{ "1st-stdev": "1ª Desviación Estándar", "2nd-stdev": "2ª Desviación Estándar", "action-required": "Acción requerida", "actions": "acciones", "add-elbow-plot": "Añade un gráfico de codo para elegir el número de conglomerados", "addition": "Adición", "aggregation-mode": "Modo de agregación", "alternate-color-scheme": "Esquema de colores alternativos", "and": "y", "attach-clusters-table": "¿Adjuntar grupos a la mesa?", "axis-label-rotation": "Rotación de la etiqueta del eje", "bandwidth-adjustment": "Ajuste del ancho de banda", "Bar Chart": "Gráfico de barras", "Bar Chart-description": "Un gráfico de barras es una gráfica que muestra los datos categóricos como barras rectangulares, siendo la altura de las barras proporcional a la frecuencia de cada categoría. Cuando se agrupa por una segunda variable, el gráfico de barras se convierte en un gráfico de barras agrupadas, en el que se muestran múltiples barras para cada categoría. Una alternativa sería apilar las barras una encima de otra; en este caso, el gráfico se denomina gráfico de barras apiladas.", "bars-represent": "Los bares representan:", "bin-quantitative": "Agrupar las variables cuantitativas en categorías", "bin-transformer-header": "Crear una nueva variable agrupando una variable cuantitativa en categorías", "binning-strategy": "Estrategia de binning:", "bins": "Cubos de basura", "boolean-and": "A && B se evalúa como verdadero si tanto A como B son verdaderos", "boolean-not": "!A se evalúa como verdadero si A no es verdadero", "boolean-or": "A || B se evalúa como verdadero si A o B son verdaderos", "Box Plot": "Box Plot", "Box Plot-description": "Un gráfico de caja y bigote es una representación de los datos cuantitativos. Para cada variable, la gráfica de caja muestra su cuantil del 25% (un valor mayor que el 25% de los datos), su mediana y su cuantil del 75% como una caja. Los bigotes se extienden hasta la valla inferior en el valor más pequeño de la muestra que es menor que Q1 pero mayor que (Q1 - 1,5*IQR) y hasta la valla superior definida de forma análoga.", "calculate": "Calcular", "categorical": "Categórico:", "categorical-transformer-header": "Crear una nueva variable renombrando o combinando categorías", "category-of-interest": "Categoría de interés:", "center-values-subtract-the-mean": "¿Centrar los valores (= restar la media)?", "central-tendency-measures": "Medidas de tendencia central", "change-tree-features": "Cambiar características del árbol...", "Chi-square Independence Test-description": "Una prueba que determina si existe una asociación entre dos variables categóricas.", "Chi-squared Independence Test": "Prueba de Independencia Chi-cuadrado", "Chi-squared-description": "Una distribución chi-cuadrado es una distribución de probabilidad continua con un único parámetro, un número entero que denota sus grados de libertad.", "choose-category-labels": "Elegir etiquetas de categoría para los intervalos", "clear-all": "Borrar todo", "clear-data": "Limpiar los datos", "clear-plots": "Despejar las gráficas", "close": "Cerrar", "close-tutorial": "Cerrar Tutorial", "closing-parenthesis": "Cerrando paréntesis", "color": "Color", "column-to-sample-from": "Columna de muestreo", "column-variable": "Variable de la columna:", "columns": "Columnas", "common-x-axis": "¿Eje X común?", "common-y-axis": "¿Eje Y común?", "components-to-add": "# de componentes a añadir a la tabla de datos", "confidence-level": "Nivel de confianza", "Contingency Table": "Tabla de contingencia", "Contingency Table-description": "Una tabla de contingencia muestra las frecuencias absolutas o relativas brutas de los valores de dos variables categóricas junto con sus totales de fila y columna.", "contingency-table-group-tooltip": "Generar una tabla de contingencia para cada categoría de una variable de agrupación elegida", "Contour Chart": "Gráfico de Contorno", "Contour Chart-description": "Un gráfico de contorno puede utilizarse para mostrar la distribución conjunta de dos variables cuantitativas. Traza una superficie tridimensional trazando cortes constantes, llamados contornos, en una cuadrícula bidimensional.", "correlation": "Correlación", "Correlation": "Correlación", "Correlation Matrix": "Matriz de