{
	"1st-stdev": "1. standardhälve",
	"2nd-stdev": "2. standardhälve",
	"action-required": "Vajalik tegevus",
	"actions": "tegevused",
	"add-elbow-plot": "Lisa küünarnuki joonis klastrite arvu valimiseks",
	"addition": "Lisandumine",
	"aggregation-mode": "Agregatsioonirežiim",
	"alternate-color-scheme": "Alternatiivne värviskeem",
	"and": "ja",
	"attach-clusters-table": "Klastrite kinnitamine tabelisse?",
	"axis-label-rotation": "Teljemärgise pööramine",
	"bandwidth-adjustment": "Ribalaiuse reguleerimine",
	"Bar Chart": "Riba graafik",
	"Bar Chart-description": "Ruutdiagramm on graafik, mis näitab kategoorilisi andmeid ristkülikukujulise ribana, kusjuures ribade kõrgus on proportsionaalne iga kategooria sagedusega. Teise muutuja järgi rühmitamisel muutub tulpdiagramm rühmitatud tulpdiagrammiks, kus iga kategooria kohta kuvatakse mitu tulpa. Alternatiiviks oleks tulpade üksteise peale virnastamine; sellisel juhul nimetatakse diagrammi virnastatud tulpdiagrammiks (stacked bar chart).",
	"bars-represent": "Baarid tähistavad:",
	"bin-quantitative": "Kvantitatiivsete muutujate liigitamine kategorilisteks muutujateks",
	"bin-transformer-header": "Uue muutuja loomine kvantitatiivse muutuja kategooriatesse jaotamise teel",
	"binning-strategy": "Binning strateegia:",
	"bins": "Mahutid",
	"boolean-and": "A &amp;&amp; B on tõene, kui nii A kui ka B on tõene.",
	"boolean-not": "!A hindab tõeseks, kui A ei ole tõene.",
	"boolean-or": "A || B on tõene, kui kas A või B on tõene.",
	"Box Plot": "Box Plot",
	"Box Plot-description": "Kast ja visker on kvantitatiivsete andmete esitusviis. Iga muutuja puhul näitab kastdiagramm selle 25% kvantiili (väärtus, mis on suurem kui 25% andmetest), selle mediaani ja selle 75% kvantiili kastina. Viskerid ulatuvad valimi väikseima väärtuse alumise piirini, mis on väiksem kui Q1, kuid suurem kui (Q1 - 1,5*IQR), ja analoogiliselt määratletud ülemise piirini.",
	"calculate": "Arvuta",
	"categorical": "Kategooriline:",
	"categorical-transformer-header": "Uue muutuja loomine kategooriate ümbernimetamise või kombineerimise teel",
	"category-of-interest": "Huvide kategooria:",
	"center-values-subtract-the-mean": "Keskmised väärtused (= lahutatakse keskmine)?",
	"central-tendency-measures": "Kesksuundumuslikud meetmed",
	"change-tree-features": "Muuda puu funktsioone...",
	"Chi-square Independence Test-description": "Test, millega määratakse kindlaks, kas kahe kategoorilise muutuja vahel on seos.",
	"Chi-squared Independence Test": "Chi-ruutude sõltumatuse test",
	"Chi-squared-description": "Chi-ruutjaotus on pidev tõenäosusjaotus, millel on üks parameeter, täisarv, mis tähistab selle vabadusastmeid.",
	"choose-category-labels": "Valige intervallkastide jaoks kategoorilised sildid",
	"clear-all": "Tühjenda kõik",
	"clear-data": "Selged andmed",
	"clear-plots": "Selged krundid",
	"close": "Sulge",
	"close-tutorial": "Sulge õpetus",
	"closing-parenthesis": "Sulgemissulgemine",
	"color": "Värv",
	"column-to-sample-from": "Veerg, millest proovi võtta",
	"column-variable": "Veerg Muutuja:",
	"columns": "Veerud",
	"common-x-axis": "Ühine x-telg?",
	"common-y-axis": "Ühine y-telg?",
	"components-to-add": "# komponentide lisamine andmetabelisse",
	"confidence-level": "Usaldusväärsuse tase",
	"Contingency Table": "Soodustustabel",
