{
	"1st-stdev": "1. keskihajonta",
	"2nd-stdev": "2. keskihajonta",
	"action-required": "Tarvittava toiminta",
	"actions": "toimet",
	"add-elbow-plot": "Lisää kyynärpään kuvaaja klusterien lukumäärän valitsemiseksi",
	"addition": "Lisäys",
	"aggregation-mode": "Aggregaatiotila",
	"alternate-color-scheme": "Vaihtoehtoinen värijärjestelmä",
	"and": "ja",
	"attach-clusters-table": "Klusterien liittäminen taulukkoon?",
	"axis-label-rotation": "Akselin etiketin kierto",
	"bandwidth-adjustment": "Kaistanleveyden säätö",
	"Bar Chart": "Pylväsdiagrammi",
	"Bar Chart-description": "Pylväsdiagrammi on kaavio, jossa kategoriset tiedot esitetään suorakulmaisina pylväinä, joiden korkeus on verrannollinen kunkin luokan esiintymistiheyteen. Kun ryhmitellään toisen muuttujan mukaan, pylväsdiagrammi muuttuu ryhmitellyksi pylväsdiagrammiksi, jossa kullekin luokalle näytetään useita pylväitä. Vaihtoehtoisesti pylväät pinotaan päällekkäin; tällöin kaavio on nimeltään pinottu pylväskaavio.",
	"bars-represent": "Palkit edustavat:",
	"bin-quantitative": "Kvantitatiivisten muuttujien muuttaminen kategorisiksi",
	"bin-transformer-header": "Luo uusi muuttuja jakamalla määrällinen muuttuja luokkiin.",
	"binning-strategy": "Binning-strategia:",
	"bins": "Roskakorit",
	"boolean-and": "A &amp;&amp; B on tosi, jos sekä A että B ovat tosi.",
	"boolean-not": "!A on tosi, jos A ei ole tosi.",
	"boolean-or": "A || B on tosi, jos joko A tai B on tosi.",
	"Box Plot": "Box Plot",
	"Box Plot-description": "Laatikko- ja viiksikaavio on kvantitatiivisen datan esitystapa. Laatikkokuvio esittää kunkin muuttujan 25 prosentin kvantiilin (arvo, joka on suurempi kuin 25 prosenttia aineistosta), mediaanin ja 75 prosentin kvantiilin laatikkona. Viiksi ulottuu alempaan rajaan, joka on pienin arvo otoksessa, joka on pienempi kuin Q1 mutta suurempi kuin (Q1 - 1,5*IQR), ja vastaavasti määriteltyyn ylempään rajaan.",
	"calculate": "Laske",
	"categorical": "Kategorinen:",
	"categorical-transformer-header": "Luo uusia muuttujia nimeämällä luokkia uudelleen tai yhdistämällä niitä.",
	"category-of-interest": "Kiinnostuksen kohteena oleva luokka:",
	"center-values-subtract-the-mean": "Keskitä arvot (= vähennä keskiarvo)?",
	"central-tendency-measures": "Keskisuuntauksen toimenpiteet",
	"change-tree-features": "Muuta puun ominaisuuksia...",
	"Chi-square Independence Test-description": "Testi, jolla määritetään, onko kahden kategorisen muuttujan välillä yhteys.",
	"Chi-squared Independence Test": "Khiin neliön riippumattomuustesti",
	"Chi-squared-description": "Chi-neliöjakauma on jatkuva todennäköisyysjakauma, jolla on yksi parametri, kokonaisluku, joka tarkoittaa sen vapausasteita.",
	"choose-category-labels": "Valitse kategoriset merkinnät intervallijaksoja varten.",
	"clear-all": "Tyhjennä kaikki",
	"clear-data": "Tyhjennä tiedot",
	"clear-plots": "Selkeät tontit",
	"close": "Sulje",
	"close-tutorial": "Sulje opetusohjelma",
	"closing-parenthesis": "Sulkeva sulku",
	"color": "Väri",