correlación", "Correlation Test": "Prueba de Correlación", "Correlation Test-description": "Prueba utilizada para evaluar la correlación de Pearson entre dos variables, que mide la asociación lineal entre ellas", "correlation-matrix": "Matriz de correlación", "count": "Cantidad", "counts": "Cuenta", "create-filtered-dataset": "Crear conjunto de datos filtrados", "create-filtered-dataset-tooltip": "Crear un nuevo conjunto de datos a partir de los filtros actualmente activos", "create-groups": "Crear grupos (por ejemplo, para la división del conjunto de pruebas de entrenamiento o la validación cruzada)", "create-new-variable": "Crear una nueva variable", "customize-color": "Personalizar el color", "data": "Datos", "data-driven": "Basado en datos", "Data-driven-description": "Una estimación no paramétrica de la densidad del núcleo no derivada de una distribución estadística con parámetros, sino calculada a partir de los datos.", "data-empty": "El conjunto de datos está vacío.", "data-explorer": "Explorador de datos", "decimal-places": "lugar(es) decimal(es).", "Decision Tree": "Árbol de decisión", "Decision Tree-description": "Hacer crecer un árbol de decisiones para un problema de regresión o de clasificación. En el caso de las respuestas cuantitativas, en cada iteración del algoritmo los datos se dividen por la variable que conduce a las divisiones con la mayor reducción de la varianza de la respuesta. Para las respuestas categóricas, los datos se dividen por la característica que conduce a la mayor ganancia de información (medida en términos del índice de Gini o de entropía)", "delete": "Eliminar", "description": "Descripción", "difference-means": "valor de la diferencia de medias", "difference-proportions": "valor de la diferencia de proporciones", "digits-after-decimal-snap": "dígitos después del punto decimal para ajustarse a", "direction": "Dirección:", "display": "Mostrar:", "display-density": "Mostrar la densidad en lugar de los recuentos", "distance": "Distancia", "division": "División", "drag-red-bars": "Arrastre la(s) barra(s) vertical(es) roja(s) para cambiar los puntos de ruptura", "drag-table": "Mesa de arrastre", "end": "Fin", "enter-formula": "Introduce la fórmula...", "entire-dataset-used": "Se utilizó todo el conjunto de datos para crear la salida.", "example": "Ejemplo", "example-description-calculation": "Multiplique los valores de <1>{{variable}} por <3>9/5 y sume <5>32", "example-description-exponential": "Función exponencial natural de la variable <1>{{variable}}", "example-description-multiply": "Multiplicar los valores de las variables <1>{{first}} y <3>{{second}}", "Excess Kurtosis": "Exceso de curtosis", "excess-kurtosis": "Exceso de curtosis", "exp-tooltip": "`exp( x ):` Función exponencial natural.", "explanatory-variable": "Variable explicativa (X):", "Exponential-description": "Una distribución exponencial es una distribución de probabilidad continua con un único parámetro, el parámetro de la tasa, que es el inverso de la media. Se suele utilizar para modelar el tiempo entre eventos en un sistema.", "expression": "Expresión", "filtered-data": "Datos filtrados", "filtered-data-tooltip": "Haga clic para alternar la visualización de los filtros activos", "First Quartile": "Primer Cuartil", "first-quartile": "Primer cuartil", "first-variable": "Primera Variable:", "Five-Number Summary": "Resumen de cinco números", "five-number-summary": "Resumen de cinco números", "flip-coordinates": "Voltear las coordenadas", "formula-transformer-example-intro": "Usa el área de texto de la fórmula de abajo para crear una nueva variable. La siguiente tabla ilustra algunos casos de uso:", "formula-transformer-header": "Crear una nueva variable en función de las variables existentes", "freq-table-group-by-tooltip": "Generar una tabla de frecuencias para cada categoría de una variable de agrupación elegida", "frequencies": "Frecuencias", "Frequency Table": "Tabla de frecuencias", "Frequency Table-description": "Una tabla de frecuencias es una presentación tabular de las frecuencias brutas absolutas o relativas de los valores de una variable categórica.", "fullscreen-display": "Pantalla completa", "function": "Función", "generate": "Generar", "generate-random-data": "Generar