{ "1st-stdev": "1. Standardabweichung", "2nd-stdev": "2. Standardabweichung", "action-required": "Aktion erforderlich", "actions": "Aktionen", "add-elbow-plot": "Ellbogendiagramm für die Auswahl der Anzahl von Clustern hinzufügen", "addition": "Addition", "aggregation-mode": "Aggregationsmodus", "alternate-color-scheme": "Alternatives Farbschema", "and": "und", "attach-clusters-table": "Cluster an die Tabelle anhängen?", "axis-label-rotation": "Drehung des Achsenetiketts", "bandwidth-adjustment": "Bandbreiteneinstellung", "Bar Chart": "Balkendiagramm", "Bar Chart-description": "Ein Balkendiagramm ist ein Diagramm, das kategoriale Daten als rechteckige Balken anzeigt, wobei die Balkenhöhen proportional zur Häufigkeit jeder Kategorie sind. Bei der Gruppierung nach einer zweiten Variablen wird das Balkendiagramm zu einem gruppierten Balkendiagramm, in dem für jede Kategorie mehrere Balken angezeigt werden. Eine Alternative wäre es, die Balken übereinander zu stapeln; in diesem Fall wird das Diagramm als gestapeltes Balkendiagramm bezeichnet.", "bars-represent": "Balken-präsentieren:", "bin-quantitative": "Bündele quantitative Variablen in kategoriale", "bin-transformer-header": "Neue Variable durch Binning einer quantitativen Variable in Kategorien erstellen", "binning-strategy": "Bin-Strategie:", "bins": "Behälter", "boolean-and": "A && B ergibt wahr, wenn sowohl A als auch B wahr sind", "boolean-not": "!A wird als wahr ausgewertet, wenn A nicht wahr ist", "boolean-or": "A || B wird als wahr ausgewertet, wenn entweder A oder B wahr sind", "Box Plot": "Box-Plot", "Box Plot-description": "Ein Box- und Whisker-Plot ist eine Darstellung für quantitative Daten. Für jede Variable zeigt der Boxplot ihr 25%-Quantil (ein Wert, der größer als 25% der Daten ist), ihren Median und ihr 75%-Quantil als Box an. Die Schnurrhaare erstrecken sich bis zum unteren Zaun bei dem kleinsten Wert in der Stichprobe, der kleiner als Q1, aber größer als (Q1 - 1,5*IQR) ist, und bis zum analog definierten oberen Zaun", "calculate": "Berechnen", "categorical": "Kategorisch:", "categorical-transformer-header": "Neue Variable durch Umbenennen oder Kombinieren von Kategorien erstellen", "category-of-interest": "Kategorie von Interesse:", "center-values-subtract-the-mean": "Werte zentrieren (= Mittelwert subtrahieren)?", "central-tendency-measures": "Zentrale Tendenzmessungen", "change-tree-features": "Baummerkmale ändern...", "Chi-square Independence Test-description": "Ein Test, der feststellt, ob ein Zusammenhang zwischen zwei kategorialen Variablen besteht.", "Chi-squared Independence Test": "Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest", "Chi-squared-description": "Eine Chi-Quadrat-Verteilung ist eine kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung mit einem einzigen Parameter, einer ganzen Zahl, die die Freiheitsgrade angibt.", "choose-category-labels": "Kategorie-Etiketten für Intervall-Bins wählen", "clear-all": "Alles löschen", "clear-data": "Daten aufräumen", "clear-plots": "Plots löschen", "close": "Schließen", "close-tutorial": "Tutorial schließen", "closing-parenthesis": "Schließende Klammer", "color": "Farbe", "column-to-sample-from": "Säule für die Probenahme", "column-variable": "Spaltenvariable:", "columns": "Spalten", "common-x-axis": "Gemeinsame X-Achse?", "common-y-axis": "Gemeinsame Y-Achse?", "components-to-add": "# Anzahl der Komponenten, die der Datentabelle hinzugefügt werden sollen", "confidence-level": "Konfidenzniveau", "Contingency Table": "Kontingenztabelle", "Contingency Table-description": "Eine Kontingenztabelle zeigt entweder die rohen