	"column-to-sample-from": "Pylväs, josta näytettä otetaan",
	"column-variable": "Sarakemuuttuja:",
	"columns": "Sarakkeet",
	"common-x-axis": "Yhteinen x-akseli?",
	"common-y-axis": "Yhteinen y-akseli?",
	"components-to-add": "Taulukkoon lisättävien komponenttien määrä",
	"confidence-level": "Luottamustaso",
	"Contingency Table": "Ennakoimattomuustaulukko",
	"Contingency Table-description": "Kontingenssitaulukossa näytetään joko kahden kategorisen muuttujan arvojen absoluuttiset tai suhteelliset frekvenssit sekä niiden rivi- ja sarakesummat.",
	"contingency-table-group-tooltip": "Luodaan kontingenssitaulukko valitun ryhmittelymuuttujan kullekin luokalle.",
	"Contour Chart": "Kontuurikaavio",
	"Contour Chart-description": "Kontuurikaaviota voidaan käyttää kahden määrällisen muuttujan yhteisen jakauman esittämiseen. Siinä piirretään kolmiulotteinen pinta piirtämällä kaksiulotteiselle ruudukolle jatkuvia viipaleita, joita kutsutaan ääriviivoiksi.",
	"correlation": "Korrelaatio",
	"Correlation": "Korrelaatio",
	"Correlation Matrix": "Korrelaatiomatriisi",
	"Correlation Test": "Korrelaatiotesti",
	"Correlation Test-description": "Kahden muuttujan välisen Pearsonin korrelaation arviointiin käytetty testi, joka mittaa niiden välistä lineaarista yhteyttä.",
	"correlation-matrix": "Korrelaatiomatriisi",
	"count": "Count",
	"counts": "Laskee",
	"create-filtered-dataset": "Luo suodatettu tietokokonaisuus",
	"create-filtered-dataset-tooltip": "Luo uusi tietokokonaisuus aktiivisista suodattimista",
	"create-groups": "Luo ryhmiä (esim. harjoittelu- ja testijoukon jakamista tai ristiinvalidointia varten).",
	"create-new-variable": "Luo uusi muuttuja",
	"customize-color": "Mukauta väri",
	"data": "Tiedot",
	"data-driven": "Tietoon perustuva",
	"Data-driven-description": "Ei-parametrinen ytimen tiheysestimaatti, jota ei johdeta tilastollisesta jakaumasta, jolla on parametrit, vaan joka lasketaan datasta.",
	"data-empty": "Tietoaineisto on tyhjä.",
	"data-explorer": "Data Explorer",
	"decimal-places": "desimaali(t).",
	"Decision Tree": "Päätöspuu",
	"Decision Tree-description": "Kasvattaa päätöspuu joko regressio- tai luokitusongelmaa varten. Kvantitatiivisten vastausten osalta tiedot jaetaan jokaisessa algoritmin iteraatiossa sen muuttujan mukaan, joka johtaa vastauksen varianssia eniten pienentäviin jakoihin. Kategoristen vastausten osalta tiedot jaetaan sen ominaisuuden perusteella, joka johtaa suurimpaan informaatiovoittoon (mitattuna joko Gini-indeksillä tai entropialla).",
	"delete": "Poista",
	"description": "Kuvaus",
	"difference-means": "keskiarvojen erotuksen arvo",
	"difference-proportions": "osuuksien eron arvo",
	"digits-after-decimal-snap": "desimaalipisteen jälkeiset numerot, jotka napsahtavat kohtaan",
	"direction": "Suunta:",
	"display": "Näyttö:",
	"display-density": "Näytä tiheys lukumäärien sijasta",
	"distance": "Etäisyys",
	"division": "Osasto",
	"drag-red-bars": "Vaihda taukopisteitä vetämällä punaista pystypalkkia (tai -palkkeja).",