datos aleatorios", "greater-or-equal": "Mayor o igual que", "greater-than": "Mayor que", "group-by": "Agrupar por:", "group-by-statistics-tooltip": "Calcular la(s) estadística(s) por separado para las observaciones de cada categoría de una o dos variables de agrupación", "group-proportion": "Proporción del grupo", "group-transformer-header": "Crear variables de grupo (por ejemplo, para la división del grupo de entrenamiento/prueba o la validación cruzada)", "group-variable-must-be-different": "Por favor, asegúrese de que la variable del grupo o la segunda variable no es igual a su variable de interés.", "grouping-variable": "Variable de grupo:", "groups": "Grupos:", "Heat Map": "Mapa de calor", "Heat Map-description": "Una pantalla de datos para variables cuantitativas en la que los valores de los datos se representan en colores. Las regiones con muchas observaciones están coloreadas en rojo, mientras que las regiones sin observaciones están coloreadas en azul oscuro.", "hide-example-guide": "Ocultar la guía de ejemplos", "hide-toolbox": "Esconder caja de herramientas", "Hierarchical Clustering": "Agrupación jerárquica", "Histogram": "Histograma", "Histogram-description": "Un histograma permite visualizar la distribución de una variable cuantitativa. Para crear un histograma, la gama de valores observados se divide en diferentes intervalos no superpuestos llamados \"bins\"; la altura de cada bins corresponde a cuántas observaciones se encuentran en esa gama de bins.", "history": "Historia", "impurity-measure": "Medida de la Impureza", "include-intercept": "¿Incluir interceptar?", "initialization-method": "Método de inicialización", "insert-break-line": "Insertar línea de ruptura", "interaction": "Interacción", "interactions-functions": "Interacciones, transformaciones (por ejemplo, sqrt), funciones", "Interquartile Range": "Rango Intercuartil", "interquartile-range": "Rango intercuartil", "Interval Plot": "Gráfico de intervalos", "Interval Plot-description": "Un gráfico de intervalos muestra los intervalos de confianza de las medias de los grupos y, como tal, permite comparar visualmente las medias de una variable cuantitativa entre grupos.", "jitter-x-axis": "Eje X de la fluctuación", "jitter-y-axis": "Eje Y de la fluctuación", "kmeans": "kmeans", "kmeans-description": "Algoritmo para dividir las observaciones en cúmulos k asignándolos iterativamente al cúmulo con la media más cercana.", "Kruskal-Wallis Test": "Prueba de Kruskal-Wallis", "Kruskal-Wallis Test-description": "La prueba de suma de rango de Kruskal-Wallis evalúa para múltiples muestras la hipótesis nula de que sus medianas son idénticas. La prueba de Kruskal-Wallis es una prueba no paramétrica que no requiere que los datos se distribuyan normalmente.", "label": "Etiqueta", "labels": "Etiquetas", "LASSO": "LASSO", "LASSO-description": "Ajustar un modelo de regresión en el que los coeficientes de regresión no nulos se penalicen usando la penalización de regularización L1. El LASSO realiza una selección automática del modelo ya que reducirá a cero los coeficientes de regresión de algunas variables.", "latitude": "Latitud:", "leave-note": "Deje la nota", "Line Plot": "Line Plot", "Line Plot-description": "Se puede utilizar un trazado lineal para mostrar una variable cuantitativa o la relación entre dos variables cuantitativas como una línea numérica. Si no se suministra ninguna variable para el eje x, los valores de la variable del eje y se muestran según sus índices en la tabla de datos.", "linkage": "Vinculación", "ln-tooltip": "`ln( x ):` Logaritmo natural.", "location-encoding": "Codificación de la ubicación", "locations": "Ubicaciones:", "Logistic Regression": "Regresión logística", "longitude": "Longitud:", "lower": "Más abajo", "Map": "Mapa", "Map-description": "Mostrar información geoespacial en un mapa usando la latitud y la longitud o los nombres de países/estados.", "max": "Max", "Max": "Max", "max-tooltip": "`max( a, b, ... )`: El mayor de a, b, ...", "maximum-tree-depth": "Máxima profundidad de los árboles", "mean": "Media", "Mean": "Mean", "mean-tooltip": "`media( a, b, ... )`: La media de