Le tableau suivant illustre quelques cas d'utilisation :", "formula-transformer-header": "Créer une nouvelle variable en fonction des variables existantes", "freq-table-group-by-tooltip": "Générer un tableau de fréquence pour chaque catégorie d'une variable de regroupement choisie", "frequencies": "Fréquences", "Frequency Table": "Tableau des fréquences", "Frequency Table-description": "Un tableau de fréquences est un affichage tabulaire des fréquences absolues ou relatives brutes des valeurs d'une variable catégorielle.", "fullscreen-display": "Affichage plein écran", "function": "Fonction", "generate": "Générer", "generate-random-data": "Générer des données aléatoires", "greater-or-equal": "Supérieur ou égal à", "greater-than": "Supérieur à", "group-by": "Groupe par :", "group-by-statistics-tooltip": "Calculer les statistiques séparément pour les observations de chaque catégorie d'une ou deux variables de regroupement", "group-proportion": "Proportion du groupe", "group-transformer-header": "Créer des variables de groupe (par exemple, pour la répartition des ensembles de formation/tests ou la validation croisée)", "group-variable-must-be-different": "Veuillez vous assurer que la variable de groupe ou la deuxième variable n'est pas égale à la variable qui vous intéresse.", "grouping-variable": "Groupe Variable :", "groups": "Groupes :", "Heat Map": "Carte de chaleur", "Heat Map-description": "Un affichage de données pour des variables quantitatives dans lequel les valeurs des données sont représentées sous forme de couleurs. Les régions avec de nombreuses observations sont colorées en rouge, tandis que les régions sans observations sont colorées en bleu foncé.", "hide-example-guide": "Cacher le guide des exemples", "hide-toolbox": "Cacher la boîte à outils", "Hierarchical Clustering": "Regroupement hiérarchique", "Histogram": "Histogramme", "Histogram-description": "Un histogramme permet de visualiser la distribution d'une variable quantitative. Afin de créer un histogramme, la plage de valeurs observée est divisée en différents intervalles qui ne se chevauchent pas, appelés \"bacs\" ; la hauteur de chaque bac correspond au nombre d'observations dans cette plage de bacs.", "history": "Histoire", "impurity-measure": "Mesure des impuretés", "include-intercept": "Inclure l'interception ?", "initialization-method": "Méthode d'initialisation", "insert-break-line": "Insérer une ligne de rupture", "interaction": "Interaction", "interactions-functions": "Interactions, Transformations (par exemple, sqrt), Fonctions", "Interquartile Range": "Interquartile", "interquartile-range": "Écart interquartile", "Interval Plot": "Tracé d'intervalles", "Interval Plot-description": "Un diagramme d'intervalle affiche les intervalles de confiance pour les moyennes des groupes et permet ainsi de comparer visuellement les moyennes d'une variable quantitative entre les groupes.", "jitter-x-axis": "Gigue sur l'axe X", "jitter-y-axis": "Gigue sur l'axe Y", "kmeans": "kmeans", "kmeans-description": "Algorithme permettant de partitionner les observations en k grappes en les assignant itérativement à la grappe dont la moyenne est la plus proche.", "Kruskal-Wallis Test": "Test de Kruskal-Wallis", "Kruskal-Wallis Test-description": "Le test de la somme des rangs de Kruskal-Wallis évalue pour plusieurs échantillons l'hypothèse nulle que leurs médianes sont identiques. Le test de Kruskal-Wallis est un test non paramétrique qui n'exige pas que les données soient normalement distribuées.", "label": "Label", "labels": "Labels", "LASSO": "LASSO", "LASSO-description": "Ajuster un modèle de régression dans lequel les coefficients de régression non nuls sont pénalisés en utilisant la pénalité de régularisation L1. Le LASSO effectue une sélection automatique du modèle car il réduira les coefficients de régression de certaines variables à zéro.", "latitude": "Latitude :", "leave-note": "Note de congé", "Line Plot": "Tracé de ligne", "Line Plot-description": "Un tracé linéaire peut être utilisé pour afficher une variable quantitative ou la relation entre deux variables quantitatives sous forme de ligne numérique. Si aucune variable n'est fournie pour l'axe des x, les valeurs de la variable de l'axe des y sont affichées en fonction de leurs indices dans le tableau des données.", "linkage": "Lien", "ln-tooltip": "`ln( x ):` Logarithme naturel.", "location-encoding": "Encodage du lieu", "locations": "Lieux :", "Logistic Regression": "Régression logistique", "longitude": "La