	"drag-table": "Vedä taulukko",
	"end": "End",
	"enter-formula": "Syötä kaava...",
	"entire-dataset-used": "Koko tietokokonaisuus, jota käytetään tuotoksen luomiseen.",
	"example": "Esimerkki",
	"example-description-calculation": "Kerrotaan arvot <1>{{variable}}</1> <3>9/5:l</3> lä ja lisää <5>32</5>",
	"example-description-exponential": "Muuttujan luonnollinen eksponenttifunktio <1>{{variable}}</1>",
	"example-description-multiply": "Muuttujien arvojen kertominen <1>{{first}}</1> ja <3>{{second}}</3>",
	"Excess Kurtosis": "Ylimääräinen kurtoosi",
	"excess-kurtosis": "Ylimääräinen kurtoosi",
	"exp-tooltip": "`exp( x ):` Luonnollinen eksponenttifunktio.",
	"explanatory-variable": "Selittävä muuttuja (X):",
	"Exponential-description": "Eksponenttijakauma on jatkuva todennäköisyysjakauma, jolla on yksi parametri, nopeusparametri, joka on keskiarvon käänteisluku. Sitä käytetään usein mallintamaan järjestelmän tapahtumien välistä aikaa.",
	"expression": "Ilmaisu",
	"filtered-data": "Suodatetut tiedot",
	"filtered-data-tooltip": "Napsauta vaihtaaksesi aktiivisten suodattimien näyttöä",
	"First Quartile": "Ensimmäinen kvartiili",
	"first-quartile": "Ensimmäinen kvartiili",
	"first-variable": "Ensimmäinen muuttuja:",
	"Five-Number Summary": "Viiden numeron yhteenveto",
	"five-number-summary": "Viiden numeron yhteenveto",
	"flip-coordinates": "Flip-koordinaatit",
	"formula-transformer-example-intro": "Luo uusi muuttuja alla olevalla kaavatekstialueella. Seuraava taulukko havainnollistaa muutamia käyttötapauksia:",
	"formula-transformer-header": "Luo uusi muuttuja olemassa olevien muuttujien funktiona.",
	"freq-table-group-by-tooltip": "Luodaan frekvenssitaulukko valitun ryhmittelymuuttujan jokaiselle luokalle.",
	"frequencies": "Taajuudet",
	"Frequency Table": "Taajuustaulukko",
	"Frequency Table-description": "Frekvenssitaulukko on kategorisen muuttujan arvojen absoluuttisten tai suhteellisten frekvenssien taulukkomuotoinen esitys.",
	"fullscreen-display": "Koko näytön näyttö",
	"function": "Toiminto",
	"generate": "Luo",
	"generate-random-data": "Satunnaisten tietojen luominen",
	"greater-or-equal": "Suurempi tai yhtä suuri kuin",
	"greater-than": "Suurempi kuin",
	"group-by": "Ryhmän nimi:",
	"group-by-statistics-tooltip": "Lasketaan tilasto(t) erikseen joko yhden tai kahden ryhmämuuttujan (-muuttujien) kunkin luokan havainnoista.",
	"group-proportion": "Ryhmän osuus",
	"group-transformer-header": "Luo ryhmämuuttujia (esim. harjoittelu- ja testijoukon jakamista tai ristiinvalidointia varten).",
	"group-variable-must-be-different": "Varmista, että ryhmämuuttuja tai toinen muuttuja ei ole yhtä suuri kuin kiinnostava muuttujasi.",
	"grouping-variable": "Ryhmämuuttuja:",
	"groups": "Ryhmät:",
	"Heat Map": "Lämpökartta",
	"Heat Map-description": "Määrällisten muuttujien tietonäyttö, jossa tietoarvot esitetään väreinä. Alueet, joilla on paljon havaintoja, on väritetty punaisella, kun taas alueet, joilla ei ole havaintoja, on väritetty tummansinisellä.",
