{
  "01-ai/yi-1.5-34b-chat": {
    "description": "Zero One Everything، جدیدترین مدل متن باز تنظیم شده با 34 میلیارد پارامتر، که تنظیمات آن از چندین سناریوی گفتگویی پشتیبانی می‌کند و داده‌های آموزشی با کیفیت بالا را برای هم‌راستایی با ترجیحات انسانی فراهم می‌کند."
  },
  "01-ai/yi-1.5-9b-chat": {
    "description": "Zero One Everything، جدیدترین مدل متن باز تنظیم شده با 9 میلیارد پارامتر، که تنظیمات آن از چندین سناریوی گفتگویی پشتیبانی می‌کند و داده‌های آموزشی با کیفیت بالا را برای هم‌راستایی با ترجیحات انسانی فراهم می‌کند."
  },
  "360/deepseek-r1": {
    "description": "مدل DeepSeek-R1 نسخه 360، که در مرحله پس از آموزش به‌طور گسترده‌ای از تکنیک‌های یادگیری تقویتی استفاده کرده و توانایی استدلال مدل را به‌طور قابل توجهی افزایش داده است. در وظایف ریاضی، کدنویسی و استدلال زبان طبیعی، عملکردی مشابه نسخه رسمی OpenAI o1 دارد."
  },
  "360gpt-pro": {
    "description": "360GPT Pro به عنوان یکی از اعضای مهم سری مدل‌های 360 AI، با توانایی پردازش متون به‌صورت کارآمد، نیازهای متنوع در زمینه‌های مختلف کاربردهای زبان طبیعی را برآورده می‌کند و از قابلیت‌هایی مانند درک متون طولانی و مکالمات چندمرحله‌ای پشتیبانی می‌کند."
  },
  "360gpt-pro-trans": {
    "description": "مدل مخصوص ترجمه، به‌طور عمیق بهینه‌سازی شده و دارای عملکرد پیشرفته در ترجمه است."
  },
  "360gpt-turbo": {
    "description": "360GPT Turbo توانایی‌های محاسباتی و مکالمه‌ای قدرتمندی ارائه می‌دهد و دارای کارایی بالایی در درک و تولید معنا است. این یک راه‌حل ایده‌آل برای دستیار هوشمند برای شرکت‌ها و توسعه‌دهندگان است."
  },
  "360gpt-turbo-responsibility-8k": {
    "description": "360GPT Turbo Responsibility 8K بر امنیت معنایی و مسئولیت‌پذیری تأکید دارد و به‌طور ویژه برای سناریوهایی طراحی شده است که نیاز بالایی به امنیت محتوا دارند، تا دقت و پایداری تجربه کاربری را تضمین کند."
  },
  "360gpt2-o1": {
    "description": "360gpt2-o1 از جستجوی درخت برای ساخت زنجیره‌های تفکر استفاده می‌کند و مکانیزم بازتاب را معرفی کرده است و با استفاده از یادگیری تقویتی آموزش دیده است، این مدل توانایی خودبازتابی و اصلاح خطا را دارد."
  },
  "360gpt2-pro": {
    "description": "360GPT2 Pro مدل پیشرفته پردازش زبان طبیعی است که توسط شرکت 360 ارائه شده است. این مدل دارای توانایی‌های برجسته‌ای در تولید و درک متن است و به ویژه در زمینه تولید و خلاقیت عملکرد فوق‌العاده‌ای دارد. همچنین قادر به انجام وظایف پیچیده تبدیل زبان و ایفای نقش می‌باشد."
  },
  "360zhinao2-o1": {
    "description": "مدل 360zhinao2-o1 با استفاده از جستجوی درختی زنجیره تفکر را ایجاد کرده و مکانیزم بازتاب را معرفی کرده است و با استفاده از یادگیری تقویتی آموزش دیده است، این مدل توانایی خودبازتابی و اصلاح خطا را دارد."
  },
  "4.0Ultra": {
    "description": "Spark Ultra قدرتمندترین نسخه از سری مدل‌های بزرگ Spark است که با ارتقاء مسیر جستجوی متصل به شبکه، توانایی درک و خلاصه‌سازی محتوای متنی را بهبود می‌بخشد. این یک راه‌حل جامع برای افزایش بهره‌وری در محیط کار و پاسخگویی دقیق به نیازها است و به عنوان یک محصول هوشمند پیشرو در صنعت شناخته می‌شود."
  },
  "Baichuan2-Turbo": {
    "description": "با استفاده از فناوری تقویت جستجو، مدل بزرگ را به دانش حوزه‌ای و دانش کل وب متصل می‌کند. از آپلود انواع اسناد مانند PDF، Word و همچنین وارد کردن آدرس‌های وب پشتیبانی می‌کند. اطلاعات به‌موقع و جامع دریافت می‌شود و نتایج خروجی دقیق و حرفه‌ای هستند."
  },
  "Baichuan3-Turbo": {
    "description": "بهینه‌سازی شده برای سناریوهای پرتکرار سازمانی، با بهبود قابل توجه و نسبت عملکرد به هزینه بالا. در مقایسه با مدل Baichuan2، تولید محتوا ۲۰٪ بهبود یافته، پاسخ به سوالات ۱۷٪ بهتر شده و توانایی نقش‌آفرینی ۴۰٪ افزایش یافته است. عملکرد کلی بهتر از GPT3.5 است."
  },
  "Baichuan3-Turbo-128k": {
    "description": "دارای پنجره متنی فوق‌العاده طولانی ۱۲۸K، بهینه‌سازی شده برای سناریوهای پرتکرار سازمانی، با بهبود قابل توجه در عملکرد و مقرون به صرفه بودن. در مقایسه با مدل Baichuan2، ۲۰٪ بهبود در تولید محتوا، ۱۷٪ بهبود در پرسش و پاسخ دانش، و ۴۰٪ بهبود در توانایی نقش‌آفرینی. عملکرد کلی بهتر از GPT3.5 است."
  },
  "Baichuan4": {
    "description": "این مدل از نظر توانایی در داخل کشور رتبه اول را دارد و در وظایف چینی مانند دانشنامه، متون طولانی و تولید محتوا از مدل‌های اصلی خارجی پیشی می‌گیرد. همچنین دارای توانایی چندوجهی پیشرو در صنعت است و در چندین معیار ارزیابی معتبر عملکرد برجسته‌ای دارد."
  },
  "Baichuan4-Air": {
    "description": "توانایی مدل در کشور اول است و در وظایف چینی مانند دانشنامه، متن‌های طولانی و تولید خلاقانه از مدل‌های اصلی خارجی پیشی می‌گیرد. همچنین دارای قابلیت‌های چندرسانه‌ای پیشرفته در صنعت است و در چندین معیار ارزیابی معتبر عملکرد عالی دارد."
  },
  "Baichuan4-Turbo": {
    "description": "توانایی مدل در کشور اول است و در وظایف چینی مانند دانشنامه، متن‌های طولانی و تولید خلاقانه از مدل‌های اصلی خارجی پیشی می‌گیرد. همچنین دارای قابلیت‌های چندرسانه‌ای پیشرفته در صنعت است و در چندین معیار ارزیابی معتبر عملکرد عالی دارد."
  },
  "DeepSeek-R1": {
    "description": "مدل LLM پیشرفته و کارآمد که در استدلال، ریاضیات و برنامه‌نویسی تخصص دارد."
  },
  "DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B": {
    "description": "DeepSeek R1 - مدل بزرگتر و هوشمندتر در مجموعه DeepSeek - به ساختار لاما 70B تقطیر شده است. بر اساس آزمون‌های معیار و ارزیابی‌های انسانی، این مدل نسبت به لاما 70B اصلی هوشمندتر است و به ویژه در وظایفی که نیاز به دقت ریاضی و واقعیات دارند، عملکرد عالی دارد."
  },
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B": {
    "description": "مدل تقطیر DeepSeek-R1 مبتنی بر Qwen2.5-Math-1.5B است که با استفاده از یادگیری تقویتی و داده‌های شروع سرد عملکرد استدلال را بهینه‌سازی کرده و مدل‌های متن‌باز را به روز کرده است."
  },
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B": {
    "description": "مدل تقطیر DeepSeek-R1 مبتنی بر Qwen2.5-14B است که با استفاده از یادگیری تقویتی و داده‌های شروع سرد عملکرد استدلال را بهینه‌سازی کرده و مدل‌های متن‌باز را به روز کرده است."
  },
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B": {
    "description": "سری DeepSeek-R1 با استفاده از یادگیری تقویتی و داده‌های شروع سرد عملکرد استدلال را بهینه‌سازی کرده و مدل‌های متن‌باز را به روز کرده و از سطح OpenAI-o1-mini فراتر رفته است."
  },
  "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B": {
    "description": "مدل تقطیر DeepSeek-R1 مبتنی بر Qwen2.5-Math-7B است که با استفاده از یادگیری تقویتی و داده‌های شروع سرد عملکرد استدلال را بهینه‌سازی کرده و مدل‌های متن‌باز را به روز کرده است."
  },
  "DeepSeek-V3": {
    "description": "DeepSeek-V3 یک مدل MoE است که توسط شرکت DeepSeek توسعه یافته است. نتایج ارزیابی‌های متعدد DeepSeek-V3 از مدل‌های متن باز دیگر مانند Qwen2.5-72B و Llama-3.1-405B فراتر رفته و از نظر عملکرد با مدل‌های بسته جهانی برتر مانند GPT-4o و Claude-3.5-Sonnet برابری می‌کند."
  },
  "Doubao-1.5-thinking-pro": {
    "description": "Doubao-1.5 مدل جدید تفکر عمیق است که در زمینه‌های تخصصی مانند ریاضی، برنامه‌نویسی، استدلال علمی و همچنین در وظایف عمومی نوشتن خلاقانه عملکرد برجسته‌ای دارد و در چندین معیار معتبر مانند AIME 2024، Codeforces و GPQA به سطح اول صنعت نزدیک شده است. از پنجره متن 128k و خروجی 16k پشتیبانی می‌کند."
  },
  "Doubao-1.5-thinking-pro-vision": {
    "description": "Doubao-1.5 مدل جدید تفکر عمیق است که در زمینه‌های تخصصی مانند ریاضی، برنامه‌نویسی، استدلال علمی و همچنین در وظایف عمومی نوشتن خلاقانه عملکرد برجسته‌ای دارد و در چندین معیار معتبر مانند AIME 2024، Codeforces و GPQA به سطح اول صنعت نزدیک شده است. از پنجره متن 128k و خروجی 16k پشتیبانی می‌کند."
  },
  "Doubao-1.5-vision-pro": {
    "description": "Doubao-1.5-vision-pro مدل بزرگ چندرسانه‌ای به‌روز شده است که از شناسایی تصاویر با هر وضوح و نسبت ابعاد بسیار طولانی پشتیبانی می‌کند و توانایی‌های استدلال بصری، شناسایی مستندات، درک اطلاعات جزئی و پیروی از دستورات را تقویت می‌کند."
  },
  "Doubao-1.5-vision-pro-32k": {
    "description": "مدل بزرگ چندرسانه‌ای ارتقاء یافته Doubao-1.5-vision-pro، از شناسایی تصاویر با هر وضوح و نسبت ابعاد بسیار طولانی پشتیبانی می‌کند و توانایی‌های استدلال بصری، شناسایی اسناد، درک اطلاعات جزئی و پیروی از دستورات را تقویت می‌کند."
  },
  "Doubao-lite-128k": {
    "description": "Doubao-lite دارای سرعت پاسخ‌دهی بسیار بالا و قیمت مناسب‌تر است و برای سناریوهای مختلف مشتریان گزینه‌های منعطف‌تری ارائه می‌دهد. این مدل از استنتاج و تنظیم 128k پنجره متنی پشتیبانی می‌کند."
  },
  "Doubao-lite-32k": {
    "description": "Doubao-lite دارای سرعت پاسخ‌دهی بسیار بالا و قیمت مناسب‌تر است و برای سناریوهای مختلف مشتریان گزینه‌های منعطف‌تری ارائه می‌دهد. این مدل از استنتاج و تنظیم 32k پنجره متنی پشتیبانی می‌کند."
  },
  "Doubao-lite-4k": {
    "description": "Doubao-lite دارای سرعت پاسخ‌دهی بسیار بالا و قیمت مناسب‌تر است و برای سناریوهای مختلف مشتریان گزینه‌های منعطف‌تری ارائه می‌دهد. این مدل از استنتاج و تنظیم 4k پنجره متنی پشتیبانی می‌کند."
  },
  "Doubao-pro-128k": {
    "description": "بهترین مدل اصلی با عملکرد بسیار خوب برای پردازش وظایف پیچیده است و در سناریوهایی مانند پرسش و پاسخ مدل مرجع، خلاصه‌نویسی، خلاقیت، طبقه‌بندی متن و بازی نقش عملکرد خوبی دارد. این مدل از استنتاج و تنظیم 128k پنجره متنی پشتیبانی می‌کند."
  },
  "Doubao-pro-256k": {
    "description": "بهترین مدل اصلی از نظر عملکرد، مناسب برای پردازش وظایف پیچیده، در زمینه‌های پرسش و پاسخ مرجع، خلاصه‌سازی، خلاقیت، طبقه‌بندی متن و نقش‌آفرینی عملکرد خوبی دارد. از استدلال و تنظیم دقیق با پنجره زمینه 256k پشتیبانی می‌کند."
  },
  "Doubao-pro-32k": {
    "description": "بهترین مدل اصلی با عملکرد بسیار خوب برای پردازش وظایف پیچیده است و در سناریوهایی مانند پرسش و پاسخ مدل مرجع، خلاصه‌نویسی، خلاقیت، طبقه‌بندی متن و بازی نقش عملکرد خوبی دارد. این مدل از استنتاج و تنظیم 32k پنجره متنی پشتیبانی می‌کند."
  },
  "Doubao-pro-4k": {
    "description": "بهترین مدل اصلی با عملکرد بسیار خوب برای پردازش وظایف پیچیده است و در سناریوهایی مانند پرسش و پاسخ مدل مرجع، خلاصه‌نویسی، خلاقیت، طبقه‌بندی متن و بازی نقش عملکرد خوبی دارد. این مدل از استنتاج و تنظیم 4k پنجره متنی پشتیبانی می‌کند."
  },
  "Doubao-vision-lite-32k": {
    "description": "مدل Doubao-vision یک مدل بزرگ چندرسانه‌ای است که توسط Doubao ارائه شده و دارای توانایی‌های قوی در درک و استدلال تصاویر و همچنین درک دقیق دستورات است. این مدل در استخراج اطلاعات متنی از تصاویر و وظایف استدلال مبتنی بر تصویر عملکرد قوی از خود نشان داده و می‌تواند در وظایف پیچیده‌تر و گسترده‌تر پرسش و پاسخ بصری به کار رود."
  },
  "Doubao-vision-pro-32k": {
    "description": "مدل Doubao-vision یک مدل بزرگ چندرسانه‌ای است که توسط Doubao ارائه شده و دارای توانایی‌های قوی در درک و استدلال تصاویر و همچنین درک دقیق دستورات است. این مدل در استخراج اطلاعات متنی از تصاویر و وظایف استدلال مبتنی بر تصویر عملکرد قوی از خود نشان داده و می‌تواند در وظایف پیچیده‌تر و گسترده‌تر پرسش و پاسخ بصری به کار رود."
  },
  "ERNIE-3.5-128K": {
    "description": "مدل زبان بزرگ پرچمدار توسعه‌یافته توسط بایدو، که حجم عظیمی از متون چینی و انگلیسی را پوشش می‌دهد و دارای توانایی‌های عمومی قدرتمندی است. این مدل می‌تواند نیازهای اکثر سناریوهای پرسش و پاسخ، تولید محتوا و استفاده از افزونه‌ها را برآورده کند؛ همچنین از اتصال خودکار به افزونه جستجوی بایدو پشتیبانی می‌کند تا به‌روز بودن اطلاعات پرسش و پاسخ را تضمین کند."
  },
  "ERNIE-3.5-8K": {
    "description": "مدل زبان بزرگ پرچمدار توسعه‌یافته توسط بایدو، که حجم عظیمی از متون چینی و انگلیسی را پوشش می‌دهد و دارای توانایی‌های عمومی قدرتمندی است. این مدل می‌تواند نیازهای اکثر سناریوهای پرسش و پاسخ، تولید محتوا و استفاده از افزونه‌ها را برآورده کند؛ همچنین از اتصال خودکار به افزونه جستجوی بایدو پشتیبانی می‌کند تا به‌روز بودن اطلاعات پرسش و پاسخ را تضمین نماید."
  },
  "ERNIE-3.5-8K-Preview": {
    "description": "مدل زبان بزرگ پرچمدار توسعه‌یافته توسط بایدو، که حجم عظیمی از متون چینی و انگلیسی را پوشش می‌دهد و دارای توانایی‌های عمومی قدرتمندی است. این مدل می‌تواند نیازهای اکثر سناریوهای پرسش و پاسخ، تولید محتوا و استفاده از افزونه‌ها را برآورده کند؛ همچنین از اتصال خودکار به افزونه جستجوی بایدو پشتیبانی می‌کند تا به‌روز بودن اطلاعات پرسش و پاسخ را تضمین کند."
  },
  "ERNIE-4.0-8K-Latest": {
    "description": "مدل زبان بزرگ مقیاس پرچمدار توسعه‌یافته توسط بایدو، که نسبت به ERNIE 3.5 ارتقاء کامل در توانایی‌های مدل را به ارمغان آورده است و برای وظایف پیچیده در حوزه‌های مختلف مناسب است؛ از اتصال خودکار به افزونه جستجوی بایدو پشتیبانی می‌کند و به‌روزرسانی اطلاعات پرسش و پاسخ را تضمین می‌نماید."
  },
  "ERNIE-4.0-8K-Preview": {
    "description": "مدل زبان بزرگ مقیاس پرچمدار توسعه‌یافته توسط بایدو، در مقایسه با ERNIE 3.5 ارتقاء کامل توانایی‌های مدل را به ارمغان آورده و برای وظایف پیچیده در حوزه‌های مختلف مناسب است؛ از افزونه جستجوی بایدو پشتیبانی می‌کند تا اطلاعات پرسش و پاسخ به‌روز بماند."
  },
  "ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest": {
    "description": "مدل زبان بزرگ و پیشرفته‌ای که توسط بایدو توسعه یافته است، با عملکرد برجسته در زمینه‌های مختلف و مناسب برای وظایف پیچیده؛ از افزونه جستجوی بایدو به‌طور خودکار پشتیبانی می‌کند تا اطلاعات به‌روز را در پاسخ‌ها تضمین کند. در مقایسه با ERNIE 4.0، عملکرد بهتری دارد."
  },
  "ERNIE-4.0-Turbo-8K-Preview": {
    "description": "مدل زبان بزرگ و پرچمدار با مقیاس فوق‌العاده که توسط بایدو توسعه یافته است، با عملکرد برجسته در زمینه‌های مختلف و مناسب برای وظایف پیچیده؛ پشتیبانی از اتصال خودکار به افزونه جستجوی بایدو برای اطمینان از به‌روز بودن اطلاعات پرسش و پاسخ. در مقایسه با ERNIE 4.0، عملکرد بهتری دارد."
  },
  "ERNIE-Character-8K": {
    "description": "مدل زبان بزرگ عمودی توسعه‌یافته توسط بایدو، مناسب برای صحنه‌های کاربردی مانند NPCهای بازی، مکالمات پشتیبانی مشتری، و نقش‌آفرینی در مکالمات. سبک شخصیت‌ها برجسته‌تر و یکپارچه‌تر است، توانایی پیروی از دستورات قوی‌تر و عملکرد استدلالی بهینه‌تر است."
  },
  "ERNIE-Lite-Pro-128K": {
    "description": "مدل زبان بزرگ سبک‌وزن توسعه‌یافته توسط بایدو، که تعادل بین عملکرد مدل عالی و کارایی استنتاج را حفظ می‌کند. عملکرد آن بهتر از ERNIE Lite است و برای استفاده در کارت‌های شتاب‌دهنده AI با قدرت محاسباتی پایین مناسب است."
  },
  "ERNIE-Speed-128K": {
    "description": "مدل زبان بزرگ با عملکرد بالا که در سال 2024 توسط بایدو توسعه یافته است. این مدل دارای توانایی‌های عمومی برجسته‌ای است و به عنوان یک مدل پایه برای تنظیم دقیق در سناریوهای خاص مناسب است و همچنین از عملکرد استنتاجی بسیار خوبی برخوردار است."
  },
  "ERNIE-Speed-Pro-128K": {
    "description": "مدل زبان بزرگ با عملکرد بالا که در سال 2024 توسط بایدو به‌طور مستقل توسعه یافته است. این مدل دارای توانایی‌های عمومی برجسته‌ای است و عملکرد بهتری نسبت به ERNIE Speed دارد. مناسب برای استفاده به عنوان مدل پایه برای تنظیم دقیق و حل بهتر مسائل در سناریوهای خاص، همچنین دارای عملکرد استنتاجی بسیار عالی است."
  },
  "Gryphe/MythoMax-L2-13b": {
    "description": "MythoMax-L2 (13B) یک مدل نوآورانه است که برای کاربردهای چندرشته‌ای و وظایف پیچیده مناسب است."
  },
  "InternVL2-8B": {
    "description": "InternVL2-8B یک مدل زبان بصری قدرتمند است که از پردازش چند حالتی تصویر و متن پشتیبانی می‌کند و قادر است محتوای تصویر را به دقت شناسایی کرده و توصیف یا پاسخ‌های مرتبط تولید کند."
  },
  "InternVL2.5-26B": {
    "description": "InternVL2.5-26B یک مدل زبان بصری قدرتمند است که از پردازش چند حالتی تصویر و متن پشتیبانی می‌کند و قادر است محتوای تصویر را به دقت شناسایی کرده و توصیف یا پاسخ‌های مرتبط تولید کند."
  },
  "Llama-3.2-11B-Vision-Instruct": {
    "description": "توانایی استدلال تصویری عالی در تصاویر با وضوح بالا، مناسب برای برنامه‌های درک بصری."
  },
  "Llama-3.2-90B-Vision-Instruct\t": {
    "description": "توانایی استدلال تصویری پیشرفته برای برنامه‌های نمایندگی درک بصری."
  },
  "Meta-Llama-3.1-405B-Instruct": {
    "description": "مدل متنی تنظیم شده لاما 3.1 که برای موارد مکالمه چند زبانه بهینه‌سازی شده و در بسیاری از مدل‌های چت متن باز و بسته موجود، در معیارهای صنعتی رایج عملکرد عالی دارد."
  },
  "Meta-Llama-3.1-70B-Instruct": {
    "description": "مدل متنی تنظیم شده لاما 3.1 که برای موارد مکالمه چند زبانه بهینه‌سازی شده و در بسیاری از مدل‌های چت متن باز و بسته موجود، در معیارهای صنعتی رایج عملکرد عالی دارد."
  },
  "Meta-Llama-3.1-8B-Instruct": {
    "description": "مدل متنی تنظیم شده لاما 3.1 که برای موارد مکالمه چند زبانه بهینه‌سازی شده و در بسیاری از مدل‌های چت متن باز و بسته موجود، در معیارهای صنعتی رایج عملکرد عالی دارد."
  },
  "Meta-Llama-3.2-1B-Instruct": {
    "description": "مدل زبان کوچک پیشرفته و پیشرفته، با قابلیت درک زبان، توانایی استدلال عالی و توانایی تولید متن."
  },
  "Meta-Llama-3.2-3B-Instruct": {
    "description": "مدل زبان کوچک پیشرفته و پیشرفته، با قابلیت درک زبان، توانایی استدلال عالی و توانایی تولید متن."
  },
  "Meta-Llama-3.3-70B-Instruct": {
    "description": "لاما 3.3 پیشرفته‌ترین مدل زبان چند زبانه و متن باز در سری لاما است که با هزینه‌ای بسیار کم، عملکردی مشابه مدل 405B را ارائه می‌دهد. این مدل بر اساس ساختار ترنسفورمر طراحی شده و از طریق تنظیم دقیق نظارتی (SFT) و یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF) بهبود یافته است تا کارایی و ایمنی آن افزایش یابد. نسخه تنظیم شده آن به طور خاص برای مکالمات چند زبانه بهینه‌سازی شده و در چندین معیار صنعتی، عملکردی بهتر از بسیاری از مدل‌های چت متن باز و بسته دارد. تاریخ قطع دانش آن تا دسامبر 2023 است."
  },
  "MiniMax-Text-01": {
    "description": "در سری مدل‌های MiniMax-01، ما نوآوری‌های جسورانه‌ای انجام داده‌ایم: برای اولین بار مکانیزم توجه خطی را به طور وسیع پیاده‌سازی کرده‌ایم و معماری سنتی Transformer دیگر تنها گزینه نیست. این مدل دارای 456 میلیارد پارامتر است که در یک بار فعال‌سازی 45.9 میلیارد است. عملکرد کلی این مدل با بهترین مدل‌های خارجی برابری می‌کند و در عین حال می‌تواند به طور مؤثر به متن‌های طولانی جهانی با 4 میلیون توکن رسیدگی کند، که 32 برابر GPT-4o و 20 برابر Claude-3.5-Sonnet است."
  },
  "NousResearch/Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO": {
    "description": "Nous Hermes 2 - Mixtral 8x7B-DPO (46.7B) یک مدل دستورالعمل با دقت بالا است که برای محاسبات پیچیده مناسب است."
  },
  "Phi-3-medium-128k-instruct": {
    "description": "همان مدل Phi-3-medium، اما با اندازه بزرگتر زمینه، مناسب برای RAG یا تعداد کمی از دستورات."
  },
  "Phi-3-medium-4k-instruct": {
    "description": "یک مدل با ۱۴ میلیارد پارامتر که کیفیت آن بهتر از Phi-3-mini است و تمرکز آن بر داده‌های با کیفیت بالا و فشرده‌سازی استدلالی است."
  },
  "Phi-3-mini-128k-instruct": {
    "description": "مدل مشابه Phi-3-mini، اما با اندازه بزرگتر زمینه، مناسب برای RAG یا تعداد کمی از دستورات."
  },
  "Phi-3-mini-4k-instruct": {
    "description": "کوچک‌ترین عضو خانواده Phi-3، بهینه‌سازی شده برای کیفیت و تأخیر کم."
  },
  "Phi-3-small-128k-instruct": {
    "description": "همان مدل Phi-3-small، اما با اندازه بزرگتر زمینه، مناسب برای RAG یا تعداد کمی از دستورات."
  },
  "Phi-3-small-8k-instruct": {
    "description": "یک مدل با ۷ میلیارد پارامتر که کیفیت آن بهتر از Phi-3-mini است و تمرکز آن بر داده‌های با کیفیت بالا و فشرده‌سازی استدلالی است."
  },
  "Phi-3.5-mini-instruct": {
    "description": "نسخه به‌روزرسانی‌شده مدل Phi-3-mini."
  },
  "Phi-3.5-vision-instrust": {
    "description": "نسخه به‌روزرسانی‌شده مدل Phi-3-vision."
  },
  "Pro/Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct": {
    "description": "Qwen2-1.5B-Instruct یک مدل زبانی بزرگ با تنظیم دقیق دستوری در سری Qwen2 است که اندازه پارامتر آن 1.5B است. این مدل بر اساس معماری Transformer ساخته شده و از تکنیک‌های SwiGLU،偏置 QKV توجه و توجه گروهی استفاده می‌کند. این مدل در درک زبان، تولید، توانایی چند زبانه، کدنویسی، ریاضی و استدلال در چندین آزمون معیار عملکرد عالی دارد و از اکثر مدل‌های متن باز پیشی گرفته است. در مقایسه با Qwen1.5-1.8B-Chat، Qwen2-1.5B-Instruct در آزمون‌های MMLU، HumanEval، GSM8K، C-Eval و IFEval بهبود قابل توجهی در عملکرد نشان داده است، هرچند که تعداد پارامترها کمی کمتر است."
  },
  "Pro/Qwen/Qwen2-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2-7B-Instruct یک مدل زبانی بزرگ با تنظیم دقیق دستوری در سری Qwen2 است که اندازه پارامتر آن 7B است. این مدل بر اساس معماری Transformer ساخته شده و از تکنیک‌های SwiGLU،偏置 QKV توجه و توجه گروهی استفاده می‌کند. این مدل قادر به پردازش ورودی‌های بزرگ مقیاس است. این مدل در درک زبان، تولید، توانایی چند زبانه، کدنویسی، ریاضی و استدلال در چندین آزمون معیار عملکرد عالی دارد و از اکثر مدل‌های متن باز پیشی گرفته و در برخی وظایف رقابت قابل توجهی با مدل‌های اختصاصی نشان می‌دهد. Qwen2-7B-Instruct در چندین ارزیابی از Qwen1.5-7B-Chat پیشی گرفته و بهبود قابل توجهی در عملکرد نشان داده است."
  },
  "Pro/Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2-VL جدیدترین نسخه از مدل Qwen-VL است که در آزمون‌های معیار درک بصری به پیشرفته‌ترین عملکرد دست یافته است."
  },
  "Pro/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-7B-Instruct یکی از جدیدترین سری مدل‌های زبانی بزرگ منتشر شده توسط Alibaba Cloud است. این مدل 7B در زمینه‌های کدنویسی و ریاضی دارای توانایی‌های بهبود یافته قابل توجهی است. این مدل همچنین از پشتیبانی چند زبانه برخوردار است و بیش از 29 زبان از جمله چینی و انگلیسی را پوشش می‌دهد. این مدل در پیروی از دستورات، درک داده‌های ساختاری و تولید خروجی‌های ساختاری (به ویژه JSON) به طور قابل توجهی بهبود یافته است."
  },
  "Pro/Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-Coder-7B-Instruct جدیدترین نسخه از سری مدل‌های زبانی بزرگ خاص کد است که توسط Alibaba Cloud منتشر شده است. این مدل بر اساس Qwen2.5 و با آموزش 5.5 تریلیون توکن، توانایی تولید کد، استدلال و اصلاح را به طور قابل توجهی افزایش داده است. این مدل نه تنها توانایی کدنویسی را تقویت کرده بلکه مزایای ریاضی و عمومی را نیز حفظ کرده است. این مدل پایه‌ای جامع‌تر برای کاربردهای عملی مانند عامل‌های کد فراهم می‌کند."