	"Contingency Table-description": "Kontingentsitabel näitab kahe kategoorilise muutuja väärtuste absoluutseid või suhtelisi sagedusi koos nende ridade ja veergude summadega.",
	"contingency-table-group-tooltip": "Koostada kontingentsustabel valitud rühmitava muutuja iga kategooria kohta.",
	"Contour Chart": "Kontuurdiagramm",
	"Contour Chart-description": "Kontuurdiagrammi saab kasutada kahe kvantitatiivse muutuja ühisjaotuse kuvamiseks. See kujutab kolmemõõtmelist pinda, joonistades kahemõõtmelisele ruudustikule konstantsed viilud, mida nimetatakse kontuurideks.",
	"correlation": "Korrelatsioon",
	"Correlation": "Korrelatsioon",
	"Correlation Matrix": "Korrelatsioonimaatriks",
	"Correlation Test": "Korrelatsioonitest",
	"Correlation Test-description": "Test, mida kasutatakse kahe muutuja vahelise Pearsoni korrelatsiooni hindamiseks, mis mõõdab nende vahelist lineaarset seost.",
	"correlation-matrix": "Korrelatsioonimaatriks",
	"count": "Krahv",
	"counts": "Loeb",
	"create-filtered-dataset": "Filtreeritud andmekogumi loomine",
	"create-filtered-dataset-tooltip": "Uue andmekogumi loomine hetkel aktiivsetest filtritest",
	"create-groups": "Luua rühmad (nt koolitus-testikomplekti jagamiseks või ristvalideerimiseks).",
	"create-new-variable": "Uue muutuja loomine",
	"customize-color": "Kohandada värvi",
	"data": "Andmed",
	"data-driven": "Andmepõhine",
	"Data-driven-description": "Mitteparameetriline kerneli tiheduse hinnang, mis ei ole tuletatud parameetritega statistilisest jaotusest, vaid on arvutatud andmete põhjal.",
	"data-empty": "Andmekogum on tühi.",
	"data-explorer": "Data Explorer",
	"decimal-places": "kümnendkoht(ed).",
	"Decision Tree": "Otsustuspuu",
	"Decision Tree-description": "Kasvatada otsustuspuu kas regressiooni- või klassifikatsiooniprobleemi jaoks. Kvantitatiivsete vastuste puhul jagatakse andmed igal algoritmi iteratsioonil selle muutuja järgi, mis viib vastuse puhul suurima dispersiooni vähenemisega jagunemiseni. Kategooriliste vastuste puhul jagatakse andmed selle tunnuse alusel, mis toob kaasa suurima infokasvu (mõõdetuna kas Gini indeksina või entroopiana).",
	"delete": "Kustuta",
	"description": "Kirjeldus",
	"difference-means": "keskmiste erinevuse väärtus",
	"difference-proportions": "proportsioonide erinevuse väärtus",
	"digits-after-decimal-snap": "numbrid pärast kümnendmärki, et napsata juurde",
	"direction": "Suund:",
	"display": "Näita:",
	"display-density": "Näita tihedust loenduste asemel",
	"distance": "Kaugus",
	"division": "Osakond",
	"drag-red-bars": "Lohistage punast vertikaalset riba(d), et muuta murdepunkte.",
	"drag-table": "Lohistamise tabel",
	"end": "End",
	"enter-formula": "Sisestage valem...",
	"entire-dataset-used": "Kogu andmekogum, mida kasutatakse väljundi loomiseks.",
	"example": "Näide",
	"example-description-calculation": "Korrutage väärtused <1>{{variable}}</1> <3>9/5-ga</3> ja lisa <5>32</5>",
	"example-description-exponential": "Muutuja loomulik eksponentsiaalfunktsioon <1>{{variable}}</1>",
	"example-description-multiply": "Muutujate väärtuste korrutamine <1>{{first}}</1> ja <3>{{second}}</3>",
	"Excess Kurtosis": "Ülemäärane kurtoos",
	"excess-kurtosis": "Ülemäärane kurtoos",
	"exp-tooltip": "`exp( x ):` Looduslik eksponentsiaalfunktsioon.",
	"explanatory-variable": "Selgitav muutuja (X):",
