# I/O密集型任务开发指导 (TaskPool)

使用异步并发可以解决单次I/O任务阻塞的问题。对于I/O密集型任务，若线程中的其他任务仍可能被阻塞，建议采用多线程并发来处理。

I/O密集型任务的性能关键在于I/O操作的速度和效率，而非CPU的处理能力。这类任务需要频繁进行磁盘读写和网络通信。此处通过频繁读写系统文件来模拟I/O密集型并发任务的处理。

1.  定义并发函数，内部密集调用I/O能力。
    
    ```
    import { fileIo } from '@kit.CoreFileKit';
    
    // 定义并发函数，内部密集调用I/O能力
    // 写入文件的实现
    export async function write(data: string, filePath: string): Promise<void> {
      let file: fileIo.File = await fileIo.open(filePath, fileIo.OpenMode.READ_WRITE | fileIo.OpenMode.CREATE);
      await fileIo.write(file.fd, data);
      fileIo.close(file);
    }
    ```
    
    ```
    import { write } from './write'
    import { BusinessError } from '@kit.BasicServicesKit';
    import { taskpool } from '@kit.ArkTS';
    import { common } from '@kit.AbilityKit';
    
    @Concurrent
    async function concurrentTest(context: common.UIAbilityContext): Promise<boolean> {
      let filePath1: string = context.filesDir + '/path1.txt'; // 应用文件路径
      let filePath2: string = context.filesDir + '/path2.txt';
      // 循环写文件操作
      let fileList: string[] = [];
      fileList.push(filePath1);
      fileList.push(filePath2);
      const writePromises: Promise<boolean | void>[] = [];
      for (let i: number = 0; i < fileList.length; i++) {
        const writePromise = write('Hello World!', fileList[i]).then(() => {
          console.info(`Succeeded in writing the file. FileList: ${fileList[i]}`);
        }).catch((err: BusinessError) => {
          console.error(`Failed to write the file. Code is ${err.code}, message is ${err.message}`)
          return false;
        });
        writePromises.push(writePromise);
      }
      try {
        await Promise.all(writePromises);
        return true;
      } catch (error) {
        return false;
      }
    }
    ```
    
2.  使用TaskPool执行包含密集I/O的并发函数，通过调用execute()方法执行任务，并在回调中处理调度结果。示例中获取filePath1和filePath2的方式请参见获取应用文件路径。在TaskPool中使用context时，需先在并发函数外部准备好，并通过参数传递给并发函数。
    
    ```
    @Entry
    @Component
    struct Index {
      @State message: string = 'Hello World';
      uiContext = this.getUIContext();
    
      build() {
        Row() {
          Column() {
            Text(this.message)
              .fontSize(50)
              .fontWeight(FontWeight.Bold)
              .onClick(() => {
                let context = this.uiContext?.getHostContext() as common.UIAbilityContext;
                // 使用TaskPool执行包含密集I/O的并发函数
                // 数组较大时，I/O密集型任务分发也会抢占UI主线程，需要使用多线程能力
                taskpool.execute(concurrentTest, context).then(() => {
                  this.message = 'success';
                  // 调度结果处理
                  console.info('taskpool: execute success')
                }).catch((e: BusinessError) => {
                  this.message = 'failed';
                  console.error('concurrentTest is failed.');
                })
              })
          }
          .width('100%')
        }
        .height('100%')
      }
    }
    ```