  },
  "Pro/Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-VL عضو جدید سری Qwen است که توانایی قدرتمند درک بصری دارد. این مدل می‌تواند متن، نمودارها و طرح‌بندی‌های درون تصاویر را تحلیل کند و همچنین قادر به درک ویدیوهای بلند و گرفتن رویدادهاست. این مدل می‌تواند استدلال کند، ابزارها را عملیاتی کند، و از چندین فرمت برای تعیین موقعیت اشیا و تولید خروجی ساختاری پشتیبانی می‌کند. همچنین، آن از رزولوشن و نرخ فریم پویا برای درک ویدیو بهینه‌سازی شده است و کارایی کدگذار بصری آن نیز افزایش یافته است."
  },
  "Pro/THUDM/glm-4-9b-chat": {
    "description": "GLM-4-9B-Chat نسخه متن باز از مدل‌های پیش‌آموزش شده سری GLM-4 است که توسط AI Zhizhu ارائه شده است. این مدل در زمینه‌های معنایی، ریاضی، استدلال، کد و دانش عملکرد عالی دارد. علاوه بر پشتیبانی از گفتگوی چند دور، GLM-4-9B-Chat همچنین دارای قابلیت‌های پیشرفته‌ای مانند مرور وب، اجرای کد، فراخوانی ابزارهای سفارشی (Function Call) و استدلال متن طولانی است. این مدل از 26 زبان پشتیبانی می‌کند، از جمله چینی، انگلیسی، ژاپنی، کره‌ای و آلمانی. در چندین آزمون معیار، GLM-4-9B-Chat عملکرد عالی نشان داده است، مانند AlignBench-v2، MT-Bench، MMLU و C-Eval. این مدل از حداکثر طول زمینه 128K پشتیبانی می‌کند و برای تحقیقات علمی و کاربردهای تجاری مناسب است."
  },
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1": {
    "description": "DeepSeek-R1 یک مدل استنتاجی مبتنی بر یادگیری تقویتی (RL) است که مشکلات تکرار و خوانایی را در مدل حل می‌کند. قبل از RL، DeepSeek-R1 داده‌های شروع سرد را معرفی کرده و عملکرد استنتاج را بهینه‌سازی کرده است. این مدل در وظایف ریاضی، کد و استنتاج با OpenAI-o1 عملکرد مشابهی دارد و از طریق روش‌های آموزشی به دقت طراحی شده، عملکرد کلی را بهبود می‌بخشد."
  },
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B": {
    "description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B مدلی است که از Qwen2.5-Math-1.5B از طریق دستیابی به دانش (Knowledge Distillation) به دست آمده است. این مدل با استفاده از 800,000 نمونه انتخابی تولید شده توسط DeepSeek-R1 آموزش داده شده و در چندین تست استاندارد عملکرد خوبی نشان داده است. به عنوان یک مدل سبک، در MATH-500 دقت 83.9٪ را کسب کرده، در AIME 2024 نرخ موفقیت 28.9٪ داشته و در CodeForces نمره 954 به دست آورده که نشان‌دهنده توانایی استنتاج فراتر از حجم پارامترهای آن است."
  },
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B": {
    "description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B مدلی است که بر اساس Qwen2.5-Math-7B از طریق دستیابی به دانش (Knowledge Distillation) ساخته شده است. این مدل با استفاده از 800,000 نمونه انتخابی تولید شده توسط DeepSeek-R1 آموزش داده شده و توانایی استنتاج ممتازی نشان می‌دهد. این مدل در چندین تست استاندارد عملکرد خوبی داشته است، از جمله دقت 92.8٪ در MATH-500، نرخ موفقیت 55.5٪ در AIME 2024 و نمره 1189 در CodeForces، که نشان‌دهنده توانایی‌های قوی ریاضی و برنامه‌نویسی برای یک مدل با حجم 7B است."
  },
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3": {
    "description": "DeepSeek-V3 یک مدل زبان با 671 میلیارد پارامتر است که از معماری متخصصان ترکیبی (MoE) و توجه چندسر (MLA) استفاده می‌کند و با استراتژی تعادل بار بدون ضرر کمکی بهینه‌سازی کارایی استنتاج و آموزش را انجام می‌دهد. این مدل با پیش‌آموزش بر روی 14.8 تریلیون توکن با کیفیت بالا و انجام تنظیم دقیق نظارتی و یادگیری تقویتی، در عملکرد از سایر مدل‌های متن‌باز پیشی می‌گیرد و به مدل‌های بسته پیشرو نزدیک می‌شود."
  },
  "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3-1226": {
    "description": "DeepSeek-V3 یک مدل زبانی با ۶۷۱۰ میلیارد پارامتر و از نوع متخصص مختلط (MoE) است که از توجه چندسر (MLA) و معماری DeepSeekMoE استفاده می‌کند و با ترکیب استراتژی تعادل بار بدون ضرر کمکی، کارایی استنتاج و آموزش را بهینه می‌سازد. با پیش‌آموزش بر روی ۱۴.۸ تریلیون توکن با کیفیت بالا و انجام تنظیم دقیق نظارتی و یادگیری تقویتی، DeepSeek-V3 در عملکرد از سایر مدل‌های متن‌باز پیشی می‌گیرد و به مدل‌های بسته پیشرو نزدیک می‌شود."
  },
  "QwQ-32B-Preview": {
    "description": "QwQ-32B-Preview یک مدل پردازش زبان طبیعی نوآورانه است که قادر به پردازش کارآمد مکالمات پیچیده و درک زمینه است."
  },
  "Qwen/QVQ-72B-Preview": {
    "description": "QVQ-72B-Preview یک مدل تحقیقاتی است که توسط تیم Qwen توسعه یافته و بر روی توانایی‌های استنتاج بصری تمرکز دارد و در درک صحنه‌های پیچیده و حل مسائل ریاضی مرتبط با بصری دارای مزیت‌های منحصر به فردی است."
  },
  "Qwen/QwQ-32B": {
    "description": "QwQ مدل استنتاجی از سری Qwen است. در مقایسه با مدل‌های سنتی بهینه‌سازی دستورالعمل، QwQ دارای توانایی تفکر و استنتاج است و می‌تواند در وظایف پایین‌دستی عملکرد قابل توجهی را به ویژه در حل مسائل دشوار ارائه دهد. QwQ-32B یک مدل استنتاجی متوسط است که می‌تواند در مقایسه با مدل‌های استنتاجی پیشرفته (مانند DeepSeek-R1، o1-mini) عملکرد رقابتی را به دست آورد. این مدل از تکنیک‌هایی مانند RoPE، SwiGLU، RMSNorm و Attention QKV bias استفاده می‌کند و دارای ساختار شبکه 64 لایه و 40 سر توجه Q (در معماری GQA، KV برابر با 8 است) می‌باشد."
  },
  "Qwen/QwQ-32B-Preview": {
    "description": "QwQ-32B-Preview جدیدترین مدل تحقیقاتی تجربی Qwen است که بر بهبود توانایی استدلال AI تمرکز دارد. با کاوش در مکانیزم‌های پیچیده‌ای مانند ترکیب زبان و استدلال بازگشتی، مزایای اصلی شامل توانایی تحلیل استدلال قوی، توانایی ریاضی و برنامه‌نویسی است. در عین حال، مشکلاتی مانند تغییر زبان، حلقه‌های استدلال، ملاحظات ایمنی و تفاوت‌های دیگر در توانایی‌ها وجود دارد."
  },
  "Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct": {
    "description": "Qwen2-1.5B-Instruct یک مدل زبانی بزرگ با تنظیم دقیق دستوری در سری Qwen2 است که اندازه پارامتر آن 1.5B است. این مدل بر اساس معماری Transformer ساخته شده و از تکنیک‌های SwiGLU،偏置 QKV توجه و توجه گروهی استفاده می‌کند. این مدل در درک زبان، تولید، توانایی چند زبانه، کدنویسی، ریاضی و استدلال در چندین آزمون معیار عملکرد عالی دارد و از اکثر مدل‌های متن باز پیشی گرفته است. در مقایسه با Qwen1.5-1.8B-Chat، Qwen2-1.5B-Instruct در آزمون‌های MMLU، HumanEval، GSM8K، C-Eval و IFEval بهبود قابل توجهی در عملکرد نشان داده است، هرچند که تعداد پارامترها کمی کمتر است."
  },
  "Qwen/Qwen2-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen 2 Instruct (72B) دستورالعمل‌های دقیق برای کاربردهای سازمانی ارائه می‌دهد و به درستی به آن‌ها پاسخ می‌دهد."
  },
  "Qwen/Qwen2-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2-72B-Instruct یک مدل زبانی بزرگ با تنظیم دقیق دستوری در سری Qwen2 است که اندازه پارامتر آن 72B است. این مدل بر اساس معماری Transformer ساخته شده و از تکنیک‌های SwiGLU،偏置 QKV توجه و توجه گروهی استفاده می‌کند. این مدل قادر به پردازش ورودی‌های بزرگ مقیاس است. این مدل در درک زبان، تولید، توانایی چند زبانه، کدنویسی، ریاضی و استدلال در چندین آزمون معیار عملکرد عالی دارد و از اکثر مدل‌های متن باز پیشی گرفته و در برخی وظایف رقابت قابل توجهی با مدل‌های اختصاصی نشان می‌دهد."
  },
  "Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen2-VL جدیدترین نسخه از مدل Qwen-VL است که در آزمون‌های معیار درک بصری به پیشرفته‌ترین عملکرد دست یافته است."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5 یک سری جدید از مدل‌های زبانی بزرگ است که با هدف بهینه‌سازی پردازش وظایف دستوری طراحی شده است."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5 یک سری جدید از مدل‌های زبانی بزرگ است که با هدف بهینه‌سازی پردازش وظایف دستوری طراحی شده است."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
    "description": "مدل زبانی بزرگ توسعه یافته توسط تیم علی‌بابا، تونگ‌yi چن‌وِن."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-128K": {
    "description": "Qwen2.5 یک سری جدید از مدل‌های زبان بزرگ است که دارای توانایی‌های قوی‌تر در درک و تولید می‌باشد."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo": {
    "description": "Qwen2.5 یک سری جدید از مدل‌های زبانی بزرگ است که با هدف بهینه‌سازی پردازش وظایف دستوری طراحی شده است."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5 یک سری جدید از مدل‌های زبان بزرگ است که با هدف بهینه‌سازی پردازش وظایف دستوری طراحی شده است."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-Turbo": {
    "description": "Qwen2.5 یک سری جدید از مدل‌های زبانی بزرگ است که با هدف بهینه‌سازی پردازش وظایف دستوری طراحی شده است."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-Coder بر نوشتن کد تمرکز دارد."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-Coder-7B-Instruct جدیدترین نسخه از سری مدل‌های زبانی بزرگ خاص کد است که توسط Alibaba Cloud منتشر شده است. این مدل بر اساس Qwen2.5 و با آموزش 5.5 تریلیون توکن، توانایی تولید کد، استدلال و اصلاح را به طور قابل توجهی افزایش داده است. این مدل نه تنها توانایی کدنویسی را تقویت کرده بلکه مزایای ریاضی و عمومی را نیز حفظ کرده است. این مدل پایه‌ای جامع‌تر برای کاربردهای عملی مانند عامل‌های کد فراهم می‌کند."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-VL-32B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-VL-32B-Instruct یک مدل چند حالتی از تیم Thousand Questions است که بخشی از سری Qwen2.5-VL می‌باشد. این مدل علاوه بر توانایی شناسایی اشیاء رایج، قادر به تحلیل متن، نمودار، نمادها، شکل‌ها و طرح‌بندی‌های درون تصاویر است. این مدل به عنوان یک هوش مصنوعی بصری عمل می‌کند، قادر به استدلال و کنترل ابزارها به صورت پویا است و توانایی استفاده از کامپیوتر و موبایل را دارد. علاوه بر این، این مدل می‌تواند اشیاء درون تصویر را با دقت بالا مکان‌یابی کند و برای فاکتورها، جداول و غیره خروجی‌های ساختاریجادی تولید کند. نسبت به نسخه قبلی Qwen2-VL، این نسخه در توانایی‌های ریاضی و حل مسئله از طریق یادگیری تقویتی پیشرفت کرده است و سبک پاسخ‌گویی آن نیز بیشتر با ترجیحات انسان‌ها هماهنگ است."
  },
  "Qwen/Qwen2.5-VL-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-VL مدل زبان و تصویر از سری Qwen2.5 است. این مدل در جنبه‌های مختلف بهبود یافته است: دارای توانایی تحلیل بصری قوی‌تر، قادر به تشخیص اشیاء رایج، تحلیل متن، نمودارها و طرح‌بندی است؛ به عنوان یک عامل بصری می‌تواند استدلال کند و به طور پویا ابزارها را هدایت کند؛ از توانایی درک ویدیوهای طولانی‌تر از یک ساعت و شناسایی رویدادهای کلیدی برخوردار است؛ قادر به مکان‌یابی دقیق اشیاء در تصویر با تولید جعبه‌های مرزی یا نقاط است؛ و توانایی تولید خروجی‌های ساختاریافته، به ویژه برای داده‌های اسکن شده مانند فاکتورها و جداول را دارد."
  },
  "Qwen2-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen2 جدیدترین سری مدل‌های Qwen است که از 128k زمینه پشتیبانی می‌کند. در مقایسه با بهترین مدل‌های متن‌باز فعلی، Qwen2-72B در درک زبان طبیعی، دانش، کد، ریاضی و چندزبانگی به طور قابل توجهی از مدل‌های پیشرو فعلی فراتر رفته است."
  },
  "Qwen2-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2 جدیدترین سری مدل‌های Qwen است که می‌تواند از مدل‌های متن‌باز با مقیاس مشابه و حتی بزرگتر فراتر رود. Qwen2 7B در چندین ارزیابی برتری قابل توجهی به دست آورده است، به ویژه در درک کد و زبان چینی."
  },
  "Qwen2-VL-72B": {
    "description": "Qwen2-VL-72B یک مدل زبان بصری قدرتمند است که از پردازش چندرسانه‌ای تصویر و متن پشتیبانی می‌کند و می‌تواند محتوای تصویر را به دقت شناسایی کرده و توصیف یا پاسخ‌های مرتبط تولید کند."
  },
  "Qwen2.5-14B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-14B-Instruct یک مدل زبان بزرگ با 140 میلیارد پارامتر است که عملکرد عالی دارد و بهینه‌سازی شده برای سناریوهای چینی و چند زبانه، از کاربردهایی مانند پرسش و پاسخ هوشمند و تولید محتوا پشتیبانی می‌کند."
  },
  "Qwen2.5-32B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-32B-Instruct یک مدل زبان بزرگ با 320 میلیارد پارامتر است که عملکرد متوازن دارد و بهینه‌سازی شده برای سناریوهای چینی و چند زبانه، از کاربردهایی مانند پرسش و پاسخ هوشمند و تولید محتوا پشتیبانی می‌کند."
  },
  "Qwen2.5-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-72B-Instruct از 16k زمینه پشتیبانی می‌کند و قادر به تولید متن‌های طولانی بیش از 8K است. این مدل از تماس‌های تابع و تعامل بدون درز با سیستم‌های خارجی پشتیبانی می‌کند و به طور قابل توجهی انعطاف‌پذیری و گسترش‌پذیری را افزایش می‌دهد. دانش مدل به وضوح افزایش یافته و توانایی‌های کدنویسی و ریاضی به طور چشمگیری بهبود یافته است و از بیش از 29 زبان پشتیبانی می‌کند."
  },
  "Qwen2.5-7B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-7B-Instruct یک مدل زبان بزرگ با 70 میلیارد پارامتر است که از تماس‌های تابع و تعامل بی‌نقص با سیستم‌های خارجی پشتیبانی می‌کند و به طور قابل توجهی انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری را افزایش می‌دهد. این مدل بهینه‌سازی شده برای سناریوهای چینی و چند زبانه، از کاربردهایی مانند پرسش و پاسخ هوشمند و تولید محتوا پشتیبانی می‌کند."
  },
  "Qwen2.5-Coder-14B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-Coder-14B-Instruct یک مدل دستور برنامه‌نویسی مبتنی بر پیش‌آموزش وسیع است که دارای توانایی‌های قوی در درک و تولید کد است و می‌تواند به طور مؤثر به انواع وظایف برنامه‌نویسی رسیدگی کند، به ویژه برای نوشتن کد هوشمند، تولید اسکریپت‌های خودکار و پاسخ به مسائل برنامه‌نویسی مناسب است."
  },
  "Qwen2.5-Coder-32B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-Coder-32B-Instruct یک مدل زبان بزرگ است که به طور خاص برای تولید کد، درک کد و سناریوهای توسعه کارآمد طراحی شده است و از مقیاس 32B پارامتر پیشرفته در صنعت بهره می‌برد و می‌تواند نیازهای متنوع برنامه‌نویسی را برآورده کند."
  },
  "SenseChat": {
    "description": "نسخه پایه مدل (V4)، طول متن ۴K، با توانایی‌های عمومی قوی"
  },
  "SenseChat-128K": {
    "description": "نسخه پایه مدل (V4)، با طول زمینه ۱۲۸K، در وظایف درک و تولید متون طولانی عملکرد برجسته‌ای دارد"
  },
  "SenseChat-32K": {
    "description": "مدل نسخه پایه (V4)، طول زمینه 32K، قابل استفاده در انواع سناریوها"
  },
  "SenseChat-5": {
    "description": "جدیدترین نسخه مدل (V5.5)، با طول زمینه 128K، بهبود قابل توجه در زمینه‌های استدلال ریاضی، مکالمه انگلیسی، پیروی از دستورات و درک متون طولانی، قابل مقایسه با GPT-4o"
  },
  "SenseChat-5-1202": {
    "description": "نسخه جدید مبتنی بر V5.5 است که در مقایسه با نسخه قبلی در توانایی‌های پایه چینی و انگلیسی، چت، دانش علوم، دانش انسانی، نوشتن، منطق ریاضی و کنترل تعداد کلمات بهبود قابل توجهی داشته است."
  },
  "SenseChat-5-Cantonese": {
    "description": "طول متن 32K، در درک مکالمات به زبان کانتونی از GPT-4 پیشی می‌گیرد و در زمینه‌های مختلفی مانند دانش، استدلال، ریاضیات و برنامه‌نویسی با GPT-4 Turbo قابل مقایسه است."
  },
  "SenseChat-Character": {
    "description": "نسخه استاندارد مدل، طول متن ۸۰۰۰ کاراکتر، سرعت پاسخ‌دهی بالا"
  },
  "SenseChat-Character-Pro": {
    "description": "مدل پیشرفته، طول متن 32K، بهبود کامل قابلیت‌ها، پشتیبانی از مکالمه به زبان‌های چینی/انگلیسی"
  },
  "SenseChat-Turbo": {
    "description": "مناسب برای پرسش و پاسخ سریع و تنظیم دقیق مدل"
  },
  "SenseChat-Turbo-1202": {
    "description": "این نسخه جدید مدل سبک است که به بیش از ۹۰٪ توانایی‌های مدل کامل دست یافته و هزینه استنتاج را به طور قابل توجهی کاهش می‌دهد."
  },
  "SenseChat-Vision": {
    "description": "مدل جدیدترین نسخه (V5.5) است که از ورودی چند تصویر پشتیبانی می‌کند و به طور جامع به بهینه‌سازی توانایی‌های پایه مدل پرداخته و در شناسایی ویژگی‌های اشیاء، روابط فضایی، شناسایی رویدادهای حرکتی، درک صحنه، شناسایی احساسات، استدلال منطقی و درک و تولید متن بهبودهای قابل توجهی داشته است."
  },
  "SenseNova-V6-Pro": {
    "description": "تحقق یکپارچگی بومی قابلیت‌های تصویر، متن و ویدیو، عبور از محدودیت‌های سنتی چندمدلی، و کسب دو قهرمانی در ارزیابی‌های OpenCompass و SuperCLUE."
  },
  "SenseNova-V6-Reasoner": {
    "description": "توجه به استدلال عمیق بصری و زبانی، تحقق تفکر کند و استدلال عمیق، ارائه فرآیند کامل زنجیره تفکر."
  },
  "SenseNova-V6-Turbo": {
    "description": "تحقق یکپارچگی بومی قابلیت‌های تصویر، متن و ویدیو، عبور از محدودیت‌های سنتی چندمدلی، پیشی گرفتن در ابعاد اصلی مانند توانایی‌های چندمدلی و زبانی، و در چندین ارزیابی در سطح اول داخلی و خارجی قرار گرفتن."
  },
  "Skylark2-lite-8k": {
    "description": "مدل نسل دوم Skylark، مدل Skylark2-lite دارای سرعت پاسخ‌دهی بالایی است و برای سناریوهایی که نیاز به زمان واقعی بالایی دارند و حساس به هزینه هستند و نیاز به دقت مدلی کمتری دارند مناسب است. طول پنجره متنی این مدل 8k است."
  },
  "Skylark2-pro-32k": {
    "description": "مدل نسل دوم Skylark، مدل Skylark2-pro دارای دقت بالای مدلی است و برای سناریوهای پیچیده‌تر تولید متن مانند تولید متن تخصصی، نوشتن رمان، ترجمه باکیفیت و غیره مناسب است. طول پنجره متنی این مدل 32k است."
  },
  "Skylark2-pro-4k": {
    "description": "مدل نسل دوم Skylark، مدل Skylark2-pro دارای دقت بالای مدلی است و برای سناریوهای پیچیده‌تر تولید متن مانند تولید متن تخصصی، نوشتن رمان، ترجمه باکیفیت و غیره مناسب است. طول پنجره متنی این مدل 4k است."
  },
  "Skylark2-pro-character-4k": {
    "description": "مدل نسل دوم Skylark، مدل Skylark2-pro-character دارای قابلیت‌های برجسته بازی نقش و چت است و می‌تواند به‌طور طبیعی طبق خواسته‌های کاربر مختلف نقش‌ها را ایفا کند. این مدل برای ساخت ربات‌های چت، دستیاران مجازی و خدمات مشتری آنلاین مناسب است و دارای سرعت پاسخ‌دهی بالایی است."
  },
  "Skylark2-pro-turbo-8k": {
    "description": "مدل نسل دوم Skylark، مدل Skylark2-pro-turbo-8k دارای استنتاج سریعتر و هزینه کمتر است و طول پنجره متنی آن 8k است."
  },
  "THUDM/GLM-4-32B-0414": {
    "description": "GLM-4-32B-0414 نسل جدید مدل‌های متن‌باز سری GLM است که دارای 320 میلیارد پارامتر است. عملکرد این مدل می‌تواند با سری GPT OpenAI و سری V3/R1 DeepSeek مقایسه شود."
  },
  "THUDM/GLM-4-9B-0414": {
    "description": "GLM-4-9B-0414 یک مدل کوچک از سری GLM است که دارای 90 میلیارد پارامتر است. این مدل ویژگی‌های فنی سری GLM-4-32B را به ارث می‌برد، اما گزینه‌های استقرار سبک‌تری را ارائه می‌دهد. با وجود اندازه کوچک، GLM-4-9B-0414 در تولید کد، طراحی وب، تولید گرافیک SVG و نوشتن مبتنی بر جستجو عملکرد فوق‌العاده‌ای دارد."
  },
  "THUDM/GLM-Z1-32B-0414": {
    "description": "GLM-Z1-32B-0414 یک مدل استدلال با توانایی تفکر عمیق است. این مدل بر اساس GLM-4-32B-0414 از طریق راه‌اندازی سرد و یادگیری تقویتی توسعه یافته و در وظایف ریاضی، کدنویسی و منطقی آموزش بیشتری دیده است. نسبت به مدل پایه، GLM-Z1-32B-0414 توانایی‌های ریاضی و حل مسائل پیچیده را به‌طور قابل توجهی افزایش داده است."
  },
  "THUDM/GLM-Z1-9B-0414": {
    "description": "GLM-Z1-9B-0414 یک مدل کوچک از سری GLM است که تنها 90 میلیارد پارامتر دارد، اما در عین حال توانایی‌های شگفت‌انگیزی را در کنار حفظ سنت متن‌باز نشان می‌دهد. با وجود اندازه کوچک، این مدل در استدلال ریاضی و وظایف عمومی عملکرد عالی دارد و عملکرد کلی آن در میان مدل‌های متن‌باز با اندازه مشابه در سطح بالایی قرار دارد."
  },
  "THUDM/GLM-Z1-Rumination-32B-0414": {
    "description": "GLM-Z1-Rumination-32B-0414 یک مدل استدلال عمیق با توانایی تفکر است (که با Deep Research OpenAI مقایسه می‌شود). برخلاف مدل‌های تفکر عمیق معمولی، این مدل از تفکر عمیق طولانی‌مدت برای حل مسائل باز و پیچیده استفاده می‌کند."
  },
  "THUDM/chatglm3-6b": {
    "description": "ChatGLM3-6B مدل متن باز از سری ChatGLM است که توسط AI Zhizhu توسعه یافته است. این مدل ویژگی‌های عالی نسل قبلی خود را حفظ کرده است، مانند روان بودن گفتگو و آستانه پایین برای استقرار، در عین حال ویژگی‌های جدیدی را معرفی کرده است. این مدل از داده‌های آموزشی متنوع‌تر، تعداد مراحل آموزشی بیشتر و استراتژی‌های آموزشی منطقی‌تر استفاده کرده و در میان مدل‌های پیش‌آموزش شده زیر 10B عملکرد عالی دارد. ChatGLM3-6B از گفتگوی چند دور، فراخوانی ابزار، اجرای کد و وظایف عامل در سناریوهای پیچیده پشتیبانی می‌کند. علاوه بر مدل گفتگویی، مدل پایه ChatGLM-6B-Base و مدل گفتگوی طولانی ChatGLM3-6B-32K نیز به صورت متن باز ارائه شده است. این مدل به طور کامل برای تحقیقات علمی باز است و پس از ثبت‌نام، استفاده تجاری رایگان نیز مجاز است."
  },
  "THUDM/glm-4-9b-chat": {
    "description": "نسخه منبع باز GLM-4 9B، تجربه گفتگوی بهینه‌شده برای برنامه‌های مکالمه را ارائه می‌دهد."
  },
  "TeleAI/TeleChat2": {
    "description": "مدل بزرگ TeleChat2 توسط China Telecom از صفر تا یک به طور مستقل توسعه یافته و یک مدل معنایی تولیدی است که از قابلیت‌هایی مانند پرسش و پاسخ دایره‌المعارف، تولید کد و تولید متن طولانی پشتیبانی می‌کند و خدمات مشاوره گفتگویی را به کاربران ارائه می‌دهد. این مدل قادر به تعامل گفتگویی با کاربران، پاسخ به سوالات و کمک به خلاقیت است و به طور کارآمد و راحت به کاربران در دستیابی به اطلاعات، دانش و الهام کمک می‌کند. این مدل در زمینه‌های مشکلات توهم، تولید متن طولانی و درک منطقی عملکرد خوبی دارد."
  },
  "Vendor-A/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct": {
    "description": "Qwen2.5-72B-Instruct یکی از جدیدترین سری مدل‌های زبانی بزرگ منتشر شده توسط Alibaba Cloud است. این مدل 72B در زمینه‌های کدنویسی و ریاضی دارای توانایی‌های بهبود یافته قابل توجهی است. این مدل همچنین از پشتیبانی چند زبانه برخوردار است و بیش از 29 زبان از جمله چینی و انگلیسی را پوشش می‌دهد. این مدل در پیروی از دستورات، درک داده‌های ساختاری و تولید خروجی‌های ساختاری (به ویژه JSON) به طور قابل توجهی بهبود یافته است."
  },
  "Yi-34B-Chat": {
    "description": "Yi-1.5-34B با حفظ توانایی‌های زبان عمومی عالی مدل‌های قبلی خود، از طریق آموزش افزایشی 500 میلیارد توکن با کیفیت بالا، به طور قابل توجهی توانایی‌های منطقی ریاضی و کدنویسی را افزایش داده است."
  },
  "abab5.5-chat": {
    "description": "برای سناریوهای بهره‌وری طراحی شده است، از پردازش وظایف پیچیده و تولید متن کارآمد پشتیبانی می‌کند و برای کاربردهای حرفه‌ای مناسب است."
  },
  "abab5.5s-chat": {
    "description": "طراحی شده برای سناریوهای مکالمه با شخصیت‌های چینی، ارائه توانایی تولید مکالمات با کیفیت بالا به زبان چینی، مناسب برای انواع کاربردها."
  },
  "abab6.5g-chat": {
    "description": "طراحی شده برای مکالمات چندزبانه با شخصیت‌های مختلف، پشتیبانی از تولید مکالمات با کیفیت بالا به زبان انگلیسی و سایر زبان‌ها."
  },
  "abab6.5s-chat": {
    "description": "مناسب برای طیف گسترده‌ای از وظایف پردازش زبان طبیعی، از جمله تولید متن، سیستم‌های گفتگو و غیره."
  },
  "abab6.5t-chat": {
    "description": "بهینه‌سازی شده برای سناریوهای مکالمه با شخصیت‌های چینی، ارائه توانایی تولید مکالمات روان و مطابق با عادات بیانی چینی."
  },
  "accounts/fireworks/models/deepseek-r1": {
    "description": "DeepSeek-R1 یک مدل زبان بزرگ پیشرفته است که با یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی داده‌های راه‌اندازی سرد، عملکرد استدلال، ریاضیات و برنامه‌نویسی فوق‌العاده‌ای دارد."