absoluten oder relativen Häufigkeiten der Werte von zwei kategorialen Variablen neben ihren Zeilen- und Spaltensummen an.", "contingency-table-group-tooltip": "Erstelle eine Kontingenztabelle für jede Kategorie einer gewählten Gruppierungsvariablen", "Contour Chart": "Konturdiagramm", "Contour Chart-description": "Ein Konturdiagramm kann verwendet werden, um die gemeinsame Verteilung von zwei quantitativen Variablen anzuzeigen. Es stellt eine dreidimensionale Oberfläche dar, indem konstante Scheiben, Konturen genannt, auf einem zweidimensionalen Gitter aufgetragen werden.", "correlation": "Korrelation", "Correlation": "Korrelation", "Correlation Matrix": "Korrelationsmatrix", "Correlation Test": "Korrelationstest", "Correlation Test-description": "Ein Test zur Bewertung der Pearson-Korrelation zwischen zwei Variablen, der die lineare Assoziation zwischen ihnen misst", "correlation-matrix": "Korrelationsmatrix", "count": "Anzahl", "counts": "Zählt", "create-filtered-dataset": "Gefilterten Datensatz erstellen", "create-filtered-dataset-tooltip": "Neuen Datensatz aus derzeit aktiven Filtern erstellen", "create-groups": "Gruppen erstellen (z.B. für die Aufteilung von Trainings-Testsätzen oder die Kreuzvalidierung)", "create-new-variable": "Neue Variable erstellen", "customize-color": "Farbe anpassen", "data": "Daten", "data-driven": "Datengesteuert", "Data-driven-description": "Eine nichtparametrische Kerndichteschätzung, die nicht aus einer statistischen Verteilung mit Parametern abgeleitet, sondern aus den Daten berechnet wird.", "data-empty": "Datensatz ist leer.", "data-explorer": "Daten-Explorer", "decimal-places": "Nachkommastelle(n)", "Decision Tree": "Entscheidungsbaum", "Decision Tree-description": "Lass einen Entscheidungsbaum entweder für ein Regressions- oder Klassifizierungsproblem wachsen. Bei quantitativen Antworten werden die Daten bei jeder Iteration des Algorithmus durch die Variable geteilt, die zu Splits mit der größten Verringerung der Varianz für die Antwort führt. Bei kategorialen Antworten werden die Daten nach dem Merkmal geteilt, das zum größten Informationsgewinn führt (gemessen entweder am Gini-Index oder an der Entropie).", "delete": "Löschen", "description": "Beschreibung", "difference-means": "Wert für die Differenz der Mittelwerte", "difference-proportions": "Wert für die Differenz der Proportionen", "digits-after-decimal-snap": "Ziffern nach dem Dezimalpunkt zum Einrasten", "direction": "Richtung:", "display": "Anzeige:", "display-density": "Dichte anstelle von Anzahl darstellen", "distance": "Entfernung", "division": "Division", "drag-red-bars": "Ziehe die rote(n) vertikale(n) Leiste(n), um Bruchpunkte zu ändern", "drag-table": "Schlepptabelle", "end": "Ende", "enter-formula": "Formel eingeben...", "entire-dataset-used": "Der gesamte Datensatz wurde zur Erstellung der Ausgabe verwendet.", "example": "Beispiel", "example-description-calculation": "Multiplizieren Sie Werte von <1>{{variable}} mit <3>9/5 und addieren Sie <5>32", "example-description-exponential": "Natürliche Exponentialfunktion der Variablen <1>{{variable}}", "example-description-multiply": "Multiplizieren Sie die Werte der Variablen <1>{{first}} und <3>{{second}}", "Excess Kurtosis": "Exzessive Kurtosis", "excess-kurtosis": "Überschüssige Kurtosis", "exp-tooltip": "exp( x ):` Natürliche Exponentialfunktion.", "explanatory-variable": "Erklärende Variable (X):", "Exponential-description": "Eine Exponentialverteilung ist eine kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung mit einem einzigen Parameter, dem Ratenparameter, der der Kehrwert des