longitude :", "lower": "En bas", "Map": "Carte", "Map-description": "Afficher des informations géospatiales sur une carte en utilisant la latitude et la longitude ou les noms des pays / états.", "max": "Max", "Max": "Max", "max-tooltip": "`max( a, b, ... )` : Le plus grand de a, b, ...", "maximum-tree-depth": "Profondeur maximale de l'arbre", "mean": "Moyenne", "Mean": "Moyenne", "mean-tooltip": "`mean( a, b, ... )` : La moyenne de a, b, ...", "median": "Médiane", "Median": "Médiane", "method": "Méthode", "min": "Min", "Min": "Min", "min-obs-leafs": "Nombre minimum d'observations dans les nœuds de feuilles", "min-tooltip": "`min( a, b, ... )` : Le plus petit de a, b, ...", "mode": "Mode", "models": "Modèles", "more": "Plus de", "Mosaic Plot": "Parcelle de mosaïque", "Mosaic Plot-description": "Un tracé en mosaïque peut être utilisé pour visualiser deux ou plusieurs variables catégorielles. Les zones des cases du tracé sont proportionnelles aux fréquences des cellules d'un tableau de contingence des variables sélectionnées.", "Multiple Linear Regression": "Régression linéaire multiple", "Multiple Linear Regression-description": "Prévoir une variable de réponse quantitative en utilisant une ou plusieurs variables explicatives.", "multiplication": "Multiplication", "Naive Bayes": "Naïf Bayes", "name-new-variable": "Nom de la nouvelle variable", "new": "Nouveau", "new-variable-appended": "La nouvelle variable sera annexée sous forme de nouvelle colonne au tableau des données.", "no-plots-yet": "Aucune parcelle n'a encore été créée...", "Normal-description": "Une distribution normale est une distribution de probabilité continue avec une valeur moyenne et un écart-type. Elle a une courbe en forme de cloche et est la distribution la plus couramment utilisée pour les variables continues.", "not": "pas", "number-of-clusters": "Nombre de grappes", "number-of-groups": "Nombre de groupes", "number-of-observations": "Nombre d'observations", "number-of-observations-tooltip": "Générer un nombre personnalisé d'observations (en commençant par l'indice 0)", "number-of-trees": "Nombre d'arbres", "old": "Ancien", "omit-missing": "Omettre les valeurs manquantes", "omit-missing-tooltip": "Si elle n'est pas cochée, le résultat sera nul si la variable contient des valeurs manquantes", "One-Sample Mean Test": "Test de la moyenne sur un échantillon", "One-Sample Mean Test-description": "Un test pour la moyenne d'une variable quantitative.", "One-Sample Proportion Test": "Test de proportionnalité sur un échantillon", "One-Sample Proportion Test-description": "Un test pour la proportion d'une catégorie sélectionnée d'une variable qualitative.", "One-Way ANOVA": "ANOVA à sens unique", "One-Way ANOVA-description": "Une analyse unidirectionnelle des tests de variance pour l'égalité des moyennes dans plusieurs groupes.", "open-parenthesis": "Parenthèse ouverte", "open-shared-plots": "Parcelles communes ouvertes", "optional-second-variable": "Deuxième variable (facultatif) :", "or": "ou", "order-direction": "Direction de la commande :", "order-outer-groups": "Commander les groupes extérieurs", "order-x-axis": "Ordre de l'axe des x", "orientation": "Orientation :", "other-location-measures": "Autres mesures de localisation", "others-actions": "Actions des autres", "outcome-y": "Résultat (Y) :", "output": "Sortie", "output-model": "Modèle de sortie", "output-table": "Sortie du tableau", "output-test": "Sortie de test", "overlay-density-lines": "Ligne(s) de densité de superposition", "overlay-observations": "Observations superposées ?", "overlay-points": "Points de superposition ?", "overlay-regression-line": "Ligne de régression superposée ?", "own-actions": "Actions propres", "PCA": "Analyse en composantes principales", "PCA-description": "Algorithme permettant de convertir les observations de variables éventuellement corrélées en composantes principales linéairement non corrélées.", "Pie Chart": "Graphique circulaire", "Pie Chart-description": "Affichage statistique pour les données catégorielles. La longueur d'arc de chaque tranche de la tarte est proportionnelle à la quantité de la catégorie respective. Une autre méthode d'affichage des données catégorielles est le diagramme à barres.", "pie-sizes-represent": "La taille des tartes représente :", "plot-shared": "Parcelle partagée.", "plot-shared-message": "Vous avez réussi à partager votre intrigue.", "plots": "Parcelles", "power-tooltip": "`power( base, exponent )` : base élevée à la