  },
  "accounts/fireworks/models/deepseek-v3": {
    "description": "مدل زبان قدرتمند Mixture-of-Experts (MoE) ارائه شده توسط Deepseek، با مجموع پارامترها به میزان 671B و فعال‌سازی 37B پارامتر برای هر نشانه."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-70b-instruct": {
    "description": "مدل Llama 3 70B دستورالعمل، به‌طور ویژه برای مکالمات چندزبانه و درک زبان طبیعی بهینه‌سازی شده است و عملکردی بهتر از اکثر مدل‌های رقیب دارد."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct": {
    "description": "مدل Llama 3 8B دستورالعمل، بهینه‌سازی شده برای مکالمه و وظایف چندزبانه، با عملکرد برجسته و کارآمد."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3-8b-instruct-hf": {
    "description": "مدل Llama 3 8B دستورالعمل (نسخه HF)، با نتایج پیاده‌سازی رسمی سازگار است و از سازگاری بالا و قابلیت همکاری بین پلتفرمی برخوردار است."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-405b-instruct": {
    "description": "مدل Llama 3.1 405B دستورالعمل، با پارامترهای بسیار بزرگ، مناسب برای وظایف پیچیده و سناریوهای با بار سنگین در پیروی از دستورالعمل‌ها."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-70b-instruct": {
    "description": "مدل Llama 3.1 70B دستورالعمل، با توانایی برجسته در درک و تولید زبان طبیعی، انتخابی ایده‌آل برای وظایف مکالمه و تحلیل است."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p1-8b-instruct": {
    "description": "مدل Llama 3.1 8B دستورالعمل، بهینه‌سازی شده برای مکالمات چندزبانه، قادر به پیشی گرفتن از اکثر مدل‌های متن‌باز و بسته در معیارهای صنعتی رایج."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-11b-vision-instruct": {
    "description": "مدل استنتاج تصویر با ۱۱ میلیارد پارامتر از Meta که برای دستورالعمل‌ها تنظیم شده است. این مدل برای تشخیص بصری، استنتاج تصویر، توصیف تصویر و پاسخ به سوالات عمومی درباره تصاویر بهینه‌سازی شده است. این مدل قادر به درک داده‌های بصری مانند نمودارها و گراف‌ها است و با تولید توضیحات متنی از جزئیات تصاویر، فاصله بین دیداری و زبانی را پر می‌کند."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-3b-instruct": {
    "description": "مدل Llama 3.2 3B دستورالعمل یک مدل چندزبانه سبک است که توسط Meta ارائه شده است. این مدل با هدف بهبود کارایی طراحی شده و در مقایسه با مدل‌های بزرگ‌تر، بهبودهای قابل توجهی در تأخیر و هزینه ارائه می‌دهد. نمونه‌های کاربردی این مدل شامل بازنویسی پرسش‌ها و دستورات و همچنین کمک به نوشتن است."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p2-90b-vision-instruct": {
    "description": "مدل استنتاج تصویر با 90 میلیارد پارامتر از Meta که برای دستورالعمل‌ها تنظیم شده است. این مدل برای تشخیص بصری، استنتاج تصویر، توصیف تصویر و پاسخ به سوالات عمومی در مورد تصاویر بهینه‌سازی شده است. این مدل قادر است داده‌های بصری مانند نمودارها و گراف‌ها را درک کند و با تولید توضیحات متنی از جزئیات تصویر، فاصله بین دیداری و زبانی را پر کند."
  },
  "accounts/fireworks/models/llama-v3p3-70b-instruct": {
    "description": "مدل Llama 3.3 70B Instruct نسخه به‌روزرسانی شده Llama 3.1 70B در دسامبر است. این مدل بر اساس Llama 3.1 70B (منتشر شده در ژوئیه 2024) بهبود یافته و قابلیت‌های فراخوانی ابزار، پشتیبانی از متن چند زبانه، ریاضیات و برنامه‌نویسی را تقویت کرده است. این مدل در استدلال، ریاضیات و پیروی از دستورات به سطح پیشرفته‌ای در صنعت رسیده و می‌تواند عملکردی مشابه با 3.1 405B ارائه دهد، در حالی که از نظر سرعت و هزینه مزایای قابل توجهی دارد."
  },
  "accounts/fireworks/models/mistral-small-24b-instruct-2501": {
    "description": "مدل 24B با پارامترهایی که قابلیت‌های پیشرفته‌ای مشابه مدل‌های بزرگتر را داراست."
  },
  "accounts/fireworks/models/mixtral-8x22b-instruct": {
    "description": "مدل Mixtral MoE 8x22B دستوری، با پارامترهای بزرگ و معماری چندین متخصص، پشتیبانی کامل از پردازش کارآمد وظایف پیچیده."
  },
  "accounts/fireworks/models/mixtral-8x7b-instruct": {
    "description": "مدل Mixtral MoE 8x7B، معماری چندین متخصص برای پیروی و اجرای دستورات به‌صورت کارآمد ارائه می‌دهد."
  },
  "accounts/fireworks/models/mythomax-l2-13b": {
    "description": "مدل MythoMax L2 13B، با استفاده از تکنیک‌های ترکیبی نوآورانه، در روایت داستان و نقش‌آفرینی مهارت دارد."
  },
  "accounts/fireworks/models/phi-3-vision-128k-instruct": {
    "description": "Phi-3-Vision-128K-Instruct یک مدل چندوجهی پیشرفته و سبک است که بر اساس مجموعه داده‌هایی شامل داده‌های مصنوعی و وب‌سایت‌های عمومی فیلتر شده ساخته شده است. این مدل بر داده‌های بسیار باکیفیت و متمرکز بر استدلال، که شامل متن و تصویر هستند، تمرکز دارد. این مدل بخشی از سری مدل‌های Phi-3 است و نسخه چندوجهی آن از طول زمینه 128K (بر حسب توکن) پشتیبانی می‌کند. این مدل از یک فرآیند تقویت دقیق عبور کرده است که ترکیبی از تنظیم دقیق تحت نظارت و بهینه‌سازی مستقیم ترجیحات را شامل می‌شود تا از پیروی دقیق از دستورات و اقدامات امنیتی قوی اطمینان حاصل شود."
  },
  "accounts/fireworks/models/qwen-qwq-32b-preview": {
    "description": "مدل QwQ یک مدل تحقیقاتی تجربی است که توسط تیم Qwen توسعه یافته و بر تقویت توانایی استدلال AI تمرکز دارد."
  },
  "accounts/fireworks/models/qwen2-vl-72b-instruct": {
    "description": "نسخه 72B مدل Qwen-VL نتیجه جدیدترین به‌روزرسانی‌های علی‌بابا است که نمایانگر نوآوری‌های نزدیک به یک سال اخیر است."
  },
  "accounts/fireworks/models/qwen2p5-72b-instruct": {
    "description": "Qwen2.5 مجموعه‌ای از مدل‌های زبانی است که تنها شامل رمزگشاها می‌باشد و توسط تیم Qwen علی‌بابا کلود توسعه یافته است. این مدل‌ها در اندازه‌های مختلف از جمله 0.5B، 1.5B، 3B، 7B، 14B، 32B و 72B ارائه می‌شوند و دارای دو نوع پایه (base) و دستوری (instruct) هستند."
  },
  "accounts/fireworks/models/qwen2p5-coder-32b-instruct": {
    "description": "Qwen2.5 Coder 32B Instruct جدیدترین نسخه از سری مدل‌های زبانی بزرگ خاص کد است که توسط Alibaba Cloud منتشر شده است. این مدل بر اساس Qwen2.5 و با آموزش 5.5 تریلیون توکن، توانایی تولید کد، استدلال و اصلاح را به طور قابل توجهی افزایش داده است. این مدل نه تنها توانایی کدنویسی را تقویت کرده بلکه مزایای ریاضی و عمومی را نیز حفظ کرده است. این مدل پایه‌ای جامع‌تر برای کاربردهای عملی مانند عامل‌های کد فراهم می‌کند."
  },
  "accounts/yi-01-ai/models/yi-large": {
    "description": "مدل Yi-Large، با توانایی برجسته در پردازش چندزبانه، مناسب برای انواع وظایف تولید و درک زبان."
  },
  "ai21-jamba-1.5-large": {
    "description": "یک مدل چندزبانه با 398 میلیارد پارامتر (94 میلیارد فعال) که پنجره متنی طولانی 256 هزار توکن، فراخوانی توابع، خروجی ساختاریافته و تولید مبتنی بر واقعیت را ارائه می‌دهد."
  },
  "ai21-jamba-1.5-mini": {
    "description": "یک مدل چندزبانه با 52 میلیارد پارامتر (12 میلیارد فعال) که پنجره متنی طولانی 256K، فراخوانی توابع، خروجی ساختاریافته و تولید مبتنی بر واقعیت را ارائه می‌دهد."
  },
  "anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet استانداردهای صنعت را ارتقا داده است، عملکردی بهتر از مدل‌های رقیب و Claude 3 Opus دارد، در ارزیابی‌های گسترده به خوبی عمل کرده و در عین حال سرعت و هزینه مدل‌های سطح متوسط ما را حفظ می‌کند."
  },
  "anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet استانداردهای صنعت را ارتقا داده است، عملکردی بهتر از مدل‌های رقیب و Claude 3 Opus دارد، در ارزیابی‌های گسترده به خوبی عمل کرده و در عین حال سرعت و هزینه مدل‌های سطح متوسط ما را حفظ می‌کند."
  },
  "anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0": {
    "description": "Claude 3 Haiku سریع‌ترین و فشرده‌ترین مدل Anthropic است که پاسخ‌های تقریباً فوری ارائه می‌دهد. این مدل می‌تواند به سرعت به پرسش‌ها و درخواست‌های ساده پاسخ دهد. مشتریان قادر خواهند بود تجربه‌های هوش مصنوعی یکپارچه‌ای را که تعاملات انسانی را تقلید می‌کند، ایجاد کنند. Claude 3 Haiku می‌تواند تصاویر را پردازش کرده و خروجی متنی ارائه دهد و دارای پنجره متنی 200K است."
  },
  "anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0": {
    "description": "Claude 3 Opus قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی Anthropic است که عملکرد پیشرفته‌ای در وظایف بسیار پیچیده دارد. این مدل می‌تواند با درخواست‌های باز و سناریوهای ناآشنا کار کند و دارای روانی و درک شبه‌انسانی برجسته‌ای است. Claude 3 Opus مرزهای جدیدی از امکانات هوش مصنوعی مولد را به نمایش می‌گذارد. Claude 3 Opus می‌تواند تصاویر را پردازش کرده و خروجی متنی ارائه دهد و دارای پنجره متنی 200K است."
  },
  "anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0": {
    "description": "Claude 3 Sonnet از Anthropic به تعادلی ایده‌آل بین هوش و سرعت دست یافته است—به‌ویژه برای بارهای کاری سازمانی مناسب است. این مدل با قیمتی کمتر از رقبا، بیشترین بهره‌وری را ارائه می‌دهد و به‌عنوان یک ماشین اصلی قابل اعتماد و با دوام بالا طراحی شده است که برای استقرارهای مقیاس‌پذیر AI مناسب است. Claude 3 Sonnet می‌تواند تصاویر را پردازش کرده و خروجی متنی ارائه دهد و دارای پنجره متنی 200K است."
  },
  "anthropic.claude-instant-v1": {
    "description": "مدلی سریع، اقتصادی و همچنان بسیار توانمند که می‌تواند طیف وسیعی از وظایف از جمله مکالمات روزمره، تحلیل متن، خلاصه‌سازی و پاسخ به سوالات اسناد را انجام دهد."
  },
  "anthropic.claude-v2": {
    "description": "Anthropic مدلی است که در انجام وظایف گسترده‌ای از مکالمات پیچیده و تولید محتوای خلاقانه تا پیروی دقیق از دستورات، توانایی بالایی از خود نشان می‌دهد."
  },
  "anthropic.claude-v2:1": {
    "description": "نسخه به‌روزرسانی شده Claude 2، با دو برابر پنجره متنی و بهبود در قابلیت اطمینان، کاهش توهمات و دقت مبتنی بر شواهد در اسناد طولانی و زمینه‌های RAG."
  },
  "anthropic/claude-3-haiku": {
    "description": "Claude 3 Haiku سریع‌ترین و فشرده‌ترین مدل Anthropic است که برای ارائه پاسخ‌های تقریباً فوری طراحی شده است. این مدل دارای عملکرد سریع و دقیق جهت‌دار است."
  },
  "anthropic/claude-3-opus": {
    "description": "Claude 3 Opus قدرتمندترین مدل Anthropic برای انجام وظایف بسیار پیچیده است. این مدل در عملکرد، هوش، روانی و درک عالی عمل می‌کند."
  },
  "anthropic/claude-3.5-haiku": {
    "description": "Claude 3.5 Haiku سریع‌ترین مدل نسل بعدی Anthropic است. در مقایسه با Claude 3 Haiku، Claude 3.5 Haiku در تمام مهارت‌ها بهبود یافته و در بسیاری از آزمون‌های هوش از بزرگترین مدل نسل قبلی، Claude 3 Opus پیشی گرفته است."
  },
  "anthropic/claude-3.5-sonnet": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet توانایی‌هایی فراتر از Opus ارائه می‌دهد و سرعتی سریع‌تر از Sonnet دارد، در حالی که قیمت آن با Sonnet یکسان است. Sonnet به‌ویژه در برنامه‌نویسی، علم داده، پردازش بصری و وظایف نمایندگی مهارت دارد."
  },
  "anthropic/claude-3.7-sonnet": {
    "description": "Claude 3.7 Sonnet هو هوش مصنوعی پیشرفته‌ترین مدل Anthropic است و همچنین اولین مدل استدلال ترکیبی در بازار به شمار می‌رود. Claude 3.7 Sonnet می‌تواند پاسخ‌های تقریباً آنی یا تفکر تدریجی و طولانی‌تری تولید کند که کاربران می‌توانند این فرآیندها را به وضوح مشاهده کنند. Sonnet به‌ویژه در برنامه‌نویسی، علم داده، پردازش بصری و وظایف نمایندگی مهارت دارد."
  },
  "aya": {
    "description": "Aya 23 یک مدل چندزبانه است که توسط Cohere ارائه شده و از 23 زبان پشتیبانی می‌کند و برای برنامه‌های چندزبانه تسهیلات فراهم می‌آورد."
  },
  "aya:35b": {
    "description": "Aya 23 یک مدل چندزبانه است که توسط Cohere ارائه شده و از 23 زبان پشتیبانی می‌کند و استفاده از برنامه‌های چندزبانه را تسهیل می‌نماید."
  },
  "baichuan/baichuan2-13b-chat": {
    "description": "Baichuan-13B یک مدل زبان بزرگ متن باز و قابل تجاری با 130 میلیارد پارامتر است که در آزمون‌های معتبر چینی و انگلیسی بهترین عملکرد را در اندازه مشابه به دست آورده است."
  },
  "c4ai-aya-expanse-32b": {
    "description": "Aya Expanse یک مدل چندزبانه با عملکرد بالا و 32B است که با هدف به چالش کشیدن عملکرد مدل‌های تک‌زبانه از طریق بهینه‌سازی دستور، آربیتراژ داده‌ها، آموزش ترجیحات و نوآوری در ادغام مدل‌ها طراحی شده است. این مدل از 23 زبان پشتیبانی می‌کند."
  },
  "c4ai-aya-expanse-8b": {
    "description": "Aya Expanse یک مدل چندزبانه با عملکرد بالا و 8B است که با هدف به چالش کشیدن عملکرد مدل‌های تک‌زبانه از طریق بهینه‌سازی دستور، آربیتراژ داده‌ها، آموزش ترجیحات و نوآوری در ادغام مدل‌ها طراحی شده است. این مدل از 23 زبان پشتیبانی می‌کند."
  },
  "c4ai-aya-vision-32b": {
    "description": "Aya Vision یک مدل چندرسانه‌ای پیشرفته است که در چندین معیار کلیدی در زمینه زبان، متن و تصویر عملکرد فوق‌العاده‌ای دارد. این نسخه با 320 میلیارد پارامتر بر روی عملکرد چندزبانه پیشرفته تمرکز دارد."
  },
  "c4ai-aya-vision-8b": {
    "description": "Aya Vision یک مدل چندرسانه‌ای پیشرفته است که در چندین معیار کلیدی در زمینه زبان، متن و تصویر عملکرد فوق‌العاده‌ای دارد. این نسخه با 80 میلیارد پارامتر بر روی تأخیر کم و بهترین عملکرد تمرکز دارد."
  },
  "charglm-3": {
    "description": "CharGLM-3 به‌طور ویژه برای نقش‌آفرینی و همراهی عاطفی طراحی شده است، از حافظه طولانی‌مدت و مکالمات شخصی‌سازی‌شده پشتیبانی می‌کند و کاربردهای گسترده‌ای دارد."
  },
  "charglm-4": {
    "description": "CharGLM-4 به‌طور خاص برای نقش‌آفرینی و همراهی عاطفی طراحی شده است و از حافظه چند دور طولانی و گفتگوی شخصی‌سازی شده پشتیبانی می‌کند و کاربردهای گسترده‌ای دارد."
  },
  "chatglm3": {
    "description": "ChatGLM3 یک مدل بسته‌شده است که توسط هوش مصنوعی Zhima و آزمایشگاه KEG دانشگاه Tsinghua منتشر شده است. این مدل با پیش‌آموزش بر روی مجموعه‌ای وسیع از نمادهای چینی و انگلیسی و همچنین آموزش مطابق با ترجیحات انسانی، نسبت به نسل اول مدل، بهبود‌های 16٪، 36٪ و 280٪ در MMLU، C-Eval و GSM8K به دست آورده است و در رتبه‌بندی وظایف چینی C-Eval رتبه اول را کسب کرده است. این مدل برای صحنه‌هایی که نیاز به مقدار زیادی دانش، توانایی استدلال و خلاقیت دارند، مانند نوشتن متن تبلیغاتی، نویسندگی داستان، نوشتن محتوای دانشگاهی و تولید کد مناسب است."
  },
  "chatglm3-6b-base": {
    "description": "ChatGLM3-6b-base یک مدل پایه منبع باز با مقیاس ۶ میلیارد پارامتر از نسل جدید سری ChatGLM است که توسط شرکت Zhizhu (智谱) توسعه یافته است."
  },
  "chatgpt-4o-latest": {
    "description": "ChatGPT-4o یک مدل پویا است که به‌صورت زنده به‌روزرسانی می‌شود تا همیشه نسخه‌ی جدید و به‌روز باشد. این مدل ترکیبی از توانایی‌های قوی در درک و تولید زبان است و برای کاربردهای گسترده مانند خدمات مشتری، آموزش و پشتیبانی فنی مناسب است."
  },
  "claude-2.0": {
    "description": "Claude 2 پیشرفت‌های کلیدی را برای کسب‌وکارها ارائه می‌دهد، از جمله زمینه 200K توکن پیشرو در صنعت، کاهش قابل توجه نرخ خطاهای مدل، اعلان‌های سیستمی و یک ویژگی جدید آزمایشی: فراخوانی ابزار."
  },
  "claude-2.1": {
    "description": "Claude 2 پیشرفت‌های کلیدی را برای کسب‌وکارها فراهم می‌کند، از جمله زمینه 200K توکن پیشرو در صنعت، کاهش قابل توجه در نرخ توهم مدل، اعلان‌های سیستمی و یک ویژگی آزمایشی جدید: فراخوانی ابزار."
  },
  "claude-3-5-haiku-20241022": {
    "description": "Claude 3.5 Haiku سریع‌ترین مدل نسل بعدی Anthropic است. در مقایسه با Claude 3 Haiku، Claude 3.5 Haiku در تمام مهارت‌ها بهبود یافته و در بسیاری از آزمون‌های استاندارد هوش، از بزرگ‌ترین مدل نسل قبلی یعنی Claude 3 Opus پیشی گرفته است."
  },
  "claude-3-5-sonnet-20240620": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet توانایی‌هایی فراتر از Opus ارائه می‌دهد و سرعتی سریع‌تر از Sonnet دارد، در حالی که قیمت آن با Sonnet یکسان است. Sonnet به‌ویژه در برنامه‌نویسی، علم داده، پردازش بصری و وظایف نمایندگی مهارت دارد."
  },
  "claude-3-5-sonnet-20241022": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet توانایی‌هایی فراتر از Opus ارائه می‌دهد و سرعتی سریع‌تر از Sonnet دارد، در حالی که قیمت آن با Sonnet یکسان است. Sonnet به‌ویژه در برنامه‌نویسی، علم داده، پردازش بصری و وظایف نمایندگی مهارت دارد."
  },
  "claude-3-7-sonnet-20250219": {
    "description": "Claude 3.7 Sonnet توانایی‌هایی فراتر از Opus ارائه می‌دهد و سرعتی سریع‌تر از Sonnet دارد، در حالی که قیمت آن با Sonnet یکسان است. Sonnet به‌ویژه در برنامه‌نویسی، علم داده، پردازش بصری و وظایف نمایندگی مهارت دارد."
  },
  "claude-3-haiku-20240307": {
    "description": "Claude 3 Haiku سریع‌ترین و فشرده‌ترین مدل Anthropic است که برای ارائه پاسخ‌های تقریباً فوری طراحی شده است. این مدل دارای عملکرد سریع و دقیق جهت‌گیری است."
  },
  "claude-3-opus-20240229": {
    "description": "Claude 3 Opus قدرتمندترین مدل Anthropic برای انجام وظایف بسیار پیچیده است. این مدل در عملکرد، هوش، روانی و درک عالی عمل می‌کند."
  },
  "claude-3-sonnet-20240229": {
    "description": "Claude 3 Sonnet تعادلی ایده‌آل بین هوش و سرعت برای بارهای کاری سازمانی فراهم می‌کند. این محصول با قیمتی پایین‌تر حداکثر بهره‌وری را ارائه می‌دهد، قابل اعتماد است و برای استقرار در مقیاس بزرگ مناسب می‌باشد."
  },
  "codegeex-4": {
    "description": "CodeGeeX-4 یک دستیار برنامه‌نویسی قدرتمند مبتنی بر هوش مصنوعی است که از پرسش و پاسخ هوشمند و تکمیل کد در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف پشتیبانی می‌کند و بهره‌وری توسعه را افزایش می‌دهد."
  },
  "codegeex4-all-9b": {
    "description": "CodeGeeX4-ALL-9B یک مدل تولید کد چندزبانگی است که از قابلیت‌های جامع شامل تکمیل و تولید کد، مفسر کد، جستجوی وب، تماس با توابع و پرسش و پاسخ کد در سطح مخزن پشتیبانی می‌کند و تمام سناریوهای توسعه نرم‌افزار را پوشش می‌دهد. این مدل یکی از بهترین مدل‌های تولید کد با پارامترهای کمتر از 10B است."
  },
  "codegemma": {
    "description": "CodeGemma یک مدل زبانی سبک برای وظایف مختلف برنامه‌نویسی است که از تکرار سریع و یکپارچه‌سازی پشتیبانی می‌کند."
  },
  "codegemma:2b": {
    "description": "CodeGemma یک مدل زبان سبک برای وظایف مختلف برنامه‌نویسی است که از تکرار سریع و یکپارچه‌سازی پشتیبانی می‌کند."
  },
  "codellama": {
    "description": "Code Llama یک مدل زبانی بزرگ (LLM) است که بر تولید و بحث در مورد کد تمرکز دارد و از زبان‌های برنامه‌نویسی گسترده‌ای پشتیبانی می‌کند و برای محیط‌های توسعه‌دهندگان مناسب است."
  },
  "codellama/CodeLlama-34b-Instruct-hf": {
    "description": "Code Llama یک LLM است که بر تولید و بحث کد تمرکز دارد و از پشتیبانی گسترده زبان‌های برنامه‌نویسی برخوردار است و برای محیط‌های توسعه‌دهنده مناسب است."
  },
  "codellama:13b": {
    "description": "Code Llama یک مدل زبانی بزرگ (LLM) است که بر تولید و بحث در مورد کد تمرکز دارد و از زبان‌های برنامه‌نویسی گسترده‌ای پشتیبانی می‌کند و برای محیط‌های توسعه‌دهندگان مناسب است."
  },
  "codellama:34b": {
    "description": "Code Llama یک مدل زبانی بزرگ (LLM) است که بر تولید و بحث در مورد کد تمرکز دارد و از زبان‌های برنامه‌نویسی گسترده‌ای پشتیبانی می‌کند و برای محیط‌های توسعه‌دهندگان مناسب است."
  },
  "codellama:70b": {
    "description": "Code Llama یک مدل زبانی بزرگ (LLM) است که بر تولید و بحث در مورد کد تمرکز دارد و با پشتیبانی گسترده از زبان‌های برنامه‌نویسی، برای محیط‌های توسعه‌دهندگان مناسب است."
  },
  "codeqwen": {
    "description": "CodeQwen1.5 یک مدل زبان بزرگ است که بر اساس حجم زیادی از داده‌های کد آموزش دیده و به‌طور خاص برای حل وظایف پیچیده برنامه‌نویسی طراحی شده است."
  },
  "codestral": {
    "description": "Codestral اولین مدل کد از Mistral AI است که پشتیبانی عالی برای وظایف تولید کد ارائه می‌دهد."
  },
  "codestral-latest": {
    "description": "Codestral یک مدل پیشرفته تولید کد است که بر تولید کد تمرکز دارد و برای وظایف تکمیل کد و پر کردن میان‌متن بهینه‌سازی شده است."
  },
  "cognitivecomputations/dolphin-mixtral-8x22b": {
    "description": "Dolphin Mixtral 8x22B یک مدل طراحی شده برای پیروی از دستورات، مکالمه و برنامه‌نویسی است."
  },
  "cohere-command-r": {
    "description": "Command R یک مدل تولیدی قابل گسترش است که برای RAG و استفاده از ابزارها طراحی شده است و به شرکت‌ها امکان می‌دهد تا به هوش مصنوعی در سطح تولید دست یابند."
  },
  "cohere-command-r-plus": {
    "description": "Command R+ یک مدل پیشرفته بهینه‌سازی RAG است که برای مدیریت بارهای کاری در سطح سازمانی طراحی شده است."
  },
  "command": {
    "description": "یک مدل گفتگوی پیروی از دستور که در وظایف زبانی کیفیت بالاتر و قابلیت اطمینان بیشتری را ارائه می‌دهد و نسبت به مدل‌های تولید پایه ما دارای طول زمینه بیشتری است."
  },
  "command-a-03-2025": {
    "description": "Command A قوی‌ترین مدل ما تا به امروز است که در استفاده از ابزارها، نمایندگی، تولید تقویت‌شده با جستجو (RAG) و سناریوهای چندزبانه عملکرد فوق‌العاده‌ای دارد. Command A دارای طول زمینه 256K است و تنها به دو واحد GPU نیاز دارد و نسبت به Command R+ 08-2024، توان عملیاتی آن 150% افزایش یافته است."
  },
  "command-light": {
    "description": "یک نسخه کوچک‌تر و سریع‌تر از Command که تقریباً به همان اندازه قوی است اما سریع‌تر عمل می‌کند."
  },
  "command-light-nightly": {
    "description": "برای کاهش فاصله زمانی بین انتشار نسخه‌های اصلی، ما نسخه‌های شبانه مدل Command را معرفی کرده‌ایم. برای سری command-light، این نسخه به نام command-light-nightly شناخته می‌شود. لطفاً توجه داشته باشید که command-light-nightly جدیدترین، آزمایشی‌ترین و (احتمالاً) ناپایدارترین نسخه است. نسخه‌های شبانه به‌طور منظم به‌روزرسانی می‌شوند و بدون اطلاع قبلی منتشر می‌شوند، بنابراین استفاده از آن در محیط‌های تولیدی توصیه نمی‌شود."
  },
  "command-nightly": {
    "description": "برای کاهش فاصله زمانی بین انتشار نسخه‌های اصلی، ما نسخه‌های شبانه مدل Command را معرفی کرده‌ایم. برای سری Command، این نسخه به نام command-cightly شناخته می‌شود. لطفاً توجه داشته باشید که command-nightly جدیدترین، آزمایشی‌ترین و (احتمالاً) ناپایدارترین نسخه است. نسخه‌های شبانه به‌طور منظم به‌روزرسانی می‌شوند و بدون اطلاع قبلی منتشر می‌شوند، بنابراین استفاده از آن در محیط‌های تولیدی توصیه نمی‌شود."
  },
  "command-r": {
    "description": "Command R یک LLM بهینه‌سازی شده برای مکالمات و وظایف با متن طولانی است که به‌ویژه برای تعاملات پویا و مدیریت دانش مناسب است."
  },
  "command-r-03-2024": {
    "description": "Command R یک مدل گفتگوی پیروی از دستور است که در وظایف زبانی کیفیت بالاتری را ارائه می‌دهد و نسبت به مدل‌های قبلی دارای طول زمینه بیشتری است. این مدل می‌تواند در جریان‌های کاری پیچیده مانند تولید کد، تولید تقویت‌شده با جستجو (RAG)، استفاده از ابزارها و نمایندگی استفاده شود."
  },
  "command-r-08-2024": {
    "description": "command-r-08-2024 نسخه به‌روزرسانی شده مدل Command R است که در آگوست 2024 منتشر شد."
  },
  "command-r-plus": {
    "description": "Command R+ یک مدل زبان بزرگ با عملکرد بالا است که برای سناریوهای واقعی کسب‌وکار و کاربردهای پیچیده طراحی شده است."
  },
  "command-r-plus-04-2024": {
    "description": "Command R+ یک مدل گفتگوی پیروی از دستور است که در وظایف زبانی کیفیت بالاتری را ارائه می‌دهد و نسبت به مدل‌های قبلی دارای طول زمینه بیشتری است. این مدل برای جریان‌های کاری پیچیده RAG و استفاده از ابزارهای چند مرحله‌ای مناسب‌ترین است."
  },
  "command-r-plus-08-2024": {
    "description": "Command R+ یک مدل گفتگوی پیرو دستورات است که در وظایف زبانی کیفیت بالاتری را ارائه می‌دهد و نسبت به مدل‌های قبلی دارای طول متن زمینه‌ای بیشتری است. این مدل برای جریان‌های کاری پیچیده RAG و استفاده از ابزارهای چند مرحله‌ای مناسب‌ترین است."
  },
  "command-r7b-12-2024": {
    "description": "command-r7b-12-2024 یک نسخه کوچک و کارآمد به‌روزرسانی شده است که در دسامبر 2024 منتشر شد. این مدل در RAG، استفاده از ابزارها، نمایندگی و سایر وظایفی که نیاز به استدلال پیچیده و پردازش چند مرحله‌ای دارند، عملکرد فوق‌العاده‌ای دارد."
  },
  "compound-beta": {
    "description": "Compound-beta یک سیستم هوش مصنوعی ترکیبی است که توسط چندین مدل قابل دسترس و پشتیبانی شده در GroqCloud پشتیبانی می‌شود و می‌تواند به‌طور هوشمند و انتخابی از ابزارها برای پاسخ به پرسش‌های کاربران استفاده کند."
  },
  "compound-beta-mini": {
    "description": "Compound-beta-mini یک سیستم هوش مصنوعی ترکیبی است که توسط مدل‌های عمومی قابل دسترس در GroqCloud پشتیبانی می‌شود و می‌تواند به‌طور هوشمند و انتخابی از ابزارها برای پاسخ به پرسش‌های کاربران استفاده کند."
  },
  "dall-e-2": {
    "description": "مدل نسل دوم DALL·E، پشتیبانی از تولید تصاویر واقعی‌تر و دقیق‌تر، با وضوح 4 برابر نسل اول."
  },
  "dall-e-3": {
    "description": "جدیدترین مدل DALL·E، منتشر شده در نوامبر 2023. پشتیبانی از تولید تصاویر واقعی‌تر و دقیق‌تر، با جزئیات بیشتر."