	"Exponential-description": "Eksponentsiaaljaotus on pidev tõenäosusjaotus, millel on üks parameeter, kiiruse parameeter, mis on keskväärtuse pöördväärtus. Seda kasutatakse sageli süsteemis toimuvate sündmuste vahelise aja modelleerimiseks.",
	"expression": "Väljendus",
	"filtered-data": "Filtreeritud andmed",
	"filtered-data-tooltip": "Klõpsake aktiivsete filtrite kuvamise lülitamiseks",
	"First Quartile": "Esimene kvartiil",
	"first-quartile": "Esimene kvartiil",
	"first-variable": "Esimene muutuja:",
	"Five-Number Summary": "Viie numbri kokkuvõte",
	"five-number-summary": "Viie numbri kokkuvõte",
	"flip-coordinates": "Flip koordinaadid",
	"formula-transformer-example-intro": "Uue muutuja loomiseks kasutage allolevat valemiteksti ala. Järgnevas tabelis on esitatud mõned kasutusjuhud:",
	"formula-transformer-header": "Uue muutuja loomine olemasolevate muutujate funktsioonina",
	"freq-table-group-by-tooltip": "Loo sagedustabel valitud rühmitava muutuja iga kategooria kohta.",
	"frequencies": "Sagedused",
	"Frequency Table": "Sagedustabel",
	"Frequency Table-description": "Sagedustabel on kategorilise muutuja väärtuste absoluutsete või suhteliste sageduste tabeli kujuline esitus.",
	"fullscreen-display": "Täisekraaniline ekraan",
	"function": "Funktsioon",
	"generate": "Genereeri",
	"generate-random-data": "Juhuslike andmete genereerimine",
	"greater-or-equal": "Suurem või võrdne",
	"greater-than": "Suurem kui",
	"group-by": "Rühm:",
	"group-by-statistics-tooltip": "Arvutage statistika(d) eraldi iga kategooria vaatluste kohta kas ühe või kahe rühmamuutuja(de) kohta.",
	"group-proportion": "Rühma osakaal",
	"group-transformer-header": "Looge rühmamuutujaid (nt treeningu/testikomplekti jagamiseks või ristvalideerimiseks).",
	"group-variable-must-be-different": "Veenduge, et grupimuutuja või teine muutuja ei oleks võrdne teie huvipakkuva muutujaga.",
	"grouping-variable": "Rühma muutuja:",
	"groups": "Rühmad:",
	"Heat Map": "Soojuskaart",
	"Heat Map-description": "Kvantitatiivsete muutujate andmete kuvamine, kus andmeväärtused esitatakse värvidena. Piirkonnad, kus on palju vaatlusi, on värvitud punaseks, samas kui piirkonnad, kus vaatlusi ei ole, on värvitud tumesiniseks.",
	"hide-example-guide": "Peida näidisjuhend",
	"hide-toolbox": "Peida tööriistakast",
	"Hierarchical Clustering": "Hierarhiline klasterdamine",
	"Histogram": "Histogramm",
	"Histogram-description": "Histogramm võimaldab visualiseerida kvantitatiivse muutuja jaotust. Histogrammi loomiseks jagatakse vaadeldav väärtuste vahemik erinevateks, mitteülekaudseteks intervallideks, mida nimetatakse \"bins\"; iga bini kõrgus vastab sellele, kui palju vaatlusi on selles bini vahemikus.",
	"history": "Ajalugu",
	"impurity-measure": "Lisandi mõõtmine",
	"include-intercept": "Kaasa arvatud intercept?",
	"initialization-method": "Initsialiseerimismeetod",
	"insert-break-line": "Sisestage katkestusjoon",
	"interaction": "Interaktsioon",
	"interactions-functions": "Interaktsioonid, teisendused (nt sqrt), funktsioonid",
	"Interquartile Range": "Kvartiilidevaheline vahemik",
	"interquartile-range": "Kvartiilidevaheline vahemik",
	"Interval Plot": "Intervalli graafik",
	"Interval Plot-description": "Intervalldiagramm näitab rühmade keskmiste usaldusvahemikke ja võimaldab seega visuaalselt võrrelda kvantitatiivse muutuja keskmisi väärtusi rühmade lõikes.",
	"jitter-x-axis": "Jitter X-telg",
