{
	"1st-stdev": "1-во стандартно отклонение",
	"2nd-stdev": "2-ро стандартно отклонение",
	"action-required": "Необходими действия",
	"actions": "действия",
	"add-elbow-plot": "Добавяне на диаграма на лакътя за избор на брой клъстери",
	"addition": "Добавяне",
	"aggregation-mode": "Режим на агрегиране",
	"alternate-color-scheme": "Алтернативна цветова схема",
	"and": "и",
	"attach-clusters-table": "Прикрепване на клъстери към таблица?",
	"axis-label-rotation": "Завъртане на етикета на оста",
	"bandwidth-adjustment": "Регулиране на честотната лента",
	"Bar Chart": "Бар диаграма",
	"Bar Chart-description": "Стълбовидната диаграма е графика, която показва категорични данни като правоъгълни стълбове, като височината на стълбовете е пропорционална на честотата на всяка категория. Когато се групира по втора променлива, стълбовидната диаграма се превръща в групирана стълбовидна диаграма, в която за всяка категория се показват няколко стълба. Алтернативен вариант е да се подредят стълбовете един върху друг; в този случай диаграмата се нарича подредена стълбова диаграма.",
	"bars-represent": "Баровете представляват:",
	"bin-quantitative": "Превръщане на количествените променливи в категорични",
	"bin-transformer-header": "Създаване на нова променлива чрез разделяне на количествена променлива на категории",
	"binning-strategy": "Стратегия за биниране:",
	"bins": "Кошчета",
	"boolean-and": "A && B се оценява като true, ако и A, и B са верни",
	"boolean-not": "!A се оценява като true, ако A не е true",
	"boolean-or": "A || B се оценява като true, ако A или B са верни",
	"Box Plot": "Кутийна диаграма",
	"Box Plot-description": "Графиката на карето и мустаците е представяне на количествени данни. За всяка променлива боксовият график показва нейния 25% квантил (стойност, по-голяма от 25% от данните), медианата и 75% квантил като кутия. Уисковете се простират до долната ограда при най-малката стойност в извадката, която е по-малка от Q1, но по-голяма от (Q1 - 1,5*IQR), и до аналогично определената горна ограда.",
	"calculate": "Изчислете",
	"categorical": "Категорични:",
	"categorical-transformer-header": "Създаване на нова променлива чрез преименуване или комбиниране на категории",
	"category-of-interest": "Категория по интереси:",
	"center-values-subtract-the-mean": "Центриране на стойностите (= изваждане на средната стойност)?",
	"central-tendency-measures": "Мерки за централна тенденция",
	"change-tree-features": "Промяна на функциите на дървото...",
	"Chi-square Independence Test-description": "Тест, който определя дали има връзка между две категорични променливи.",
	"Chi-squared Independence Test": "Тест за независимост по метода на Хи-квадрат",
	"Chi-squared-description": "Разпределението на хи-квадрат е непрекъснато вероятностно разпределение с един параметър - цяло число, обозначаващо степените на свобода.",
	"choose-category-labels": "Избор на категорични етикети за интервалните интервали",
	"clear-all": "Изчистване на всички",
	"clear-data": "Изчистване на данни",
	"clear-plots": "Ясни парцели",
	"close": "Затвори",
	"close-tutorial": "Затвори урока",
	"closing-parenthesis": "Затварящи скоби",
	"color": "Цвят",
	"column-to-sample-from": "Колона, от която да се вземе проба",
	"column-variable": "Променлива в колона:",
	"columns": "Колони",
	"common-x-axis": "Обща ос x?",
	"common-y-axis": "Обща ос y?",
	"components-to-add": "# на компонентите за добавяне към таблицата с данни",
	"confidence-level": "Ниво на достоверност",
	"Contingency Table": "Таблица за непредвидени обстоятелства",
	"Contingency Table-description": "Таблицата на контингентите показва суровите абсолютни или относителни честоти на стойностите на две категорични променливи, заедно с техните общи стойности в редовете и колоните.",
	"contingency-table-group-tooltip": "Генериране на таблица на контингентите за всяка категория на избрана променлива за групиране",
	"Contour Chart": "Диаграма на контура",
	"Contour Chart-description": "Контурната диаграма може да се използва за изобразяване на съвместното разпределение на две количествени променливи. Тя изобразява триизмерна повърхност чрез нанасяне на постоянни разрези, наречени контури, върху двуизмерна мрежа.",
	"correlation": "Корелация",