	"hide-example-guide": "Piilota esimerkkiopas",
	"hide-toolbox": "Piilota työkalupakki",
	"Hierarchical Clustering": "Hierarkkinen klusterointi",
	"Histogram": "Histogrammi",
	"Histogram-description": "Histogrammin avulla voidaan havainnollistaa määrällisen muuttujan jakaumaa. Histogrammin luomiseksi havaittu arvoalue jaetaan erilaisiin, päällekkäisiin väleihin, joita kutsutaan \"binneiksi\"; kunkin binin korkeus vastaa sitä, kuinka monta havaintoa on kyseisellä bin-alueella.",
	"history": "Historia",
	"impurity-measure": "Epäpuhtaus Toimenpide",
	"include-intercept": "Sisältääkö intercept?",
	"initialization-method": "Alustusmenetelmä",
	"insert-break-line": "Lisää taukoviiva",
	"interaction": "Vuorovaikutus",
	"interactions-functions": "Vuorovaikutukset, muunnokset (esim. sqrt), funktiot",
	"Interquartile Range": "Interkvartiiliväli",
	"interquartile-range": "Interkvartiiliväli",
	"Interval Plot": "Intervallipiirros",
	"Interval Plot-description": "Intervallidiagrammi näyttää ryhmien keskiarvojen luottamusvälit, ja sen avulla voidaan vertailla visuaalisesti määrällisen muuttujan keskiarvoja eri ryhmien välillä.",
	"jitter-x-axis": "Jitter X-akseli",
	"jitter-y-axis": "Jitter Y-akseli",
	"kmeans": "kmeans",
	"kmeans-description": "Algoritmi, jolla havainnot jaetaan k klusteriin jakamalla ne iteratiivisesti klusteriin, jonka keskiarvo on lähimpänä.",
	"Kruskal-Wallis Test": "Kruskal-Wallisin testi",
	"Kruskal-Wallis Test-description": "Kruskal-Wallisin rank sum -testillä arvioidaan useiden otosten osalta nollahypoteesia, jonka mukaan niiden mediaanit ovat samat. Kruskal-Wallisin testi on ei-parametrinen testi, joka ei edellytä, että tiedot ovat normaalisti jakautuneita.",
	"label": "Tarra",
	"labels": "Tarrat",
	"LASSO": "LASSO",
	"LASSO-description": "Sovita regressiomalli, jossa nollasta poikkeavista regressiokertoimista rangaistaan L1-regularisointirangaistuksella. LASSO suorittaa automaattisen mallinvalinnan, koska se kutistaa joidenkin muuttujien regressiokertoimet nollaan.",
	"latitude": "Leveysaste:",
	"leave-note": "Jätä huomautus",
	"Line Plot": "Line Plot",
	"Line Plot-description": "Viivapiirroksen avulla voidaan esittää yksi kvantitatiivinen muuttuja tai kahden kvantitatiivisen muuttujan välinen suhde numeroviivana. Jos x-akselille ei anneta muuttujaa, y-akselin muuttujan arvot näytetään niiden indeksien mukaisesti datataulukossa.",
	"linkage": "Linkki",
	"ln-tooltip": "`ln( x ):` Luonnollinen logaritmi.",
	"location-encoding": "Sijainnin koodaus",
	"locations": "Paikat:",
	"Logistic Regression": "Logistinen regressio",
	"longitude": "Pituuspiiri:",
	"lower": "Alempi",
	"Map": "Kartta",
	"Map-description": "Näytä paikkatieto kartalla käyttämällä leveys- ja pituusasteita tai maan/valtion nimiä.",
	"max": "Max",
	"Max": "Max",
	"max-tooltip": "`max( a, b, ... )`: Suurin seuraavista: a, b, ...",
	"maximum-tree-depth": "Puun suurin syvyys",
	"mean": "Keskiarvo",
	"Mean": "Keskiarvo",
