import type { CodeSandbox } from '../sandbox/code-sandbox.js';
import { type ScriptPackageRunner, type ScriptRunRequest, type ScriptRunResult } from './types.js';
/** 沙箱供给：同步实例或异步工厂（如按会话惰性创建沙箱） */
export type SandboxProvider = CodeSandbox | (() => Promise<CodeSandbox>);
export declare class DefaultScriptPackageRunner implements ScriptPackageRunner {
    private readonly sandboxProvider;
    constructor(sandboxProvider: SandboxProvider);
    private resolveSandbox;
    run(req: ScriptRunRequest): Promise<ScriptRunResult>;
    /**
     * 本地脚本包模式：entryFile 相对 bundleDir 解析。
     *
     * 脚本内依赖 __file__ 相对路径回溯（SKILL_DIR = SCRIPT_DIR.parent、
     * SKILLS_DIR = WORKSPACE/"skills"），并通过 sys.path.insert(SKILLS_DIR)
     * 导入 lib/config、读写各 skill 的 data 目录。因此必须把整个
     * bundleDir/skills 目录树原样复制进沙箱根（保留 skills/<skill>/scripts 结构），
     * 物化入口后直接 executeFile 运行，使路径回溯与 from lib import 完全等价于
     * 原 skill 整包模式。
     *
     * 两种来源：
     *  1) 磁盘 bundleDir 存在：直接读磁盘 entryFile + 递归复制 skills 目录树；
     *  2) DB 物化模式：磁盘 bundleDir 不存在但 bundleFiles 清单存在 —— 在临时目录
     *     重建 bundleDir（按 relPath 落盘），再走与磁盘完全一致的物化逻辑，使 flow
     *     可完全 DB 化、跨环境独立运行。
     */
    private runBundledEntry;
    /**
     * 解析 bundleDir：
     *  - 磁盘 bundleDir 存在 → 直接使用；
     *  - 否则若携带 bundleFiles 清单 → 在临时目录按 relPath 重建并返回该目录
     *    （标记 __tmpBundleDir 以便运行后清理）。
     */
    private resolveBundleDir;
    /** 复制产物文件到沙箱工作目录，返回 名称→文件名 映射 */
    private mountArtifacts;
    /**
     * 构建注入 inputs/artifacts 后的最终代码。
     * Node：const __inputs__ = ...; const __artifacts__ = ...; 前缀
     * Python：json.loads 包裹（JSON 字面量非合法 Python）
     */
    private buildFinalCode;
    /** 从 stdout 解析 __FLOW_RESULT__ 行，其余行作为日志保留 */
    private parseResult;
}
//# sourceMappingURL=script-package-runner.d.ts.map