	"Correlation": "Корелация",
	"Correlation Matrix": "Корелационна матрица",
	"Correlation Test": "Тест за корелация",
	"Correlation Test-description": "Тест, използван за оценка на корелацията на Пиърсън между две променливи, която измерва линейната връзка между тях.",
	"correlation-matrix": "Корелационна матрица",
	"count": "Граф",
	"counts": "Бройки",
	"create-filtered-dataset": "Създаване на филтриран набор от данни",
	"create-filtered-dataset-tooltip": "Създаване на нов набор от данни от активните в момента филтри",
	"create-groups": "Създаване на групи (напр. за разделяне на набора за обучение и теста или за кръстосано валидиране)",
	"create-new-variable": "Създаване на нова променлива",
	"customize-color": "Персонализиране на цвета",
	"data": "Данни",
	"data-driven": "Управление на данните",
	"Data-driven-description": "Непараметрична ядрена оценка на плътността, която не е получена от статистическо разпределение с параметри, а е изчислена от данните.",
	"data-empty": "Наборът от данни е празен.",
	"data-explorer": "Изследовател на данни",
	"decimal-places": "десетична(и) запетая(и).",
	"Decision Tree": "Дърво на решенията",
	"Decision Tree-description": "Изграждане на дърво на решенията за регресия или класификация. За количествени отговори при всяка итерация на алгоритъма данните се разделят по променливата, която води до разделяне с най-голямо намаляване на дисперсията за отговора. За категорични отговори данните се разделят по признака, който води до най-голямо нарастване на информацията (измерено или като индекс на Джини, или като ентропия).",
	"delete": "Изтриване на",
	"description": "Описание",
	"difference-means": "стойност за разлика в средните стойности",
	"difference-proportions": "стойност за разлика в пропорциите",
	"digits-after-decimal-snap": "цифри след десетичната запетая, за да се",
	"direction": "Посока:",
	"display": "Дисплей:",
	"display-density": "Показване на плътност вместо бройки",
	"distance": "Разстояние",
	"division": "Отдел",
	"drag-red-bars": "Плъзнете червената вертикална лента (ленти), за да промените точките на прекъсване",
	"drag-table": "Таблица за плъзгане",
	"end": "Край на",
	"enter-formula": "Въведете формулата...",
	"entire-dataset-used": "Целият набор от данни, използван за създаване на изхода.",
	"example": "Пример:",
	"example-description-calculation": "Умножете стойностите на <1>{{variable}}</1> с <3>9/5</3> и добавете <5>32</5>",
	"example-description-exponential": "Естествена експоненциална функция на променлива <1>{{variable}}</1>",
	"example-description-multiply": "Умножаване на стойностите на променливите <1>{{first}}</1> и <3>{{second}}</3>",
	"Excess Kurtosis": "Прекомерна куртоза",
	"excess-kurtosis": "Прекомерна куртоза",
	"exp-tooltip": "`exp( x ):` Естествена експоненциална функция.",
	"explanatory-variable": "Обяснителна променлива (X):",
	"Exponential-description": "Експоненциалното разпределение е непрекъснато вероятностно разпределение с един-единствен параметър - параметърът на скоростта, който е обратна величина на средната стойност. То често се използва за моделиране на времето между събитията в дадена система.",
	"expression": "Изразяване",
	"filtered-data": "Филтрирани данни",
	"filtered-data-tooltip": "Кликнете, за да превключите показването на активните филтри",
	"First Quartile": "Първи квартил",
	"first-quartile": "Първи квартил",
	"first-variable": "Първа променлива:",
	"Five-Number Summary": "Обобщение за пет числа",
	"five-number-summary": "Обобщение за пет числа",
	"flip-coordinates": "Координати на обръщане",
	"formula-transformer-example-intro": "Използвайте текстовата област на формулата по-долу, за да създадете нова променлива. Следващата таблица илюстрира няколко случая на употреба:",
	"formula-transformer-header": "Създаване на нова променлива като функция на съществуващи променливи",
	"freq-table-group-by-tooltip": "Генериране на честотна таблица за всяка категория на избрана променлива за групиране",
	"frequencies": "Честоти",
	"Frequency Table": "Таблица на честотата",
	"Frequency Table-description": "Таблицата на честотите е таблично представяне на суровите абсолютни или относителни честоти на стойностите на дадена категорична променлива.",