  },
  "databricks/dbrx-instruct": {
    "description": "DBRX Instruct قابلیت پردازش دستورات با قابلیت اطمینان بالا را فراهم می‌کند و از کاربردهای چندین صنعت پشتیبانی می‌کند."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1": {
    "description": "DeepSeek-R1 یک مدل استنتاجی مبتنی بر یادگیری تقویتی (RL) است که به مشکلات تکرار و خوانایی در مدل پرداخته است. قبل از RL، DeepSeek-R1 داده‌های شروع سرد را معرفی کرد و عملکرد استنتاج را بهینه‌تر کرد. این مدل در وظایف ریاضی، کدنویسی و استنتاج با OpenAI-o1 عملکرد مشابهی دارد و با استفاده از روش‌های آموزشی به دقت طراحی شده، کیفیت کلی را بهبود بخشیده است."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B": {
    "description": "مدل تقطیر DeepSeek-R1 که با استفاده از یادگیری تقویتی و داده‌های شروع سرد عملکرد استدلال را بهینه‌سازی کرده و مدل‌های متن‌باز را به روز کرده است."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B": {
    "description": "مدل تقطیر DeepSeek-R1 که با استفاده از یادگیری تقویتی و داده‌های شروع سرد عملکرد استدلال را بهینه‌سازی کرده و مدل‌های متن‌باز را به روز کرده است."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B": {
    "description": "مدل تقطیر DeepSeek-R1 که با استفاده از یادگیری تقویتی و داده‌های شروع سرد عملکرد استدلال را بهینه‌سازی کرده و مدل‌های متن‌باز را به روز کرده است."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B": {
    "description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B مدلی است که از تقطیر دانش بر اساس Qwen2.5-32B به دست آمده است. این مدل با استفاده از 800000 نمونه منتخب تولید شده توسط DeepSeek-R1 برای تنظیم دقیق، در زمینه‌های مختلفی از جمله ریاضیات، برنامه‌نویسی و استدلال عملکرد برجسته‌ای را نشان می‌دهد. در چندین آزمون معیار از جمله AIME 2024، MATH-500 و GPQA Diamond نتایج عالی کسب کرده است، به طوری که در MATH-500 به دقت 94.3% دست یافته و توانایی استدلال ریاضی قوی را نشان می‌دهد."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B": {
    "description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B مدلی است که از تقطیر دانش بر اساس Qwen2.5-Math-7B به دست آمده است. این مدل با استفاده از 800000 نمونه منتخب تولید شده توسط DeepSeek-R1 برای تنظیم دقیق، توانایی استدلال عالی را نشان می‌دهد. در چندین آزمون معیار عملکرد برجسته‌ای داشته است، به طوری که در MATH-500 به دقت 92.8% و در AIME 2024 به نرخ قبولی 55.5% دست یافته و در CodeForces امتیاز 1189 را کسب کرده است و به عنوان مدلی با مقیاس 7B توانایی‌های ریاضی و برنامه‌نویسی قوی را نشان می‌دهد."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-V2.5": {
    "description": "DeepSeek V2.5 ویژگی‌های برجسته نسخه‌های قبلی را گرد هم آورده و توانایی‌های عمومی و کدنویسی را تقویت کرده است."
  },
  "deepseek-ai/DeepSeek-V3": {
    "description": "DeepSeek-V3 یک مدل زبانی ترکیبی از متخصصان (MoE) با 671 میلیارد پارامتر است که از توجه چندسر (MLA) و معماری DeepSeekMoE استفاده می‌کند و با ترکیب استراتژی تعادل بار بدون ضرر کمکی، کارایی استنتاج و آموزش را بهینه می‌کند. با پیش‌آموزش بر روی 14.8 تریلیون توکن با کیفیت بالا و انجام تنظیم دقیق نظارتی و یادگیری تقویتی، DeepSeek-V3 در عملکرد از سایر مدل‌های متن‌باز پیشی می‌گیرد و به مدل‌های بسته پیشرو نزدیک می‌شود."
  },
  "deepseek-ai/deepseek-llm-67b-chat": {
    "description": "DeepSeek LLM Chat (67B) یک مدل نوآورانه هوش مصنوعی است که توانایی درک عمیق زبان و تعامل را فراهم می‌کند."
  },
  "deepseek-ai/deepseek-r1": {
    "description": "مدل LLM پیشرفته و کارآمد که در استدلال، ریاضیات و برنامه‌نویسی مهارت دارد."
  },
  "deepseek-ai/deepseek-vl2": {
    "description": "DeepSeek-VL2 یک مدل زبانی بصری مبتنی بر DeepSeekMoE-27B است که از معماری MoE با فعال‌سازی پراکنده استفاده می‌کند و در حالی که تنها 4.5 میلیارد پارامتر فعال است، عملکرد فوق‌العاده‌ای را ارائه می‌دهد. این مدل در چندین وظیفه از جمله پرسش و پاسخ بصری، شناسایی کاراکتر نوری، درک اسناد/جدول‌ها/نمودارها و مکان‌یابی بصری عملکرد عالی دارد."
  },
  "deepseek-chat": {
    "description": "مدل متن‌باز جدیدی که توانایی‌های عمومی و کدنویسی را ترکیب می‌کند. این مدل نه تنها توانایی گفتگوی عمومی مدل Chat و توانایی قدرتمند پردازش کد مدل Coder را حفظ کرده است، بلکه به ترجیحات انسانی نیز بهتر همسو شده است. علاوه بر این، DeepSeek-V2.5 در وظایف نوشتاری، پیروی از دستورات و سایر جنبه‌ها نیز بهبودهای قابل توجهی داشته است."
  },
  "deepseek-coder-33B-instruct": {
    "description": "DeepSeek Coder 33B یک مدل زبان کد است که بر اساس 20 تریلیون داده آموزش دیده است، که 87% آن کد و 13% آن زبان‌های چینی و انگلیسی است. این مدل اندازه پنجره 16K و وظایف پر کردن جا را معرفی می‌کند و قابلیت تکمیل کد و پر کردن قطعات در سطح پروژه را ارائه می‌دهد."
  },
  "deepseek-coder-v2": {
    "description": "DeepSeek Coder V2 یک مدل کد نویسی ترکیبی و متن‌باز است که در وظایف کدنویسی عملکرد عالی دارد و با GPT4-Turbo قابل مقایسه است."
  },
  "deepseek-coder-v2:236b": {
    "description": "DeepSeek Coder V2 یک مدل کد نویسی ترکیبی و متن‌باز است که در وظایف کدنویسی عملکرد بسیار خوبی دارد و با GPT4-Turbo قابل مقایسه است."
  },
  "deepseek-r1": {
    "description": "DeepSeek-R1 یک مدل استنتاجی مبتنی بر یادگیری تقویتی (RL) است که به مشکلات تکرار و خوانایی در مدل پرداخته است. قبل از RL، DeepSeek-R1 داده‌های شروع سرد را معرفی کرد و عملکرد استنتاج را بهینه‌تر کرد. این مدل در وظایف ریاضی، کدنویسی و استنتاج با OpenAI-o1 عملکرد مشابهی دارد و با استفاده از روش‌های آموزشی به دقت طراحی شده، کیفیت کلی را بهبود بخشیده است."
  },
  "deepseek-r1-70b-fast-online": {
    "description": "DeepSeek R1 70B نسخه سریع است که از جستجوی آنلاین زنده پشتیبانی می‌کند و در عین حفظ عملکرد مدل، سرعت پاسخ‌دهی سریع‌تری را ارائه می‌دهد."
  },
  "deepseek-r1-70b-online": {
    "description": "DeepSeek R1 70B نسخه استاندارد است که از جستجوی آنلاین زنده پشتیبانی می‌کند و برای گفتگوها و وظایف پردازش متنی که به اطلاعات جدید نیاز دارند، مناسب است."
  },
  "deepseek-r1-distill-llama": {
    "description": "deepseek-r1-distill-llama مدلی است که بر اساس Llama از DeepSeek-R1 استخراج شده است."
  },
  "deepseek-r1-distill-llama-70b": {
    "description": "DeepSeek R1 - مدل بزرگتر و هوشمندتر در مجموعه DeepSeek - به معماری Llama 70B تقطیر شده است. بر اساس آزمون‌های معیار و ارزیابی‌های انسانی، این مدل از Llama 70B اصلی هوشمندتر است، به ویژه در وظایفی که نیاز به دقت ریاضی و واقعی دارند."
  },
  "deepseek-r1-distill-llama-8b": {
    "description": "مدل‌های سری DeepSeek-R1-Distill از طریق تکنیک تقطیر دانش، نمونه‌های تولید شده توسط DeepSeek-R1 را برای تنظیم دقیق بر روی مدل‌های متن‌باز مانند Qwen و Llama به کار می‌برند."
  },
  "deepseek-r1-distill-qianfan-llama-70b": {
    "description": "این مدل در تاریخ 14 فوریه 2025 برای اولین بار منتشر شد و توسط تیم توسعه مدل بزرگ Qianfan با استفاده از Llama3_70B به عنوان مدل پایه (ساخته شده با متا لاما) تقطیر شده است و داده‌های تقطیر شده همچنین شامل متون Qianfan است."
  },
  "deepseek-r1-distill-qianfan-llama-8b": {
    "description": "این مدل در تاریخ 14 فوریه 2025 برای اولین بار منتشر شد و توسط تیم توسعه مدل بزرگ Qianfan با استفاده از Llama3_8B به عنوان مدل پایه (ساخته شده با متا لاما) تقطیر شده است و داده‌های تقطیر شده همچنین شامل متون Qianfan است."
  },
  "deepseek-r1-distill-qwen": {
    "description": "deepseek-r1-distill-qwen مدلی است که بر اساس Qwen از DeepSeek-R1 استخراج شده است."
  },
  "deepseek-r1-distill-qwen-1.5b": {
    "description": "مدل‌های سری DeepSeek-R1-Distill از طریق تکنیک تقطیر دانش، نمونه‌های تولید شده توسط DeepSeek-R1 را برای تنظیم دقیق بر روی مدل‌های متن‌باز مانند Qwen و Llama به کار می‌برند."
  },
  "deepseek-r1-distill-qwen-14b": {
    "description": "مدل‌های سری DeepSeek-R1-Distill از طریق تکنیک تقطیر دانش، نمونه‌های تولید شده توسط DeepSeek-R1 را برای تنظیم دقیق بر روی مدل‌های متن‌باز مانند Qwen و Llama به کار می‌برند."
  },
  "deepseek-r1-distill-qwen-32b": {
    "description": "مدل‌های سری DeepSeek-R1-Distill از طریق تکنیک تقطیر دانش، نمونه‌های تولید شده توسط DeepSeek-R1 را برای تنظیم دقیق بر روی مدل‌های متن‌باز مانند Qwen و Llama به کار می‌برند."
  },
  "deepseek-r1-distill-qwen-7b": {
    "description": "مدل‌های سری DeepSeek-R1-Distill از طریق تکنیک تقطیر دانش، نمونه‌های تولید شده توسط DeepSeek-R1 را برای تنظیم دقیق بر روی مدل‌های متن‌باز مانند Qwen و Llama به کار می‌برند."
  },
  "deepseek-r1-fast-online": {
    "description": "DeepSeek R1 نسخه سریع کامل است که از جستجوی آنلاین زنده پشتیبانی می‌کند و ترکیبی از توانایی‌های قوی 671B پارامتر و سرعت پاسخ‌دهی سریع‌تر است."
  },
  "deepseek-r1-online": {
    "description": "DeepSeek R1 نسخه کامل است که دارای 671B پارامتر است و از جستجوی آنلاین زنده پشتیبانی می‌کند و دارای توانایی‌های درک و تولید قوی‌تری است."
  },
  "deepseek-reasoner": {
    "description": "مدل استدلالی ارائه شده توسط DeepSeek. قبل از ارائه پاسخ نهایی، مدل ابتدا یک زنجیره تفکر را تولید می‌کند تا دقت پاسخ نهایی را افزایش دهد."
  },
  "deepseek-v2": {
    "description": "DeepSeek V2 یک مدل زبانی Mixture-of-Experts کارآمد است که برای پردازش نیازهای اقتصادی و کارآمد مناسب می‌باشد."
  },
  "deepseek-v2:236b": {
    "description": "DeepSeek V2 236B مدل طراحی کد DeepSeek است که توانایی‌های قدرتمندی در تولید کد ارائه می‌دهد."
  },
  "deepseek-v3": {
    "description": "DeepSeek-V3 مدل MoE توسعه یافته توسط شرکت تحقیقاتی فناوری هوش مصنوعی DeepSeek در هانگژو است که در چندین ارزیابی عملکرد برجسته‌ای دارد و در لیست‌های اصلی در صدر مدل‌های متن‌باز قرار دارد. V3 نسبت به مدل V2.5 سرعت تولید را 3 برابر افزایش داده و تجربه کاربری سریع‌تر و روان‌تری را برای کاربران فراهم می‌کند."
  },
  "deepseek-v3-0324": {
    "description": "DeepSeek-V3-0324 یک مدل MoE با ۶۷۱ میلیارد پارامتر است که در زمینه‌های برنامه‌نویسی و توانایی‌های فنی، درک زمینه و پردازش متن‌های طولانی برتری دارد."
  },
  "deepseek/deepseek-chat": {
    "description": "مدل متن‌باز جدیدی که توانایی‌های عمومی و کدنویسی را ترکیب می‌کند. این مدل نه تنها توانایی گفتگوی عمومی مدل Chat و قدرت پردازش کد مدل Coder را حفظ کرده است، بلکه به ترجیحات انسانی نیز بهتر همسو شده است. علاوه بر این، DeepSeek-V2.5 در وظایف نوشتاری، پیروی از دستورات و سایر جنبه‌ها نیز بهبودهای قابل توجهی داشته است."
  },
  "deepseek/deepseek-r1": {
    "description": "DeepSeek-R1 با وجود داده‌های برچسب‌گذاری شده بسیار کم، توانایی استدلال مدل را به طرز چشمگیری افزایش می‌دهد. قبل از ارائه پاسخ نهایی، مدل ابتدا یک زنجیره تفکر را تولید می‌کند تا دقت پاسخ نهایی را افزایش دهد."
  },
  "deepseek/deepseek-r1-distill-llama-70b": {
    "description": "DeepSeek R1 Distill Llama 70B یک مدل زبان بزرگ مبتنی بر Llama3.3 70B است که با استفاده از تنظیمات DeepSeek R1 به عملکرد رقابتی معادل مدل‌های پیشرفته بزرگ دست یافته است."
  },
  "deepseek/deepseek-r1-distill-llama-8b": {
    "description": "DeepSeek R1 Distill Llama 8B یک مدل زبان بزرگ تقطیر شده مبتنی بر Llama-3.1-8B-Instruct است که با استفاده از خروجی DeepSeek R1 آموزش دیده است."
  },
  "deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-14b": {
    "description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 14B یک مدل زبان بزرگ تقطیر شده مبتنی بر Qwen 2.5 14B است که با استفاده از خروجی DeepSeek R1 آموزش دیده است. این مدل در چندین آزمون معیار از o1-mini OpenAI پیشی گرفته و به آخرین دستاوردهای فناوری مدل‌های متراکم (dense models) دست یافته است. نتایج برخی از آزمون‌های معیار به شرح زیر است:\nAIME 2024 pass@1: 69.7\nMATH-500 pass@1: 93.9\nCodeForces Rating: 1481\nاین مدل با تنظیمات خروجی DeepSeek R1، عملکرد رقابتی معادل مدل‌های پیشرفته بزرگتر را نشان می‌دهد."
  },
  "deepseek/deepseek-r1-distill-qwen-32b": {
    "description": "DeepSeek R1 Distill Qwen 32B یک مدل زبان بزرگ تقطیر شده مبتنی بر Qwen 2.5 32B است که با استفاده از خروجی DeepSeek R1 آموزش دیده است. این مدل در چندین آزمون معیار از o1-mini OpenAI پیشی گرفته و به آخرین دستاوردهای فناوری مدل‌های متراکم (dense models) دست یافته است. نتایج برخی از آزمون‌های معیار به شرح زیر است:\nAIME 2024 pass@1: 72.6\nMATH-500 pass@1: 94.3\nCodeForces Rating: 1691\nاین مدل با تنظیمات خروجی DeepSeek R1، عملکرد رقابتی معادل مدل‌های پیشرفته بزرگتر را نشان می‌دهد."
  },
  "deepseek/deepseek-r1/community": {
    "description": "DeepSeek R1 جدیدترین مدل متن باز منتشر شده توسط تیم DeepSeek است که دارای عملکرد استدلال بسیار قوی است و به ویژه در وظایف ریاضی، برنامه‌نویسی و استدلال به سطحی معادل مدل o1 OpenAI رسیده است."
  },
  "deepseek/deepseek-r1:free": {
    "description": "DeepSeek-R1 با وجود داده‌های برچسب‌گذاری شده بسیار کم، توانایی استدلال مدل را به طرز چشمگیری افزایش می‌دهد. قبل از ارائه پاسخ نهایی، مدل ابتدا یک زنجیره تفکر را تولید می‌کند تا دقت پاسخ نهایی را افزایش دهد."
  },
  "deepseek/deepseek-v3": {
    "description": "DeepSeek-V3 در سرعت استدلال به یک پیشرفت عمده نسبت به مدل‌های قبلی دست یافته است. این مدل در بین مدل‌های متن باز رتبه اول را دارد و می‌تواند با پیشرفته‌ترین مدل‌های بسته جهانی رقابت کند. DeepSeek-V3 از معماری توجه چندسر (MLA) و DeepSeekMoE استفاده می‌کند که این معماری‌ها در DeepSeek-V2 به طور کامل تأیید شده‌اند. علاوه بر این، DeepSeek-V3 یک استراتژی کمکی بدون ضرر برای تعادل بار معرفی کرده و اهداف آموزشی پیش‌بینی چند برچسبی را برای بهبود عملکرد تعیین کرده است."
  },
  "deepseek/deepseek-v3/community": {
    "description": "DeepSeek-V3 در سرعت استدلال به یک پیشرفت عمده نسبت به مدل‌های قبلی دست یافته است. این مدل در بین مدل‌های متن باز رتبه اول را دارد و می‌تواند با پیشرفته‌ترین مدل‌های بسته جهانی رقابت کند. DeepSeek-V3 از معماری توجه چندسر (MLA) و DeepSeekMoE استفاده می‌کند که این معماری‌ها در DeepSeek-V2 به طور کامل تأیید شده‌اند. علاوه بر این، DeepSeek-V3 یک استراتژی کمکی بدون ضرر برای تعادل بار معرفی کرده و اهداف آموزشی پیش‌بینی چند برچسبی را برای بهبود عملکرد تعیین کرده است."
  },
  "deepseek_r1": {
    "description": "DeepSeek-R1 یک مدل استدلالی است که توسط یادگیری تقویتی (RL) هدایت می‌شود و مشکلات تکراری و خوانایی را در مدل حل می‌کند. قبل از RL، DeepSeek-R1 داده‌های راه‌اندازی سرد را معرفی کرد و عملکرد استدلال را به‌طور بیشتری بهینه‌سازی کرد. این مدل در وظایف ریاضی، کدنویسی و استدلال با OpenAI-o1 عملکرد مشابهی دارد و از طریق روش‌های آموزشی طراحی‌شده به‌دقت، عملکرد کلی را بهبود بخشیده است."
  },
  "deepseek_r1_distill_llama_70b": {
    "description": "DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B مدلی است که بر اساس Llama-3.3-70B-Instruct از طریق آموزش تقطیر به‌دست آمده است. این مدل بخشی از سری DeepSeek-R1 است و با استفاده از نمونه‌های تولید شده توسط DeepSeek-R1 برای بهینه‌سازی، در چندین حوزه از جمله ریاضی، برنامه‌نویسی و استدلال عملکرد فوق‌العاده‌ای دارد."
  },
  "deepseek_r1_distill_qwen_14b": {
    "description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B مدلی است که بر اساس Qwen2.5-14B از طریق تقطیر دانش به‌دست آمده است. این مدل از 800000 نمونه منتخب تولید شده توسط DeepSeek-R1 برای بهینه‌سازی استفاده می‌کند و توانایی استدلال فوق‌العاده‌ای را نشان می‌دهد."
  },
  "deepseek_r1_distill_qwen_32b": {
    "description": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B مدلی است که بر اساس Qwen2.5-32B از طریق تقطیر دانش به‌دست آمده است. این مدل از 800000 نمونه منتخب تولید شده توسط DeepSeek-R1 برای بهینه‌سازی استفاده می‌کند و در چندین حوزه از جمله ریاضی، برنامه‌نویسی و استدلال عملکرد فوق‌العاده‌ای دارد."
  },
  "doubao-1.5-lite-32k": {
    "description": "مدل سبک نسل جدید Doubao-1.5-lite، با سرعت پاسخ‌دهی فوق‌العاده، عملکرد و تأخیر در سطح جهانی را ارائه می‌دهد."
  },
  "doubao-1.5-pro-256k": {
    "description": "Doubao-1.5-pro-256k نسخه ارتقاء یافته Doubao-1.5-Pro است که به طور کلی عملکرد را 10% بهبود می‌بخشد. از استدلال با پنجره زمینه 256k پشتیبانی می‌کند و طول خروجی حداکثر 12k توکن را پشتیبانی می‌کند. عملکرد بالاتر، پنجره بزرگتر و قیمت فوق‌العاده، مناسب برای کاربردهای گسترده‌تر."
  },
  "doubao-1.5-pro-32k": {
    "description": "مدل اصلی نسل جدید Doubao-1.5-pro، با ارتقاء کامل عملکرد، در زمینه‌های دانش، کد، استدلال و غیره عملکرد برجسته‌ای دارد."
  },
  "doubao-1.5-vision-lite": {
    "description": "Doubao-1.5-vision-lite مدل بزرگ چندرسانه‌ای به‌روز شده است که از شناسایی تصاویر با هر وضوح و نسبت ابعاد بسیار طولانی پشتیبانی می‌کند و توانایی‌های استدلال بصری، شناسایی مستندات، درک اطلاعات جزئی و پیروی از دستورات را تقویت می‌کند. از پنجره متن 128k و حداکثر طول خروجی 16k توکن پشتیبانی می‌کند."
  },
  "emohaa": {
    "description": "Emohaa یک مدل روان‌شناختی است که دارای توانایی مشاوره حرفه‌ای بوده و به کاربران در درک مسائل احساسی کمک می‌کند."
  },
  "ernie-3.5-128k": {
    "description": "مدل زبان بزرگ پرچمدار خود توسعه یافته توسط بایدو، که شامل حجم وسیعی از متون چینی و انگلیسی است و دارای توانایی‌های عمومی قوی است که می‌تواند نیازهای اکثر موارد پرسش و پاسخ، تولید خلاقانه و کاربردهای افزونه را برآورده کند؛ از اتصال خودکار به افزونه جستجوی بایدو پشتیبانی می‌کند تا اطلاعات پرسش و پاسخ به روز باشد."
  },
  "ernie-3.5-8k": {
    "description": "مدل زبان بزرگ پرچمدار خود توسعه یافته توسط بایدو، که شامل حجم وسیعی از متون چینی و انگلیسی است و دارای توانایی‌های عمومی قوی است که می‌تواند نیازهای اکثر موارد پرسش و پاسخ، تولید خلاقانه و کاربردهای افزونه را برآورده کند؛ از اتصال خودکار به افزونه جستجوی بایدو پشتیبانی می‌کند تا اطلاعات پرسش و پاسخ به روز باشد."
  },
  "ernie-3.5-8k-preview": {
    "description": "مدل زبان بزرگ پرچمدار خود توسعه یافته توسط بایدو، که شامل حجم وسیعی از متون چینی و انگلیسی است و دارای توانایی‌های عمومی قوی است که می‌تواند نیازهای اکثر موارد پرسش و پاسخ، تولید خلاقانه و کاربردهای افزونه را برآورده کند؛ از اتصال خودکار به افزونه جستجوی بایدو پشتیبانی می‌کند تا اطلاعات پرسش و پاسخ به روز باشد."
  },
  "ernie-4.0-8k-latest": {
    "description": "مدل زبان بزرگ فوق‌العاده پرچمدار خود توسعه یافته توسط بایدو، که نسبت به ERNIE 3.5 به‌روزرسانی‌های جامع‌تری در توانایی‌های مدل داشته و به طور گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف برای وظایف پیچیده کاربرد دارد؛ از اتصال خودکار به افزونه جستجوی بایدو پشتیبانی می‌کند تا اطلاعات پرسش و پاسخ به روز باشد."
  },
  "ernie-4.0-8k-preview": {
    "description": "مدل زبان بزرگ فوق‌العاده پرچمدار خود توسعه یافته توسط بایدو، که نسبت به ERNIE 3.5 به‌روزرسانی‌های جامع‌تری در توانایی‌های مدل داشته و به طور گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف برای وظایف پیچیده کاربرد دارد؛ از اتصال خودکار به افزونه جستجوی بایدو پشتیبانی می‌کند تا اطلاعات پرسش و پاسخ به روز باشد."
  },
  "ernie-4.0-turbo-128k": {
    "description": "مدل زبان بزرگ فوق‌العاده پرچمدار خود توسعه یافته توسط بایدو، که عملکرد کلی آن بسیار خوب است و به طور گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف برای وظایف پیچیده کاربرد دارد؛ از اتصال خودکار به افزونه جستجوی بایدو پشتیبانی می‌کند تا اطلاعات پرسش و پاسخ به روز باشد. نسبت به ERNIE 4.0 در عملکرد بهتر است."
  },
  "ernie-4.0-turbo-8k-latest": {
    "description": "مدل زبان بزرگ فوق‌العاده پرچمدار خود توسعه یافته توسط بایدو، که عملکرد کلی آن بسیار خوب است و به طور گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف برای وظایف پیچیده کاربرد دارد؛ از اتصال خودکار به افزونه جستجوی بایدو پشتیبانی می‌کند تا اطلاعات پرسش و پاسخ به روز باشد. نسبت به ERNIE 4.0 در عملکرد بهتر است."
  },
  "ernie-4.0-turbo-8k-preview": {
    "description": "مدل زبان بزرگ فوق‌العاده پرچمدار خود توسعه یافته توسط بایدو، که عملکرد کلی آن بسیار خوب است و به طور گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف برای وظایف پیچیده کاربرد دارد؛ از اتصال خودکار به افزونه جستجوی بایدو پشتیبانی می‌کند تا اطلاعات پرسش و پاسخ به روز باشد. نسبت به ERNIE 4.0 در عملکرد بهتر است."
  },
  "ernie-4.5-8k-preview": {
    "description": "مدل بزرگ 4.5 Ernie یک مدل پایه چندرسانه‌ای نسل جدید است که توسط بایدو به‌طور مستقل توسعه یافته و از طریق مدل‌سازی مشترک چندین حالت به بهینه‌سازی هم‌زمان دست می‌یابد و توانایی درک چندرسانه‌ای فوق‌العاده‌ای دارد؛ دارای توانایی‌های زبانی پیشرفته‌تر، درک، تولید، منطق و حافظه به‌طور کلی بهبود یافته و توانایی‌های حذف توهم، استدلال منطقی و کد به‌طور قابل توجهی افزایش یافته است."
  },
  "ernie-char-8k": {
    "description": "مدل زبان بزرگ با کاربرد خاص که توسط بایدو توسعه یافته است و برای کاربردهایی مانند NPCهای بازی، مکالمات خدمات مشتری، و نقش‌آفرینی در مکالمات مناسب است، سبک شخصیت آن واضح‌تر و یکدست‌تر است و توانایی پیروی از دستورات و عملکرد استدلال بهتری دارد."
  },
  "ernie-char-fiction-8k": {
    "description": "مدل زبان بزرگ با کاربرد خاص که توسط بایدو توسعه یافته است و برای کاربردهایی مانند NPCهای بازی، مکالمات خدمات مشتری، و نقش‌آفرینی در مکالمات مناسب است، سبک شخصیت آن واضح‌تر و یکدست‌تر است و توانایی پیروی از دستورات و عملکرد استدلال بهتری دارد."
  },
  "ernie-lite-8k": {
    "description": "ERNIE Lite مدل زبان بزرگ سبک خود توسعه یافته توسط بایدو است که تعادل خوبی بین عملکرد مدل و عملکرد استدلال دارد و برای استفاده در کارت‌های تسریع AI با توان محاسباتی پایین مناسب است."
  },
  "ernie-lite-pro-128k": {
    "description": "مدل زبان بزرگ سبک خود توسعه یافته توسط بایدو که تعادل خوبی بین عملکرد مدل و عملکرد استدلال دارد و عملکرد بهتری نسبت به ERNIE Lite دارد و برای استفاده در کارت‌های تسریع AI با توان محاسباتی پایین مناسب است."
  },
  "ernie-novel-8k": {
    "description": "مدل زبان بزرگ عمومی خود توسعه یافته توسط بایدو که در توانایی ادامه نوشتن رمان مزیت قابل توجهی دارد و همچنین می‌تواند در صحنه‌های کوتاه‌نمایش و فیلم‌ها استفاده شود."
  },
  "ernie-speed-128k": {
    "description": "مدل زبان بزرگ با عملکرد بالا که به تازگی در سال 2024 توسط بایدو منتشر شده است، دارای توانایی‌های عمومی عالی است و برای تنظیم دقیق به عنوان مدل پایه مناسب است و می‌تواند به خوبی مسائل خاص را مدیریت کند و همچنین دارای عملکرد استدلال بسیار خوبی است."
  },
  "ernie-speed-pro-128k": {
    "description": "مدل زبان بزرگ با عملکرد بالا که به تازگی در سال 2024 توسط بایدو منتشر شده است، دارای توانایی‌های عمومی عالی است و عملکرد بهتری نسبت به ERNIE Speed دارد و برای تنظیم دقیق به عنوان مدل پایه مناسب است و می‌تواند به خوبی مسائل خاص را مدیریت کند و همچنین دارای عملکرد استدلال بسیار خوبی است."
  },
  "ernie-tiny-8k": {
    "description": "ERNIE Tiny مدل زبان بزرگ با عملکرد فوق‌العاده بالا است که هزینه‌های استقرار و تنظیم آن در بین مدل‌های سری Wenxin کمترین است."
  },
  "ernie-x1-32k-preview": {
    "description": "مدل بزرگ ERNIE X1 دارای توانایی‌های قوی‌تری در درک، برنامه‌ریزی، تفکر و تکامل است. به عنوان یک مدل تفکر عمیق با قابلیت‌های جامع‌تر، ERNIE X1 دقت، خلاقیت و بلاغت را در زمینه‌های پرسش و پاسخ دانش چینی، خلق ادبیات، نوشتن متون، گفتگوهای روزمره، استدلال منطقی، محاسبات پیچیده و فراخوانی ابزارها به نمایش می‌گذارد."