puissance de l'exponent.", "predictors-to-check": "# Nombre de prédicteurs à vérifier à chaque scission", "predictors-x": "Prédicteurs (X) :", "proportion": "valeur proportionnelle", "proportions-add-one": "Les proportions doivent être égales à un.", "QQ Plot": "QQ Plot", "QQ Plot-description": "Une parcelle QQ (quantile-quantile) permet de comparer la distribution d'un échantillon à une distribution de référence (généralement une distribution normale). Les écarts par rapport à la ligne de référence à 45 degrés tracée sur la parcelle indiquent de combien l'échantillon s'écarte de la distribution de référence.", "quantile": "Quantile", "Quantile": "Quantile", "quantiles": "Quantile(s) :", "quantiles-placeholder": "Entrez les quantiles pour calculer...", "quantiles-tooltip": "Saisissez tout nombre compris entre zéro et un", "quantitative": "Quantitatif :", "questions": "Questions", "Random Forest": "Random Forest", "range": "Gamme", "Range": "Gamme", "relationship-measures": "Mesures relationnelles", "relative-frequencies-inside-each-group": "Fréquences relatives à l'intérieur de chaque groupe", "relative-frequency": "Fréquence relative", "rename-or-combine": "Renommer ou combiner des catégories", "report": "Rapport", "report-relative-frequencies": "Signalez les fréquences relatives à", "restore-dataset": "Restaurer l'ensemble des données", "restore-dataset-tooltip": "Restaurer l'ensemble des données avec les filtres donnés dans le tableau des données", "restore-original-dataset": "Restaurer le jeu de données original", "restore-original-dataset-tooltip": "Restaurer le jeu de données original avec toutes les observations", "round-tooltip": "`round( x )` : Arrondir un nombre à l'entier le plus proche.", "row-variable": "Rangée Variable :", "sample-from-columns": "Echantillon des colonnes", "sample-with-replacement": "Échantillon avec remplacement", "scale-values": "Valeurs d'échelle (= diviser par l'écart type) ?", "Scatterplot": "Scatterplot", "Scatterplot Matrix": "Matrice des nuages de points", "Scatterplot Matrix-description": "Une matrice de nuage de points est une grille de nuage de points visualisant les relations entre deux variables quelconques d'un ensemble choisi de variables quantitatives.", "Scatterplot-description": "Un nuage de points est utilisé pour afficher les valeurs de deux variables quantitatives dans un système de coordonnées cartésiennes. Trois variables supplémentaires peuvent être affichées sur le nuage de points dans cette application : La couleur et le type des points correspondant à chaque observation peuvent représenter des variables catégorielles, et une variable quantitative peut être choisie pour régir la taille des points. Dans les cas où il existe un identifiant textuel pour chaque observation, il peut être affiché sous forme d'étiquette à côté des points. Il est également possible de superposer une ligne de régression linéaire et/ou lissée.", "scope": "Champ d'application :", "score-threshold-for-split": "Seuil de score pour le partage", "second-variable": "Deuxième variable :", "second-variable-statistic-tooltip": "Deuxième variable pour le calcul de la statistique bivariée", "select-grouping-or-second-variable": "Veuillez sélectionner une variable de regroupement ou une deuxième variable à laquelle comparer {{var}}.", "select-name": "Veuillez entrer un nom (sans espace ni point)...", "select-quantitative-categorical": "Veuillez sélectionner les variables qui doivent être traitées comme quantitatives et celles qui doivent être traitées comme catégorielles", "select-row-and-column-variable": "Vous devez sélectionner une variable de ligne et de colonne pour le tableau de contingence", "select-variable-bin": "Veuillez sélectionner une variable à bin...", "select-variables": "Sélectionner les variables", "set-slice-sizes": "Définissez la taille des tranches en fonction de la somme des variables de synthèse :", "shape-measures": "Mesures de forme", "share": "Partager", "show-boxplot": "Afficher Boxplot", "show-colors": "Afficher les couleurs", "show-dataset-info": "Afficher les informations sur l'ensemble des données", "show-example-guide": "Afficher un exemple de guide", "show-land": "Montrer la terre", "show-point-markers": "Afficher les points de repère ?", "show-regression-model": "Afficher le modèle de régression", "show-toolbox": "Afficher la boîte à outils", "show-tutorial": "Afficher le tutoriel", "significance-level": "Niveau de signification", "Simple Linear Regression": "Régression