	"fullscreen-display": "Показване на цял екран",
	"function": "Функция",
	"generate": "Генериране на",
	"generate-random-data": "Генериране на случайни данни",
	"greater-or-equal": "По-голямо или равно на",
	"greater-than": "По-голямо от",
	"group-by": "Група от:",
	"group-by-statistics-tooltip": "Изчислете статистиката(ите) поотделно за наблюденията от всяка категория на една или две групиращи променливи.",
	"group-proportion": "Пропорция на групата",
	"group-transformer-header": "Създаване на групови променливи (напр. за разделяне на обучителния/тестовия набор или за кръстосано валидиране)",
	"group-variable-must-be-different": "Уверете се, че груповата променлива или втората променлива не е равна на интересуващата ви променлива.",
	"grouping-variable": "Групова променлива:",
	"groups": "Групи:",
	"Heat Map": "Топлинна карта",
	"Heat Map-description": "Показване на данни за количествени променливи, при което стойностите на данните се представят като цветове. Областите с много наблюдения са оцветени в червено, докато областите без наблюдения са оцветени в тъмно синьо.",
	"hide-example-guide": "Скриване на ръководство за примери",
	"hide-toolbox": "Скриване на кутията с инструменти",
	"Hierarchical Clustering": "Йерархично клъстеризиране",
	"Histogram": "Хистограма",
	"Histogram-description": "Хистограмата позволява да се визуализира разпределението на дадена количествена променлива. За да се създаде хистограма, наблюдаваният диапазон от стойности се разделя на различни, незастъпващи се интервали, наречени \"бинове\"; височината на всеки бин съответства на това колко наблюдения са в този диапазон.",
	"history": "История",
	"impurity-measure": "Мярка за примеси",
	"include-intercept": "Включване на прихващане?",
	"initialization-method": "Метод за инициализиране",
	"insert-break-line": "Вмъкване на линия за прекъсване",
	"interaction": "Взаимодействие",
	"interactions-functions": "Взаимодействия, преобразувания (напр. sqrt), функции",
	"Interquartile Range": "Междуквартален диапазон",
	"interquartile-range": "Междуквартален диапазон",
	"Interval Plot": "Интервална диаграма",
	"Interval Plot-description": "Интервалната диаграма показва доверителните интервали за средните стойности на групите и по този начин позволява визуално да се сравнят средните стойности на количествена променлива в различните групи.",
	"jitter-x-axis": "Трептене по оста X",
	"jitter-y-axis": "Джитер по оста Y",
	"kmeans": "kmeans",
	"kmeans-description": "Алгоритъм за разделяне на наблюденията на k клъстера чрез итеративно разпределяне на наблюденията в клъстера с най-близка средна стойност.",
	"Kruskal-Wallis Test": "Тест на Крускал-Уолис",
	"Kruskal-Wallis Test-description": "Тестът за рангова сума на Крускал-Уолис оценява за множество извадки нулевата хипотеза, че техните медиани са идентични. Тестът на Крускал-Уолис е непараметричен тест, който не изисква данните да са нормално разпределени.",
	"label": "Етикет",
	"labels": "Етикети",
	"LASSO": "LASSO",
	"LASSO-description": "Подгответе регресионен модел, в който ненулевите регресионни коефициенти са наказани с помощта на наказанието за регуларизация L1. LASSO извършва автоматичен избор на модел, тъй като ще свие регресионните коефициенти на някои променливи до нула.",
	"latitude": "Географска ширина:",
	"leave-note": "Оставете бележка",
	"Line Plot": "Линейна графика",
	"Line Plot-description": "Линейният график може да се използва за изобразяване на една количествена променлива или на връзката между две количествени променливи като числова линия. Ако не е подадена променлива за оста x, стойностите на променливата по оста y се показват според индексите им в таблицата с данни.",
	"linkage": "Свързване",
	"ln-tooltip": "`ln( x ):` Естествен логаритъм.",
	"location-encoding": "Кодиране на местоположението",
	"locations": "Местоположения:",
	"Logistic Regression": "Логистична регресия",
	"longitude": "Дължина:",
	"lower": "Долен",
	"Map": "Карта",
	"Map-description": "Показване на геопространствена информация в карта с помощта на географска ширина и дължина или имена на страни/държави.",
	"max": "Макс",
	"Max": "Макс",
	"max-tooltip": "`max( a, b, ... )`: Най-голямото от a, b, ...",
	"maximum-tree-depth": "Максимална дълбочина на дървото",