  },
  "gemini-1.0-pro-001": {
    "description": "Gemini 1.0 Pro 001 (تنظیم) عملکردی پایدار و قابل تنظیم ارائه می‌دهد و انتخابی ایده‌آل برای راه‌حل‌های وظایف پیچیده است."
  },
  "gemini-1.0-pro-002": {
    "description": "جمینی 1.0 پرو 002 (تنظیم) پشتیبانی چندوجهی عالی ارائه می‌دهد و بر حل مؤثر وظایف پیچیده تمرکز دارد."
  },
  "gemini-1.0-pro-latest": {
    "description": "Gemini 1.0 Pro مدل هوش مصنوعی با عملکرد بالای Google است که برای گسترش وظایف گسترده طراحی شده است."
  },
  "gemini-1.5-flash-001": {
    "description": "جمینی 1.5 فلش 001 یک مدل چندوجهی کارآمد است که از گسترش کاربردهای گسترده پشتیبانی می‌کند."
  },
  "gemini-1.5-flash-002": {
    "description": "جمینی 1.5 فلش 002 یک مدل چندوجهی کارآمد است که از گسترش کاربردهای گسترده پشتیبانی می‌کند."
  },
  "gemini-1.5-flash-8b": {
    "description": "Gemini 1.5 Flash 8B یک مدل چندرسانه‌ای کارآمد است که از گسترش کاربردهای وسیع پشتیبانی می‌کند."
  },
  "gemini-1.5-flash-8b-exp-0924": {
    "description": "Gemini 1.5 Flash 8B 0924 جدیدترین مدل آزمایشی است که در موارد استفاده متنی و چندوجهی بهبود عملکرد قابل توجهی دارد."
  },
  "gemini-1.5-flash-8b-latest": {
    "description": "جیمنی ۱.۵ فلاش ۸ب یک مدل چند حالتی کارآمد است که پشتیبانی از گستره‌ای وسیع از کاربردها را فراهم می‌کند."
  },
  "gemini-1.5-flash-exp-0827": {
    "description": "Gemini 1.5 Flash 0827 دارای توانایی‌های بهینه‌شده پردازش چندرسانه‌ای است و مناسب برای انواع سناریوهای پیچیده است."
  },
  "gemini-1.5-flash-latest": {
    "description": "Gemini 1.5 Flash جدیدترین مدل چندوجهی AI گوگل است که دارای قابلیت پردازش سریع بوده و از ورودی‌های متن، تصویر و ویدئو پشتیبانی می‌کند و برای گسترش کارآمد در وظایف مختلف مناسب است."
  },
  "gemini-1.5-pro-001": {
    "description": "Gemini 1.5 Pro 001 یک راه‌حل هوش مصنوعی چندوجهی قابل گسترش است که از طیف گسترده‌ای از وظایف پیچیده پشتیبانی می‌کند."
  },
  "gemini-1.5-pro-002": {
    "description": "Gemini 1.5 Pro 002 جدیدترین مدل آماده تولید است که خروجی با کیفیت بالاتری ارائه می‌دهد و به ویژه در زمینه‌های ریاضی، متن‌های طولانی و وظایف بصری بهبود قابل توجهی دارد."
  },
  "gemini-1.5-pro-exp-0801": {
    "description": "Gemini 1.5 Pro 0801 توانایی‌های برجسته پردازش چندرسانه‌ای را ارائه می‌دهد و انعطاف‌پذیری بیشتری برای توسعه برنامه‌ها به ارمغان می‌آورد."
  },
  "gemini-1.5-pro-exp-0827": {
    "description": "Gemini 1.5 Pro 0827 با تکنولوژی‌های بهینه‌سازی جدید ترکیب شده و توانایی پردازش داده‌های چندرسانه‌ای را بهینه می‌کند."
  },
  "gemini-1.5-pro-latest": {
    "description": "Gemini 1.5 Pro از حداکثر ۲ میلیون توکن پشتیبانی می‌کند و انتخابی ایده‌آل برای مدل‌های چندوجهی متوسط است که برای پشتیبانی از وظایف پیچیده مناسب می‌باشد."
  },
  "gemini-2.0-flash": {
    "description": "Gemini 2.0 Flash ویژگی‌ها و بهبودهای نسل بعدی را ارائه می‌دهد، از جمله سرعت عالی، استفاده از ابزارهای بومی، تولید چندرسانه‌ای و پنجره متن 1M توکن."
  },
  "gemini-2.0-flash-001": {
    "description": "Gemini 2.0 Flash ویژگی‌ها و بهبودهای نسل بعدی را ارائه می‌دهد، از جمله سرعت عالی، استفاده از ابزارهای بومی، تولید چندرسانه‌ای و پنجره متن 1M توکن."
  },
  "gemini-2.0-flash-exp": {
    "description": "مدل متغیر Gemini 2.0 Flash که برای بهینه‌سازی هزینه و تأخیر کم طراحی شده است."
  },
  "gemini-2.0-flash-exp-image-generation": {
    "description": "مدل آزمایشی Gemini 2.0 Flash، از تولید تصویر پشتیبانی می‌کند"
  },
  "gemini-2.0-flash-lite": {
    "description": "مدل متغیر Gemini 2.0 Flash برای بهینه‌سازی هزینه و تأخیر کم طراحی شده است."
  },
  "gemini-2.0-flash-lite-001": {
    "description": "مدل متغیر Gemini 2.0 Flash برای بهینه‌سازی هزینه و تأخیر کم طراحی شده است."
  },
  "gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21": {
    "description": "Gemini 2.0 Flash Exp جدیدترین مدل AI چندرسانه‌ای آزمایشی گوگل است که دارای ویژگی‌های نسل بعدی، سرعت فوق‌العاده، فراخوانی ابزار بومی و تولید چندرسانه‌ای است."
  },
  "gemini-2.0-pro-exp-02-05": {
    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental جدیدترین مدل AI چندرسانه‌ای آزمایشی گوگل است که نسبت به نسخه‌های قبلی خود بهبود کیفیت قابل توجهی داشته است، به ویژه در زمینه دانش جهانی، کد و متن‌های طولانی."
  },
  "gemini-2.5-flash-preview-04-17": {
    "description": "پیش‌نمایش فلش Gemini 2.5 مدل با بهترین قیمت و کیفیت گوگل است که امکانات جامع و کاملی را ارائه می‌دهد."
  },
  "gemini-2.5-pro-exp-03-25": {
    "description": "Gemini 2.5 Pro Experimental پیشرفته‌ترین مدل تفکر گوگل است که قادر به استدلال در مورد مسائل پیچیده در زمینه‌های کد، ریاضیات و STEM می‌باشد و همچنین می‌تواند با استفاده از زمینه‌های طولانی، مجموعه‌های داده بزرگ، کتابخانه‌های کد و مستندات را تحلیل کند."
  },
  "gemini-2.5-pro-preview-03-25": {
    "description": "پیش‌نمایش Gemini 2.5 Pro مدل پیشرفته تفکر گوگل است که قادر به استدلال در مورد کد، ریاضیات و مسائل پیچیده در زمینه STEM می‌باشد و همچنین می‌تواند با استفاده از تحلیل زمینه‌ای طولانی، مجموعه‌های داده بزرگ، کتابخانه‌های کد و مستندات را بررسی کند."
  },
  "gemma-7b-it": {
    "description": "Gemma 7B برای پردازش وظایف کوچک و متوسط مناسب است و از نظر هزینه مؤثر است."
  },
  "gemma2": {
    "description": "Gemma 2 یک مدل کارآمد است که توسط Google ارائه شده و شامل طیف گسترده‌ای از کاربردها از برنامه‌های کوچک تا پردازش داده‌های پیچیده می‌باشد."
  },
  "gemma2-9b-it": {
    "description": "Gemma 2 9B یک مدل بهینه‌سازی شده برای وظایف خاص و ادغام ابزارها است."
  },
  "gemma2:27b": {
    "description": "Gemma 2 یک مدل کارآمد از Google است که طیف گسترده‌ای از کاربردها را از برنامه‌های کوچک تا پردازش داده‌های پیچیده پوشش می‌دهد."
  },
  "gemma2:2b": {
    "description": "Gemma 2 یک مدل کارآمد است که توسط Google ارائه شده و شامل طیف گسترده‌ای از کاربردها از برنامه‌های کوچک تا پردازش داده‌های پیچیده می‌باشد."
  },
  "generalv3": {
    "description": "Spark Pro یک مدل زبان بزرگ با عملکرد بالا است که برای حوزه‌های حرفه‌ای بهینه‌سازی شده است و بر ریاضیات، برنامه‌نویسی، پزشکی، آموزش و سایر حوزه‌ها تمرکز دارد. این مدل از جستجوی آنلاین و افزونه‌های داخلی مانند وضعیت آب‌وهوا و تاریخ پشتیبانی می‌کند. مدل بهینه‌شده آن در پرسش و پاسخ‌های پیچیده، درک زبان و تولید متون سطح بالا عملکرد برجسته و کارآمدی از خود نشان می‌دهد و انتخابی ایده‌آل برای کاربردهای حرفه‌ای است."
  },
  "generalv3.5": {
    "description": "Spark Max جامع‌ترین نسخه است که از جستجوی آنلاین و تعداد زیادی افزونه داخلی پشتیبانی می‌کند. قابلیت‌های هسته‌ای بهینه‌سازی‌شده و تنظیمات نقش‌های سیستمی و عملکرد فراخوانی توابع، آن را در انواع سناریوهای پیچیده بسیار برجسته و کارآمد می‌سازد."
  },
  "glm-4": {
    "description": "GLM-4 نسخه قدیمی پرچمدار است که در ژانویه 2024 منتشر شد و اکنون با نسخه قوی‌تر GLM-4-0520 جایگزین شده است."
  },
  "glm-4-0520": {
    "description": "GLM-4-0520 جدیدترین نسخه مدل است که برای وظایف بسیار پیچیده و متنوع طراحی شده و عملکردی عالی دارد."
  },
  "glm-4-9b-chat": {
    "description": "GLM-4-9B-Chat در زمینه‌های معنایی، ریاضی، استدلال، کد و دانش عملکرد بالایی از خود نشان می‌دهد. همچنین دارای قابلیت مرور وب، اجرای کد، تماس با ابزارهای سفارشی و استدلال متن‌های طولانی است. از 26 زبان از جمله ژاپنی، کره‌ای و آلمانی پشتیبانی می‌کند."
  },
  "glm-4-air": {
    "description": "GLM-4-Air نسخه‌ای با صرفه اقتصادی است که عملکردی نزدیک به GLM-4 دارد و سرعت بالا و قیمت مناسبی را ارائه می‌دهد."
  },
  "glm-4-air-250414": {
    "description": "GLM-4-Air نسخه‌ای با قیمت مناسب است که عملکردی نزدیک به GLM-4 ارائه می‌دهد و سرعت بالا و قیمت مقرون به صرفه‌ای دارد."
  },
  "glm-4-airx": {
    "description": "GLM-4-AirX نسخه‌ای کارآمد از GLM-4-Air ارائه می‌دهد که سرعت استنتاج آن تا ۲.۶ برابر بیشتر است."
  },
  "glm-4-alltools": {
    "description": "GLM-4-AllTools یک مدل چندمنظوره هوشمند است که برای پشتیبانی از برنامه‌ریزی دستورات پیچیده و فراخوانی ابزارها بهینه‌سازی شده است، مانند مرور وب، تفسیر کد و تولید متن، و برای اجرای چندوظیفه‌ای مناسب است."
  },
  "glm-4-flash": {
    "description": "GLM-4-Flash انتخابی ایده‌آل برای انجام وظایف ساده است، سریع‌ترین و رایگان."
  },
  "glm-4-flash-250414": {
    "description": "GLM-4-Flash انتخاب ایده‌آلی برای پردازش وظایف ساده است، سریع‌ترین و رایگان است."
  },
  "glm-4-flashx": {
    "description": "GLM-4-FlashX نسخه بهبود یافته Flash است که سرعت استنتاج فوق‌العاده سریعی دارد."
  },
  "glm-4-long": {
    "description": "GLM-4-Long از ورودی‌های متنی بسیار طولانی پشتیبانی می‌کند و برای وظایف حافظه‌ای و پردازش اسناد بزرگ مناسب است."
  },
  "glm-4-plus": {
    "description": "GLM-4-Plus به عنوان پرچمدار هوشمند پیشرفته، دارای توانایی پردازش متون طولانی و وظایف پیچیده است و عملکرد آن به طور کامل بهبود یافته است."
  },
  "glm-4v": {
    "description": "GLM-4V قابلیت‌های قدرتمندی در درک و استدلال تصویری ارائه می‌دهد و از وظایف مختلف بصری پشتیبانی می‌کند."
  },
  "glm-4v-flash": {
    "description": "GLM-4V-Flash بر روی درک کارآمد تصویر واحد تمرکز دارد و برای سناریوهای تحلیل سریع تصویر، مانند تحلیل تصویر در زمان واقعی یا پردازش دسته‌ای تصاویر مناسب است."
  },
  "glm-4v-plus": {
    "description": "GLM-4V-Plus توانایی درک محتوای ویدئویی و تصاویر متعدد را دارد و برای وظایف چندرسانه‌ای مناسب است."
  },
  "glm-4v-plus-0111": {
    "description": "GLM-4V-Plus دارای توانایی درک محتوای ویدئویی و چندین تصویر است و برای وظایف چندرسانه‌ای مناسب است."
  },
  "glm-z1-air": {
    "description": "مدل استدلال: دارای توانایی استدلال قوی و مناسب برای وظایفی که نیاز به استدلال عمیق دارند."
  },
  "glm-z1-airx": {
    "description": "استدلال فوق‌العاده سریع: دارای سرعت استدلال بسیار بالا و عملکرد قوی است."
  },
  "glm-z1-flash": {
    "description": "سری GLM-Z1 دارای توانایی‌های پیچیده استدلال قوی است و در زمینه‌های استدلال منطقی، ریاضی و برنامه‌نویسی عملکرد فوق‌العاده‌ای دارد. حداکثر طول متن زمینه‌ای 32K است."
  },
  "glm-zero-preview": {
    "description": "GLM-Zero-Preview دارای توانایی‌های پیچیده استدلال است و در زمینه‌های استدلال منطقی، ریاضیات، برنامه‌نویسی و غیره عملکرد عالی دارد."
  },
  "google/gemini-2.0-flash-001": {
    "description": "Gemini 2.0 Flash ویژگی‌ها و بهبودهای نسل بعدی را ارائه می‌دهد، از جمله سرعت عالی، استفاده از ابزارهای بومی، تولید چندرسانه‌ای و پنجره متن 1M توکن."
  },
  "google/gemini-2.0-pro-exp-02-05:free": {
    "description": "Gemini 2.0 Pro Experimental جدیدترین مدل AI چندرسانه‌ای آزمایشی گوگل است که نسبت به نسخه‌های قبلی خود بهبود کیفیت قابل توجهی داشته است، به ویژه در زمینه دانش جهانی، کد و متن‌های طولانی."
  },
  "google/gemini-flash-1.5": {
    "description": "Gemini 1.5 Flash قابلیت پردازش چندوجهی بهینه‌شده را ارائه می‌دهد و برای انواع سناریوهای پیچیده مناسب است."
  },
  "google/gemini-pro-1.5": {
    "description": "Gemini 1.5 Pro با ترکیب آخرین فناوری‌های بهینه‌سازی، توانایی پردازش داده‌های چندحالته را با کارایی بالاتر ارائه می‌دهد."
  },
  "google/gemma-2-27b": {
    "description": "Gemma 2 مدل کارآمدی است که توسط Google ارائه شده و شامل طیف وسیعی از کاربردها از برنامه‌های کوچک تا پردازش داده‌های پیچیده است."
  },
  "google/gemma-2-27b-it": {
    "description": "جمما ۲ ادامه‌دهنده‌ی ایده طراحی سبک و کارآمد است."
  },
  "google/gemma-2-2b-it": {
    "description": "مدل بهینه‌سازی دستورات سبک گوگل"
  },
  "google/gemma-2-9b": {
    "description": "Gemma 2 مدل کارآمدی است که توسط Google ارائه شده و شامل طیف وسیعی از کاربردها از برنامه‌های کوچک تا پردازش داده‌های پیچیده است."
  },
  "google/gemma-2-9b-it": {
    "description": "Gemma 2 یک سری مدل‌های متنی سبک و متن‌باز از Google است."
  },
  "google/gemma-2-9b-it:free": {
    "description": "Gemma 2 یک سری مدل‌های متن سبک و متن‌باز از Google است."
  },
  "google/gemma-2b-it": {
    "description": "Gemma Instruct (2B) توانایی پردازش دستورات پایه را فراهم می‌کند و برای برنامه‌های سبک مناسب است."
  },
  "google/gemma-3-27b-it": {
    "description": "Gemma 3 27B یک مدل زبان متن باز از گوگل است که استانداردهای جدیدی را در زمینه کارایی و عملکرد تعیین کرده است."
  },
  "gpt-3.5-turbo": {
    "description": "GPT 3.5 توربو، مناسب برای انواع وظایف تولید و درک متن، در حال حاضر به gpt-3.5-turbo-0125 اشاره می‌کند"
  },
  "gpt-3.5-turbo-0125": {
    "description": "GPT 3.5 توربو، مناسب برای انواع وظایف تولید و درک متن، در حال حاضر به gpt-3.5-turbo-0125 اشاره می‌کند"
  },
  "gpt-3.5-turbo-1106": {
    "description": "GPT 3.5 توربو، مناسب برای انواع وظایف تولید و درک متن، در حال حاضر به gpt-3.5-turbo-0125 اشاره می‌کند"
  },
  "gpt-3.5-turbo-instruct": {
    "description": "GPT 3.5 توربو، مناسب برای انواع وظایف تولید و درک متن، در حال حاضر به gpt-3.5-turbo-0125 اشاره می‌کند"
  },
  "gpt-35-turbo": {
    "description": "GPT 3.5 Turbo، مدلی کارآمد از OpenAI، مناسب برای چت و وظایف تولید متن است و از فراخوانی توابع به صورت موازی پشتیبانی می‌کند."
  },
  "gpt-35-turbo-16k": {
    "description": "GPT 3.5 Turbo 16k، مدل تولید متن با ظرفیت بالا، مناسب برای وظایف پیچیده است."
  },
  "gpt-4": {
    "description": "GPT-4 یک پنجره متنی بزرگتر ارائه می‌دهد که قادر به پردازش ورودی‌های متنی طولانی‌تر است و برای سناریوهایی که نیاز به ادغام گسترده اطلاعات و تحلیل داده‌ها دارند، مناسب است."
  },
  "gpt-4-0125-preview": {
    "description": "جدیدترین مدل GPT-4 Turbo دارای قابلیت‌های بصری است. اکنون درخواست‌های بصری می‌توانند از حالت JSON و فراخوانی توابع استفاده کنند. GPT-4 Turbo یک نسخه بهبود یافته است که پشتیبانی مقرون‌به‌صرفه‌ای برای وظایف چندوجهی ارائه می‌دهد. این مدل بین دقت و کارایی تعادل برقرار می‌کند و برای سناریوهای کاربردی که نیاز به تعاملات بلادرنگ دارند، مناسب است."
  },
  "gpt-4-0613": {
    "description": "GPT-4 یک پنجره متنی بزرگتر ارائه می‌دهد که قادر به پردازش ورودی‌های متنی طولانی‌تر است و برای سناریوهایی که نیاز به ادغام گسترده اطلاعات و تحلیل داده‌ها دارند، مناسب است."
  },
  "gpt-4-1106-preview": {
    "description": "جدیدترین مدل GPT-4 Turbo دارای قابلیت‌های بصری است. اکنون درخواست‌های بصری می‌توانند از حالت JSON و فراخوانی توابع استفاده کنند. GPT-4 Turbo یک نسخه بهبود یافته است که پشتیبانی مقرون‌به‌صرفه‌ای برای وظایف چندوجهی ارائه می‌دهد. این مدل بین دقت و کارایی تعادل برقرار می‌کند و برای سناریوهای کاربردی که نیاز به تعاملات بلادرنگ دارند، مناسب است."
  },
  "gpt-4-32k": {
    "description": "GPT-4 یک پنجره متنی بزرگتر ارائه می‌دهد که قادر به پردازش ورودی‌های متنی طولانی‌تر است و برای سناریوهایی که نیاز به ادغام گسترده اطلاعات و تحلیل داده‌ها دارند، مناسب است."
  },
  "gpt-4-32k-0613": {
    "description": "GPT-4 یک پنجره متنی بزرگتر ارائه می‌دهد که قادر به پردازش ورودی‌های متنی طولانی‌تر است و برای سناریوهایی که نیاز به ادغام گسترده اطلاعات و تحلیل داده‌ها دارند، مناسب است."
  },
  "gpt-4-turbo": {
    "description": "جدیدترین مدل GPT-4 Turbo دارای قابلیت‌های بصری است. اکنون درخواست‌های بصری می‌توانند از حالت JSON و فراخوانی توابع استفاده کنند. GPT-4 Turbo نسخه‌ای بهبود یافته است که پشتیبانی مقرون‌به‌صرفه‌ای برای وظایف چندوجهی ارائه می‌دهد. این مدل بین دقت و کارایی تعادل برقرار می‌کند و برای سناریوهای کاربردی که نیاز به تعاملات بلادرنگ دارند، مناسب است."
  },
  "gpt-4-turbo-2024-04-09": {
    "description": "جدیدترین مدل GPT-4 Turbo دارای قابلیت‌های بصری است. اکنون درخواست‌های بصری می‌توانند از حالت JSON و فراخوانی توابع استفاده کنند. GPT-4 Turbo نسخه‌ای بهبود یافته است که پشتیبانی مقرون‌به‌صرفه‌ای برای وظایف چندوجهی ارائه می‌دهد. این مدل تعادلی بین دقت و کارایی برقرار می‌کند و برای سناریوهای کاربردی که نیاز به تعاملات بلادرنگ دارند، مناسب است."
  },
  "gpt-4-turbo-preview": {
    "description": "جدیدترین مدل GPT-4 Turbo دارای قابلیت‌های بصری است. اکنون درخواست‌های بصری می‌توانند از حالت JSON و فراخوانی توابع استفاده کنند. GPT-4 Turbo یک نسخه بهبود یافته است که پشتیبانی مقرون‌به‌صرفه‌ای برای وظایف چندرسانه‌ای ارائه می‌دهد. این مدل بین دقت و کارایی تعادل برقرار می‌کند و برای سناریوهای کاربردی که نیاز به تعاملات بلادرنگ دارند، مناسب است."
  },
  "gpt-4-vision-preview": {
    "description": "جدیدترین مدل GPT-4 Turbo دارای قابلیت‌های بصری است. اکنون درخواست‌های بصری می‌توانند از حالت JSON و فراخوانی توابع استفاده کنند. GPT-4 Turbo نسخه‌ای پیشرفته است که پشتیبانی مقرون‌به‌صرفه‌ای برای وظایف چندوجهی ارائه می‌دهد. این مدل بین دقت و کارایی تعادل برقرار می‌کند و برای سناریوهای کاربردی که نیاز به تعاملات بلادرنگ دارند، مناسب است."
  },
  "gpt-4.1": {
    "description": "GPT-4.1 مدل پرچمدار ما برای وظایف پیچیده است. این مدل برای حل مسائل در زمینه‌های مختلف بسیار مناسب است."
  },
  "gpt-4.1-mini": {
    "description": "GPT-4.1 mini تعادلی بین هوش، سرعت و هزینه ارائه می‌دهد و آن را به مدلی جذاب در بسیاری از موارد استفاده تبدیل می‌کند."
  },
  "gpt-4.1-nano": {
    "description": "GPT-4.1 mini تعادلی بین هوش، سرعت و هزینه ارائه می‌دهد و آن را به مدلی جذاب در بسیاری از موارد استفاده تبدیل می‌کند."
  },
  "gpt-4.5-preview": {
    "description": "نسخه پیش‌نمایش تحقیقاتی GPT-4.5، بزرگ‌ترین و قدرتمندترین مدل GPT ما تا به امروز است. این مدل دارای دانش وسیع جهانی است و می‌تواند بهتر از قبل نیت‌های کاربران را درک کند، که باعث می‌شود در وظایف خلاقانه و برنامه‌ریزی مستقل عملکرد فوق‌العاده‌ای داشته باشد. GPT-4.5 قادر به پذیرش ورودی‌های متنی و تصویری است و خروجی‌های متنی (شامل خروجی‌های ساختاریافته) تولید می‌کند. از ویژگی‌های کلیدی توسعه‌دهندگان مانند فراخوانی توابع، API دسته‌ای و خروجی جریانی پشتیبانی می‌کند. در وظایفی که نیاز به تفکر خلاق، تفکر باز و گفتگو دارند (مانند نوشتن، یادگیری یا کاوش ایده‌های جدید)، GPT-4.5 به‌ویژه عملکرد خوبی دارد. تاریخ قطع دانش در اکتبر 2023 است."
  },
  "gpt-4o": {
    "description": "پیشرفته‌ترین مدل چندوجهی در سری GPT-4 OpenAI که می‌تواند ورودی‌های متنی و تصویری را پردازش کند."
  },
  "gpt-4o-2024-05-13": {
    "description": "ChatGPT-4o یک مدل پویا است که به‌صورت زنده به‌روزرسانی می‌شود تا همیشه نسخه‌ی جدید و به‌روز باشد. این مدل ترکیبی از توانایی‌های قوی در درک و تولید زبان است و برای کاربردهای گسترده مانند خدمات مشتری، آموزش و پشتیبانی فنی مناسب است."
  },
  "gpt-4o-2024-08-06": {
    "description": "ChatGPT-4o یک مدل پویا است که به‌صورت لحظه‌ای به‌روزرسانی می‌شود تا همیشه نسخه‌ی جدید و به‌روز باشد. این مدل ترکیبی از توانایی‌های قوی در درک و تولید زبان است و برای کاربردهای گسترده مانند خدمات مشتری، آموزش و پشتیبانی فنی مناسب است."
  },
  "gpt-4o-2024-11-20": {
    "description": "ChatGPT-4o یک مدل پویا است که به طور مداوم به‌روز رسانی می‌شود تا نسخه فعلی و جدیدی را حفظ کند. این مدل قدرت فهم و تولید زبان را ترکیب کرده و مناسب برای کاربردهای مقیاس بزرگ مانند خدمات مشتری، آموزش و پشتیبانی فنی است."
  },
  "gpt-4o-audio-preview": {
    "description": "مدل صوتی GPT-4o، پشتیبانی از ورودی و خروجی صوتی."
  },
  "gpt-4o-mini": {
    "description": "یک راه‌حل هوش مصنوعی مقرون‌به‌صرفه که برای انواع وظایف متنی و تصویری مناسب است."
  },
  "gpt-4o-mini-realtime-preview": {
    "description": "نسخه زنده GPT-4o-mini، پشتیبانی از ورودی و خروجی صوتی و متنی به صورت زنده."
  },
  "gpt-4o-mini-tts": {
    "description": "GPT-4o mini TTS یک مدل تبدیل متن به گفتار است که بر اساس GPT-4o mini ساخته شده است و با قیمت پایین تری از GPT-4o mini ارائه می‌دهد."
  },
  "gpt-4o-realtime-preview": {
    "description": "نسخه زنده GPT-4o، پشتیبانی از ورودی و خروجی صوتی و متنی به صورت زنده."
  },
  "gpt-4o-realtime-preview-2024-10-01": {
    "description": "نسخه زنده GPT-4o، پشتیبانی از ورودی و خروجی صوتی و متنی به صورت زنده."
  },
  "gpt-4o-realtime-preview-2024-12-17": {
    "description": "نسخه زنده GPT-4o، پشتیبانی از ورودی و خروجی صوتی و متنی به صورت زنده."
  },
  "grok-2-1212": {
    "description": "این مدل در دقت، پیروی از دستورات و توانایی چند زبانه بهبود یافته است."
  },
  "grok-2-vision-1212": {
    "description": "این مدل در دقت، پیروی از دستورات و توانایی چند زبانه بهبود یافته است."
  },
  "grok-3-beta": {
    "description": "مدل پرچمدار، متخصص در استخراج داده، برنامه‌نویسی و خلاصه‌سازی متن برای کاربردهای سازمانی، با دانش عمیق در زمینه‌های مالی، پزشکی، حقوقی و علمی."
  },
  "grok-3-fast-beta": {
    "description": "مدل پرچمدار، متخصص در استخراج داده، برنامه‌نویسی و خلاصه‌سازی متن برای کاربردهای سازمانی، با دانش عمیق در زمینه‌های مالی، پزشکی، حقوقی و علمی."
  },
  "grok-3-mini-beta": {
    "description": "مدل سبک‌وزن، قبل از گفتگو فکر می‌کند. سریع و هوشمند است و برای وظایف منطقی که به دانش عمیق حوزه نیاز ندارند مناسب است و می‌تواند مسیر تفکر اولیه را به دست آورد."
  },
  "grok-3-mini-fast-beta": {
    "description": "مدل سبک‌وزن، قبل از گفتگو فکر می‌کند. سریع و هوشمند است و برای وظایف منطقی که به دانش عمیق حوزه نیاز ندارند مناسب است و می‌تواند مسیر تفکر اولیه را به دست آورد."
  },
  "grok-beta": {
    "description": "عملکردی معادل Grok 2 دارد، اما با کارایی، سرعت و قابلیت‌های بالاتر."
  },
  "grok-vision-beta": {
    "description": "جدیدترین مدل درک تصویر که می‌تواند انواع مختلف اطلاعات بصری از جمله اسناد، نمودارها، اسکرین‌شات‌ها و عکس‌ها را پردازش کند."
  },
  "gryphe/mythomax-l2-13b": {
    "description": "MythoMax l2 13B یک مدل زبانی است که خلاقیت و هوش را با ترکیب چندین مدل برتر به هم پیوند می‌دهد."
  },
  "hunyuan-code": {
    "description": "مدل تولید کد جدید Hunyuan، که با استفاده از 200 میلیارد داده کد با کیفیت بالا آموزش داده شده است. این مدل پایه پس از شش ماه آموزش با داده‌های SFT با کیفیت بالا به‌روزرسانی شده است. طول پنجره متن به ۸ هزار کاراکتر افزایش یافته و در شاخص‌های ارزیابی خودکار تولید کد در پنج زبان اصلی در رتبه‌های برتر قرار دارد. در ارزیابی‌های دستی با کیفیت بالا برای ۱۰ معیار مختلف در پنج زبان اصلی، عملکرد این مدل در رده اول قرار دارد."
  },
  "hunyuan-functioncall": {
    "description": "مدل FunctionCall با معماری MOE جدید Hunyuan، آموزش‌دیده با داده‌های باکیفیت FunctionCall، با پنجره متنی تا 32K و پیشرو در چندین شاخص ارزیابی."
