{
 "KL散度": [
  "香农熵"
 ],
 "数据压缩熵界": [
  "香农熵"
 ],
 "信息瓶颈": [
  "KL散度",
  "互信息"
 ],
 "率失真理论": [
  "信道容量"
 ],
 "Kolmogorov复杂度": [
  "数据压缩熵界"
 ],
 "卡尔曼滤波": [
  "预测编码"
 ],
 "自适应滤波": [
  "卡尔曼滤波"
 ],
 "梯度下降法": [
  "预测编码",
  "导数",
  "损失函数"
 ],
 "交叉验证与信息准则": [
  "贝叶斯推断"
 ],
 "天空蓝色": [
  "瑞利散射",
  "波长"
 ],
 "瑞利散射": [
  "波长",
  "散射"
 ],
 "波长": [
  "波",
  "频率"
 ],
 "波": [
  "振动"
 ],
 "沸腾": [
  "沸点与气压",
  "分子热运动"
 ],
 "沸点与气压": [
  "气压",
  "分子热运动"
 ],
 "光合作用": [
  "植物",
  "光"
 ],
 "细胞": [
  "细胞核"
 ],
 "重力": [
  "质量",
  "万有引力"
 ],
 "自由落体": [
  "重力",
  "加速度"
 ],
 "惯性": [
  "质量",
  "牛顿第一定律"
 ],
 "氧化": [
  "化学反应",
  "氧"
 ],
 "溶解": [
  "分子",
  "浓度"
 ],
 "浮力": [
  "重力",
  "密度",
  "液体压强"
 ],
 "大气压": [
  "气压",
  "分子"
 ],
 "声音传播": [
  "振动",
  "介质"
 ],
 "折射": [
  "光",
  "介质",
  "波长"
 ],
 "反射": [
  "光",
  "镜面"
 ],
 "电流": [
  "电压",
  "电荷",
  "导体"
 ],
 "电压": [
  "电势",
  "电荷"
 ],
 "杠杆": [
  "力矩",
  "支点"
 ],
 "递归": [
  "函数",
  "基例"
 ],
 "大语言模型": [
  "Transformer",
  "统计学习",
  "参数"
 ],
 "Transformer": [
  "注意力机制",
  "神经网络"
 ],
 "注意力机制": [
  "神经网络"
 ],
 "贝叶斯推断": [
  "概率论",
  "先验",
  "后验"
 ],
 "涌现": [
  "复杂系统",
  "自组织"
 ],
 "熵": [
  "概率",
  "信息"
 ],
 "香农熵": [
  "概率",
  "对数"
 ],
 "奇点": [
  "引力",
  "时空"
 ],
 "量子纠缠": [
  "量子叠加",
  "量子力学"
 ],
 "心电图": [
  "心脏",
  "电信号"
 ],
 "基因": [
  "DNA",
  "染色体"
 ],
 "遗传": [
  "基因",
  "DNA"
 ],
 "免疫系统": [
  "细胞",
  "病原体"
 ],
 "黑洞": [
  "引力",
  "逃逸速度",
  "事件视界"
 ],
 "能带": [
  "能级",
  "晶体",
  "量子力学"
 ],
 "放射性衰变": [
  "原子核",
  "同位素"
 ],
 "辩证法": [
  "矛盾",
  "对立统一"
 ],
 "唯物史观": [
  "生产力",
  "生产关系",
  "经济基础"
 ],
 "科学方法论": [
  "可证伪性",
  "归纳推理",
  "演绎推理"
 ],
 "智能论": [
  "信息差",
  "感知",
  "行动"
 ],
 "条件空间": [
  "存在约束",
  "观测位置"
 ],
 "信息差": [
  "信息",
  "不确定性"
 ],
 "负反馈": [
  "系统",
  "稳态"
 ],
 "内稳态": [
  "负反馈",
  "体温",
  "血糖"
 ],
 "预测编码": [
  "预测误差",
  "层级结构",
  "信息差"
 ],
 "工作记忆": [
  "注意",
  "短期记忆"
 ],
 "元认知": [
  "认知",
  "监控"
 ],
 "认知偏差": [
  "启发式",
  "系统1"
 ],
 "二阶控制论": [
  "控制论",
  "观察者"
 ],
 "Kuramoto模型": [
  "耦合振子",
  "相位"
 ],
 "自组织临界性": [
  "幂律",
  "沙堆模型"
 ],
 "标度律": [
  "幂律",
  "指数"
 ],
 "谱图论": [
  "特征值",
  "图",
  "拉普拉斯矩阵"
 ],
 "凸优化": [
  "凸函数",
  "可行域",
  "梯度"
 ],
 "奇异值分解": [
  "特征值",
  "正交矩阵",
  "矩阵"
 ],
 "蒙特卡洛方法": [
  "随机采样",
  "大数定律"
 ],
 "不动点定理": [
  "压缩映射",
  "完备空间"
 ],
 "VC维": [
  "打散",
  "假设空间"
 ],
 "正则化": [
  "过拟合",
  "损失函数"
 ],
 "囚徒困境": [
  "博弈",
  "背叛",
  "合作"
 ],
 "纳什均衡": [
  "博弈",
  "策略",
  "最优反应"
 ],
 "效用理论": [
  "偏好",
  "期望"
 ],
 "强化学习": [
  "奖励",
  "策略",
  "价值函数"
 ],
 "元学习": [
  "任务分布",
  "快速适应"
 ],
 "扩散模型": [
  "去噪",
  "加噪",
  "概率"
 ],
 "对抗鲁棒性": [
  "对抗攻击",
  "鲁棒性"
 ],
 "神经网络": [
  "神经元",
  "权重",
  "激活函数"
 ],
 "统计学习": [
  "样本",
  "泛化",
  "经验风险"
 ],
 "缩放定律": [
  "参数",
  "数据量",
  "计算量"
 ],
 "频率": [
  "周期",
  "振动"
 ],
 "振动": [
  "周期",
  "介质"
 ],
 "光": [
  "电磁波",
  "光子"
 ],
 "散射": [
  "光",
  "粒子",
  "波长"
 ],
 "电磁波": [
  "电场",
  "磁场",
  "频率"
 ],
 "光子": [
  "量子",
  "能量"
 ],
 "能量": [
  "功",
  "焦耳"
 ]
}