	"mean": "Средна стойност",
	"Mean": "Средна стойност",
	"mean-tooltip": "`mean( a, b, ... )`: Средната стойност на a, b, ...",
	"median": "Медиана",
	"Median": "Медиана",
	"method": "Метод",
	"min": "Min",
	"Min": "Min",
	"min-obs-leafs": "Минимален брой наблюдения в листните възли",
	"min-tooltip": "`min( a, b, ... )`: Най-малката стойност на a, b, ...",
	"mode": "Режим",
	"models": "Модели",
	"more": "Още",
	"Mosaic Plot": "Мозаечен парцел",
	"Mosaic Plot-description": "Мозаечната диаграма може да се използва за визуализиране на две или повече категорични променливи. Площите на квадратчетата в диаграмата са пропорционални на честотите на клетките в контингентната таблица на избраните променливи.",
	"Multiple Linear Regression": "Множествена линейна регресия",
	"Multiple Linear Regression-description": "Предвиждане на количествена променлива на отговора с помощта на една или повече обяснителни променливи.",
	"multiplication": "Умножение",
	"Naive Bayes": "Naive Bayes",
	"name-new-variable": "Име на новата променлива",
	"new": "Нов",
	"new-variable-appended": "Новата променлива ще бъде добавена като нова колона към таблицата с данни.",
	"no-plots-yet": "Все още няма създадени парцели...",
	"Normal-description": "Нормалното разпределение е непрекъснато вероятностно разпределение със средна стойност и стандартно отклонение. То има камбановидна крива и е най-често използваното разпределение за непрекъснати променливи.",
	"not": "не",
	"number-of-clusters": "Брой клъстери",
	"number-of-groups": "Брой групи",
	"number-of-observations": "Брой наблюдения",
	"number-of-observations-tooltip": "Генериране на потребителски брой наблюдения (като се започне от индекс 0)",
	"number-of-trees": "Брой дървета",
	"old": "Стар",
	"omit-missing": "Пропускане на липсващи стойности",
	"omit-missing-tooltip": "Ако не е отбелязано, резултатът ще бъде нула, ако променливата съдържа липсващи стойности",
	"One-Sample Mean Test": "Тест за средна стойност за една извадка",
	"One-Sample Mean Test-description": "Тест за средната стойност на количествена променлива.",
	"One-Sample Proportion Test": "Тест за пропорции в една извадка",
	"One-Sample Proportion Test-description": "Тест за дял на избрана категория от качествена променлива.",
	"One-Way ANOVA": "Еднопосочен ANOVA",
	"One-Way ANOVA-description": "С еднопосочен дисперсионен анализ се проверява равенството на средните стойности в няколко групи.",
	"open-parenthesis": "Отворени скоби",
	"open-shared-plots": "Отворени споделени парцели",
	"optional-second-variable": "Втора променлива (по избор):",
	"or": "или",
	"order-direction": "Посока на поръчката:",
	"order-outer-groups": "Поръчка на външни групи",
	"order-x-axis": "Ос x на поръчката",
	"orientation": "Ориентация:",
	"other-location-measures": "Други мерки за местоположение",
	"others-actions": "Действия на другите",
	"outcome-y": "Резултат (Y):",
	"output": "Изход",
	"output-model": "Изход на модела",
	"output-table": "Изходна таблица",
	"output-test": "Изход от теста",
	"overlay-density-lines": "Линия(и) на плътност на наслагване",
	"overlay-observations": "Наблюдения за наслагване?",
	"overlay-points": "Точки за наслагване?",
	"overlay-regression-line": "Регресионна линия за наслагване?",
	"own-actions": "Собствени действия",
	"PCA": "Анализ на главните компоненти",
	"PCA-description": "Алгоритъм за преобразуване на наблюдения на евентуално корелирани променливи в линейно некорелирани главни компоненти.",
	"Pie Chart": "Кръгова диаграма",
	"Pie Chart-description": "Статистическо показване на категорични данни. Дължината на дъгата на всяко парче в пая е пропорционална на количеството на съответната категория. Алтернативен начин за показване на категорични данни е стълбовидната диаграма.",
	"pie-sizes-represent": "Размерите на кръга представляват:",
	"plot-shared": "Споделен сюжет.",
	"plot-shared-message": "Успешно сте споделили своя парцел.",
	"plots": "Парцели",
	"power-tooltip": "`power( base, exponent )`: база, увеличена до степента на експонента.",
	"predictors-to-check": "# на предиктори за проверка при всяко разделяне",
	"predictors-x": "Предиктори (X):",
	"proportion": "стойност на пропорцията",
	"proportions-add-one": "Пропорциите трябва да се събират до единица.",