a, b, ...", "median": "Mediana", "Median": "Mediana", "method": "Método", "min": "Min", "Min": "Min", "min-obs-leafs": "Número mínimo de observaciones en los nodos de las hojas", "min-tooltip": "`min( a, b, ... )`: El más pequeño de a, b, ...", "mode": "Modo", "models": "Modelos", "more": "Más", "Mosaic Plot": "Parcela de mosaico", "Mosaic Plot-description": "Un gráfico de mosaico puede utilizarse para visualizar dos o más variables categóricas. Las áreas de las casillas del gráfico son proporcionales a las frecuencias de las celdas de una tabla de contingencia de las variables seleccionadas.", "Multiple Linear Regression": "Regresión lineal múltiple", "Multiple Linear Regression-description": "Predecir una variable de respuesta cuantitativa utilizando una o más variables explicativas.", "multiplication": "Multiplicación", "Naive Bayes": "Ingenuo Bayes", "name-new-variable": "Nombre de la nueva variable", "new": "Nuevo", "new-variable-appended": "La nueva variable se añadirá como una nueva columna a la tabla de datos.", "no-plots-yet": "Aún no se han creado gráficos...", "Normal-description": "Una distribución normal es una distribución de probabilidad continua con un valor medio y una desviación estándar. Tiene una curva en forma de campana y es la distribución más utilizada para las variables continuas.", "not": "no", "number-of-clusters": "Número de grupos", "number-of-groups": "Número de grupos", "number-of-observations": "Número de observaciones", "number-of-observations-tooltip": "Generar un número personalizado de observaciones (empezando por el índice 0)", "number-of-trees": "Número de árboles", "old": "Viejo", "omit-missing": "Omitir valores perdido", "omit-missing-tooltip": "Si no está marcada, el resultado será nulo si la variable contiene valores perdidos", "One-Sample Mean Test": "Prueba de media de una muestra", "One-Sample Mean Test-description": "Una prueba para la media de una variable cuantitativa.", "One-Sample Proportion Test": "Prueba de proporción de una muestra", "One-Sample Proportion Test-description": "Una prueba de la proporción de una categoría seleccionada de una variable cualitativa.", "One-Way ANOVA": "ANOVA de una sola dirección", "One-Way ANOVA-description": "Un análisis unidireccional de pruebas de varianza para la igualdad de medios entre varios grupos.", "open-parenthesis": "Abrir paréntesis", "open-shared-plots": "Gráficos compartidos abiertos", "optional-second-variable": "Segunda variable (opcional):", "or": "o", "order-direction": "Dirección de orden:", "order-outer-groups": "Ordenar los grupos exteriores", "order-x-axis": "Orden eje X", "orientation": "Orientación:", "other-location-measures": "Otras medidas de localización", "others-actions": "Acciones de otros", "outcome-y": "Resultado (Y):", "output": "Salida", "output-model": "Modelo de salida", "output-table": "Tabla de salida", "output-test": "Prueba de salida", "overlay-density-lines": "Línea(s) de densidad superpuesta(s)", "overlay-observations": "¿Observaciones superpuestas?", "overlay-points": "Punto de superposición?", "overlay-regression-line": "¿Superponer la línea de regresión?", "own-actions": "Acciones propias", "PCA": "Análisis de los componentes principales", "PCA-description": "Algoritmo para convertir las observaciones de las variables posiblemente correlacionadas en componentes principales linealmente no correlacionados.", "Pie Chart": "Gráfico de la tarta", "Pie Chart-description": "Presentación estadística de datos categóricos. La longitud del arco de cada rebanada del pastel es proporcional a la cantidad de la categoría respectiva. Una visualización alternativa para los datos categóricos es un gráfico de barras.", "pie-sizes-represent": "Los tamaños de los pasteles representan:", "plot-shared": "Visualisierun compartido.", "plot-shared-message": "Ha compartido con éxito su visualización.", "plots": "Gráficos", "power-tooltip": "`power( base, exponente )`: base elevada a la potencia del exponente.", "predictors-to-check": "# de predictores para comprobar en cada división", "predictors-x": "Predictores (X):", "proportion": "valor de proporción", "proportions-add-one": "Las proporciones deben sumar uno.", "QQ Plot": "Gráfica QQ", "QQ Plot-description": "Un gráfico QQ (cuantiles) permite