	"jitter-y-axis": "Jitter Y-telg",
	"kmeans": "kmeans",
	"kmeans-description": "Algoritm vaatluste jaotamiseks k klastrisse, määrates need iteratiivselt lähima keskmisega klastrisse.",
	"Kruskal-Wallis Test": "Kruskal-Wallise test",
	"Kruskal-Wallis Test-description": "Kruskal-Wallise pingerea summa test hindab mitme valimi puhul nullhüpoteesi, et nende mediaanid on identsed. Kruskal-Wallise test on mitteparameetriline test, mis ei nõua, et andmed oleksid normaaljaotusega.",
	"label": "Silt",
	"labels": "Märgised",
	"LASSO": "LASSO",
	"LASSO-description": "Kohandada regressioonimudel, mille mittenullist regressioonikoefitsienti karistatakse L1-regulatsioonikaristuse abil. LASSO teostab automaatse mudeli valiku, kuna see kahandab mõnede muutujate regressioonikoefitsiendid nulliks.",
	"latitude": "Laiuskraad:",
	"leave-note": "Jäta märkus",
	"Line Plot": "Line Plot",
	"Line Plot-description": "Joongraafikut võib kasutada ühe kvantitatiivse muutuja või kahe kvantitatiivse muutuja vahelise seose kujutamiseks arvjoonena. Kui x-telje jaoks ei ole esitatud ühtegi muutujat, kuvatakse y-telje muutuja väärtused vastavalt nende indeksitele andmetabelis.",
	"linkage": "Linkage",
	"ln-tooltip": "`ln( x ):` Looduslik logaritm.",
	"location-encoding": "Asukoha kodeerimine",
	"locations": "Asukohad:",
	"Logistic Regression": "Logistiline regressioon",
	"longitude": "Pikkuskraad:",
	"lower": "Alumine",
	"Map": "Kaart",
	"Map-description": "Geoinfo kuvamine kaardil, kasutades laius- ja pikkuskraadi või riigi/riigi nimesid.",
	"max": "Max",
	"Max": "Max",
	"max-tooltip": "`max( a, b, ... )`: Suurim a, b, ...",
	"maximum-tree-depth": "Maksimaalne puu sügavus",
	"mean": "Keskmine",
	"Mean": "Keskmine",
	"mean-tooltip": "`mean( a, b, ... )`: Keskmine a, b, ...",
	"median": "Mediaan",
	"Median": "Mediaan",
	"method": "Meetod",
	"min": "Min",
	"Min": "Min",
	"min-obs-leafs": "Minimaalne vaatluste arv lehtsõlmedes",
	"min-tooltip": "`min( a, b, ... )`: Väikseim a, b, ...",
	"mode": "Režiim",
	"models": "Mudelid",
	"more": "Rohkem",
	"Mosaic Plot": "Mosaiik krunt",
	"Mosaic Plot-description": "Mosaiikdiagrammi saab kasutada kahe või enama kategoorilise muutuja visualiseerimiseks. Diagrammi kastide pindalad on proportsionaalsed valitud muutujate kontingentsustabeli lahtrite sagedustega.",
	"Multiple Linear Regression": "Mitmekordne lineaarne regressioon",
	"Multiple Linear Regression-description": "Kvantitatiivse vastusmuutuja prognoosimine ühe või mitme selgitava muutuja abil.",
	"multiplication": "Korrutamine",
	"Naive Bayes": "Naiivne Bayes",
	"name-new-variable": "Uue muutuja nimi",
	"new": "Uus",
	"new-variable-appended": "Uus muutuja lisatakse andmetabelisse uue veeruna.",
	"no-plots-yet": "Ühtegi krunti pole veel loodud...",
	"Normal-description": "Normaaljaotus on pidev tõenäosusjaotus, millel on keskmine väärtus ja standardhälve. Sellel on kellakujuline kõver ja see on kõige sagedamini kasutatav jaotus pidevate muutujate puhul.",
	"not": "mitte",
	"number-of-clusters": "Klastrite arv",
	"number-of-groups": "Rühmade arv",
	"number-of-observations": "Vaatluste arv",
	"number-of-observations-tooltip": "Looge kohandatud vaatluste arv (alates indeksist 0).",
	"number-of-trees": "Puude arv",
	"old": "Vana",
	"omit-missing": "Puuduvad väärtused välja jätta",
