{
	"de": {
		"Mean": "Mittelwert aller Werte",
		"Median": "Mittlerer Wert, wenn die Werte in der Reihenfolge vom kleinsten zum größten Wert aufgeführt sind (Mittelwert der beiden mittleren Werte im Falle einer ungeraden Anzahl von Werten)",
		"First Quartile": "Median der unteren Hälfte des Datensatzes, was bedeutet, dass 25% der Zahlen im Datensatz darunter und 75% darüber liegen",
		"Five-Number Summary": "Berechnet das Minimum, das erste Quartil, den Median, das dritte Quartil und das Maximum, um die Verteilung der Daten grob zu charakterisieren",
		"Third Quartile": "Median der oberen Hälfte des Datensatzes, was bedeutet, dass 75% der Zahlen im Datensatz darunter und 25% darüber liegen",
		"Quantile": "Quantiles divide the distribution such that there is a given proportion of observations below the quantile (special cases being the median or the first and third quartiles)",
		"Min": "Minimaler Wert.",
		"Max": "Maximaler Wert",
		"Range": "Differenz zwischen Maximal- und Minimalwert",
		"Interquartile Range": "Differenz zwischen dem dritten und dem ersten Quartil",
		"Standard Deviation": "Quadratwurzel der Stichprobenvarianz",
		"Variance": "Mittelwert aus der quadrierten Differenz der Einzelwerte minus deren Mittelwert",
		"Correlation": "Pearson-Korrelationskoeffizient, der die lineare Assoziation zwischen zwei Variablen misst (nimmt Werte zwischen -1 und 1 an)",
		"Skewness": "Maß für die Asymmetrie einer Verteilung",
		"Excess Kurtosis": "Positive Werte der exzessiven Kurtose signalisieren, dass die Verteilung dickere Enden als die Normalverteilung hat, negative Werte, dass die Verteilung schmaler ist"
	},
	"en": {
		"Mean": "Average of all values",
		"Median": "Middle value when values are listed in order from smallest to greatest (mean of the two middle values in case of an odd number of values)",
		"First Quartile": "Median of the lower half of the data set, which implies that 25% of the numbers in the data set lie below it and 75% are above",
		"Five-Number Summary": "Calculates the minimum, first quartile, median, third quartile, and maximum to roughly characterize the distribution of the data",
		"Third Quartile": "Median of the upper half of the data set, which implies that 75% of the numbers in the data set lie below it and 25% are above",
		"Quantile": "Quantiles divide the distribution such that there is a given proportion of observations below the quantile (special cases being the median or the first and third quartiles)",
		"Min": "Minimum value.",
		"Max": "Maximum value.",
		"Range": "Difference between maximum and minimum value",
		"Interquartile Range": "Difference between the third and first quartile",
		"Standard Deviation": "Square root of the sample variance",
		"Variance": "Average of the squared difference of the individual values minus their mean",
		"Correlation": "Pearson correlation coefficient measuring the linear association between two variables (takes values between -1 and 1)",
		"Skewness": "Measure for the asymmetry of a distribution",
		"Excess Kurtosis": "Positive values of the excess kurtosis signal that distribution has fatter tails than normal distribution, negative values that the distribution is narrower"
	},
	"es": {
		"Mean": "Promedio de todos los valores",
		"Median": "Valor medio cuando los valores se enumeran en orden de menor a mayor (media de los dos valores medios en caso de un número impar de valores)",
		"First Quartile": "Mediana de la mitad inferior del conjunto de datos, lo que implica que el 25% de los números del conjunto de datos están por debajo y el 75% por encima",
		"Five-Number Summary": "Calcula el mínimo, el primer cuartil, la mediana, el tercer cuartil y el máximo para caracterizar aproximadamente la distribución de los datos",
		"Third Quartile": "Mediana de la mitad superior del conjunto de datos, lo que implica que el 75% de los números del conjunto de datos están por debajo y el 25% por encima",
		"Quantile": "Los cuantiles dividen la distribución de manera que hay una proporción determinada de observaciones por debajo del cuantil (los casos especiales son la mediana o el primer y tercer cuartil)",
		"Min": "Valor mínimo",
		"Max": "Valor máximo",
		"Range": "Diferencia entre el valor máximo y el mínimo",
		"Interquartile Range": "Diferencia entre el tercer y el primer cuartil",
		"Standard Deviation": "Raíz cuadrada de la varianza de la muestra",
		"Variance": "Promedio de la diferencia cuadrada de los valores individuales menos su media",
		"Correlation": "Coeficiente de correlación de Pearson que mide la asociación lineal entre dos variables (toma valores entre -1 y 1)",
		"Skewness": "Medir la asimetría de una distribución",
		"Excess Kurtosis": "Los valores positivos del exceso de curtosis indican que la distribución tiene colas más gordas que la distribución normal, los valores negativos que la distribución es más estrecha"
	}
}