Mittelwertes ist. Sie wird häufig zur Modellierung der Zeit zwischen Ereignissen in einem System verwendet.", "expression": "Ausdruck", "filtered-data": "Gefilterte Daten", "filtered-data-tooltip": "Klicken Sie auf , um die Anzeige der aktiven Filter umzuschalten", "First Quartile": "Erstes Quartil", "first-quartile": "Erstes Quartil", "first-variable": "Erste Variable:", "Five-Number Summary": "Fünf-Zahlen-Zusammenfassung", "five-number-summary": "Fünf-Zahlen-Zusammenfassung", "flip-coordinates": "Koordinaten spiegeln", "formula-transformer-example-intro": "Verwenden Sie den Formeltextbereich unten, um eine neue Variable zu erstellen. Die folgende Tabelle veranschaulicht einige Anwendungsfälle:", "formula-transformer-header": "Erstelle eine neue Variable als Funktion der vorhandenen Variablen", "freq-table-group-by-tooltip": "Erzeugen Sie eine Häufigkeitstabelle für jede Kategorie einer gewählten Gruppierungsvariable", "frequencies": "Häufigkeiten", "Frequency Table": "Häufigkeitstabelle", "Frequency Table-description": "Eine Häufigkeitstabelle ist eine tabellarische Darstellung für entweder die rohen absoluten oder relativen Häufigkeiten der Werte einer kategorialen Variablen.", "fullscreen-display": "Vollbild-Anzeige", "function": "Funktion", "generate": "Generieren", "generate-random-data": "Zufällige Daten generieren", "greater-or-equal": "Größer als oder gleich", "greater-than": "Größer als", "group-by": "Gruppieren nach:", "group-by-statistics-tooltip": "Berechne die Statistik(en) getrennt für Beobachtungen aus jeder Kategorie von entweder einer oder zwei Gruppierungsvariable(n)", "group-proportion": "Gruppe Anteilswert", "group-transformer-header": "Gruppenvariablen erstellen (z.B. für Training/Testsatzaufteilung oder Kreuzvalidierung)", "group-variable-must-be-different": "Achten Sie darauf, dass die Gruppenvariable oder die zweite Variable nicht gleich Ihrer interessierenden Variable ist.", "grouping-variable": "Gruppenvariable:", "groups": "Gruppen:", "Heat Map": "Heat Map", "Heat Map-description": "Eine Datenanzeige für quantitative Variablen, in der Datenwerte als Farben dargestellt werden. Regionen mit vielen Beobachtungen sind rot eingefärbt, während Regionen ohne Beobachtungen dunkelblau eingefärbt sind.", "hide-example-guide": "Beispielanleitung ausblenden", "hide-toolbox": "Werkzeugkasten ausblenden", "Hierarchical Clustering": "Hierarchisches Clustering", "Histogram": "Histogramm", "Histogram-description": "Ein Histogramm ermöglicht es, die Verteilung einer quantitativen Variablen zu visualisieren. Um ein Histogramm zu erstellen, wird der beobachtete Wertebereich in verschiedene, sich nicht überlappende Intervalle unterteilt, die \"Bins\" genannt werden; die Höhe jedes Bin entspricht der Anzahl der Beobachtungen in diesem Bin-Bereich.", "history": "Geschichte", "impurity-measure": "Unreinheit-Maß", "include-intercept": "Intercept-Term einbeziehen?", "initialization-method": "Verfahren zur Initialisierung", "insert-break-line": "Bruchpunkt einfügen", "interaction": "Interaktion", "interactions-functions": "Interaktionen, Transformationen (z.B. sqrt), Funktionen", "Interquartile Range": "Interquartilsbereich", "interquartile-range": "Interquartilsbereich", "Interval Plot": "Intervall-Plot", "Interval Plot-description": "Ein Intervalldiagramm zeigt die Konfidenzintervalle für Gruppenmittelwerte an und ermöglicht somit einen visuellen Vergleich der Durchschnittswerte einer quantitativen Variable zwischen den Gruppen.", "jitter-x-axis": "Jitter X-Achse", "jitter-y-axis": "Jitter Y-Achse", "kmeans": "kmeans", "kmeans-description": "Algorithmus