	"omit-missing-tooltip": "Kui ei ole märgitud, on tulemus null, kui muutuja sisaldab puuduvaid väärtusi.",
	"One-Sample Mean Test": "Ühe valimi keskmine test",
	"One-Sample Mean Test-description": "Kvantitatiivse muutuja keskväärtuse test.",
	"One-Sample Proportion Test": "Ühe valimi proportsiooni test",
	"One-Sample Proportion Test-description": "Kvalitatiivse muutuja valitud kategooria osakaalu test.",
	"One-Way ANOVA": "Ühepoolne ANOVA",
	"One-Way ANOVA-description": "Ühepoolse variatsioonianalüüsiga testitakse mitme rühma keskmiste võrdsust.",
	"open-parenthesis": "Avatud sulgudes",
	"open-shared-plots": "Avatud jagatud krundid",
	"optional-second-variable": "Teine muutuja (vabatahtlik):",
	"or": "või",
	"order-direction": "Tellimuse suund:",
	"order-outer-groups": "Välimiste rühmade tellimine",
	"order-x-axis": "Tellimus x-telg",
	"orientation": "Orienteerumine:",
	"other-location-measures": "Muud asukoha meetmed",
	"others-actions": "Teiste tegevus",
	"outcome-y": "Tulemus (Y):",
	"output": "Väljund",
	"output-model": "Mudeli väljund",
	"output-table": "Tabel Väljund",
	"output-test": "Testi väljund",
	"overlay-density-lines": "Kattekihtide joon(ed)",
	"overlay-observations": "Kattekihi tähelepanekud?",
	"overlay-points": "Overlay Points?",
	"overlay-regression-line": "Kattuv regressioonijoon?",
	"own-actions": "Oma tegevused",
	"PCA": "Põhikomponentide analüüs",
	"PCA-description": "Algoritm võimalike korreleeruvate muutujate vaatluste teisendamiseks lineaarselt mittekorreleeruvateks põhikomponentideks.",
	"Pie Chart": "Tordiagramm",
	"Pie Chart-description": "Kategooriliste andmete statistiline kuvamine. Iga pirukalõigu kaare pikkus on proportsionaalne vastava kategooria kogusega. Alternatiivseks kategooriliste andmete kuvamiseks on tulpdiagramm.",
	"pie-sizes-represent": "Tordi suurused tähistavad:",
	"plot-shared": "Krunt jagatud.",
	"plot-shared-message": "Te olete edukalt oma krunti jaganud.",
	"plots": "Krundid",
	"power-tooltip": "`power( base, exponent )`: baas tõstetakse eksponendi potentsile.",
	"predictors-to-check": "# ennustajad, mida tuleb kontrollida igas jaotuses",
	"predictors-x": "Ennustajad (X):",
	"proportion": "proportsiooniväärtus",
	"proportions-add-one": "Proportsioonid peavad kokku andma ühe.",
	"QQ Plot": "QQ Plot",
	"QQ Plot-description": "QQ (kvantiil-kvantiil) graafik võimaldab võrrelda valimi jaotust võrdlusjaotusega (tavaliselt normaaljaotusega). Kõrvalekalded joonisel kujutatud 45-kraadisest võrdlusjoonest näitavad, kui palju proovi kõrvalekaldub võrdlusjaotusest.",
	"quantile": "Kvantiil",
	"Quantile": "Kvantiil",
	"quantiles": "Kvantiil(id):",
	"quantiles-placeholder": "Sisestage kvantiteedid, et arvutada...",
	"quantiles-tooltip": "Sisestage mis tahes numbrid nulli ja ühe vahel",
	"quantitative": "Kvantitatiivne:",
	"questions": "Küsimused",
	"Random Forest": "Juhuslik mets",
	"range": "Range",
	"Range": "Range",
	"relationship-measures": "Suhtlusmeetmed",
	"relative-frequencies-inside-each-group": "Suhtelised sagedused igas rühmas",
	"relative-frequency": "Suhteline sagedus",
	"rename-or-combine": "Kategooriate ümbernimetamine või ühendamine",
	"report": "Aruanne",
	"report-relative-frequencies": "Teatada suhtelised sagedused",
	"restore-dataset": "Andmekogumi taastamine",
	"restore-dataset-tooltip": "Andmekogumi taastamine antud filtritega andmetabelis",
