# Paso 10 — Retrospective (humano, con datos)

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## En qué consiste en detalle

El equipo mira **cómo trabajó** (no el producto) y elige **1–2 mejoras** para el
próximo sprint. Es un ritual **humano**. Lo que aporta la máquina son **datos**, no
conclusiones.

## Dónde ayuda la máquina

La matriz de trazabilidad y las métricas de las US dan evidencia real de dónde se
trabó el flujo: US que quedaron atrasadas seguido, pasos que siempre se hacen a mano,
smokes que faltan. `dai ls` / `dai check` sobre los repos son un buen insumo.

## Qué firma el humano

Todo el análisis y las decisiones de mejora. La IA no propone la mejora; el equipo la
decide con los datos a la vista ([Art. 6](../MANIFIESTO.md#art-6)).

## Antipatrones

- **Mejorar "la sensación"** sin datos → la matriz existe justo para evitar eso.
- **Automatizar la retro** → es humana, como el daily.
- **Salir con 10 acciones** → 1–2 mejoras reales valen más que una lista que nadie hace.
- **No cerrar el loop** → la mejora del sprint pasado debería verse en los datos de este.