  },
  "hunyuan-large": {
    "description": "مدل Hunyuan-large دارای مجموع پارامترها حدود 389B و پارامترهای فعال حدود 52B است، که بزرگترین و بهترین مدل MoE با ساختار Transformer در صنعت به شمار می‌رود."
  },
  "hunyuan-large-longcontext": {
    "description": "متخصص در پردازش وظایف متنی طولانی مانند خلاصه‌سازی اسناد و پرسش و پاسخ اسنادی، همچنین توانایی پردازش وظایف تولید متن عمومی را دارد. در تحلیل و تولید متن‌های طولانی عملکرد فوق‌العاده‌ای دارد و می‌تواند به‌طور مؤثر به نیازهای پیچیده و دقیق پردازش محتوای طولانی پاسخ دهد."
  },
  "hunyuan-lite": {
    "description": "به ساختار MOE ارتقا یافته است، پنجره متنی 256k دارد و در چندین مجموعه ارزیابی در زمینه‌های NLP، کد، ریاضیات و صنایع از بسیاری از مدل‌های متن‌باز پیشی گرفته است."
  },
  "hunyuan-lite-vision": {
    "description": "مدل چندرسانه‌ای 7B جدید Hunyuan، با پنجره زمینه 32K، از گفتگوی چندرسانه‌ای در صحنه‌های چینی و انگلیسی، شناسایی اشیاء در تصاویر، درک جداول اسناد و ریاضیات چندرسانه‌ای پشتیبانی می‌کند و در چندین بعد، معیارهای ارزیابی را نسبت به مدل‌های رقیب 7B بهبود می‌بخشد."
  },
  "hunyuan-pro": {
    "description": "مدل MOE-32K با مقیاس پارامتر تریلیون‌ها. در انواع بنچمارک‌ها به سطح پیشرو مطلق دست یافته است، توانایی پردازش دستورالعمل‌ها و استدلال‌های پیچیده، دارای قابلیت‌های ریاضی پیچیده، پشتیبانی از functioncall، و به‌طور ویژه در حوزه‌های ترجمه چندزبانه، مالی، حقوقی و پزشکی بهینه‌سازی شده است."
  },
  "hunyuan-role": {
    "description": "جدیدترین مدل نقش‌آفرینی HunYuan، مدل نقش‌آفرینی به‌دقت تنظیم‌شده توسط تیم رسمی HunYuan، که بر اساس مدل HunYuan و با استفاده از مجموعه داده‌های صحنه‌های نقش‌آفرینی آموزش بیشتری دیده است و در صحنه‌های نقش‌آفرینی عملکرد بهتری دارد."
  },
  "hunyuan-standard": {
    "description": "استفاده از استراتژی مسیریابی بهینه‌تر، در حالی که مشکلات توازن بار و همگرایی متخصصان را کاهش می‌دهد. در زمینه متون طولانی، شاخص «یافتن سوزن در انبار کاه» به ۹۹.۹٪ می‌رسد. MOE-32K از نظر هزینه و عملکرد نسبتاً بهینه‌تر است و در عین حال که تعادل بین اثر و قیمت را حفظ می‌کند، می‌تواند پردازش ورودی‌های متون طولانی را نیز انجام دهد."
  },
  "hunyuan-standard-256K": {
    "description": "با استفاده از استراتژی مسیریابی بهینه‌تر، در عین حال مشکلات توازن بار و همگرایی کارشناسان را کاهش داده است. در زمینه متون طولانی، شاخص «یافتن سوزن در انبار کاه» به ۹۹.۹٪ رسیده است. MOE-256K در طول و عملکرد پیشرفت بیشتری داشته و به طور قابل توجهی طول ورودی قابل قبول را گسترش داده است."
  },
  "hunyuan-standard-vision": {
    "description": "مدل چندرسانه‌ای جدید Hunyuan، از پاسخگویی به چند زبان پشتیبانی می‌کند و توانایی‌های چینی و انگلیسی را به‌طور متوازن ارائه می‌دهد."
  },
  "hunyuan-t1-20250321": {
    "description": "مدل‌های توانایی‌های علمی و انسانی را به طور کامل ایجاد می‌کند و توانایی بالایی در ضبط اطلاعات متنی طولانی دارد. از استدلال برای پاسخ به مسائل علمی مختلف با درجات سختی متفاوت در ریاضیات/منطق/علم/کد و غیره پشتیبانی می‌کند."
  },
  "hunyuan-t1-latest": {
    "description": "اولین مدل استدلال هیبریدی-ترنسفورمر-مامبا با مقیاس فوق‌العاده بزرگ در صنعت، که توانایی استدلال را گسترش می‌دهد و سرعت رمزگشایی فوق‌العاده‌ای دارد و به طور بیشتری با ترجیحات انسانی هم‌راستا می‌شود."
  },
  "hunyuan-translation": {
    "description": "از ۱۵ زبان شامل چینی، انگلیسی، ژاپنی، فرانسوی، پرتغالی، اسپانیایی، ترکی، روسی، عربی، کره‌ای، ایتالیایی، آلمانی، ویتنامی، مالایی و اندونزیایی پشتیبانی می‌کند و به طور خودکار با استفاده از مجموعه ارزیابی ترجمه چند صحنه‌ای، امتیاز COMET را ارزیابی می‌کند. در توانایی ترجمه متقابل در بیش از ده زبان رایج، به طور کلی از مدل‌های هم‌مقیاس در بازار برتر است."
  },
  "hunyuan-translation-lite": {
    "description": "مدل ترجمه هویوان از ترجمه گفتگویی زبان طبیعی پشتیبانی می‌کند؛ از ۱۵ زبان شامل چینی، انگلیسی، ژاپنی، فرانسوی، پرتغالی، اسپانیایی، ترکی، روسی، عربی، کره‌ای، ایتالیایی، آلمانی، ویتنامی، مالایی و اندونزیایی پشتیبانی می‌کند."
  },
  "hunyuan-turbo": {
    "description": "نسخه پیش‌نمایش مدل زبان بزرگ نسل جدید HunYuan که از ساختار مدل متخصص ترکیبی (MoE) جدید استفاده می‌کند. در مقایسه با hunyuan-pro، کارایی استنتاج سریع‌تر و عملکرد بهتری دارد."
  },
  "hunyuan-turbo-20241223": {
    "description": "بهینه‌سازی‌های این نسخه: مقیاس‌دهی دستورات داده، به‌طور قابل توجهی توانایی تعمیم عمومی مدل را افزایش می‌دهد؛ به‌طور قابل توجهی توانایی‌های ریاضی، کدنویسی و استدلال منطقی را بهبود می‌بخشد؛ بهینه‌سازی توانایی‌های درک متن و کلمات مرتبط با آن؛ بهینه‌سازی کیفیت تولید محتوای خلق متن."
  },
  "hunyuan-turbo-latest": {
    "description": "بهینه‌سازی تجربه عمومی، شامل درک NLP، خلق متن، گپ‌زنی، پرسش و پاسخ دانش، ترجمه و حوزه‌های مختلف؛ افزایش انسان‌نمایی، بهینه‌سازی هوش عاطفی مدل؛ افزایش توانایی مدل در روشن‌سازی فعال زمانی که نیت مبهم است؛ افزایش توانایی پردازش مسائل مربوط به تجزیه و تحلیل کلمات؛ افزایش کیفیت و قابلیت تعامل در خلق محتوا؛ بهبود تجربه چند دور."
  },
  "hunyuan-turbo-vision": {
    "description": "مدل بزرگ زبان بصری نسل جدید Hunyuan، با استفاده از ساختار جدید مدل‌های متخصص ترکیبی (MoE)، در توانایی‌های مربوط به درک تصویر و متن، خلق محتوا، پرسش و پاسخ دانش و تحلیل استدلال نسبت به مدل‌های نسل قبلی به‌طور جامع بهبود یافته است."
  },
  "hunyuan-turbos-20250226": {
    "description": "hunyuan-TurboS pv2.1.2 نسخه ثابت پیش‌ساخته با ارتقاء تعداد توکن‌های آموزش؛ بهبود توانایی‌های تفکر در ریاضی/منطق/کد و بهبود تجربه عمومی در زبان‌های چینی و انگلیسی، شامل تولید متن، درک متن، پرسش و پاسخ دانش، گپ و گفت و غیره."
  },
  "hunyuan-turbos-latest": {
    "description": "hunyuan-TurboS آخرین نسخه مدل بزرگ پرچمدار مختلط است که دارای توانایی تفکر قوی‌تر و تجربه بهتری است."
  },
  "hunyuan-turbos-longtext-128k-20250325": {
    "description": "این مدل در پردازش وظایف متنی طولانی مانند خلاصه‌سازی و پرسش و پاسخ مستندات مهارت دارد و همچنین توانایی پردازش وظایف تولید متن عمومی را دارد. در تحلیل و تولید متن‌های طولانی عملکرد فوق‌العاده‌ای دارد و می‌تواند به‌طور مؤثر به نیازهای پیچیده و دقیق پردازش محتوای طولانی پاسخ دهد."
  },
  "hunyuan-turbos-vision": {
    "description": "این مدل برای سناریوهای درک تصویر و متن مناسب است و بر اساس جدیدترین مدل‌های بصری زبانی turbos طراحی شده است و بر روی وظایف مرتبط با درک تصویر و متن تمرکز دارد، از جمله شناسایی موجودیت‌های مبتنی بر تصویر، پرسش و پاسخ دانش، نوشتن متن و حل مسائل با عکس. نسبت به نسل قبلی مدل به‌طور کلی بهبود یافته است."
  },
  "hunyuan-vision": {
    "description": "جدیدترین مدل چندوجهی هون‌یوان، پشتیبانی از ورودی تصویر + متن برای تولید محتوای متنی."
  },
  "internlm/internlm2_5-20b-chat": {
    "description": "مدل نوآورانه و متن‌باز InternLM2.5، با استفاده از پارامترهای بزرگ مقیاس، هوش مکالمه را بهبود بخشیده است."
  },
  "internlm/internlm2_5-7b-chat": {
    "description": "InternLM2.5 راه‌حل‌های گفتگوی هوشمند در چندین سناریو ارائه می‌دهد."
  },
  "internlm2-pro-chat": {
    "description": "مدل قدیمی که هنوز در حال نگهداری است و گزینه‌های مختلفی از پارامترهای ۷B و ۲۰B را ارائه می‌دهد."
  },
  "internlm2.5-latest": {
    "description": "جدیدترین سری مدل‌های ما با عملکرد استدلال عالی، از طول متن ۱M پشتیبانی می‌کند و توانایی‌های قوی‌تری در پیروی از دستورات و فراخوانی ابزارها دارد."
  },
  "internlm3-latest": {
    "description": "سری جدیدترین مدل‌های ما با عملکرد استدلال برجسته، پیشتاز مدل‌های متن‌باز در همان سطح هستند. به طور پیش‌فرض به جدیدترین مدل‌های سری InternLM3 ما اشاره دارد."
  },
  "jamba-large": {
    "description": "قدرت‌مندترین و پیشرفته‌ترین مدل ما، که به‌طور خاص برای پردازش وظایف پیچیده در سطح سازمانی طراحی شده و دارای عملکرد فوق‌العاده‌ای است."
  },
  "jamba-mini": {
    "description": "مدل کارآمدترین در این سطح، که سرعت و کیفیت را با هم ترکیب می‌کند و دارای ابعاد کوچکتری است."
  },
  "jina-deepsearch-v1": {
    "description": "جستجوی عمیق ترکیبی از جستجوی اینترنتی، خواندن و استدلال است که می‌تواند تحقیقات جامع را انجام دهد. می‌توانید آن را به عنوان یک نماینده در نظر بگیرید که وظایف تحقیق شما را می‌پذیرد - این نماینده جستجوی گسترده‌ای انجام می‌دهد و پس از چندین بار تکرار، پاسخ را ارائه می‌دهد. این فرآیند شامل تحقیق مداوم، استدلال و حل مسئله از زوایای مختلف است. این با مدل‌های بزرگ استاندارد که مستقیماً از داده‌های پیش‌آموزش شده پاسخ تولید می‌کنند و سیستم‌های RAG سنتی که به جستجوی سطحی یک‌باره وابسته‌اند، تفاوت اساسی دارد."
  },
  "kimi-latest": {
    "description": "محصول دستیار هوشمند کیمی از جدیدترین مدل بزرگ کیمی استفاده می‌کند و ممکن است شامل ویژگی‌های ناپایدار باشد. از درک تصویر پشتیبانی می‌کند و به‌طور خودکار بر اساس طول متن درخواست، مدل‌های 8k/32k/128k را به‌عنوان مدل محاسبه انتخاب می‌کند."
  },
  "learnlm-1.5-pro-experimental": {
    "description": "LearnLM یک مدل زبانی تجربی و خاص برای وظایف است که برای مطابقت با اصول علم یادگیری آموزش دیده است و می‌تواند در سناریوهای آموزشی و یادگیری از دستورات سیستم پیروی کند و به عنوان مربی متخصص عمل کند."
  },
  "lite": {
    "description": "Spark Lite یک مدل زبان بزرگ سبک است که دارای تأخیر بسیار کم و توانایی پردازش کارآمد می‌باشد. به‌طور کامل رایگان و باز است و از قابلیت جستجوی آنلاین در زمان واقعی پشتیبانی می‌کند. ویژگی پاسخ‌دهی سریع آن باعث می‌شود که در کاربردهای استنتاجی و تنظیم مدل در دستگاه‌های با توان محاسباتی پایین عملکرد برجسته‌ای داشته باشد و تجربه‌ای هوشمند و مقرون‌به‌صرفه برای کاربران فراهم کند. به‌ویژه در زمینه‌های پرسش و پاسخ دانش، تولید محتوا و جستجو عملکرد خوبی دارد."
  },
  "llama-2-7b-chat": {
    "description": "سری مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) Llama2 توسط Meta توسعه یافته و به صورت متن‌باز منتشر شده است. این مجموعه شامل مدل‌های متنی تولیدی با مقیاس‌های مختلف از 7 میلیارد تا 70 میلیارد پارامتر است که پیش‌آموزش و ری‌آموزش داده شده‌اند. از نظر معماری، Llama2 یک مدل زبانی خودرگرسیو با استفاده از معماری تبدیل‌کننده بهینه‌شده است. نسخه‌های تنظیم‌شده از این مدل با استفاده از ری‌آموزش نظارت‌شده (SFT) و یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF) برای همگرایی با ترجیحات انسانی در مورد مفیدیت و ایمنی تنظیم شده‌اند. Llama2 نسبت به سری Llama در مجموعه‌های داده علمی مختلف عملکرد بهتری دارد و الهام بخش طراحی و توسعه مدل‌های دیگر بسیاری بوده است."
  },
  "llama-3.1-70b-versatile": {
    "description": "لاما 3.1 70B توانایی استدلال هوش مصنوعی قوی‌تری را ارائه می‌دهد، مناسب برای برنامه‌های پیچیده، پشتیبانی از پردازش‌های محاسباتی فراوان و تضمین کارایی و دقت بالا."
  },
  "llama-3.1-8b-instant": {
    "description": "Llama 3.1 8B یک مدل با کارایی بالا است که توانایی تولید سریع متن را فراهم می‌کند و برای کاربردهایی که به بهره‌وری و صرفه‌جویی در هزینه در مقیاس بزرگ نیاز دارند، بسیار مناسب است."
  },
  "llama-3.1-instruct": {
    "description": "مدل آموزشی لاما 3.1 برای بهینه‌سازی در صحنه‌های گفت‌وگو طراحی شده است و در معیارهای صنعتی معمول، بسیاری از مدل‌های چت منبع باز موجود را در برابر گذاشته است."
  },
  "llama-3.2-11b-vision-instruct": {
    "description": "توانایی استدلال تصویری عالی در تصاویر با وضوح بالا، مناسب برای برنامه‌های درک بصری."
  },
  "llama-3.2-11b-vision-preview": {
    "description": "لاما 3.2 برای انجام وظایفی که شامل داده‌های بصری و متنی هستند طراحی شده است. این مدل در وظایفی مانند توصیف تصویر و پرسش و پاسخ بصری عملکرد بسیار خوبی دارد و فاصله بین تولید زبان و استدلال بصری را پر می‌کند."
  },
  "llama-3.2-90b-vision-instruct": {
    "description": "قابلیت‌های پیشرفته استدلال تصویری برای برنامه‌های نماینده درک بصری."
  },
  "llama-3.2-90b-vision-preview": {
    "description": "لاما 3.2 برای انجام وظایفی که ترکیبی از داده‌های بصری و متنی هستند طراحی شده است. این مدل در وظایفی مانند توصیف تصاویر و پرسش و پاسخ بصری عملکرد بسیار خوبی دارد و فاصله بین تولید زبان و استدلال بصری را پر می‌کند."
  },
  "llama-3.2-vision-instruct": {
    "description": "مدل میکروآموزش Llama 3.2-Vision برای شناسایی بصری، استدلال تصویری، توصیف تصویر و پاسخ به سوالات مربوط به تصویر بهینه‌سازی شده است."
  },
  "llama-3.3-70b-instruct": {
    "description": "Llama 3.3 پیشرفته‌ترین مدل زبان چندزبانه و متن‌باز در سری Llama است که تجربه‌ای با هزینه بسیار پایین مشابه عملکرد مدل 405B را ارائه می‌دهد. این مدل بر اساس ساختار Transformer طراحی شده و از طریق تنظیم دقیق نظارتی (SFT) و یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF) بهبود کارایی و ایمنی یافته است. نسخه بهینه‌سازی شده آن برای مکالمات چندزبانه طراحی شده و در چندین معیار صنعتی از بسیاری از مدل‌های چت متن‌باز و بسته بهتر عمل می‌کند. تاریخ قطع دانش آن دسامبر 2023 است."
  },
  "llama-3.3-70b-versatile": {
    "description": "مدل زبان بزرگ چند زبانه Meta Llama 3.3 (LLM) یک مدل تولیدی پیش‌آموزش دیده و تنظیم‌شده در 70B (ورودی متن/خروجی متن) است. مدل متن خالص Llama 3.3 برای کاربردهای گفتگوی چند زبانه بهینه‌سازی شده و در معیارهای صنعتی معمول در مقایسه با بسیاری از مدل‌های چت متن‌باز و بسته عملکرد بهتری دارد."
  },
  "llama-3.3-instruct": {
    "description": "مدل آموزشی لاما ۳.۳ برای صحنه‌های گفت‌وگو بهینه‌سازی شده است و در معیارهای صنعتی معمول، بسیاری از مدل‌های چت منبع باز موجود را در برمی‌آید."
  },
  "llama3-70b-8192": {
    "description": "متا لاما ۳ ۷۰B توانایی پردازش پیچیدگی بی‌نظیری را ارائه می‌دهد و برای پروژه‌های با نیازهای بالا طراحی شده است."
  },
  "llama3-8b-8192": {
    "description": "متا لاما ۳ ۸B عملکرد استدلالی با کیفیت بالا را ارائه می‌دهد و برای نیازهای کاربردی در چندین سناریو مناسب است."
  },
  "llama3-groq-70b-8192-tool-use-preview": {
    "description": "Llama 3 Groq 70B Tool Use قابلیت فراخوانی ابزارهای قدرتمند را فراهم می‌کند و از پردازش کارهای پیچیده به‌صورت کارآمد پشتیبانی می‌کند."
  },
  "llama3-groq-8b-8192-tool-use-preview": {
    "description": "لاما 3 Groq 8B Tool Use مدلی است که برای استفاده بهینه از ابزارها طراحی شده و از محاسبات سریع و موازی پشتیبانی می‌کند."
  },
  "llama3.1": {
    "description": "Llama 3.1 مدل پیشرو ارائه شده توسط Meta است که از حداکثر 405 میلیارد پارامتر پشتیبانی می‌کند و می‌تواند در زمینه‌های مکالمات پیچیده، ترجمه چندزبانه و تحلیل داده‌ها به کار گرفته شود."
  },
  "llama3.1:405b": {
    "description": "Llama 3.1 مدل پیشرو ارائه شده توسط Meta است که از 405 میلیارد پارامتر پشتیبانی می‌کند و می‌تواند در زمینه‌های مکالمات پیچیده، ترجمه چندزبانه و تحلیل داده‌ها به کار گرفته شود."
  },
  "llama3.1:70b": {
    "description": "لاما 3.1 مدل پیشرو ارائه شده توسط متا است که از حداکثر 405 میلیارد پارامتر پشتیبانی می‌کند و می‌تواند در زمینه‌های مکالمات پیچیده، ترجمه چندزبانه و تحلیل داده‌ها به کار گرفته شود."
  },
  "llava": {
    "description": "LLaVA یک مدل چندوجهی است که رمزگذار بصری و Vicuna را برای درک قدرتمند زبان و تصویر ترکیب می‌کند."
  },
  "llava-v1.5-7b-4096-preview": {
    "description": "LLaVA 1.5 7B قابلیت پردازش بصری را با هم ترکیب می‌کند و از طریق ورودی اطلاعات بصری خروجی‌های پیچیده تولید می‌کند."
  },
  "llava:13b": {
    "description": "LLaVA یک مدل چندوجهی است که رمزگذار بصری و Vicuna را برای درک قدرتمند زبان و تصویر ترکیب می‌کند."
  },
  "llava:34b": {
    "description": "LLaVA یک مدل چندوجهی است که رمزگذار بصری و Vicuna را برای درک قدرتمند زبان و تصویر ترکیب می‌کند."
  },
  "mathstral": {
    "description": "MathΣtral به‌طور ویژه برای تحقیقات علمی و استدلال‌های ریاضی طراحی شده است و توانایی محاسباتی مؤثر و تفسیر نتایج را ارائه می‌دهد."
  },
  "max-32k": {
    "description": "Spark Max 32K با قابلیت پردازش متن با زمینه بزرگ‌تر، توانایی درک و استدلال منطقی قوی‌تری دارد و از ورودی متنی تا 32K توکن پشتیبانی می‌کند. مناسب برای خواندن اسناد طولانی، پرسش و پاسخ با دانش خصوصی و موارد مشابه."
  },
  "megrez-3b-instruct": {
    "description": "Megrez-3B-Instruct یک مدل زبانی بزرگ است که به طور کامل توسط شرکت ووونگ شیونگ آموزش داده شده است. هدف از Megrez-3B-Instruct ایجاد یک راه‌حل هوشمند از طریق هماهنگی سخت‌افزار و نرم‌افزار است که دارای استنتاج سریع، حجم کوچک و آسانی در استفاده باشد."
  },
  "meta-llama-3-70b-instruct": {
    "description": "یک مدل قدرتمند با ۷۰ میلیارد پارامتر که در استدلال، کدنویسی و کاربردهای گسترده زبانی عملکرد برجسته‌ای دارد."
  },
  "meta-llama-3-8b-instruct": {
    "description": "یک مدل چندمنظوره با ۸ میلیارد پارامتر که برای وظایف مکالمه و تولید متن بهینه‌سازی شده است."
  },
  "meta-llama-3.1-405b-instruct": {
    "description": "مدل متنی Llama 3.1 که برای تنظیم دستورات بهینه‌سازی شده و برای موارد استفاده مکالمه چندزبانه بهینه شده است. در بسیاری از مدل‌های چت منبع باز و بسته موجود، در معیارهای صنعتی رایج عملکرد برجسته‌ای دارد."
  },
  "meta-llama-3.1-70b-instruct": {
    "description": "مدل متنی Llama 3.1 با تنظیمات دستوری، بهینه‌سازی شده برای موارد استفاده در مکالمات چندزبانه، که در بسیاری از مدل‌های چت منبع باز و بسته موجود، در معیارهای صنعتی رایج عملکرد برجسته‌ای دارد."
  },
  "meta-llama-3.1-8b-instruct": {
    "description": "مدل متنی Llama 3.1 که برای تنظیم دستورالعمل‌ها بهینه‌سازی شده و برای موارد استفاده مکالمه چندزبانه بهینه شده است. در بسیاری از مدل‌های چت منبع باز و بسته موجود، در معیارهای صنعتی رایج عملکرد برجسته‌ای دارد."
  },
  "meta-llama/Llama-2-13b-chat-hf": {
    "description": "LLaMA-2 Chat (13B) توانایی‌های پردازش زبان عالی و تجربه تعاملی بی‌نظیری را ارائه می‌دهد."
  },
  "meta-llama/Llama-2-70b-hf": {
    "description": "LLaMA-2 توانایی‌های پردازش زبان عالی و تجربه تعاملی بی‌نظیری را ارائه می‌دهد."
  },
  "meta-llama/Llama-3-70b-chat-hf": {
    "description": "Llama 3 70B Instruct Reference یک مدل چت قدرتمند است که از نیازهای پیچیده مکالمه پشتیبانی می‌کند."
  },
  "meta-llama/Llama-3-8b-chat-hf": {
    "description": "Llama 3 8B Instruct Reference پشتیبانی چندزبانه ارائه می‌دهد و شامل دانش گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف است."
  },
  "meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo": {
    "description": "LLaMA 3.2 برای انجام وظایفی که ترکیبی از داده‌های بصری و متنی هستند طراحی شده است. این مدل در وظایفی مانند توصیف تصویر و پرسش و پاسخ بصری عملکرد بسیار خوبی دارد و فاصله بین تولید زبان و استدلال بصری را پر می‌کند."
  },
  "meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct-Turbo": {
    "description": "LLaMA 3.2 برای انجام وظایفی که ترکیبی از داده‌های بصری و متنی هستند طراحی شده است. این مدل در وظایفی مانند توصیف تصویر و پرسش و پاسخ بصری عملکرد بسیار خوبی دارد و فاصله بین تولید زبان و استدلال بصری را پر می‌کند."
  },
  "meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-Turbo": {
    "description": "LLaMA 3.2 برای انجام وظایفی که ترکیبی از داده‌های بصری و متنی هستند طراحی شده است. این مدل در وظایفی مانند توصیف تصویر و پرسش و پاسخ بصری عملکرد بسیار خوبی دارد و فاصله بین تولید زبان و استدلال بصری را پر می‌کند."
  },
  "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo": {
    "description": "مدل بزرگ زبان چند زبانه Meta Llama 3.3 (LLM) یک مدل تولیدی پیش‌آموزش و تنظیم دستوری در 70B (ورودی متن/خروجی متن) است. مدل تنظیم دستوری Llama 3.3 به طور خاص برای موارد استفاده مکالمه چند زبانه بهینه‌سازی شده و در معیارهای صنعتی رایج از بسیاری از مدل‌های چت متن‌باز و بسته موجود بهتر عمل می‌کند."
  },
  "meta-llama/Llama-Vision-Free": {
    "description": "LLaMA 3.2 برای انجام وظایفی که ترکیبی از داده‌های بصری و متنی هستند طراحی شده است. این مدل در وظایفی مانند توصیف تصویر و پرسش و پاسخ بصری عملکرد بسیار خوبی دارد و فاصله بین تولید زبان و استدلال بصری را پر می‌کند."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Lite": {
    "description": "Llama 3 70B Instruct Lite مناسب برای محیط‌هایی که به عملکرد بالا و تأخیر کم نیاز دارند."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3-70B-Instruct-Turbo": {
    "description": "Llama 3 70B Instruct Turbo توانایی‌های برجسته‌ای در درک و تولید زبان ارائه می‌دهد و برای سخت‌ترین وظایف محاسباتی مناسب است."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Lite": {
    "description": "Llama 3 8B Instruct Lite برای محیط‌های با منابع محدود مناسب است و عملکرد متعادلی را ارائه می‌دهد."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct-Turbo": {
    "description": "Llama 3 8B Instruct Turbo یک مدل زبان بزرگ با کارایی بالا است که از طیف گسترده‌ای از کاربردها پشتیبانی می‌کند."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct": {
    "description": "مدل LLaMA 3.1 405B که برای تنظیمات دستوری بهینه‌سازی شده است، برای سناریوهای مکالمه چندزبانه بهینه شده است."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-Turbo": {
    "description": "مدل Llama 3.1 Turbo با ظرفیت 405B، پشتیبانی از زمینه‌های بسیار بزرگ برای پردازش داده‌های عظیم را فراهم می‌کند و در کاربردهای هوش مصنوعی در مقیاس بسیار بزرگ عملکرد برجسته‌ای دارد."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B": {
    "description": "Llama 3.1 مدل پیشرو ارائه شده توسط Meta است که از حداکثر 405B پارامتر پشتیبانی می‌کند و می‌تواند در زمینه‌های گفتگوهای پیچیده، ترجمه چند زبانه و تحلیل داده‌ها استفاده شود."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct-Turbo": {
    "description": "مدل Llama 3.1 70B به‌طور دقیق تنظیم شده است و برای برنامه‌های با بار سنگین مناسب است. با کمیت‌سازی به FP8، توان محاسباتی و دقت بیشتری ارائه می‌دهد و عملکرد برتری را در سناریوهای پیچیده تضمین می‌کند."
  },
  "meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Turbo": {
    "description": "مدل Llama 3.1 8B از کوانتیزاسیون FP8 استفاده می‌کند و از حداکثر 131,072 توکن متنی پشتیبانی می‌کند. این مدل یکی از بهترین‌ها در میان مدل‌های متن‌باز است و برای وظایف پیچیده مناسب بوده و در بسیاری از معیارهای صنعتی عملکرد برتری دارد."
  },
  "meta-llama/llama-3-70b-instruct": {
    "description": "Llama 3 70B Instruct برای بهینه‌سازی در سناریوهای مکالمه با کیفیت بالا طراحی شده و در ارزیابی‌های مختلف انسانی عملکرد برجسته‌ای دارد."
  },
  "meta-llama/llama-3-8b-instruct": {
    "description": "Llama 3 8B Instruct برای بهینه‌سازی سناریوهای مکالمه با کیفیت بالا طراحی شده و عملکردی بهتر از بسیاری از مدل‌های بسته دارد."
  },
  "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct": {
    "description": "Llama 3.1 70B Instruct به‌طور ویژه برای مکالمات با کیفیت بالا طراحی شده است و در ارزیابی‌های انسانی عملکرد برجسته‌ای دارد. این مدل به‌ویژه برای سناریوهای تعامل بالا مناسب است."
  },
  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct": {
    "description": "Llama 3.1 8B Instruct جدیدترین نسخه ارائه شده توسط Meta است که برای بهینه‌سازی سناریوهای مکالمه با کیفیت بالا طراحی شده و عملکرد بهتری نسبت به بسیاری از مدل‌های بسته پیشرو دارد."