comparar la distribución de una muestra con una distribución de referencia (normalmente una distribución normal). Las desviaciones de la línea de referencia de 45 grados trazada en el gráfico indican cuánto se desvía la muestra de la distribución de referencia.", "quantile": "Quantile", "Quantile": "Quantile", "quantiles": "Cantidad(es):", "quantiles-placeholder": "Introduce los cuantiles para calcular...", "quantiles-tooltip": "Introduzca cualquier número entre el cero y el uno", "quantitative": "Cuantitativo:", "questions": "Preguntas", "Random Forest": "Bosque al azar", "range": "Gama", "Range": "Rango", "relationship-measures": "Medidas de relación", "relative-frequencies-inside-each-group": "Las frecuencias relativas dentro de cada grupo", "relative-frequency": "Frecuencia relativa", "rename-or-combine": "Renombrar o combinar categorías", "report": "Informe", "report-relative-frequencies": "Informar de las frecuencias relativas a", "restore-dataset": "Restaurar el conjunto de datos", "restore-dataset-tooltip": "Restaurar el conjunto de datos con los filtros dados en la tabla de datos", "restore-original-dataset": "Restaurar conjunto de datos originales", "restore-original-dataset-tooltip": "Restaurar conjunto de datos originales con todas las observaciones", "round-tooltip": "`round( x )`: Redondea un número al entero más cercano.", "row-variable": "Variable de la fila:", "sample-from-columns": "Muestra de columnas", "sample-with-replacement": "Muestra con sustitución", "scale-values": "¿Valores de la escala (= dividido por la desviación estándar)?", "Scatterplot": "Scatterplot", "Scatterplot Matrix": "Matriz del diagrama de dispersión", "Scatterplot Matrix-description": "Una matriz de diagramas de dispersión es una cuadrícula de diagramas de dispersión que visualiza las relaciones entre dos variables cualesquiera de un conjunto elegido de variables cuantitativas.", "Scatterplot-description": "Un gráfico de dispersión se utiliza para mostrar los valores de dos variables cuantitativas dentro de un sistema de coordenadas cartesianas. En esta implementación se pueden mostrar tres variables adicionales en el gráfico: El color y el tipo de los puntos correspondientes a cada observación pueden representar variables categóricas, y se puede elegir una variable cuantitativa para gobernar el tamaño de los puntos. En los casos en que haya un identificador textual para cada observación, se puede mostrar como una etiqueta junto a los puntos. También es posible superponer una línea de regresión lineal y/o suavizada.", "scope": "Alcance:", "score-threshold-for-split": "Umbral de puntuación para la división", "second-variable": "Segunda variable:", "second-variable-statistic-tooltip": "Segunda variable para calcular la estadística bivariante", "select-grouping-or-second-variable": "Por favor, seleccione una variable de agrupación o una segunda variable con la que comparar {{var}}.", "select-name": "Por favor, introduzca un nombre (sin espacios ni puntos)...", "select-quantitative-categorical": "Por favor, seleccione qué variables deben ser tratadas como cuantitativas y cuáles como categóricas", "select-row-and-column-variable": "Es necesario seleccionar una variable de fila y columna para la tabla de contingencia", "select-variable-bin": "Por favor, seleccione una variable para la caja...", "select-variables": "Seleccione las variables...", "set-slice-sizes": "Establecer los tamaños de los cortes a la suma de la variable de resumen:", "shape-measures": "Medidas de la forma", "share": "Compartir", "show-boxplot": "Mostrar Boxplot", "show-colors": "Mostrar colores", "show-dataset-info": "Mostrar información del conjunto de datos", "show-example-guide": "Mostrar guía de ejemplo", "show-land": "Mostrar la tierra", "show-point-markers": "¿Mostrar marcadores de puntos?", "show-regression-model": "Mostrar el modelo de regresión", "show-toolbox": "Mostrar caja de herramientas", "show-tutorial": "Mostrar Tutorial", "significance-level": "Nivel de significancia", "Simple Linear Regression": "Regresión lineal simple", "Simple Linear Regression-description": "Modelo estadístico que estima una línea de mejor ajuste para una variable de respuesta de interés (Y) dada