zur Partitionierung von Beobachtungen in k Cluster, indem diese iterativ dem Cluster mit dem nächstliegenden Mittelwert zugeordnet werden.", "Kruskal-Wallis Test": "Kruskal-Wallis Test", "Kruskal-Wallis Test-description": "Der Kruskal-Wallis-Rangsummentest bewertet für mehrere Stichproben die Nullhypothese, dass ihre Mediane identisch sind. Der Kruskal-Wallis-Test ist ein nichtparametrischer Test, der keine Normalverteilung der Daten voraussetzt.", "label": "Etikett", "labels": "Etiketten", "LASSO": "LASSO", "LASSO-description": "Passt ein Regressionsmodell an, in dem Nicht-Null-Regressionskoeffizienten mit der Regularisierungsstrafe L1 bestraft werden. Das LASSO führt eine automatische Modellauswahl durch, da es die Regressionskoeffizienten einiger Variablen auf Null schrumpfen lässt.", "latitude": "Breitengrad:", "leave-note": "Notiz hinterlassen", "Line Plot": "Liniendiagramm", "Line Plot-description": "Ein Liniendiagramm kann verwendet werden, um eine quantitative Variable oder die Beziehung zwischen zwei quantitativen Variablen als eine Zahlenlinie darzustellen. Wenn keine Variable für die x-Achse geliefert wird, werden die Werte der y-Achsen-Variablen entsprechend ihrer Indizes in der Datentabelle angezeigt.", "linkage": "Verbindung", "ln-tooltip": "ln( x ):` Natürlicher Logarithmus.", "location-encoding": "Standortkodierung", "locations": "Standorte:", "Logistic Regression": "Logistische Regression", "longitude": "Längengrad:", "lower": "Unter", "Map": "Karte", "Map-description": "Anzeige von Geodaten in einer Karte unter Verwendung von Längen- und Breitengraden oder Länder- bzw. Staatsnamen.", "max": "Max", "Max": "Maximum", "max-tooltip": "`max( a, b, ... )`: Das größte von a, b, ...", "maximum-tree-depth": "Maximale Baumtiefe", "mean": "Mittlere", "Mean": "Mittelwert", "mean-tooltip": "`Mittelwert( a, b, ... )`: Der Durchschnitt von a, b, ...", "median": "Median", "Median": "Median", "method": "Methode", "min": "Min", "Min": "Minimum", "min-obs-leafs": "Mindestzahl der Beobachtungen an Blattknoten", "min-tooltip": "`min( a, b, ... )`: Das kleinste von a, b, ...", "mode": "Modus", "models": "Modelle", "more": "Mehr", "Mosaic Plot": "Mosaik-Plot", "Mosaic Plot-description": "Ein Mosaikdiagramm kann zur Visualisierung von zwei oder mehr kategorialen Variablen verwendet werden. Die Flächen der Kästchen in der Darstellung sind proportional zu den Zellhäufigkeiten einer Kontingenztabelle der ausgewählten Variablen.", "Multiple Linear Regression": "Mehrfache lineare Regression", "Multiple Linear Regression-description": "Eine quantitative Antwortvariable unter Verwendung einer oder mehrerer erklärender Variablen vorhersagen.", "multiplication": "Multiplikation", "Naive Bayes": "Naive Bayes", "name-new-variable": "Name der neuen Variable", "new": "Neu", "new-variable-appended": "Die neue Variable wird als neue Spalte an die Datentabelle angehängt.", "no-plots-yet": "Es wurden noch keine Plots erstellt...", "Normal-description": "Eine Normalverteilung ist eine kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung mit einem Mittelwert und einer Standardabweichung. Sie hat eine glockenförmige Kurve und ist die am häufigsten verwendete Verteilung für kontinuierliche Variablen.", "not": "nicht", "number-of-clusters": "Anzahl von Clustern", "number-of-groups": "Anzahl der Gruppen", "number-of-observations": "Anzahl der Beobachtungen", "number-of-observations-tooltip": "Erzeugen einer benutzerdefinierten Anzahl von Beobachtungen (beginnend bei Index 0)", "number-of-trees": "Anzahl der Bäume", "old": "Vorherig", "omit-missing": "Fehlende Werte