linéaire simple", "Simple Linear Regression-description": "Modèle statistique qui estime une ligne de meilleure adéquation pour une variable d'intérêt (Y) donnée par une variable prédictive (X). La droite est déterminée par son point d'intersection (valeur Y à X = 0) et sa pente (l'augmentation de Y associée à une augmentation unitaire de X).", "size": "Taille", "skewness": "Skewness", "Skewness": "Skewness", "smaller-or-equal": "Inférieur ou égal à", "smaller-than": "Plus petit que", "smoothing-parameter": "Paramètre de lissage", "specify-parameters": "Spécifier les paramètres", "specify-parameters-tooltip": "Spécifier manuellement les paramètres de la distribution sélectionnée au lieu de les estimer à partir des données.", "split-by": "Divisé par", "sqrt-tooltip": "`sqrt( x )` : Racine carrée.", "stack-bars": "Barres à empiler", "Standard Deviation": "Écart-type", "standard-deviation": "Écart-type", "start": "Démarrer", "statistics": "Statistiques", "statistics-tooltip": "Une ou plusieurs statistiques à calculer pour la variable d'intérêt", "stdev-tooltip": "`stdev( a, b, ... )` : Ecart-type de a, b, ...", "submit": "Soumettre", "subtraction": "Soustraction", "success": "Succès", "sum-tooltip": "`sum( a, b, ... )` : La somme de a, b, ...", "summary-function": "Fonction de résumé :", "summary-statistics": "Statistiques de synthèse", "T-description": "Une distribution t est une distribution de probabilité continue avec un seul paramètre, le nombre de degrés de liberté.", "tables": "Tableaux", "tests": "Tests", "Third Quartile": "Troisième quartile", "third-quartile": "Troisième quartile", "toggle-fullscreen": "Basculer en plein écran", "toolbox": "Boîte à outils", "total-percentages": "Total des pourcentages", "transform": "Transformer", "transformation": "Transformation", "treat-as-categorical": "Traiter comme une catégorie", "treat-as-quantitative": "Traiter comme quantitatif", "treat-labels-as-numbers": "Traiter les étiquettes de catégorie comme des numéros (toutes les nouvelles étiquettes doivent être des chiffres)", "treat-labels-as-numbers-tooltip": "Si les nouvelles valeurs pour toutes les catégories sont numériques, vous pouvez cocher cette case pour créer une variable quantitative au lieu d'une variable catégorielle", "Tukey HSD Test": "Test de Tukey HSD", "Tukey HSD Test-description": "Le test des différences honnêtes et significatives (HSD) de Tukey est un test post hoc pour les comparaisons par paires de moyennes dans une analyse de variance (ANOVA) à sens unique.", "Two-Sample Mean Test": "Test de la moyenne sur deux échantillons", "Two-Sample Mean Test-description": "Un test pour l'égalité des moyens entre deux groupes.", "Two-Sample Proportion Test": "Test de proportionnalité à deux échantillons", "Two-Sample Proportion Test-description": "Un test d'égalité des proportions pour une catégorie sélectionnée d'une variable qualitative entre deux groupes.", "type": "Tapez", "type-of-test": "Type de test :", "Uniform-description": "Une distribution uniforme est une distribution de probabilité continue qui a la même densité pour toute valeur comprise entre les limites inférieure et supérieure de la distribution (c'est-à-dire ses deux paramètres).", "unshare": "Ne pas partager", "upper": "Haut de page", "value": "valeur", "variable": "Variable :", "variable-created": "Variable créée", "variable-created-msg": "La variable portant le nom {{name}} a été générée avec succès", "variable-exists": "La variable existe", "variable-exists-msg": "Les variables originales de l'ensemble de données ne peuvent pas être écrasées.", "variable-removed": "Variable supprimée", "variable-removed-msg": "La variable portant le nom {{variable}} a été supprimée avec succès.", "variable-s": "Variable(s) :", "variable-to-bin": "Variable à la poubelle :", "variables": "Les variables :", "variables-created": "Variables créées", "variables-created-msg": "Les variables portant le nom {{name}} ont été générées avec succès.", "variables-invalid-alert": "Les tableaux de données <1>quantitatives ou <3>catégoriques contiennent des noms de variables non présents dans l'objet <5>données.", "variables-statistics-tooltip": "Variable quantitative pour laquelle calculer la/les statistique(s)", "variance": "Variance", "Variance": "Variance", "variation-measures": "Mesures de variation", "vs": "contre", "x-axis": "Axe des x :", "x-axis-variable": "Variable sur l'axe des x :", "y-axis": "axe des y :", "y-axis-variable": "Variable sur l'axe des y :" }