exactamente una variable predictiva (X). La línea se determina por su interceptación (valor de Y en X = 0) y su pendiente (el aumento de Y asociado a un aumento unitario de X).", "size": "Tamaño", "skewness": "Skewness", "Skewness": "Skewness", "smaller-or-equal": "Menor o igual que", "smaller-than": "Más pequeño que", "smoothing-parameter": "Parámetro de suavizado", "specify-parameters": "Especifique los parámetros", "specify-parameters-tooltip": "Especificar manualmente los parámetros de la distribución seleccionada en lugar de estimarlos a partir de los datos", "split-by": "Dividido por", "sqrt-tooltip": "`sqrt( x )`: Raíz cuadrada.", "stack-bars": "Apilar barras", "Standard Deviation": "Desviación estándar", "standard-deviation": "Desviación estándar", "start": "Comienza", "statistics": "Estadísticas", "statistics-tooltip": "Una o más estadísticas para calcular la variable de interés", "stdev-tooltip": "`stdev( a, b, ... )`: Desviación estándar de a, b, ...", "submit": "Presentar", "subtraction": "Sustracción", "success": "Éxito", "sum-tooltip": "`suma( a, b, ... )`: La suma de a, b, ...", "summary-function": "Función de resumen:", "summary-statistics": "Estadísticas de resumen", "T-description": "Una distribución t es una distribución de probabilidad continua con un único parámetro, el número de grados de libertad.", "tables": "Tablas", "tests": "Pruebas", "Third Quartile": "Tercer Cuartil", "third-quartile": "Tercer cuartil", "toggle-fullscreen": "Alternar pantalla completa", "toolbox": "Caja de herramientas", "total-percentages": "Total Porcentajes", "transform": "Transformar", "transformation": "Transformación", "treat-as-categorical": "Tratar como categórico", "treat-as-quantitative": "Tratar como cuantitativo", "treat-labels-as-numbers": "Tratar las etiquetas de las categorías como números (todas las nuevas etiquetas deben ser dígitos)", "treat-labels-as-numbers-tooltip": "Si los nuevos valores de todas las categorías son numéricos, puede marcar esta casilla para crear una variable cuantitativa en lugar de una categórica", "Tukey HSD Test": "Prueba HSD de Tukey", "Tukey HSD Test-description": "La prueba de diferencia honestamente significativa (HSD) de Tukey es una prueba post hoc para las comparaciones de medias por pares en un análisis de varianza de una vía (ANOVA).", "Two-Sample Mean Test": "Prueba de media de dos muestras", "Two-Sample Mean Test-description": "Una prueba de igualdad de medios entre dos grupos.", "Two-Sample Proportion Test": "Prueba de proporción de dos muestras", "Two-Sample Proportion Test-description": "Una prueba de igualdad de proporciones para una categoría seleccionada de una variable cualitativa en dos grupos.", "type": "Tipo", "type-of-test": "Tipo de prueba:", "Uniform-description": "Una distribución uniforme es una distribución de probabilidad continua que tiene la misma densidad para cualquier valor entre los límites inferior y superior de la distribución (es decir, sus dos parámetros).", "unshare": "Descompartir", "upper": "Superior", "value": "valor", "variable": "Variable:", "variable-created": "Variable creada", "variable-created-msg": "La variable con el nombre {{name}} ha sido generada con éxito", "variable-exists": "La variable existe", "variable-exists-msg": "Las variables originales del conjunto de datos no pueden ser sobrescritas.", "variable-removed": "Variable eliminada", "variable-removed-msg": "La variable con el nombre {{variable}} ha sido eliminada con éxito.", "variable-s": "Variable(s):", "variable-to-bin": "Variable a la basura:", "variables": "Variables:", "variables-created": "Variables creadas", "variables-created-msg": "Se han generado con éxito las variables con nombres {{name}} ", "variables-invalid-alert": "Las matrices de datos <1>cuantitativos o <3>categóricos contienen nombres de variables que no están presentes en el objeto <5>datos.", "variables-statistics-tooltip": "Variable cuantitativa para la que se calculan las estadísticas", "variance": "Desviación", "Variance": "Variación", "variation-measures": "Medidas de variación", "vs": "contra", "x-axis": "eje x:", "x-axis-variable": "Variable en el eje x:", "y-axis": "eje y", "y-axis-variable": "Variable en el eje y:" }