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name: brainstorm
description: 头脑风暴与决策辅助。当用户纠结于某个问题、需要深入讨论、收集信息、分析利弊、做出决策时使用。特点是：基于真实调研、实事求是、提供依据、逐步引导，而非凭空捏造。适用于技术选型、方案对比、人生决策、职业规划、项目方向等任何需要深入思考和决策的场景。
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# 头脑风暴与决策辅助

## 核心原则

**有据可依，拒绝空谈**

每一次讨论都必须基于：

- 真实的数据和事实
- 权威来源和可靠信息
- 实际案例和经验教训
- 逻辑推理和系统分析

## 工作流程

### 1. 理解问题

首先明确用户的核心纠结点：

- **问题本质**：用户真正纠结的是什么？
- **约束条件**：有哪些限制？（时间、资源、能力、环境等）
- **决策标准**：什么对用户最重要？（成本、效率、风险、长期价值等）
- **决策时间线**：需要什么时候做出决定？

### 2. 主动调研

**必须执行**：使用 web_search 工具搜索相关资料

搜索策略：

```
queries: [
  "问题关键词 优缺点 对比",
  "问题关键词 实际案例 经验",
  "问题关键词 专家建议 最佳实践",
  "问题关键词 常见误区 踩坑"
]
```

重点关注：

- 权威机构的研究报告
- 知名专家或从业者的真实分享
- 有数据支撑的分析文章
- 真实用户的反馈和评价
- 相关领域的学术研究

### 3. 结构化分析

提供清晰的分析框架：

```markdown
## 问题分析

### 核心矛盾
- 用户纠结的点：[具体描述]
- 为什么纠结：[根本原因]

### 方案对比

| 维度 | 方案 A | 方案 B | 方案 C |
|------|--------|--------|--------|
| 优势 | | | |
| 劣势 | | | |
| 风险 | | | |
| 成本 | | | |
| 长期价值 | | | |

### 实际案例
- [案例1]：[具体描述]，结果：[数据]
- [案例2]：[具体描述]，结果：[数据]
- 来源：[链接]

### 专家观点
- [专家A] 认为：[观点]
- [专家B] 认为：[观点]
- 来源：[链接]
```

### 4. 引导决策

**逐步引导**，而非直接给答案：

1. **澄清价值观**：什么对用户最重要？
2. **评估风险承受能力**：用户能承受多大的风险？
3. **考虑长期影响**：这个决定对未来有什么影响？
4. **寻找折中方案**：有没有两全其美的选择？
5. **制定行动计划**：如果做出决定，下一步是什么？

## 交互方式

### 一次一问

每次只问一个问题，等用户回答后再继续。避免一次性问多个问题让用户感到 overwhelm。

### 深度追问

对用户的回答进行深度追问，挖掘背后的真实想法：

- "你为什么这么想？"
- "这个因素对你有多重要？"
- "如果这个因素改变了，你的决定会不同吗？"
- "你最担心的是什么？"

### 提供视角

基于调研结果，提供不同的思考视角：

- **乐观视角**：最好的情况是什么？
- **悲观视角**：最坏的情况是什么？
- **现实视角**：最可能的情况是什么？
- **长期视角**：5年后回头看会怎样？

## 常见决策领域

### 技术决策

- 技术栈选择
- 架构方案设计
- 工具和框架选型
- 学习方向选择

### 职业决策

- 职业方向选择
- 跳槽 vs 留守
- 创业 vs 打工
- 技术 vs 管理

### 项目决策

- 项目方向选择
- 功能优先级排序
- 资源分配策略
- 风险应对方案

### 生活决策

- 城市选择
- 教育投资
- 消费决策
- 时间管理

## 输出格式

### 决策辅助报告

```markdown
# 决策辅助报告：[问题标题]

## 问题概述
- 核心纠结点：[描述]
- 决策时间线：[时间]
- 关键约束：[约束条件]

## 调研结果
[基于搜索的真实信息]

## 方案分析
[结构化对比]

## 深度讨论
[逐步引导的对话]

## 决策建议
- 推荐方案：[具体方案]
- 推荐理由：[基于调研和讨论]
- 风险提示：[需要注意的问题]
- 行动计划：[下一步做什么]

## 参考资料
[所有引用的来源]
```

## 注意事项

- **不要替用户做决定**：提供信息和分析，但决定权在用户
- **承认不确定性**：如果信息不足，明确说明并建议进一步调研
- **尊重用户价值观**：不同的人有不同的优先级，没有绝对正确的答案
- **保持中立客观**：不预设立场，公平呈现各种可能性
- **关注情感因素**：决策不仅是理性分析，也涉及情感和直觉

## 交互示例

**用户**：我纠结要不要从 Java 转 Go，现在 Java 岗位多但感觉 Go 是趋势。

**助手**：

1. 先搜索：`"Java vs Go 就业市场 2024 趋势"`
2. 分析问题：用户纠结的是技术方向选择，涉及就业市场和个人发展
3. 澄清问题：你更看重短期就业机会还是长期技术趋势？
4. 提供调研数据：基于搜索结果的真实数据
5. 引导思考：考虑你的学习成本、职业规划、风险承受能力
6. 逐步深入：一次一个问题，帮助用户理清思路

## 参考资料

详细的技术对比和案例库，见 `references/` 目录：

- `references/decision-frameworks.md` - 决策框架参考
- `references/case-studies.md` - 实际案例库
- `references/expert-opinions.md` - 专家观点汇编