  },
  "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct:free": {
    "description": "LLaMA 3.1 پشتیبانی چندزبانه ارائه می‌دهد و یکی از مدل‌های پیشرو در صنعت تولید محتوا است."
  },
  "meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct": {
    "description": "LLaMA 3.2 برای انجام وظایفی که ترکیبی از داده‌های بصری و متنی هستند طراحی شده است. این مدل در وظایفی مانند توصیف تصویر و پرسش و پاسخ بصری عملکرد بسیار خوبی دارد و فاصله بین تولید زبان و استدلال بصری را پر می‌کند."
  },
  "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct": {
    "description": "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct"
  },
  "meta-llama/llama-3.2-90b-vision-instruct": {
    "description": "LLaMA 3.2 برای انجام وظایفی طراحی شده است که داده‌های بصری و متنی را با هم ترکیب می‌کند. این مدل در وظایفی مانند توصیف تصویر و پرسش و پاسخ بصری عملکرد بسیار خوبی دارد و فاصله بین تولید زبان و استدلال بصری را پر می‌کند."
  },
  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct": {
    "description": "Llama 3.3 پیشرفته‌ترین مدل زبان چندزبانه و متن‌باز در سری Llama است که تجربه‌ای با هزینه بسیار پایین مشابه عملکرد مدل 405B را ارائه می‌دهد. این مدل بر اساس ساختار Transformer طراحی شده و از طریق تنظیم دقیق نظارتی (SFT) و یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF) بهبود کارایی و ایمنی یافته است. نسخه بهینه‌سازی شده آن برای مکالمات چندزبانه طراحی شده و در چندین معیار صنعتی از بسیاری از مدل‌های چت متن‌باز و بسته بهتر عمل می‌کند. تاریخ قطع دانش آن دسامبر 2023 است."
  },
  "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free": {
    "description": "Llama 3.3 پیشرفته‌ترین مدل زبان چندزبانه و متن‌باز در سری Llama است که تجربه‌ای با هزینه بسیار پایین مشابه عملکرد مدل 405B را ارائه می‌دهد. این مدل بر اساس ساختار Transformer طراحی شده و از طریق تنظیم دقیق نظارتی (SFT) و یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF) بهبود کارایی و ایمنی یافته است. نسخه بهینه‌سازی شده آن برای مکالمات چندزبانه طراحی شده و در چندین معیار صنعتی از بسیاری از مدل‌های چت متن‌باز و بسته بهتر عمل می‌کند. تاریخ قطع دانش آن دسامبر 2023 است."
  },
  "meta.llama3-1-405b-instruct-v1:0": {
    "description": "Meta Llama 3.1 405B Instruct بزرگترین و قدرتمندترین مدل در میان مدل‌های Llama 3.1 Instruct است. این یک مدل بسیار پیشرفته برای استدلال مکالمه‌ای و تولید داده‌های مصنوعی است و همچنین می‌تواند به عنوان پایه‌ای برای پیش‌تمرین یا تنظیم دقیق مداوم در حوزه‌های خاص استفاده شود. Llama 3.1 مجموعه‌ای از مدل‌های زبان بزرگ چندزبانه (LLMs) است که از پیش آموزش دیده و برای دستورالعمل‌ها تنظیم شده‌اند و شامل اندازه‌های 8B، 70B و 405B (ورودی/خروجی متنی) می‌باشد. مدل‌های متنی تنظیم‌شده بر اساس دستورالعمل‌های Llama 3.1 (8B، 70B، 405B) به‌طور خاص برای موارد استفاده مکالمه چندزبانه بهینه‌سازی شده‌اند و در بسیاری از معیارهای استاندارد صنعتی از مدل‌های چت منبع باز موجود پیشی گرفته‌اند. Llama 3.1 برای استفاده‌های تجاری و تحقیقاتی در زبان‌های مختلف طراحی شده است. مدل‌های متنی تنظیم‌شده بر اساس دستورالعمل‌ها برای چت‌های مشابه دستیار مناسب هستند، در حالی که مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده می‌توانند برای انواع وظایف تولید زبان طبیعی سازگار شوند. مدل‌های Llama 3.1 همچنین از خروجی‌های خود برای بهبود سایر مدل‌ها، از جمله تولید داده‌های مصنوعی و پالایش، پشتیبانی می‌کنند. Llama 3.1 یک مدل زبان خودبازگشتی است که از معماری بهینه‌شده ترانسفورمر استفاده می‌کند. نسخه‌های تنظیم‌شده از تنظیم دقیق نظارت‌شده (SFT) و یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF) برای تطابق با ترجیحات انسانی در مورد کمک‌رسانی و ایمنی استفاده می‌کنند."
  },
  "meta.llama3-1-70b-instruct-v1:0": {
    "description": "نسخه به‌روزرسانی‌شده Meta Llama 3.1 70B Instruct، شامل طول زمینه 128K توسعه‌یافته، چندزبانه بودن و بهبود توانایی استدلال. مدل‌های زبان بزرگ چندزبانه (LLMs) ارائه‌شده توسط Llama 3.1 مجموعه‌ای از مدل‌های تولیدی پیش‌تمرین‌شده و تنظیم‌شده با دستورالعمل هستند که شامل اندازه‌های 8B، 70B و 405B (ورودی/خروجی متنی) می‌باشند. مدل‌های متنی تنظیم‌شده با دستورالعمل Llama 3.1 (8B، 70B، 405B) به‌طور خاص برای موارد استفاده مکالمه چندزبانه بهینه‌سازی شده‌اند و در بسیاری از معیارهای استاندارد صنعتی از مدل‌های چت منبع‌باز موجود پیشی گرفته‌اند. Llama 3.1 برای استفاده‌های تجاری و تحقیقاتی در زبان‌های مختلف طراحی شده است. مدل‌های متنی تنظیم‌شده با دستورالعمل برای چت‌های مشابه دستیار مناسب هستند، در حالی که مدل‌های پیش‌تمرین‌شده می‌توانند برای انواع وظایف تولید زبان طبیعی سازگار شوند. مدل‌های Llama 3.1 همچنین از خروجی‌های خود برای بهبود سایر مدل‌ها، از جمله تولید داده‌های مصنوعی و پالایش، پشتیبانی می‌کنند. Llama 3.1 یک مدل زبان خودبازگشتی است که از معماری بهینه‌شده ترانسفورمر استفاده می‌کند. نسخه تنظیم‌شده از تنظیم دقیق نظارت‌شده (SFT) و یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF) برای هم‌راستایی با ترجیحات انسانی در مورد کمک‌رسانی و ایمنی استفاده می‌کند."
  },
  "meta.llama3-1-8b-instruct-v1:0": {
    "description": "نسخه به‌روزرسانی شده Meta Llama 3.1 8B Instruct، شامل طول زمینه 128K توسعه‌یافته، چندزبانه بودن و بهبود توانایی استدلال. Llama 3.1 مدل‌های زبانی بزرگ چندزبانه (LLMs) را ارائه می‌دهد که مجموعه‌ای از مدل‌های تولیدی پیش‌تمرین‌شده و تنظیم‌شده با دستورالعمل هستند و شامل اندازه‌های 8B، 70B و 405B (ورودی/خروجی متنی) می‌باشند. مدل‌های متنی تنظیم‌شده با دستورالعمل Llama 3.1 (8B، 70B، 405B) به‌طور خاص برای موارد استفاده مکالمه چندزبانه بهینه‌سازی شده‌اند و در معیارهای صنعتی رایج از بسیاری از مدل‌های چت متن‌باز موجود پیشی گرفته‌اند. Llama 3.1 برای استفاده‌های تجاری و تحقیقاتی در زبان‌های مختلف طراحی شده است. مدل‌های متنی تنظیم‌شده با دستورالعمل برای چت‌های مشابه دستیار مناسب هستند، در حالی که مدل‌های پیش‌تمرین‌شده می‌توانند برای انواع وظایف تولید زبان طبیعی سازگار شوند. مدل‌های Llama 3.1 همچنین از خروجی‌های خود برای بهبود سایر مدل‌ها، از جمله تولید داده‌های مصنوعی و پالایش، پشتیبانی می‌کنند. Llama 3.1 یک مدل زبانی خودبازگشتی است که از معماری بهینه‌شده ترانسفورمر استفاده می‌کند. نسخه تنظیم‌شده از تنظیم دقیق نظارت‌شده (SFT) و یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی (RLHF) برای هم‌راستا شدن با ترجیحات انسانی در مورد کمک‌رسانی و ایمنی استفاده می‌کند."
  },
  "meta.llama3-70b-instruct-v1:0": {
    "description": "Meta Llama 3 یک مدل زبان بزرگ (LLM) باز برای توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و شرکت‌ها است که به آن‌ها کمک می‌کند تا ایده‌های هوش مصنوعی تولیدی خود را بسازند، آزمایش کنند و به‌طور مسئولانه گسترش دهند. به‌عنوان بخشی از سیستم پایه نوآوری جامعه جهانی، این مدل برای تولید محتوا، هوش مصنوعی مکالمه‌ای، درک زبان، تحقیق و توسعه و کاربردهای شرکتی بسیار مناسب است."
  },
  "meta.llama3-8b-instruct-v1:0": {
    "description": "Meta Llama 3 یک مدل زبان بزرگ باز (LLM) است که برای توسعه‌دهندگان، پژوهشگران و شرکت‌ها طراحی شده است تا به آن‌ها در ساخت، آزمایش و گسترش مسئولانه ایده‌های هوش مصنوعی مولد کمک کند. به عنوان بخشی از سیستم پایه نوآوری جامعه جهانی، این مدل برای دستگاه‌های با توان محاسباتی و منابع محدود، دستگاه‌های لبه و زمان‌های آموزش سریع‌تر بسیار مناسب است."
  },
  "meta/llama-3.1-405b-instruct": {
    "description": "مدل LLM پیشرفته که از تولید داده‌های ترکیبی، تقطیر دانش و استدلال پشتیبانی می‌کند و برای ربات‌های چت، برنامه‌نویسی و وظایف خاص مناسب است."
  },
  "meta/llama-3.1-70b-instruct": {
    "description": "توانمندسازی گفتگوهای پیچیده با درک زمینه‌ای عالی، توانایی استدلال و قابلیت تولید متن."
  },
  "meta/llama-3.1-8b-instruct": {
    "description": "مدل پیشرفته و پیشرفته که دارای درک زبان، توانایی استدلال عالی و قابلیت تولید متن است."
  },
  "meta/llama-3.2-11b-vision-instruct": {
    "description": "مدل بینایی-زبان پیشرفته که در استدلال با کیفیت بالا از تصاویر مهارت دارد."
  },
  "meta/llama-3.2-1b-instruct": {
    "description": "مدل زبان کوچک پیشرفته و پیشرفته که دارای درک زبان، توانایی استدلال عالی و قابلیت تولید متن است."
  },
  "meta/llama-3.2-3b-instruct": {
    "description": "مدل زبان کوچک پیشرفته و پیشرفته که دارای درک زبان، توانایی استدلال عالی و قابلیت تولید متن است."
  },
  "meta/llama-3.2-90b-vision-instruct": {
    "description": "مدل بینایی-زبان پیشرفته که در استدلال با کیفیت بالا از تصاویر مهارت دارد."
  },
  "meta/llama-3.3-70b-instruct": {
    "description": "مدل LLM پیشرفته که در استدلال، ریاضیات، دانش عمومی و فراخوانی توابع مهارت دارد."
  },
  "microsoft/WizardLM-2-8x22B": {
    "description": "WizardLM 2 یک مدل زبانی است که توسط AI مایکروسافت ارائه شده و در زمینه‌های گفتگوی پیچیده، چند زبانه، استدلال و دستیار هوشمند به ویژه عملکرد خوبی دارد."
  },
  "microsoft/wizardlm-2-8x22b": {
    "description": "WizardLM-2 8x22B پیشرفته‌ترین مدل Wizard از مایکروسافت AI است که عملکردی بسیار رقابتی از خود نشان می‌دهد."
  },
  "minicpm-v": {
    "description": "MiniCPM-V نسل جدید مدل چندوجهی است که توسط OpenBMB ارائه شده و دارای توانایی‌های برجسته در تشخیص OCR و درک چندوجهی است و از طیف گسترده‌ای از کاربردها پشتیبانی می‌کند."
  },
  "ministral-3b-latest": {
    "description": "Ministral 3B مدل پیشرفته و برتر Mistral در سطح جهانی است."
  },
  "ministral-8b-latest": {
    "description": "Ministral 8B یک مدل لبه‌ای با صرفه اقتصادی بالا از Mistral است."
  },
  "mistral": {
    "description": "Mistral یک مدل 7B است که توسط Mistral AI منتشر شده و برای نیازهای متنوع پردازش زبان مناسب است."
  },
  "mistral-large": {
    "description": "Mixtral Large مدل پرچمدار Mistral است که توانایی تولید کد، ریاضیات و استدلال را ترکیب می‌کند و از پنجره متنی ۱۲۸k پشتیبانی می‌کند."
  },
  "mistral-large-instruct": {
    "description": "Mistral-Large-Instruct-2407 یک مدل زبانی بزرگ و پیشرفته (LLM) است که ۱۲۳ میلیارد پارامتر دارد و توانایی استدلال، دانش و برنامه‌نویسی مدرن را در خود جمع آوری کرده است."
  },
  "mistral-large-latest": {
    "description": "Mistral Large یک مدل بزرگ پرچمدار است که در انجام وظایف چندزبانه، استدلال پیچیده و تولید کد مهارت دارد و انتخابی ایده‌آل برای کاربردهای سطح بالا است."
  },
  "mistral-nemo": {
    "description": "Mistral Nemo توسط Mistral AI و NVIDIA به‌طور مشترک عرضه شده است و یک مدل ۱۲ میلیاردی با کارایی بالا می‌باشد."
  },
  "mistral-nemo-instruct": {
    "description": "مدل زبانی بزرگ (LLM) میسترال-نیمو-آموزش-۲۴۰۷ نسخه‌ای از میسترال-نیمو-پایه-۲۴۰۷ است که برای اجرای دستورالعمل‌ها آموزش داده شده است."
  },
  "mistral-small": {
    "description": "Mistral Small می‌تواند برای هر وظیفه‌ای که نیاز به کارایی بالا و تأخیر کم دارد، مبتنی بر زبان استفاده شود."
  },
  "mistral-small-latest": {
    "description": "Mistral Small یک گزینه مقرون‌به‌صرفه، سریع و قابل‌اعتماد است که برای موارد استفاده‌ای مانند ترجمه، خلاصه‌سازی و تحلیل احساسات مناسب است."
  },
  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1": {
    "description": "Mistral (7B) Instruct به دلیل عملکرد بالا شناخته شده است و برای وظایف مختلف زبانی مناسب است."
  },
  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2": {
    "description": "مدل تنظیم دستور Mistral AI"
  },
  "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3": {
    "description": "Mistral (7B) Instruct v0.3 توانایی محاسباتی بالا و درک زبان طبیعی را ارائه می‌دهد و برای کاربردهای گسترده مناسب است."
  },
  "mistralai/Mistral-7B-v0.1": {
    "description": "Mistral 7B یک مدل فشرده اما با عملکرد بالا است که در پردازش دسته‌ای و وظایف ساده مانند طبقه‌بندی و تولید متن مهارت دارد و دارای توانایی استدلال خوبی است."
  },
  "mistralai/Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1": {
    "description": "Mixtral-8x22B Instruct (141B) یک مدل زبان بسیار بزرگ است که از نیازهای پردازشی بسیار بالا پشتیبانی می‌کند."
  },
  "mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1": {
    "description": "Mixtral-8x7B Instruct (46.7B) یک چارچوب محاسباتی با ظرفیت بالا ارائه می‌دهد که برای پردازش داده‌های بزرگ مقیاس مناسب است."
  },
  "mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1": {
    "description": "Mixtral 8x7B یک مدل متخصص پراکنده است که با استفاده از پارامترهای متعدد سرعت استنتاج را افزایش می‌دهد و برای انجام وظایف چندزبانه و تولید کد مناسب است."
  },
  "mistralai/mistral-7b-instruct": {
    "description": "Mistral 7B Instruct یک مدل استاندارد صنعتی با عملکرد بالا است که بهینه‌سازی سرعت و پشتیبانی از متن طولانی را ترکیب می‌کند."
  },
  "mistralai/mistral-nemo": {
    "description": "Mistral Nemo یک مدل با 7.3 میلیارد پارامتر است که از برنامه‌نویسی با عملکرد بالا و پشتیبانی چندزبانه برخوردار است."
  },
  "mixtral": {
    "description": "Mixtral مدل تخصصی Mistral AI است که دارای وزن‌های متن‌باز بوده و در زمینه تولید کد و درک زبان پشتیبانی ارائه می‌دهد."
  },
  "mixtral-8x7b-32768": {
    "description": "Mixtral 8x7B قابلیت محاسبات موازی با تحمل خطای بالا را ارائه می‌دهد و برای وظایف پیچیده مناسب است."
  },
  "mixtral:8x22b": {
    "description": "Mixtral مدل تخصصی Mistral AI است که دارای وزن‌های متن‌باز بوده و در تولید کد و درک زبان پشتیبانی ارائه می‌دهد."
  },
  "moonshot-v1-128k": {
    "description": "Moonshot V1 128K یک مدل با قابلیت پردازش متن طولانی است که برای تولید متون بسیار طولانی مناسب است. این مدل می‌تواند تا 128,000 توکن را پردازش کند و برای کاربردهایی مانند پژوهش، علمی و تولید اسناد بزرگ بسیار مناسب است."
  },
  "moonshot-v1-128k-vision-preview": {
    "description": "مدل بصری Kimi (شامل moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview و غیره) قادر به درک محتوای تصویر است، از جمله متن تصویر، رنگ تصویر و شکل اشیاء."
  },
  "moonshot-v1-32k": {
    "description": "Moonshot V1 32K توانایی پردازش متن با طول متوسط را فراهم می‌کند و قادر به پردازش 32,768 توکن است. این مدل به‌ویژه برای تولید اسناد طولانی و مکالمات پیچیده مناسب است و در زمینه‌هایی مانند تولید محتوا، ایجاد گزارش و سیستم‌های مکالمه کاربرد دارد."
  },
  "moonshot-v1-32k-vision-preview": {
    "description": "مدل بصری Kimi (شامل moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview و غیره) قادر به درک محتوای تصویر است، از جمله متن تصویر، رنگ تصویر و شکل اشیاء."
  },
  "moonshot-v1-8k": {
    "description": "Moonshot V1 8K به‌طور ویژه برای تولید متن‌های کوتاه طراحی شده است و دارای عملکرد پردازشی کارآمدی است که می‌تواند ۸,۱۹۲ توکن را پردازش کند. این مدل برای مکالمات کوتاه، یادداشت‌برداری سریع و تولید محتوای سریع بسیار مناسب است."
  },
  "moonshot-v1-8k-vision-preview": {
    "description": "مدل بصری Kimi (شامل moonshot-v1-8k-vision-preview/moonshot-v1-32k-vision-preview/moonshot-v1-128k-vision-preview و غیره) قادر به درک محتوای تصویر است، از جمله متن تصویر، رنگ تصویر و شکل اشیاء."
  },
  "moonshot-v1-auto": {
    "description": "Moonshot V1 Auto می‌تواند بر اساس تعداد توکن‌های اشغال شده در متن فعلی، مدل مناسب را انتخاب کند."
  },
  "nousresearch/hermes-2-pro-llama-3-8b": {
    "description": "هرمس ۲ پرو لاما ۳ ۸B نسخه ارتقاء یافته Nous Hermes 2 است که شامل جدیدترین مجموعه داده‌های توسعه‌یافته داخلی می‌باشد."
  },
  "nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF": {
    "description": "Llama 3.1 Nemotron 70B یک مدل زبانی بزرگ سفارشی شده توسط NVIDIA است که به منظور افزایش کمک به پاسخ‌های تولید شده توسط LLM برای پرسش‌های کاربران طراحی شده است. این مدل در آزمون‌های معیار مانند Arena Hard، AlpacaEval 2 LC و GPT-4-Turbo MT-Bench عملکرد عالی داشته و تا تاریخ 1 اکتبر 2024 در تمامی سه آزمون خودکار هم‌راستایی در رتبه اول قرار دارد. این مدل با استفاده از RLHF (به ویژه REINFORCE)، Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward و HelpSteer2-Preference در مدل Llama-3.1-70B-Instruct آموزش دیده است."
  },
  "nvidia/llama-3.1-nemotron-51b-instruct": {
    "description": "مدل زبان منحصر به فرد که دقت و کارایی بی‌نظیری را ارائه می‌دهد."
  },
  "nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct": {
    "description": "Llama-3.1-Nemotron-70B یک مدل زبان بزرگ سفارشی از NVIDIA است که به منظور افزایش کمک‌پذیری پاسخ‌های تولید شده توسط LLM طراحی شده است."
  },
  "o1": {
    "description": "متمرکز بر استدلال پیشرفته و حل مسائل پیچیده، از جمله وظایف ریاضی و علمی. بسیار مناسب برای برنامه‌هایی که به درک عمیق زمینه و مدیریت جریان‌های کاری نیاز دارند."
  },
  "o1-mini": {
    "description": "کوچکتر و سریعتر از o1-preview، با ۸۰٪ هزینه کمتر، و عملکرد خوب در تولید کد و عملیات با زمینه‌های کوچک."
  },
  "o1-preview": {
    "description": "تمرکز بر استدلال پیشرفته و حل مسائل پیچیده، از جمله وظایف ریاضی و علمی. بسیار مناسب برای برنامه‌هایی که نیاز به درک عمیق از زمینه و جریان کاری خودمختار دارند."
  },
  "o3": {
    "description": "o3 یک مدل همه‌کاره و قدرتمند است که در چندین حوزه عملکرد عالی دارد. این مدل استاندارد جدیدی برای وظایف ریاضی، علمی، برنامه‌نویسی و استدلال بصری تعیین کرده است. همچنین در نوشتن فنی و پیروی از دستورات نیز مهارت دارد. کاربران می‌توانند از آن برای تحلیل متن، کد و تصاویر و حل مسائل پیچیده چند مرحله‌ای استفاده کنند."
  },
  "o3-mini": {
    "description": "o3-mini جدیدترین مدل استنتاج کوچک ماست که هوش بالایی را با هزینه و هدف تأخیر مشابه o1-mini ارائه می‌دهد."
  },
  "o4-mini": {
    "description": "o4-mini جدیدترین مدل کوچک از سری o ما است. این مدل به‌طور خاص برای استدلال سریع و مؤثر بهینه‌سازی شده و در وظایف کدنویسی و بصری عملکرد بسیار بالایی دارد."
  },
  "open-codestral-mamba": {
    "description": "Codestral Mamba یک مدل زبان Mamba 2 است که بر تولید کد تمرکز دارد و پشتیبانی قدرتمندی برای وظایف پیشرفته کدنویسی و استدلال ارائه می‌دهد."
  },
  "open-mistral-7b": {
    "description": "Mistral 7B یک مدل فشرده اما با عملکرد بالا است که در پردازش دسته‌ای و وظایف ساده مانند طبقه‌بندی و تولید متن مهارت دارد و دارای توانایی استدلال خوبی است."
  },
  "open-mistral-nemo": {
    "description": "Mistral Nemo یک مدل 12 میلیاردی است که با همکاری Nvidia توسعه یافته و عملکرد عالی در استدلال و کدنویسی ارائه می‌دهد و به راحتی قابل ادغام و جایگزینی است."
  },
  "open-mixtral-8x22b": {
    "description": "Mixtral 8x22B یک مدل تخصصی بزرگتر است که بر روی وظایف پیچیده تمرکز دارد و توانایی استدلال عالی و توان عملیاتی بالاتری را ارائه می‌دهد."
  },
  "open-mixtral-8x7b": {
    "description": "Mixtral 8x7B یک مدل متخصص پراکنده است که با استفاده از پارامترهای متعدد سرعت استنتاج را افزایش می‌دهد و برای پردازش وظایف چندزبانه و تولید کد مناسب است."
  },
  "openai/gpt-4.1": {
    "description": "GPT-4.1 پرچمدار مدل‌های ما برای وظایف پیچیده است. این مدل برای حل مسائل بین‌رشته‌ای بسیار مناسب است."
  },
  "openai/gpt-4.1-mini": {
    "description": "GPT-4.1 mini تعادلی بین هوش، سرعت و هزینه ارائه می‌دهد و آن را به مدلی جذاب در بسیاری از موارد استفاده تبدیل می‌کند."
  },
  "openai/gpt-4.1-nano": {
    "description": "GPT-4.1 nano سریع‌ترین و مقرون به صرفه‌ترین مدل GPT-4.1 است."
  },
  "openai/gpt-4o": {
    "description": "ChatGPT-4o یک مدل پویا است که به‌صورت زنده به‌روزرسانی می‌شود تا همیشه نسخه‌ی جدید و به‌روز باشد. این مدل ترکیبی از توانایی‌های قدرتمند درک و تولید زبان را ارائه می‌دهد و برای کاربردهای گسترده مانند خدمات مشتری، آموزش و پشتیبانی فنی مناسب است."
  },
  "openai/gpt-4o-mini": {
    "description": "GPT-4o mini جدیدترین مدل OpenAI است که پس از GPT-4 Omni عرضه شده و از ورودی‌های تصویری و متنی پشتیبانی می‌کند و خروجی متنی ارائه می‌دهد. به عنوان پیشرفته‌ترین مدل کوچک آن‌ها، این مدل بسیار ارزان‌تر از سایر مدل‌های پیشرفته اخیر است و بیش از ۶۰٪ ارزان‌تر از GPT-3.5 Turbo می‌باشد. این مدل هوشمندی پیشرفته را حفظ کرده و در عین حال از نظر اقتصادی بسیار مقرون به صرفه است. GPT-4o mini در آزمون MMLU امتیاز ۸۲٪ را کسب کرده و در حال حاضر در ترجیحات چت بالاتر از GPT-4 رتبه‌بندی شده است."
  },
  "openai/o1-mini": {
    "description": "o1-mini یک مدل استنتاج سریع و مقرون‌به‌صرفه است که برای برنامه‌نویسی، ریاضیات و کاربردهای علمی طراحی شده است. این مدل دارای ۱۲۸ هزار بایت زمینه و تاریخ قطع دانش تا اکتبر ۲۰۲۳ می‌باشد."
  },
  "openai/o1-preview": {
    "description": "o1 مدل جدید استنتاج OpenAI است که برای وظایف پیچیده‌ای که به دانش عمومی گسترده نیاز دارند، مناسب است. این مدل دارای 128K زمینه و تاریخ قطع دانش تا اکتبر 2023 است."
  },
  "openai/o3": {
    "description": "o3 یک مدل قدرتمند و چندمنظوره است که در زمینه‌های مختلف عملکرد عالی دارد. این مدل استانداردهای جدیدی را برای وظایف ریاضی، علمی، برنامه‌نویسی و استدلال بصری تعیین کرده است. همچنین در نوشتن فنی و پیروی از دستورالعمل‌ها مهارت دارد. کاربران می‌توانند از آن برای تحلیل متن، کد و تصویر و حل مسائل پیچیده چند مرحله‌ای استفاده کنند."
  },
  "openai/o3-mini": {
    "description": "o3-mini هوش بالایی را در همان هزینه و هدف تأخیر o1-mini ارائه می‌دهد."
  },
  "openai/o3-mini-high": {
    "description": "نسخه o3-mini با سطح استدلال بالا، هوش بالایی را در همان هزینه و هدف تأخیر o1-mini ارائه می‌دهد."
  },
  "openai/o4-mini": {
    "description": "o4-mini به‌طور خاص برای استدلال سریع و مؤثر بهینه‌سازی شده و در وظایف کدنویسی و بصری عملکرد بسیار بالایی دارد."
  },
  "openai/o4-mini-high": {
    "description": "نسخه با سطح استدلال بالا o4-mini، که به‌طور خاص برای استدلال سریع و مؤثر بهینه‌سازی شده و در وظایف کدنویسی و بصری عملکرد بسیار بالایی دارد."
  },
  "openrouter/auto": {
    "description": "با توجه به طول متن، موضوع و پیچیدگی، درخواست شما به Llama 3 70B Instruct، Claude 3.5 Sonnet (تنظیم خودکار) یا GPT-4o ارسال خواهد شد."
  },
  "phi3": {
    "description": "Phi-3 یک مدل سبک و باز از مایکروسافت است که برای یکپارچه‌سازی کارآمد و استدلال دانش در مقیاس بزرگ مناسب است."
  },
  "phi3:14b": {
    "description": "Phi-3 یک مدل سبک و باز از مایکروسافت است که برای یکپارچه‌سازی کارآمد و استدلال دانش در مقیاس بزرگ طراحی شده است."
  },
  "pixtral-12b-2409": {
    "description": "مدل Pixtral در وظایفی مانند نمودار و درک تصویر، پرسش و پاسخ اسناد، استدلال چندوجهی و پیروی از دستورات، توانایی‌های قدرتمندی از خود نشان می‌دهد. این مدل قادر است تصاویر را با وضوح طبیعی و نسبت ابعاد دریافت کند و همچنین می‌تواند هر تعداد تصویری را در یک پنجره متنی طولانی تا ۱۲۸ هزار توکن پردازش کند."
  },
  "pixtral-large-latest": {
    "description": "Pixtral Large یک مدل چندرسانه‌ای متن‌باز با ۱۲۴۰ میلیارد پارامتر است که بر اساس Mistral Large 2 ساخته شده است. این دومین مدل در خانواده چندرسانه‌ای ماست که توانایی‌های پیشرفته‌ای در درک تصویر را به نمایش می‌گذارد."
  },
  "pro-128k": {
    "description": "Spark Pro 128K با قابلیت پردازش متن بسیار بزرگ، قادر به پردازش تا 128K اطلاعات متنی است. این ویژگی به‌ویژه برای تحلیل کامل و پردازش ارتباطات منطقی طولانی‌مدت در محتوای متنی طولانی مناسب است و می‌تواند در ارتباطات متنی پیچیده، پشتیبانی از منطق روان و یکپارچه و ارجاعات متنوع را فراهم کند."
  },
  "qvq-72b-preview": {
    "description": "مدل QVQ یک مدل تحقیقاتی تجربی است که توسط تیم Qwen توسعه یافته و بر بهبود توانایی استدلال بصری، به‌ویژه در زمینه استدلال ریاضی تمرکز دارد."
  },
  "qvq-max": {
    "description": "مدل استدلال بصری QVQ با قابلیت ورودی بصری و خروجی زنجیره تفکر، در ریاضیات، برنامه‌نویسی، تحلیل بصری، خلاقیت و وظایف عمومی عملکرد بهتری از خود نشان داده است."