	"restore-original-dataset": "Algse andmekogumi taastamine",
	"restore-original-dataset-tooltip": "taastada algne andmekogum koos kõigi vaatlustega",
	"round-tooltip": "`round( x )`: Ümardab arvu lähima täisarvuni.",
	"row-variable": "Rida muutuja:",
	"sample-from-columns": "Näide veergudest",
	"sample-with-replacement": "Proov koos asendusega",
	"scale-values": "Skaalaväärtused (= jagatakse standardhälbega)?",
	"Scatterplot": "Scatterplot",
	"Scatterplot Matrix": "Scatterplot maatriks",
	"Scatterplot Matrix-description": "Hajuvusdiagrammi maatriks on hajuvusdiagrammide ruudustik, mis visualiseerib mis tahes kahe muutuja vahelisi seoseid valitud kvantitatiivsete muutujate kogumi hulgast.",
	"Scatterplot-description": "Hajuvusdiagrammi kasutatakse kahe kvantitatiivse muutuja väärtuste kuvamiseks kartesiaanlikus koordinaatsüsteemis. Selles rakenduses saab graafikul kuvada veel kolm muutujat: Igale vaatlusele vastavate punktide värvus ja tüüp võivad esindada kategoorilisi muutujaid ning punktide suuruse reguleerimiseks võib valida kvantitatiivse muutuja. Juhul kui iga vaatluse jaoks on olemas tekstiline identifikaator, saab seda kuvada punktide kõrval oleva märgisena. Samuti on võimalik peale kanda lineaarne ja/või silutud regressioonijoon.",
	"scope": "Reguleerimisala:",
	"score-threshold-for-split": "Punkti künnis jagamise jaoks",
	"second-variable": "Teine muutuja:",
	"second-variable-statistic-tooltip": "Teine muutuja bivariatiivse statistika arvutamiseks",
	"select-grouping-or-second-variable": "Palun valige kas rühmitav muutuja või teine muutuja, millega võrrelda {{var}}.",
	"select-name": "Palun sisestage nimi (ilma tühikute ja punktideta)...",
	"select-quantitative-categorical": "Palun valige, milliseid muutujaid tuleks käsitleda kvantitatiivsete ja milliseid kategooriliste muutujatena.",
	"select-row-and-column-variable": "Sa pead valima rea ja veeru muutuja kontingentsustabeli jaoks.",
	"select-variable-bin": "Palun valige muutuja, mida soovite...",
	"select-variables": "Valige muutujad",
	"set-slice-sizes": "Määrake viilude suurused summeeritud muutujale:",
	"shape-measures": "Kujundusmeetmed",
	"share": "Jaga",
	"show-boxplot": "Näita Boxplot",
	"show-colors": "Näita värve",
	"show-dataset-info": "Näita andmekogumi infot",
	"show-example-guide": "Näita näidisjuhendit",
	"show-land": "Näita maad",
	"show-point-markers": "Näidata punktmarkerid?",
	"show-regression-model": "Näita regressioonimudelit",
	"show-toolbox": "Näita tööriistakasti",
	"show-tutorial": "Näita õpetust",
	"significance-level": "Olulisuse tase ",
	"Simple Linear Regression": "Lihtne lineaarne regressioon",
	"Simple Linear Regression-description": "Statistiline mudel, mis hindab huvipakkuva vastusmuutuja (Y) jaoks parimat sobivust, arvestades täpselt ühte ennustavat muutujat (X). Joone määravad selle lõikepunkt (Y-väärtus X = 0) ja tõus (Y suurenemine, mis on seotud X-i ühiku suuruse suurenemisega).",
	"size": "Suurus",
	"skewness": "Skewness",
	"Skewness": "Skewness",
	"smaller-or-equal": "Väiksemad või võrdsed",
	"smaller-than": "Väiksem kui",
	"smoothing-parameter": "Silumisparameeter",
	"specify-parameters": "Määrake parameetrid",
	"specify-parameters-tooltip": "Valitud jaotuse parameetrite käsitsi määramine, selle asemel et neid andmete põhjal hinnata.",
	"split-by": "Split By",
	"sqrt-tooltip": "`sqrt( x )`: Ruutjuur.",