auslassen", "omit-missing-tooltip": "Wenn nicht angekreuzt, ist das Ergebnis null, wenn die Variable fehlende Werte enthält.", "One-Sample Mean Test": "Mittelwerttest bei einer Stichprobe", "One-Sample Mean Test-description": "Ein Test für den Mittelwert einer quantitativen Variablen.", "One-Sample Proportion Test": "Ein-Proben-Proportionstest", "One-Sample Proportion Test-description": "Ein Test für den Anteil einer ausgewählten Kategorie an einer qualitativen Variable.", "One-Way ANOVA": "Einseitige ANOVA", "One-Way ANOVA-description": "Eine Einweg-Analyse von Varianztests für die Gleichheit der Mittelwerte über mehrere Gruppen.", "open-parenthesis": "Offene Klammer", "open-shared-plots": "Öffne geteilte Plots", "optional-second-variable": "Zweite Variable (optional):", "or": "oder", "order-direction": "Reihenfolge-Richtung:", "order-outer-groups": "Äußere Gruppen bestellen", "order-x-axis": "Bestellung x-Achse", "orientation": "Orientierung:", "other-location-measures": "Andere Zentralwert-Maße ", "others-actions": "Aktionen anderer", "outcome-y": "Resultat (Y):", "output": "Ausgabe", "output-model": "Modell Ausgang", "output-table": "Tabelle Ausgang", "output-test": "Test Ausgang", "overlay-density-lines": "Overlay-Dichtelinie(n)", "overlay-observations": "Beobachtungen überlagern?", "overlay-points": "Punkte überlagern?", "overlay-regression-line": "Regressionslinie überlagern?", "own-actions": "Eigene Aktionen", "PCA": "Hauptkomponenten-Analyse", "PCA-description": "Algorithmus zur Umwandlung von Beobachtungen möglicherweise korrelierter Variablen in linear unkorrelierte Hauptkomponenten.", "Pie Chart": "Tortendiagramm", "Pie Chart-description": "Statistische Anzeige für kategoriale Daten. Die Bogenlänge jeder Scheibe in der Torte ist proportional zur Menge der jeweiligen Kategorie. Eine alternative Anzeige für kategoriale Daten ist ein Balkendiagramm.", "pie-sizes-represent": "Tortengrößen repräsentieren:", "plot-shared": "Plot geteilt.", "plot-shared-message": "Du hast deine Visualisierung erfolgreich geteilt.", "plots": "Plots", "power-tooltip": "Potenz( Basis, Exponent )`: Basis hoch Potenz von Exponent.", "predictors-to-check": "# Anzahl der Prädiktoren, die bei jedem Split überprüft werden", "predictors-x": "Prädiktoren (X):", "proportion": "Anteilswert", "proportions-add-one": "Proportionen müssen sich zu eins addieren.", "QQ Plot": "QQ-Plot", "QQ Plot-description": "Ein QQ (Quantil-Quantil)-Plot ermöglicht den Vergleich der Verteilung einer Stichprobe mit einer Referenzverteilung (normalerweise eine Normalverteilung). Abweichungen von der aufgetragenen 45-Grad-Referenzlinie auf dem Diagramm zeigen an, wie stark die Probe von der Referenzverteilung abweicht.", "quantile": "Quantil", "Quantile": "Quantil", "quantiles": "Quantil(e):", "quantiles-placeholder": "Quantile zur Berechnung eingeben...", "quantiles-tooltip": "Gib beliebige Zahlen zwischen 0 und 1 ein", "quantitative": "Quantitativ:", "questions": "Fragen", "Random Forest": "Random Forest", "range": "Bereich", "Range": "Reichweite", "relationship-measures": "Beziehungsmaße", "relative-frequencies-inside-each-group": "Relative Häufigkeiten innerhalb jeder Gruppe", "relative-frequency": "Relative Häufigkeit", "rename-or-combine": "Kategorien umbenennen oder kombinieren", "report": "Bericht", "report-relative-frequencies": "Relative Häufigkeiten anzeigen zu", "restore-dataset": "Datensatz wiederherstellen", "restore-dataset-tooltip": "Wiederherstellen des Datensatzes mit den gegebenen Filtern in der Datentabelle", "restore-original-dataset": "Original-Datensatz