import type { LLMProvider } from '../llm/types.js';
/** 场景块（L2） */
export interface SceneBlock {
    /** 场景 ID（snake_case） */
    sceneId: string;
    /** 场景标题 */
    title: string;
    /** 场景描述 */
    description: string;
    /** 归属的原子事实 ID 列表 */
    atomIds: string[];
}
/** 聚合器配置 */
export interface SceneAggregatorOptions {
    llmProvider: LLMProvider;
    /** 降级 LLM Provider（可选，主 Provider 失败时切换） */
    fallbackProvider?: LLMProvider;
    /** 最大场景数，默认 15 */
    maxScenes?: number;
    /** 超时（毫秒），默认 30000 */
    timeoutMs?: number;
}
/**
 * L2 场景聚合器
 *
 * 工作流程：
 * 1. 收集所有 L1 原子事实
 * 2. 通过 LLM 将相关事实分组为场景块
 * 3. 输出 SceneBlock[]，供 MemoryService 更新 L2 条目
 */
export declare class SceneAggregator {
    private llmProvider;
    private fallbackProvider?;
    private maxScenes;
    private timeoutMs;
    constructor(opts: SceneAggregatorOptions);
    /**
     * 聚合原子事实为场景块
     * @param atoms L1 原子事实列表（key + content + id）
     * @param existingScenes 已有场景（用于增量更新）
     */
    aggregate(atoms: Array<{
        id: string;
        key: string;
        content: string;
        category: string;
    }>, existingScenes?: SceneBlock[]): Promise<SceneBlock[]>;
    private buildUserPrompt;
    private callLLM;
    private callLLMStream;
    private parseScenes;
}
//# sourceMappingURL=scene.d.ts.map