	"mean-tooltip": "`mean( a, b, ... )`: keskiarvo a, b, ...",
	"median": "Mediaani",
	"Median": "Mediaani",
	"method": "Menetelmä",
	"min": "Min",
	"Min": "Min",
	"min-obs-leafs": "Vähimmäishavaintojen määrä lehtisolmuissa",
	"min-tooltip": "`min( a, b, ... )`: Pienin a, b, ...",
	"mode": "Tila",
	"models": "Mallit",
	"more": "Lisää",
	"Mosaic Plot": "Mosaiikki tontti",
	"Mosaic Plot-description": "Mosaiikkipiirrosta voidaan käyttää kahden tai useamman kategorisen muuttujan visualisointiin. Kuvaajan laatikoiden pinta-alat ovat verrannollisia valittujen muuttujien kontingenssitaulukon solutaajuuksiin.",
	"Multiple Linear Regression": "Moninkertainen lineaarinen regressio",
	"Multiple Linear Regression-description": "Ennustetaan kvantitatiivinen vastemuuttuja yhden tai useamman selittävän muuttujan avulla.",
	"multiplication": "Kertolasku",
	"Naive Bayes": "Naive Bayes",
	"name-new-variable": "Uuden muuttujan nimi",
	"new": "Uusi",
	"new-variable-appended": "Uusi muuttuja liitetään uutena sarakkeena datataulukkoon.",
	"no-plots-yet": "Tontteja ei ole vielä luotu...",
	"Normal-description": "Normaalijakauma on jatkuva todennäköisyysjakauma, jolla on keskiarvo ja keskihajonta. Sillä on kellonmuotoinen käyrä, ja se on yleisimmin käytetty jakauma jatkuville muuttujille.",
	"not": "ei",
	"number-of-clusters": "Klusterien lukumäärä",
	"number-of-groups": "Ryhmien lukumäärä",
	"number-of-observations": "Havaintojen lukumäärä",
	"number-of-observations-tooltip": "Luodaan mukautettu määrä havaintoja (alkaen indeksistä 0).",
	"number-of-trees": "Puiden lukumäärä",
	"old": "Vanha",
	"omit-missing": "Puuttuvat arvot jätetään pois",
	"omit-missing-tooltip": "Jos rastia ei ole merkitty, tulos on nolla, jos muuttuja sisältää puuttuvia arvoja.",
	"One-Sample Mean Test": "Yhden otoksen keskiarvotesti",
	"One-Sample Mean Test-description": "Määrällisen muuttujan keskiarvon testi.",
	"One-Sample Proportion Test": "Yhden otoksen suhdetestaus",
	"One-Sample Proportion Test-description": "Laadullisen muuttujan valitun luokan osuutta koskeva testi.",
	"One-Way ANOVA": "Yksisuuntainen ANOVA",
	"One-Way ANOVA-description": "Yksisuuntaisella varianssianalyysillä testataan keskiarvojen yhdenvertaisuutta eri ryhmien välillä.",
	"open-parenthesis": "Avoin sulku",
	"open-shared-plots": "Avoimet jaetut tontit",
	"optional-second-variable": "Toinen muuttuja (valinnainen):",
	"or": "tai",
	"order-direction": "Tilauksen suunta:",
	"order-outer-groups": "Tilaa ulommat ryhmät",
	"order-x-axis": "Järjestys x-akseli",
	"orientation": "Suuntautuminen:",
	"other-location-measures": "Muut sijaintitoimenpiteet",
	"others-actions": "Muiden toimet",
	"outcome-y": "Tulos (Y):",
	"output": "Lähtö",
	"output-model": "Mallin ulostulo",
	"output-table": "Taulukon ulostulo",
	"output-test": "Testitulos",
	"overlay-density-lines": "Päällekkäiset tiheysviivat",
	"overlay-observations": "Päällekkäiset havainnot?",
	"overlay-points": "Päällekkäispisteet?",
	"overlay-regression-line": "Päällekkäinen regressiolinja?",