wiederherstellen", "restore-original-dataset-tooltip": "Original-Datensatz mit allen Beobachtungen wiederherstellen", "round-tooltip": "Runden( x )`: Rundet eine Zahl auf die nächste Ganzzahl.", "row-variable": "Zeile Variable:", "sample-from-columns": "Probe aus Spalten", "sample-with-replacement": "Probe mit Ersatz", "scale-values": "Werte skalieren (= durch Standardabweichung dividieren)?", "Scatterplot": "Streudiagramm", "Scatterplot Matrix": "Streudiagramm-Matrix", "Scatterplot Matrix-description": "Eine Streudiagrammmatrix ist ein Gitter aus Streudiagrammen, das die Beziehungen zwischen zwei beliebigen Variablen aus einem ausgewählten Satz quantitativer Variablen visualisiert.", "Scatterplot-description": "Ein Streudiagramm wird verwendet, um die Werte von zwei quantitativen Variablen innerhalb eines kartesischen Koordinatensystems anzuzeigen. In dieser Implementierung können drei zusätzliche Variablen auf dem Diagramm angezeigt werden: Die Farbe und der Typ der Punkte, die jeder Beobachtung entsprechen, können kategoriale Variablen darstellen, und eine quantitative Variable kann gewählt werden, um die Größe der Punkte zu bestimmen. In Fällen, in denen es für jede Beobachtung eine textliche Kennung gibt, kann diese als Etikett neben den Punkten angezeigt werden. Es ist auch möglich, eine lineare und/oder geglättete Regressionslinie zu überlagern.", "scope": "Umfang:", "score-threshold-for-split": "Score-Schwelle für Split", "second-variable": "Zweite Variable:", "second-variable-statistic-tooltip": "Zweite Variable zur Berechnung der bivariaten Statistik", "select-grouping-or-second-variable": "Bitte wählen Sie entweder eine Gruppierungsvariable oder eine zweite Variable, gegen die {{var}} verglichen werden soll.", "select-name": "Bitte geben Sie einen Namen ein (keine Leerzeichen oder Punkte)...", "select-quantitative-categorical": "Bitte wähle aus, welche Variablen als quantitativ und welche als kategorisch behandelt werden sollen", "select-row-and-column-variable": "Sie müssen eine Zeilen- und Spaltenvariable für die Kontingenztabelle auswählen", "select-variable-bin": "Bitte wähle eine Variable zum Binnen...", "select-variables": "Variablen auswählen", "set-slice-sizes": "Setzen Sie die Scheibengrößen auf die Summe der Summenvariablen:", "shape-measures": "Formmaße", "share": "Teilen", "show-boxplot": "Boxplot anzeigen", "show-colors": "Farben anzeigen", "show-dataset-info": "Datensatz-Informationen anzeigen", "show-example-guide": "Beispielanleitung anzeigen", "show-land": "Land anzeigen", "show-point-markers": "Punkt-Markierungen zeigen?", "show-regression-model": "Regressionsmodell anzeigen", "show-toolbox": "Werkzeugkasten anzeigen", "show-tutorial": "Tutorial anzeigen", "significance-level": "Signifikanz-Niveau ", "Simple Linear Regression": "Einfache lineare Regression", "Simple Linear Regression-description": "Statistisches Modell, das eine Best-Fit-Linie für eine interessierende Antwortvariable (Y) schätzt, wenn genau eine Prädiktorvariable (X) gegeben ist. Die Linie wird durch ihren Schnittpunkt (Y-Wert bei X = 0) und ihre Steigung (die Zunahme von Y in Verbindung mit einer Einheitszunahme von X) bestimmt.", "size": "Größe", "skewness": "Schrägheit", "Skewness": "Schiefe", "smaller-or-equal": "Kleiner als oder gleich", "smaller-than": "Kleiner als", "smoothing-parameter": "Glättungs-Parameter", "specify-parameters": "Parameter spezifizieren", "specify-parameters-tooltip": "Manuelle Festlegung von Parametern für die ausgewählte Verteilung, anstatt sie aus den Daten zu schätzen", "split-by": "Geteilt durch", "sqrt-tooltip": "`sqrt( x )`: Quadratwurzel.", "stack-bars": "Balken