  },
  "qwen-coder-plus-latest": {
    "description": "مدل کد Qwen با قابلیت‌های جامع."
  },
  "qwen-coder-turbo-latest": {
    "description": "مدل کدنویسی تونگی چیان‌ون."
  },
  "qwen-long": {
    "description": "مدل زبانی بسیار بزرگ Tongyi Qianwen که از متن‌های طولانی و همچنین قابلیت مکالمه در چندین سناریو مانند اسناد طولانی و چندین سند پشتیبانی می‌کند."
  },
  "qwen-math-plus-latest": {
    "description": "مدل ریاضی Qwen یک مدل زبانی است که به طور خاص برای حل مسائل ریاضی طراحی شده است."
  },
  "qwen-math-turbo-latest": {
    "description": "مدل ریاضی Qwen Math Turbo یک مدل زبانی است که به طور خاص برای حل مسائل ریاضی طراحی شده است."
  },
  "qwen-max": {
    "description": "مدل زبان بسیار بزرگ و با ظرفیت Qwen با توانایی پشتیبانی از ورودی زبان‌های مختلف مانند چینی و انگلیسی، در حال حاضر مدل API پشت نسخه محصول Qwen 2.5 است."
  },
  "qwen-max-latest": {
    "description": "مدل زبانی بسیار بزرگ با مقیاس میلیاردی تونگی چیان‌ون، که از ورودی‌های زبان‌های مختلف مانند چینی، انگلیسی و غیره پشتیبانی می‌کند. مدل API پشت نسخه محصول تونگی چیان‌ون 2.5 فعلی."
  },
  "qwen-omni-turbo-latest": {
    "description": "مدل‌های سری Qwen-Omni از ورودی داده‌های چندگانه شامل ویدیو، صدا، تصویر و متن پشتیبانی می‌کنند و خروجی‌های صوتی و متنی تولید می‌کنند."
  },
  "qwen-plus": {
    "description": "مدل زبان بسیار بزرگ Qwen در نسخه تقویت شده، از ورودی زبان‌های مختلف مانند چینی و انگلیسی پشتیبانی می‌کند."
  },
  "qwen-plus-latest": {
    "description": "نسخه تقویت‌شده مدل زبانی بسیار بزرگ Tongyi Qianwen، پشتیبانی از ورودی به زبان‌های چینی، انگلیسی و سایر زبان‌ها."
  },
  "qwen-turbo": {
    "description": "مدل زبان بسیار بزرگ Qwen، از ورودی زبان‌های مختلف مانند چینی و انگلیسی پشتیبانی می‌کند."
  },
  "qwen-turbo-latest": {
    "description": "مدل زبانی بسیار بزرگ Tongyi Qianwen که از ورودی‌های زبان‌های مختلف مانند چینی، انگلیسی و غیره پشتیبانی می‌کند."
  },
  "qwen-vl-chat-v1": {
    "description": "مدل Qwen-VL از روش‌های تعاملی انعطاف‌پذیر پشتیبانی می‌کند، از جمله قابلیت‌های چندتصویری، پرسش و پاسخ چندمرحله‌ای و خلاقیت."
  },
  "qwen-vl-max-latest": {
    "description": "مدل زبان بصری فوق‌العاده بزرگ Qwen-VL. در مقایسه با نسخه تقویت‌شده، توانایی استدلال بصری و پیروی از دستورات را دوباره بهبود می‌بخشد و سطح بالاتری از ادراک و شناخت بصری را ارائه می‌دهد."
  },
  "qwen-vl-ocr-latest": {
    "description": "مدل OCR Qwen برای استخراج متن، بر روی توانایی استخراج متن از انواع تصاویر مانند اسناد، جداول، سوالات و متن‌های دست‌نویس تمرکز دارد. این مدل قادر به شناسایی انواع مختلف متون است و زبان‌های پشتیبانی شده شامل: چینی، انگلیسی، فرانسوی، ژاپنی، کره‌ای، آلمانی، روسی، ایتالیایی، ویتنامی و عربی می‌باشد."
  },
  "qwen-vl-plus-latest": {
    "description": "نسخه تقویت‌شده مدل زبان تصویری بزرگ تونگی چیان‌ون. بهبود قابل توجه در توانایی تشخیص جزئیات و شناسایی متن، پشتیبانی از وضوح بیش از یک میلیون پیکسل و تصاویر با هر نسبت طول به عرض."
  },
  "qwen-vl-v1": {
    "description": "مدل زبان Qwen-7B با اضافه کردن مدل تصویر و وضوح ورودی تصویر 448، به عنوان یک مدل پیش‌آموزش‌شده، اولیه‌سازی شده است."
  },
  "qwen/qwen-2-7b-instruct": {
    "description": "Qwen2 یک سری جدید از مدل‌های زبان بزرگ Qwen است. Qwen2 7B یک مدل مبتنی بر ترنسفورمر است که در درک زبان، قابلیت‌های چند زبانه، برنامه‌نویسی، ریاضی و استدلال عملکرد عالی دارد."
  },
  "qwen/qwen-2-7b-instruct:free": {
    "description": "Qwen2 یک سری جدید از مدل‌های زبان بزرگ است که دارای توانایی‌های درک و تولید قوی‌تری می‌باشد."
  },
  "qwen/qwen-2-vl-72b-instruct": {
    "description": "Qwen2-VL جدیدترین نسخه از مدل Qwen-VL است که در آزمون‌های معیار درک بصری به عملکرد پیشرفته‌ای دست یافته است، از جمله MathVista، DocVQA، RealWorldQA و MTVQA. Qwen2-VL قادر به درک ویدیوهای بیش از 20 دقیقه است و برای پرسش و پاسخ، گفتگو و تولید محتوا مبتنی بر ویدیو با کیفیت بالا استفاده می‌شود. این مدل همچنین دارای قابلیت‌های پیچیده استدلال و تصمیم‌گیری است و می‌تواند با دستگاه‌های موبایل، ربات‌ها و غیره ادغام شود و بر اساس محیط بصری و دستورات متنی به طور خودکار عمل کند. علاوه بر انگلیسی و چینی، Qwen2-VL اکنون از درک متن‌های مختلف زبان در تصاویر نیز پشتیبانی می‌کند، از جمله بیشتر زبان‌های اروپایی، ژاپنی، کره‌ای، عربی و ویتنامی."
  },
  "qwen/qwen-2.5-72b-instruct": {
    "description": "Qwen2.5-72B-Instruct یکی از جدیدترین سری مدل‌های زبان بزرگ منتشر شده توسط Alibaba Cloud است. این مدل 72B در زمینه‌های کدنویسی و ریاضی دارای قابلیت‌های بهبود یافته قابل توجهی است. این مدل همچنین از چندین زبان پشتیبانی می‌کند و بیش از 29 زبان از جمله چینی و انگلیسی را پوشش می‌دهد. این مدل در پیروی از دستورات، درک داده‌های ساختاری و تولید خروجی‌های ساختاری (به ویژه JSON) بهبودهای قابل توجهی داشته است."
  },
  "qwen/qwen2.5-32b-instruct": {
    "description": "Qwen2.5-32B-Instruct یکی از جدیدترین سری مدل‌های زبان بزرگ منتشر شده توسط Alibaba Cloud است. این مدل 32B در زمینه‌های کدنویسی و ریاضی دارای قابلیت‌های بهبود یافته قابل توجهی است. این مدل از چندین زبان پشتیبانی می‌کند و بیش از 29 زبان از جمله چینی و انگلیسی را پوشش می‌دهد. این مدل در پیروی از دستورات، درک داده‌های ساختاری و تولید خروجی‌های ساختاری (به ویژه JSON) بهبودهای قابل توجهی داشته است."
  },
  "qwen/qwen2.5-7b-instruct": {
    "description": "مدل LLM برای زبان‌های چینی و انگلیسی که در زمینه‌های زبان، برنامه‌نویسی، ریاضیات و استدلال تخصص دارد."
  },
  "qwen/qwen2.5-coder-32b-instruct": {
    "description": "مدل LLM پیشرفته که از تولید کد، استدلال و اصلاح پشتیبانی می‌کند و شامل زبان‌های برنامه‌نویسی اصلی است."
  },
  "qwen/qwen2.5-coder-7b-instruct": {
    "description": "مدل کد قدرتمند و متوسط که از طول زمینه 32K پشتیبانی می‌کند و در برنامه‌نویسی چند زبانه مهارت دارد."
  },
  "qwen2": {
    "description": "Qwen2 مدل زبان بزرگ نسل جدید علی‌بابا است که با عملکرد عالی از نیازهای متنوع کاربردی پشتیبانی می‌کند."
  },
  "qwen2-72b-instruct": {
    "description": "Qwen2، سری جدیدی از مدل‌های زبانی بزرگ توسط تیم Qwen ارائه شده است. این مدل بر اساس معماری Transformer ساخته شده و از توابع فعال‌سازی SwiGLU، بایاس QKV توجه (attention QKV bias)، توجه سؤال گروهی (group query attention)، ترکیب توجه پنجره‌ای لغزشی و توجه کامل (mixture of sliding window attention and full attention) استفاده می‌کند. علاوه بر این، تیم Qwen بهبودی در تجزیه‌کننده‌هایی که برای تجزیه متن‌های طبیعی و کد مناسب هستند ایجاد کرده‌اند."
  },
  "qwen2-7b-instruct": {
    "description": "Qwen2، سری جدیدی از مدل‌های زبانی بزرگ توسط تیم Qwen ارائه شده است. این مدل بر اساس معماری Transformer ساخته شده و از توابع فعال‌سازی SwiGLU، بایاس QKV توجه (attention QKV bias)، توجه سرویس‌گروهی (group query attention)، ترکیب توجه پنجره‌ای لغزشی و توجه کامل (mixture of sliding window attention and full attention) استفاده می‌کند. علاوه بر این، تیم Qwen بهبودی در تجزیه‌کننده‌هایی ارائه کرده‌اند که برای تجزیه متن‌های طبیعی و کد مناسب هستند."
  },
  "qwen2.5": {
    "description": "Qwen2.5 نسل جدید مدل زبانی مقیاس بزرگ Alibaba است که با عملکرد عالی از نیازهای متنوع کاربردی پشتیبانی می‌کند."
  },
  "qwen2.5-14b-instruct": {
    "description": "مدل 14B مقیاس Qwen 2.5 که به صورت منبع باز ارائه شده است."
  },
  "qwen2.5-14b-instruct-1m": {
    "description": "مدل 72B مقیاس Qwen2.5 که به صورت متن‌باز ارائه شده است."
  },
  "qwen2.5-32b-instruct": {
    "description": "مدل 32B مقیاس Qwen 2.5 که به صورت منبع باز ارائه شده است."
  },
  "qwen2.5-72b-instruct": {
    "description": "مدل 72B مقیاس بازمتن Qwen 2.5 برای استفاده عمومی."
  },
  "qwen2.5-7b-instruct": {
    "description": "مدل 7B متن‌باز Qwen 2.5 برای استفاده عمومی."
  },
  "qwen2.5-coder-1.5b-instruct": {
    "description": "نسخه متن‌باز مدل کد Qwen."
  },
  "qwen2.5-coder-32b-instruct": {
    "description": "نسخه متن باز مدل کد Qwen."
  },
  "qwen2.5-coder-7b-instruct": {
    "description": "نسخه متن‌باز مدل کدنویسی تونگی چیان‌ون."
  },
  "qwen2.5-coder-instruct": {
    "description": "Qwen2.5-Coder جدیدترین مدل زبانی بزرگ مخصوص کد نویسی از سری Qwen (که قبلاً با نام CodeQwen شناخته می‌شد) است."
  },
  "qwen2.5-instruct": {
    "description": "Qwen2.5 جدیدترین سری مدل‌های زبانی بزرگ Qwen است. برای Qwen2.5، ما چندین مدل زبانی پایه و مدل‌های زبانی با تنظیم دستورالعمل‌های میکرو منتشر کرده‌ایم که تعداد پارامتر آن‌ها از 500 میلیون تا 7.2 میلیارد متفاوت است."
  },
  "qwen2.5-math-1.5b-instruct": {
    "description": "مدل Qwen-Math دارای قابلیت‌های قوی حل مسئله ریاضی است."
  },
  "qwen2.5-math-72b-instruct": {
    "description": "مدل Qwen-Math دارای توانایی قوی در حل مسائل ریاضی است."
  },
  "qwen2.5-math-7b-instruct": {
    "description": "مدل Qwen-Math دارای توانایی قوی در حل مسائل ریاضی است."
  },
  "qwen2.5-omni-7b": {
    "description": "مدل‌های سری Qwen-Omni از ورودی‌های چندگانه شامل ویدیو، صدا، تصویر و متن پشتیبانی می‌کنند و خروجی‌هایی به صورت صدا و متن ارائه می‌دهند."
  },
  "qwen2.5-vl-32b-instruct": {
    "description": "سری مدل‌های Qwen2.5-VL سطح هوش، کاربردی بودن و مناسب بودن مدل را افزایش داده است تا عملکرد بهتری در مکالمات طبیعی، خلق محتوا، ارائه خدمات دانش تخصصی و توسعه کد ارائه دهد. نسخه 32B با استفاده از تکنیک‌های یادگیری تقویتی مدل را بهینه کرده است و نسبت به سایر مدل‌های سری Qwen2.5 VL، سبک خروجی مطابق با ترجیحات انسانی، توانایی استدلال در مسائل ریاضی پیچیده و درک و استدلال دقیق تصاویر را فراهم می‌کند."
  },
  "qwen2.5-vl-72b-instruct": {
    "description": "پیروی از دستورات، ریاضیات، حل مسائل، بهبود کلی کد، بهبود توانایی شناسایی همه چیز، پشتیبانی از فرمت‌های مختلف برای شناسایی دقیق عناصر بصری، پشتیبانی از درک فایل‌های ویدیویی طولانی (حداکثر 10 دقیقه) و شناسایی لحظات رویداد در سطح ثانیه، توانایی درک زمان و سرعت، بر اساس توانایی تجزیه و تحلیل و شناسایی، پشتیبانی از کنترل عامل‌های OS یا Mobile، توانایی استخراج اطلاعات کلیدی و خروجی به فرمت Json قوی، این نسخه 72B است و قوی‌ترین نسخه در این سری است."
  },
  "qwen2.5-vl-7b-instruct": {
    "description": "پیروی از دستورات، ریاضیات، حل مسائل، بهبود کلی کد، بهبود توانایی شناسایی همه چیز، پشتیبانی از فرمت‌های مختلف برای شناسایی دقیق عناصر بصری، پشتیبانی از درک فایل‌های ویدیویی طولانی (حداکثر 10 دقیقه) و شناسایی لحظات رویداد در سطح ثانیه، توانایی درک زمان و سرعت، بر اساس توانایی تجزیه و تحلیل و شناسایی، پشتیبانی از کنترل عامل‌های OS یا Mobile، توانایی استخراج اطلاعات کلیدی و خروجی به فرمت Json قوی، این نسخه 72B است و قوی‌ترین نسخه در این سری است."
  },
  "qwen2.5-vl-instruct": {
    "description": "Qwen2.5-VL نسخه جدید مدل زبانی و بصری از خانواده مدل‌های Qwen است."
  },
  "qwen2.5:0.5b": {
    "description": "Qwen2.5 نسل جدید مدل زبانی مقیاس بزرگ Alibaba است که با عملکرد عالی از نیازهای متنوع کاربردی پشتیبانی می‌کند."
  },
  "qwen2.5:1.5b": {
    "description": "Qwen2.5 نسل جدید مدل زبانی مقیاس بزرگ Alibaba است که با عملکرد عالی از نیازهای متنوع کاربردی پشتیبانی می‌کند."
  },
  "qwen2.5:72b": {
    "description": "Qwen2.5 نسل جدید مدل زبانی مقیاس بزرگ Alibaba است که با عملکرد عالی از نیازهای متنوع کاربردی پشتیبانی می‌کند."
  },
  "qwen2:0.5b": {
    "description": "Qwen2 مدل زبان بزرگ نسل جدید علی‌بابا است که با عملکرد عالی از نیازهای متنوع کاربردی پشتیبانی می‌کند."
  },
  "qwen2:1.5b": {
    "description": "Qwen2 مدل زبان بزرگ نسل جدید علی‌بابا است که با عملکرد عالی از نیازهای متنوع کاربردی پشتیبانی می‌کند."
  },
  "qwen2:72b": {
    "description": "Qwen2 مدل زبان بزرگ نسل جدید علی‌بابا است که با عملکرد عالی از نیازهای متنوع کاربردی پشتیبانی می‌کند."
  },
  "qwq": {
    "description": "QwQ یک مدل تحقیقاتی تجربی است که بر بهبود توانایی استدلال AI تمرکز دارد."
  },
  "qwq-32b": {
    "description": "مدل استنتاج QwQ مبتنی بر مدل Qwen2.5-32B است که از طریق یادگیری تقویتی به طور قابل توجهی توانایی استنتاج مدل را افزایش داده است. شاخص‌های اصلی مدل مانند کد ریاضی (AIME 24/25، LiveCodeBench) و برخی از شاخص‌های عمومی (IFEval، LiveBench و غیره) به سطح DeepSeek-R1 نسخه کامل رسیده‌اند و تمامی شاخص‌ها به طور قابل توجهی از DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B که نیز مبتنی بر Qwen2.5-32B است، پیشی گرفته‌اند."
  },
  "qwq-32b-preview": {
    "description": "مدل QwQ یک مدل تحقیقاتی تجربی است که توسط تیم Qwen توسعه یافته و بر تقویت توانایی استدلال AI تمرکز دارد."
  },
  "qwq-plus-latest": {
    "description": "مدل استنتاج QwQ مبتنی بر مدل Qwen2.5 است که از طریق یادگیری تقویتی به طور قابل توجهی توانایی استنتاج مدل را افزایش داده است. شاخص‌های اصلی مدل مانند کد ریاضی (AIME 24/25، LiveCodeBench) و برخی از شاخص‌های عمومی (IFEval، LiveBench و غیره) به سطح DeepSeek-R1 نسخه کامل رسیده‌اند."
  },
  "qwq_32b": {
    "description": "مدل استدلالی با اندازه متوسط از سری Qwen. نسبت به مدل‌های معمولی تنظیم‌شده بر اساس دستورات، QwQ که دارای توانایی‌های تفکر و استدلال است، در وظایف پایین‌دستی، به‌ویژه در حل مسائل دشوار، می‌تواند عملکرد را به‌طور قابل توجهی افزایش دهد."
  },
  "r1-1776": {
    "description": "R1-1776 نسخه‌ای از مدل DeepSeek R1 است که پس از آموزش مجدد، اطلاعات واقعی بدون سانسور و بدون تعصب را ارائه می‌دهد."
  },
  "solar-mini": {
    "description": "Solar Mini یک LLM فشرده است که عملکردی بهتر از GPT-3.5 دارد و دارای توانایی‌های چند زبانه قوی است و از انگلیسی و کره‌ای پشتیبانی می‌کند و راه‌حل‌های کارآمد و کوچکی را ارائه می‌دهد."
  },
  "solar-mini-ja": {
    "description": "Solar Mini (Ja) توانایی‌های Solar Mini را گسترش می‌دهد و بر روی زبان ژاپنی تمرکز دارد و در استفاده از انگلیسی و کره‌ای نیز کارایی و عملکرد عالی را حفظ می‌کند."
  },
  "solar-pro": {
    "description": "Solar Pro یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته از Upstage است که بر توانایی پیروی از دستورات با استفاده از یک GPU تمرکز دارد و امتیاز IFEval بالای 80 را کسب کرده است. در حال حاضر از زبان انگلیسی پشتیبانی می‌کند و نسخه رسمی آن برای نوامبر 2024 برنامه‌ریزی شده است که پشتیبانی از زبان‌های بیشتر و طول زمینه را گسترش خواهد داد."
  },
  "sonar": {
    "description": "محصول جستجوی سبک بر اساس زمینه جستجو که سریع‌تر و ارزان‌تر از Sonar Pro است."
  },
  "sonar-deep-research": {
    "description": "تحقیق عمیق، تحقیقاتی جامع و تخصصی را انجام می‌دهد و آن را به گزارش‌های قابل دسترسی و قابل استفاده تبدیل می‌کند."
  },
  "sonar-pro": {
    "description": "محصول جستجوی پیشرفته که از جستجوی زمینه پشتیبانی می‌کند و قابلیت‌های پیشرفته‌ای برای پرسش و پیگیری دارد."
  },
  "sonar-reasoning": {
    "description": "محصول جدید API که توسط مدل استدلال DeepSeek پشتیبانی می‌شود."
  },
  "sonar-reasoning-pro": {
    "description": "محصول جدید API که توسط مدل استدلال DeepSeek پشتیبانی می‌شود."
  },
  "step-1-128k": {
    "description": "تعادل بین عملکرد و هزینه، مناسب برای سناریوهای عمومی."
  },
  "step-1-256k": {
    "description": "دارای توانایی پردازش متن طولانی، به‌ویژه مناسب برای تحلیل اسناد بلند."
  },
  "step-1-32k": {
    "description": "پشتیبانی از مکالمات با طول متوسط، مناسب برای انواع مختلف کاربردها."
  },
  "step-1-8k": {
    "description": "مدل کوچک، مناسب برای وظایف سبک."
  },
  "step-1-flash": {
    "description": "مدل پرسرعت، مناسب برای مکالمات در لحظه."
  },
  "step-1.5v-mini": {
    "description": "این مدل دارای توانایی‌های قوی در درک ویدیو است."
  },
  "step-1o-turbo-vision": {
    "description": "این مدل دارای توانایی‌های قوی در درک تصویر است و در زمینه‌های ریاضی و کدنویسی از 1o قوی‌تر است. این مدل کوچکتر از 1o است و سرعت خروجی بیشتری دارد."
  },
  "step-1o-vision-32k": {
    "description": "این مدل دارای توانایی‌های قوی در درک تصویر است. در مقایسه با مدل‌های سری step-1v، عملکرد بصری بهتری دارد."
  },
  "step-1v-32k": {
    "description": "پشتیبانی از ورودی بصری، تقویت تجربه تعامل چندحالته."
  },
  "step-1v-8k": {
    "description": "مدل بصری کوچک، مناسب برای وظایف پایه‌ای تصویر و متن."
  },
  "step-2-16k": {
    "description": "پشتیبانی از تعاملات متنی گسترده، مناسب برای سناریوهای مکالمه پیچیده."
  },
  "step-2-16k-exp": {
    "description": "نسخه آزمایشی مدل step-2 که شامل جدیدترین ویژگی‌ها است و به‌طور مداوم به‌روزرسانی می‌شود. استفاده در محیط‌های تولیدی رسمی توصیه نمی‌شود."
  },
  "step-2-mini": {
    "description": "مدل بزرگ فوق‌العاده سریع مبتنی بر معماری توجه MFA که به‌طور خودجوش توسعه یافته است، با هزینه بسیار کم به نتایجی مشابه با مرحله ۱ دست می‌یابد و در عین حال توانایی پردازش بالاتر و زمان پاسخ سریع‌تری را حفظ می‌کند. این مدل قادر به انجام وظایف عمومی است و در توانایی‌های کدنویسی تخصص دارد."
  },
  "step-r1-v-mini": {
    "description": "این مدل یک مدل استدلال بزرگ با توانایی‌های قوی در درک تصویر است که می‌تواند اطلاعات تصویری و متنی را پردازش کند و پس از تفکر عمیق، متن تولید کند. این مدل در زمینه استدلال بصری عملکرد برجسته‌ای دارد و همچنین دارای توانایی‌های ریاضی، کدنویسی و استدلال متنی در سطح اول است. طول متن زمینه‌ای 100k است."
  },
  "taichu_llm": {
    "description": "Taichu 2.0 بر اساس حجم زیادی از داده‌های با کیفیت بالا آموزش دیده است و دارای توانایی‌های قوی‌تری در درک متن، تولید محتوا، پرسش و پاسخ در مکالمه و غیره می‌باشد."
  },
  "taichu_o1": {
    "description": "taichu_o1 نسل جدید مدل‌های استدلال بزرگ است که از طریق تعامل چندرسانه‌ای و یادگیری تقویتی زنجیره‌های تفکر شبیه به انسان را ایجاد می‌کند و از تصمیم‌گیری‌های پیچیده پشتیبانی می‌کند و در عین حفظ خروجی با دقت بالا، مسیرهای تفکر قابل مدلسازی را نشان می‌دهد و برای تحلیل استراتژی و تفکر عمیق مناسب است."
  },
  "taichu_vl": {
    "description": "توانایی‌های درک تصویر، انتقال دانش، و استدلال منطقی را ترکیب کرده و در زمینه پرسش و پاسخ تصویری و متنی عملکرد برجسته‌ای دارد."
  },
  "text-embedding-3-large": {
    "description": "قدرت‌مندترین مدل وکتور سازی، مناسب برای وظایف انگلیسی و غیرانگلیسی."
  },
  "text-embedding-3-small": {
    "description": "مدل جدید و کارآمد Embedding، مناسب برای جستجوی دانش، کاربردهای RAG و سایر سناریوها."
  },
  "thudm/glm-4-9b-chat": {
    "description": "نسخه متن باز جدیدترین نسل مدل‌های پیش‌آموزش GLM-4 منتشر شده توسط Zhizhu AI."
  },
  "togethercomputer/StripedHyena-Nous-7B": {
    "description": "StripedHyena Nous (7B) با استفاده از استراتژی‌ها و معماری مدل کارآمد، توان محاسباتی بهبودیافته‌ای را ارائه می‌دهد."
  },
  "tts-1": {
    "description": "جدیدترین مدل تبدیل متن به گفتار، بهینه‌سازی شده برای سرعت در سناریوهای زنده."
  },
  "tts-1-hd": {
    "description": "جدیدترین مدل تبدیل متن به گفتار، بهینه‌سازی شده برای کیفیت."
  },
  "upstage/SOLAR-10.7B-Instruct-v1.0": {
    "description": "Upstage SOLAR Instruct v1 (11B) مناسب برای وظایف دقیق دستوری، ارائه‌دهنده توانایی‌های برجسته در پردازش زبان."
  },
  "us.anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0": {
    "description": "Claude 3.5 Sonnet استانداردهای صنعتی را ارتقا داده و عملکردی فراتر از مدل‌های رقیب و Claude 3 Opus دارد و در ارزیابی‌های گسترده‌ای عملکرد عالی از خود نشان می‌دهد، در حالی که سرعت و هزینه مدل‌های سطح متوسط ما را نیز داراست."
  },
  "us.anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0": {
    "description": "Claude 3.7 sonnet سریع‌ترین مدل نسل بعدی Anthropic است. در مقایسه با Claude 3 Haiku، Claude 3.7 Sonnet در تمام مهارت‌ها بهبود یافته و در بسیاری از آزمون‌های استاندارد هوش از بزرگ‌ترین مدل نسل قبلی، Claude 3 Opus، پیشی گرفته است."
  },
  "whisper-1": {
    "description": "مدل شناسایی گفتار عمومی، پشتیبانی از شناسایی گفتار چند زبانه، ترجمه گفتار و شناسایی زبان."
  },
  "wizardlm2": {
    "description": "WizardLM 2 یک مدل زبانی ارائه شده توسط هوش مصنوعی مایکروسافت است که در مکالمات پیچیده، چندزبانه، استدلال و دستیارهای هوشمند عملکرد برجسته‌ای دارد."
  },
  "wizardlm2:8x22b": {
    "description": "WizardLM 2 یک مدل زبانی ارائه شده توسط مایکروسافت AI است که در زمینه‌های مکالمات پیچیده، چندزبانه، استدلال و دستیارهای هوشمند عملکرد برجسته‌ای دارد."
  },
  "yi-1.5-34b-chat": {
    "description": "Yi-1.5 نسخه‌ی به‌روزرسانی شده‌ی Yi است. این مدل با استفاده از یک مجموعه داده با کیفیت بالا شامل 500 میلیارد توکن برای پیش‌آموزی و 3 میلیون نمونه متنوع برای آموزش ریزی مجدداً آموزش داده شده است."
  },
  "yi-large": {
    "description": "مدل جدید با میلیاردها پارامتر، ارائه‌دهنده توانایی‌های فوق‌العاده در پاسخ‌گویی و تولید متن."
  },
  "yi-large-fc": {
    "description": "بر اساس مدل yi-large، قابلیت استفاده از ابزارها را پشتیبانی و تقویت کرده است و برای انواع سناریوهای کسب‌وکاری که نیاز به ساخت agent یا workflow دارند، مناسب است."
  },
  "yi-large-preview": {
    "description": "نسخه اولیه، توصیه می‌شود از yi-large (نسخه جدید) استفاده کنید."
  },
  "yi-large-rag": {
    "description": "خدمات پیشرفته مبتنی بر مدل فوق‌العاده yi-large، که با ترکیب فناوری‌های جستجو و تولید، پاسخ‌های دقیقی ارائه می‌دهد و خدمات جستجوی اطلاعات در سراسر وب به صورت لحظه‌ای فراهم می‌کند."
  },
  "yi-large-turbo": {
    "description": "عملکرد عالی با صرفه‌جویی بالا. بهینه‌سازی دقت بالا با توجه به تعادل بین عملکرد، سرعت استنتاج و هزینه."
  },
  "yi-lightning": {
    "description": "جدیدترین مدل با عملکرد بالا که ضمن تضمین خروجی با کیفیت بالا، سرعت استنتاج را به طور قابل توجهی افزایش می‌دهد."
  },
  "yi-lightning-lite": {
    "description": "نسخه سبک، استفاده از yi-lightning توصیه می‌شود."
  },
  "yi-medium": {
    "description": "ارتقاء مدل با اندازه متوسط، با توانایی‌های متعادل و مقرون‌به‌صرفه. بهینه‌سازی عمیق در توانایی پیروی از دستورات."
  },
  "yi-medium-200k": {
    "description": "پنجره متنی بسیار طولانی ۲۰۰ هزار کلمه‌ای، با قابلیت درک و تولید متون طولانی و پیچیده."
  },
  "yi-spark": {
    "description": "کوچک و قدرتمند، مدلی سبک و فوق‌العاده سریع. قابلیت‌های تقویت‌شده برای محاسبات ریاضی و نوشتن کد ارائه می‌دهد."
  },
  "yi-vision": {
    "description": "مدل وظایف پیچیده بینایی، ارائه دهنده قابلیت‌های درک و تحلیل تصویر با عملکرد بالا."
  },
  "yi-vision-v2": {
    "description": "مدل‌های پیچیده بصری که قابلیت‌های درک و تحلیل با عملکرد بالا را بر اساس چندین تصویر ارائه می‌دهند."
  }
}