	"own-actions": "Omat toimet",
	"PCA": "Pääkomponenttianalyysi",
	"PCA-description": "Algoritmi, jolla muunnetaan mahdollisesti korreloivien muuttujien havainnot lineaarisesti korreloimattomiksi pääkomponenteiksi.",
	"Pie Chart": "Piirakkakaavio",
	"Pie Chart-description": "Tilastollinen näyttö kategorisille tiedoille. Kunkin piirakan viipaleen kaaren pituus on verrannollinen kyseisen luokan määrään. Vaihtoehtoinen näyttö kategorisille tiedoille on pylväsdiagrammi.",
	"pie-sizes-represent": "Piirakkakoot edustavat:",
	"plot-shared": "Tontti jaettu.",
	"plot-shared-message": "Olet onnistuneesti jakanut tonttisi.",
	"plots": "Tontit",
	"power-tooltip": "`power( base, exponentti )`: base korotetaan eksponentin potenssiin.",
	"predictors-to-check": "kussakin jaossa tarkistettavien ennustajien määrä",
	"predictors-x": "Ennustajat (X):",
	"proportion": "suhdearvo",
	"proportions-add-one": "Suhteiden on oltava yhtä suuret.",
	"QQ Plot": "QQ Plot",
	"QQ Plot-description": "QQ-kuvaajan (kvanttiilikvanttiili) avulla voidaan verrata näytteen jakaumaa vertailujakaumaan (yleensä normaalijakaumaan). Poikkeamat 45 asteen vertailuviivasta kuvaajassa osoittavat, kuinka paljon näyte poikkeaa vertailujakaumasta.",
	"quantile": "Kvantiili",
	"Quantile": "Kvantiili",
	"quantiles": "Kvantiili(t):",
	"quantiles-placeholder": "Syötä kvantiilit laskeaksesi...",
	"quantiles-tooltip": "Syötä mitä tahansa numeroita nollan ja yhden välillä",
	"quantitative": "Kvantitatiivinen:",
	"questions": "Kysymykset",
	"Random Forest": "Satunnainen metsä",
	"range": "Valikoima",
	"Range": "Valikoima",
	"relationship-measures": "Suhdetoimenpiteet",
	"relative-frequencies-inside-each-group": "Suhteelliset frekvenssit kussakin ryhmässä",
	"relative-frequency": "Suhteellinen taajuus",
	"rename-or-combine": "Nimeä luokkia uudelleen tai yhdistä niitä",
	"report": "Raportti",
	"report-relative-frequencies": "Ilmoita suhteelliset taajuudet",
	"restore-dataset": "Palauta tietokokonaisuus",
	"restore-dataset-tooltip": "Palauta tietokokonaisuus annetuilla suodattimilla datataulukkoon.",
	"restore-original-dataset": "Alkuperäisen tietokokonaisuuden palauttaminen",
	"restore-original-dataset-tooltip": "Palauta alkuperäinen tietokokonaisuus kaikkine havaintoineen",
	"round-tooltip": "`round( x )`: Pyöristää luvun lähimpään kokonaislukuun.",
	"row-variable": "Rivin muuttuja:",
	"sample-from-columns": "Näyte sarakkeista",
	"sample-with-replacement": "Näyte korvaavalla näytteellä",
	"scale-values": "Skaalataanko arvot (= jaetaan keskihajonnalla)?",
	"Scatterplot": "Scatterplot",
	"Scatterplot Matrix": "Scatterplot-matriisi",
	"Scatterplot Matrix-description": "Hajontakuvamatriisi on hajontakuvioiden ruudukko, joka havainnollistaa minkä tahansa kahden muuttujan välisiä suhteita valitusta määrällisten muuttujien joukosta.",
