/**
 * Vektor keresési mód enum
 * Meghatározza, hogy milyen metrikát használunk a vektorok közötti hasonlóság számításához
 */
export enum LVS_Search_Mode {
  /**
   * Cosine similarity (koszinusz hasonlóság)
   * 0 és 1 közötti érték, ahol 1 a legnagyobb hasonlóság
   * Eredmények csökkenő sorrendben (legnagyobb hasonlóság először)
   */
  cosineSimilarity = 'cosine-similarity',
  /**
   * L2 distance (Euklideszi távolság)
   * 0 vagy pozitív érték, ahol 0 a legkisebb távolság (legnagyobb hasonlóság)
   * Eredmények növekvő sorrendben (legkisebb távolság először)
   */
  l2Distance = 'l2-distance',
  /**
   * Hybrid search: cosine similarity (vektor-fele) + BM25 (text-fele) score-merge.
   *
   * Hasznalat:
   *  - `searchMode: LVS_Search_Mode.hybrid`
   *  - `textSearchKey: keyof T` — KOTELEZO; melyik string property-n fut a BM25
   *  - `hybridWeight?: { vector: number; text: number }` — default { vector: 0.5, text: 0.5 }
   *
   * BM25 min-max normalizalva [0,1] a candidate-szettre (cosine mar 0..1), igy
   * a `weight` direkt linearis kombinacio. Ha minden BM25 score 0 (egyetlen
   * query term sem matchel), a hybrid effektivan cosine-only-re degradalodik.
   *
   * L2+hybrid kombinacio NEM tamogatott — a hybrid mindig cosine-alapu
   * vector-half-fel mukodik.
   */
  hybrid = 'hybrid',
}