	"QQ Plot": "QQ Plot",
	"QQ Plot-description": "Графиката QQ (quantile-quantile) позволява да се сравни разпределението на дадена извадка с референтно разпределение (обикновено нормално разпределение). Отклоненията от очертаната на графиката 45-градусова референтна линия показват колко се отклонява пробата от референтното разпределение.",
	"quantile": "Квантил",
	"Quantile": "Квантил",
	"quantiles": "Квантил(и):",
	"quantiles-placeholder": "Въведете квантилите, за да изчислите...",
	"quantiles-tooltip": "Въведете всякакви числа между нула и едно",
	"quantitative": "Количествено:",
	"questions": "Въпроси",
	"Random Forest": "Случайна гора",
	"range": "Обхват",
	"Range": "Обхват",
	"relationship-measures": "Мерки за взаимоотношения",
	"relative-frequencies-inside-each-group": "Относителни честоти във всяка група",
	"relative-frequency": "Относителна честота",
	"rename-or-combine": "Преименуване или комбиниране на категории",
	"report": "Доклад",
	"report-relative-frequencies": "Докладвайте относителните честоти на",
	"restore-dataset": "Възстановяване на набор от данни",
	"restore-dataset-tooltip": "Възстановяване на набор от данни със зададените филтри в таблицата с данни",
	"restore-original-dataset": "Възстановяване на оригиналния набор от данни",
	"restore-original-dataset-tooltip": "Възстановяване на оригиналния набор от данни с всички наблюдения",
	"round-tooltip": "`round( x )`: Закръгляне на число до най-близкото цяло число.",
	"row-variable": "Променлива на реда:",
	"sample-from-columns": "Проба от колони",
	"sample-with-replacement": "Проба със заместване",
	"scale-values": "Скалиране на стойностите (= разделяне на стандартното отклонение)?",
	"Scatterplot": "Диаграма на разсейване",
	"Scatterplot Matrix": "Матрица на разпръскване",
	"Scatterplot Matrix-description": "Матрицата на разпръскване е мрежа от разпръсквания, визуализираща връзките между две променливи от избран набор от количествени променливи.",
	"Scatterplot-description": "Диаграмата на разсейване се използва за изобразяване на стойностите на две количествени променливи в декартова координатна система. В тази реализация на графиката могат да бъдат показани три допълнителни променливи: Цветът и видът на точките, съответстващи на всяко наблюдение, могат да представляват категорични променливи и може да се избере количествена променлива, която да управлява размера на точките. В случаите, когато има текстов идентификатор за всяко наблюдение, той може да бъде показан като етикет до точките. Възможно е също така да се наслагва линейна и/или изгладена регресионна линия.",
	"scope": "Обхват:",
	"score-threshold-for-split": "Праг на точките за разделяне",
	"second-variable": "Втора променлива:",
	"second-variable-statistic-tooltip": "Втора променлива за изчисляване на двумерна статистика",
	"select-grouping-or-second-variable": "Моля, изберете или групова променлива, или втора променлива, с която да сравнявате {{var}}.",
	"select-name": "Моля, въведете име (без интервали и точки)...",
	"select-quantitative-categorical": "Моля, изберете кои променливи следва да се разглеждат като количествени и кои като категорични.",
	"select-row-and-column-variable": "Трябва да изберете променлива за ред и колона за таблицата на случайностите",
	"select-variable-bin": "Моля, изберете променлива, която да се изхвърли...",
	"select-variables": "Изберете променливи",
	"set-slice-sizes": "Задайте размери на разрезите до сумата на обобщената променлива:",
	"shape-measures": "Мерки за форма",
	"share": "Споделете",
	"show-boxplot": "Покажете Boxplot",
	"show-colors": "Показване на цветовете",
	"show-dataset-info": "Показване на информация за набора от данни",
	"show-example-guide": "Покажете ръководство за примери",
	"show-land": "Показване на земя",
	"show-point-markers": "Показване на маркери за точки?",
	"show-regression-model": "Покажи регресионния модел",
	"show-toolbox": "Показване на кутията с инструменти",
	"show-tutorial": "Покажи урока",
	"significance-level": "Ниво на значимост ",
	"Simple Linear Regression": "Проста линейна регресия",