	"Scatterplot-description": "Hajontakuviota käytetään kahden määrällisen muuttujan arvojen esittämiseen kartesiankoordinaatistossa. Tässä toteutuksessa voidaan esittää kuvassa kolme lisämuuttujaa: Kutakin havaintoa vastaavien pisteiden väri ja tyyppi voivat edustaa kategorisia muuttujia, ja pisteiden kokoa voidaan määrittää määrällisen muuttujan avulla. Jos kullekin havainnolle on olemassa tekstimuotoinen tunniste, se voidaan näyttää pisteiden vieressä olevana merkintänä. On myös mahdollista asettaa päälle lineaarinen ja/tai tasoitettu regressiosuora.",
	"scope": "Laajuus:",
	"score-threshold-for-split": "Pistekynnys jakoa varten",
	"second-variable": "Toinen muuttuja:",
	"second-variable-statistic-tooltip": "Toinen muuttuja kaksimuuttujaisen tilaston laskemista varten",
	"select-grouping-or-second-variable": "Valitse joko ryhmittelymuuttuja tai toinen muuttuja, johon vertaat {{var}}.",
	"select-name": "Kirjoita nimi (ei välilyöntejä tai pisteitä)...",
	"select-quantitative-categorical": "Valitkaa, mitkä muuttujat käsitellään määrällisinä ja mitkä kategorisina muuttujina.",
	"select-row-and-column-variable": "Sinun on valittava rivi- ja sarakemuuttuja satunnaisuustaulukkoa varten.",
	"select-variable-bin": "Valitse muuttuja, jonka haluat bin...",
	"select-variables": "Valitse muuttujat",
	"set-slice-sizes": "Aseta viipaleiden koot yhteenvetomuuttujien summaksi:",
	"shape-measures": "Muoto Toimenpiteet",
	"share": "Jaa",
	"show-boxplot": "Näytä Boxplot",
	"show-colors": "Näytä värit",
	"show-dataset-info": "Näytä tietokokonaisuuden tiedot",
	"show-example-guide": "Näytä esimerkkiopas",
	"show-land": "Näytä maa",
	"show-point-markers": "Näytä pistemerkit?",
	"show-regression-model": "Näytä regressiomalli",
	"show-toolbox": "Näytä työkalupakki",
	"show-tutorial": "Näytä opetusohjelma",
	"significance-level": "Merkitsevyystaso ",
	"Simple Linear Regression": "Yksinkertainen lineaarinen regressio",
	"Simple Linear Regression-description": "Tilastollinen malli, joka estimoi parhaan sovitussuunnan kiinnostavalle vastemuuttujalle (Y), kun otetaan huomioon täsmälleen yksi ennustemuuttuja (X). Suora määräytyy sen leikkauspisteen (Y-arvo, kun X = 0) ja kaltevuuden (Y:n kasvu, joka liittyy X:n yksikkökohtaiseen kasvuun) perusteella.",
	"size": "Koko",
	"skewness": "Skewness",
	"Skewness": "Skewness",
	"smaller-or-equal": "Pienempi tai yhtä suuri kuin",
	"smaller-than": "Pienempi kuin",
	"smoothing-parameter": "Tasoitusparametri",
	"specify-parameters": "Määritä parametrit",
	"specify-parameters-tooltip": "Määritä valitun jakauman parametrit manuaalisesti sen sijaan, että ne estimoitaisiin datasta.",
	"split-by": "Split By",
	"sqrt-tooltip": "`sqrt( x )`: Neliöjuuri.",
	"stack-bars": "Pinoamispalkit",
	"Standard Deviation": "Keskihajonta",
	"standard-deviation": "Keskihajonta",
	"start": "Aloita",
	"statistics": "Tilastot",
	"statistics-tooltip": "Yksi tai useampi tilasto, joka lasketaan kiinnostavalle muuttujalle.",
	"stdev-tooltip": "`stdev( a, b, ... )`: Keskihajonta a, b, ...",
	"submit": "Lähetä",
	"subtraction": "Vähennyslasku",
	"success": "Menestys",