	"stack-bars": "Stack baarid",
	"Standard Deviation": "Standardhälve",
	"standard-deviation": "Standardhälve",
	"start": "Start",
	"statistics": "Statistika",
	"statistics-tooltip": "Üks või mitu statistikat, mis tuleb arvutada huvipakkuva muutuja kohta.",
	"stdev-tooltip": "`stdev( a, b, ... )`: Standardhälve a, b, ...",
	"submit": "Esita",
	"subtraction": "Subtraktsioon",
	"success": "Edu",
	"sum-tooltip": "`sum( a, b, ... )`: Summa a, b, ...",
	"summary-function": "Kokkuvõttev funktsioon:",
	"summary-statistics": "Kokkuvõtlik statistika",
	"T-description": "T-jagamine on pidev tõenäosusjaotus, millel on üks parameeter, vabadusastmete arv.",
	"tables": "Tabelid",
	"tests": "Testid",
	"Third Quartile": "Kolmas kvartiil",
	"third-quartile": "Kolmas kvartiil",
	"toggle-fullscreen": "Täisekraani ümberlülitamine",
	"toolbox": "Tööriistakast",
	"total-percentages": "Protsendid kokku",
	"transform": "Transform",
	"transformation": "Ümberkujundamine",
	"treat-as-categorical": "Käsitleda kategooriliselt",
	"treat-as-quantitative": "Käsitleda kui kvantitatiivset",
	"treat-labels-as-numbers": "Käsitleda kategooriate märgiseid numbritena (kõik uued märgised peavad olema numbrilised)",
	"treat-labels-as-numbers-tooltip": "Kui kõigi kategooriate uued väärtused on numbrilised, võite märkida selle kasti, et luua kategorilise muutuja asemel kvantitatiivne muutuja.",
	"Tukey HSD Test": "Tukey HSD test",
	"Tukey HSD Test-description": "Tukey ausalt olulise erinevuse (HSD) test on post hoc test, mis on mõeldud ühepoolse variatsioonianalüüsi (ANOVA) keskmiste paarikaupa võrdlemiseks.",
	"Two-Sample Mean Test": "Kahe proovi keskmine test",
	"Two-Sample Mean Test-description": "Kahe grupi võrdsuse test.",
	"Two-Sample Proportion Test": "Kahe valimi proportsiooni test",
	"Two-Sample Proportion Test-description": "Kvalitatiivse muutuja valitud kategooria proportsioonide võrdsuse testimine kahe rühma vahel.",
	"type": "Tüüp",
	"type-of-test": "Katse tüüp:",
	"Uniform-description": "Ühetaoline jaotus on pidev tõenäosusjaotus, mille tihedus on sama mis tahes väärtuse puhul jaotusala alumise ja ülemise piiri (st selle kahe parameetri) vahel.",
	"unshare": "Unshare",
	"upper": "Ülemine",
	"value": "väärtus",
	"variable": "Muutuv:",
	"variable-created": "Loodud muutuja",
	"variable-created-msg": "Muutuja nimega {{name}} on edukalt loodud.",
	"variable-exists": "Muutuja on olemas",
	"variable-exists-msg": "Andmekogumi algseid muutujaid ei saa üle kirjutada.",
	"variable-removed": "Muutuja eemaldatud",
	"variable-removed-msg": "Muutuja nimega {{variable}} on edukalt eemaldatud.",
	"variable-s": "Muutuja(d):",
	"variable-to-bin": "Muutuja prügikasti:",
	"variables": "Muutujad:",
	"variables-created": "Loodud muutujad",
	"variables-created-msg": "Muutujad nimedega {{name}} on edukalt genereeritud.",
	"variables-invalid-alert": " <1>Kvantitatiivsed</1> või <3>kategoorilised</3> andmemassiivid sisaldavad muutujate nimesid, mida <5>andmeobjektis</5> ei ole <3>.</3> ",
	"variables-statistics-tooltip": "Kvantitatiivne muutuja, mille kohta tuleb arvutada statistika(d)",
	"variance": "Erinevus",
	"Variance": "Erinevus",
	"variation-measures": "Variatsioonimeetmed",
	"vs": "vs.",
	"x-axis": "x-telg:",
	"x-axis-variable": "Muutuja x-teljel:",
	"y-axis": "y-telg:",
	"y-axis-variable": "Muutuja y-teljel:"
}