stapeln", "Standard Deviation": "Standardabweichung", "standard-deviation": "Standardabweichung", "start": "Start", "statistics": "Statistiken", "statistics-tooltip": "Eine oder mehrere zu berechnende Statistiken für die Variable von Interesse", "stdev-tooltip": "stdev( a, b, ... )`: Standardabweichung von a, b, ...", "submit": "Abschicken", "subtraction": "Subtraktion", "success": "Erfolg", "sum-tooltip": "`sum( a, b, ... )`: Die Summe von a, b, ...", "summary-function": "Zusammenfassungs-Funktion:", "summary-statistics": "Zusammenfassende Statistik", "T-description": "Eine t-Verteilung ist eine kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung mit einem einzigen Parameter, der Anzahl der Freiheitsgrade.", "tables": "Tabellen", "tests": "Tests", "Third Quartile": "Drittes Quartil", "third-quartile": "Drittes Quartil", "toggle-fullscreen": "Vollbildansicht umschalten", "toolbox": "Werkzeugkasten", "total-percentages": "Gesamtprozente", "transform": "Transformieren", "transformation": "Transformation", "treat-as-categorical": "Als kategorisch behandeln", "treat-as-quantitative": "Als quantitativ behandeln", "treat-labels-as-numbers": "Behandle Kategoriebezeichnungen als Nummern (alle neuen Bezeichnungen müssen Ziffern sein)", "treat-labels-as-numbers-tooltip": "Wenn die neuen Werte für alle Kategorien numerisch sind, kannst du dieses Kästchen ankreuzen, um eine quantitative statt einer kategorialen Variable zu erstellen", "Tukey HSD Test": "Tukey-HSD-Test", "Tukey HSD Test-description": "Tukey's ehrlich signifikanter Unterschied (HSD) ist ein Post-Hoc-Test für paarweise Vergleiche von Mittelwerten in einer einseitigen Varianzanalyse (ANOVA).", "Two-Sample Mean Test": "Mittelwerttest bei zwei Stichproben", "Two-Sample Mean Test-description": "Ein Test für die Gleichheit der Mittel zwischen zwei Gruppen.", "Two-Sample Proportion Test": "Zweistichproben-Proportionstest", "Two-Sample Proportion Test-description": "Ein Test auf Gleichheit der Proportionen für eine ausgewählte Kategorie einer qualitativen Variable zwischen zwei Gruppen.", "type": "Typ", "type-of-test": "Test-Typ:", "Uniform-description": "Eine Gleichverteilung ist eine kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung, die für jeden Wert zwischen der unteren und der oberen Grenze der Verteilung (d. h. ihren beiden Parametern) die gleiche Dichte aufweist.", "unshare": "Unshare", "upper": "Obere", "value": "Wert", "variable": "Variable:", "variable-created": "Variable erstellt", "variable-created-msg": "Die Variable mit dem Namen {{name}} wurde erfolgreich erzeugt.", "variable-exists": "Variable existiert", "variable-exists-msg": "Die ursprünglichen Variablen des Datensatzes können nicht überschrieben werden.", "variable-removed": "Variable entfernt", "variable-removed-msg": "Die Variable mit dem Namen {{variable}} wurde erfolgreich entfernt.", "variable-s": "Variable(n):", "variable-to-bin": "Variable zum Binnen:", "variables": "Variablen:", "variables-created": "Erstellte Variablen", "variables-created-msg": "Die Variablen mit den Namen {{name}} wurden erfolgreich erstellt.", "variables-invalid-alert": "Die Datenfelder <1>quantitativ oder <3>kategorisch enthalten Variablennamen, die im Objekt <5>data nicht vorhanden sind.", "variables-statistics-tooltip": "Quantitative Variable, für die die Statistik(en) berechnet werden soll(en)", "variance": "Abweichung", "Variance": "Varianz", "variation-measures": "Variationsmaße", "vs": "vs.", "x-axis": "x-Achse:", "x-axis-variable": "Variable auf der x-Achse:", "y-axis": "y-Achse:", "y-axis-variable": "Variable auf der y-Achse:" }