	"Simple Linear Regression-description": "Статистически модел, който оценява най-добрата линия за интересуващата ни променлива на отговора (Y) при наличието на точно една променлива на прогнозата (X). Линията се определя от пресечната точка (стойността на Y при X = 0) и наклона (увеличението на Y, свързано с единица увеличение на X).",
	"size": "Размер",
	"skewness": "Скенесис",
	"Skewness": "Скенесис",
	"smaller-or-equal": "По-малък или равен на",
	"smaller-than": "По-малък от",
	"smoothing-parameter": "Параметър на изглаждане",
	"specify-parameters": "Задаване на параметри",
	"specify-parameters-tooltip": "Ръчно задаване на параметрите на избраното разпределение, вместо да ги оценявате от данните",
	"split-by": "Разделяне по",
	"sqrt-tooltip": "`sqrt( x )`: Квадратен корен.",
	"stack-bars": "Барове за подреждане",
	"Standard Deviation": "Стандартно отклонение",
	"standard-deviation": "Стандартно отклонение",
	"start": "Начало",
	"statistics": "Статистика",
	"statistics-tooltip": "Една или повече статистики, които да се изчислят за променливата, която представлява интерес",
	"stdev-tooltip": "`stdev( a, b, ... )`: Стандартно отклонение на a, b, ...",
	"submit": "Подаване на",
	"subtraction": "Изваждане",
	"success": "Успех",
	"sum-tooltip": "`sum( a, b, ... )`: Сумата от a, b, ...",
	"summary-function": "Обобщаваща функция:",
	"summary-statistics": "Обобщена статистика",
	"T-description": "Т-разпределението е непрекъснато вероятностно разпределение с един параметър - броя на степените на свобода.",
	"tables": "Таблици",
	"tests": "Тестове",
	"Third Quartile": "Трети квартил",
	"third-quartile": "Трети квартил",
	"toggle-fullscreen": "Превключване на цял екран",
	"toolbox": "Кутия с инструменти",
	"total-percentages": "Общо проценти",
	"transform": "Преобразуване",
	"transformation": "Трансформация",
	"treat-as-categorical": "Да се третира като категоричен",
	"treat-as-quantitative": "Третиране като количествено",
	"treat-labels-as-numbers": "третиране на етикетите на категориите като числа (всички нови етикети трябва да са цифри)",
	"treat-labels-as-numbers-tooltip": "Ако новите стойности за всички категории са числови, можете да поставите отметка в това поле, за да създадете количествена променлива вместо категорична.",
	"Tukey HSD Test": "Тест на Tukey HSD",
	"Tukey HSD Test-description": "Тестът на Тюки за честно значима разлика (HSD) е постхок тест за сравнение на средствата по двойки при еднопосочен дисперсионен анализ (ANOVA).",
	"Two-Sample Mean Test": "Тест за средна стойност от две извадки",
	"Two-Sample Mean Test-description": "Тест за равенство на средните стойности в две групи.",
	"Two-Sample Proportion Test": "Тест за пропорции в две извадки",
	"Two-Sample Proportion Test-description": "Тест за равенство на пропорциите за избрана категория на качествена променлива в две групи.",
	"type": "Тип",
	"type-of-test": "Вид на теста:",
	"Uniform-description": "Равномерното разпределение е непрекъснато вероятностно разпределение, което има еднаква плътност за всяка стойност между долната и горната граница на разпределението (т.е. двата му параметъра).",
	"unshare": "Отказ от споделяне",
	"upper": "Горен",
	"value": "стойност",
	"variable": "Променлива:",
	"variable-created": "Създадена променлива",
	"variable-created-msg": "Променливата с име {{name}} е генерирана успешно",
	"variable-exists": "Променливата съществува",
	"variable-exists-msg": "Оригиналните променливи на набора от данни не могат да бъдат презаписани.",
	"variable-removed": "Премахната променлива",
	"variable-removed-msg": "Променливата с име {{variable}} е успешно премахната.",
	"variable-s": "Променлива(и):",
	"variable-to-bin": "Променлива към контейнер:",
	"variables": "Променливи:",
	"variables-created": "Създадени променливи",
	"variables-created-msg": "Променливите с имена {{name}} са успешно генерирани",
	"variables-invalid-alert": "Масивите с <1>количествени</1> или <3>категорични</3> данни съдържат имена на променливи, които не присъстват в обекта с <5>данни</5>.",
	"variables-statistics-tooltip": "Количествена променлива, за която се изчислява(т) статистиката(ите)",
	"variance": "Отклонение",
	"Variance": "Отклонение",
	"variation-measures": "Мерки за вариране",
	"vs": "срещу.",
	"x-axis": "по оста x:",
	"x-axis-variable": "Променлива по оста x:",
	"y-axis": "ос y:",
	"y-axis-variable": "Променлива по оста y:"
}