# SetTensorA

#### 功能说明

设置矩阵乘的左矩阵A。

#### 函数原型

```
__aicore__ inline void SetTensorA(const GlobalTensor<SrcAT>& gm, bool isTransposeA = false)
__aicore__ inline void SetTensorA(const LocalTensor<SrcAT>& leftMatrix, bool isTransposeA = false)
__aicore__ inline void SetTensorA(SrcAT aScalar)
```

#### 参数说明

**表1** 参数说明

| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| gm | 输入 | A矩阵在Global Memory上的首地址。 Kirin9020系列处理器，支持的数据类型为：half。 |
| leftMatrix | 输入 | A矩阵在TSCM上的首地址或者在VECOUT上的首地址。 Kirin9020系列处理器，支持的数据类型为：half。 |
| aScalar | 输入 | A矩阵中设置的值。支持传入标量数据，标量数据会被扩展为一个形状为[1, K]的tensor参与矩阵乘计算，tensor的数值均为该标量值。例如，开发者可以通过将aScalar设置为1来实现矩阵B在K方向的reduce sum操作。 Kirin9020系列处理器，支持的数据类型为：half。 |
| isTransposeA | 输入 | A矩阵是否需要转置。 说明： - 若A矩阵MatmulType ISTRANS参数设置为true，此参数可以为true也可以为false，即运行时可以转置和非转置交替使用。 - 若A矩阵MatmulType ISTRANS参数设置为false，此参数只能设置为false，若强行设置为true，精度会有异常。 |

#### 返回值

无

#### 支持的型号

Kirin9020系列处理器

#### 注意事项

传入的TensorA地址空间大小需要保证不小于singleM \* singleK。

#### 调用示例

```
REGIST_MATMUL_OBJ(&pipe, GetSysWorkSpacePtr(), mm, &tiling);
mm.SetTensorA(gm_a); // 设置左矩阵A
mm.SetTensorB(gm_b);
mm.SetBias(gm_bias);
mm.IterateAll(gm_c);
```