	"sum-tooltip": "`sum( a, b, ... )`: Summa a, b, ...",
	"summary-function": "Yhteenvetotoiminto:",
	"summary-statistics": "Yhteenvetotilastot",
	"T-description": "T-jakauma on jatkuva todennäköisyysjakauma, jolla on yksi parametri, vapausasteiden lukumäärä.",
	"tables": "Taulukot",
	"tests": "Testit",
	"Third Quartile": "Kolmas kvartiili",
	"third-quartile": "Kolmas kvartiili",
	"toggle-fullscreen": "Koko näytön vaihtaminen",
	"toolbox": "Työkalupakki",
	"total-percentages": "Yhteensä Prosenttiosuudet",
	"transform": "Muunnos",
	"transformation": "Muutos",
	"treat-as-categorical": "Käsittele kategorisesti",
	"treat-as-quantitative": "Käsittele määrällisenä",
	"treat-labels-as-numbers": "Käsittele luokkien merkintöjä numeroina (kaikkien uusien merkintöjen on oltava numeroita).",
	"treat-labels-as-numbers-tooltip": "Jos kaikkien luokkien uudet arvot ovat numeerisia, voit rastittaa tämän ruudun luodaksesi määrällisen muuttujan kategorisen muuttujan sijasta.",
	"Tukey HSD Test": "Tukey HSD-testi",
	"Tukey HSD Test-description": "Tukeyn rehellisesti merkitsevän eron (HSD) testi on post hoc -testi yksisuuntaisen varianssianalyysin (ANOVA) keskiarvojen pareittaiselle vertailulle.",
	"Two-Sample Mean Test": "Kahden otoksen keskiarvotesti",
	"Two-Sample Mean Test-description": "Kahden ryhmän keskiarvojen tasa-arvotesti.",
	"Two-Sample Proportion Test": "Kahden otoksen suhdetestaus",
	"Two-Sample Proportion Test-description": "Laadullisen muuttujan valittua luokkaa koskevien osuuksien yhdenvertaisuuden testi kahdessa ryhmässä.",
	"type": "Tyyppi",
	"type-of-test": "Testin tyyppi:",
	"Uniform-description": "Tasainen jakauma on jatkuva todennäköisyysjakauma, jolla on sama tiheys mille tahansa arvolle jakauman ala- ja ylärajan (eli kahden parametrin) välillä.",
	"unshare": "Unshare",
	"upper": "Ylempi",
	"value": "arvo",
	"variable": "Muuttuja:",
	"variable-created": "Muuttuja luotu",
	"variable-created-msg": "Muuttuja, jonka nimi on {{name}}, on luotu onnistuneesti.",
	"variable-exists": "Muuttuja on olemassa",
	"variable-exists-msg": "Tietoaineiston alkuperäisiä muuttujia ei voida korvata.",
	"variable-removed": "Muuttuja poistettu",
	"variable-removed-msg": "Muuttuja, jonka nimi on {{variable}}, on onnistuneesti poistettu.",
	"variable-s": "Muuttuja(t):",
	"variable-to-bin": "Muuttuja biniin:",
	"variables": "Muuttujat:",
	"variables-created": "Luodut muuttujat",
	"variables-created-msg": "Muuttujat, joiden nimet ovat {{name}}, on luotu onnistuneesti.",
	"variables-invalid-alert": " <1>Kvantitatiiviset</1> tai <3>kategoriset</3> tietoruudut sisältävät muuttujien nimiä, joita ei ole <5>tieto-objektissa</5> <3>.</3> ",
	"variables-statistics-tooltip": "Kvantitatiivinen muuttuja, jolle lasketaan tilasto(t).",
	"variance": "Poikkeama",
	"Variance": "Poikkeama",
	"variation-measures": "Vaihtelutoimenpiteet",
	"vs": "vs.",
	"x-axis": "x-akseli:",
	"x-axis-variable": "Muuttuja x-akselilla:",
	"y-axis": "y-akseli:",
	"y-axis-variable": "Muuttuja y-akselilla:"
}
