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title: AiPMChat 支持多模型服务商
description: 了解 AiPMChat 在多模型服务商支持方面的最新进展，包括已支持的模型服务商和计划中的扩展，以及本地模型支持的使用方式。
tags:
  - AiPMChat
  - AI 会话服务
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  - 多模型支持
  - 本地模型支持
  - AWS Bedrock
  - Google AI
  - ChatGLM
  - Moonshot AI
  - 01 AI
  - Together AI
  - Ollama
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# 多模型服务商支持

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<Callout>在 0.123.0 及以后版本中可用</Callout>

在 AiPMChat 的不断发展过程中，我们深刻理解到在提供 AI 会话服务时模型服务商的多样性对于满足社区需求的重要性。因此，我们不再局限于单一的模型服务商，而是拓展了对多种模型服务商的支持，以便为用户提供更为丰富和多样化的会话选择。

通过这种方式，AiPMChat 能够更灵活地适应不同用户的需求，同时也为开发者提供了更为广泛的选择空间。

## 已支持的模型服务商

我们已经实现了对以下模型服务商的支持：

- **AWS Bedrock**：集成了 AWS Bedrock 服务，支持了 **Claude / LLama2** 等模型，提供了强大的自然语言处理能力。[了解更多](https://aws.amazon.com/cn/bedrock)
- **Google AI (Gemini Pro、Gemini Vision)**：接入了 Google 的 **Gemini** 系列模型，包括 Gemini 和 Gemini Pro，以支持更高级的语言理解和生成。[了解更多](https://deepmind.google/technologies/gemini/)
- **Anthropic (Claude)**：接入了 Anthropic 的 **Claude** 系列模型，包括 Claude 3 和 Claude 2，多模态突破，超长上下文，树立行业新基准。[了解更多](https://www.anthropic.com/claude)
- **ChatGLM**：加入了智谱的 **ChatGLM** 系列模型（GLM-4/GLM-4-vision/GLM-3-turbo），为用户提供了另一种高效的会话模型选择。[了解更多](https://www.zhipuai.cn/)
- **Moonshot AI (月之暗面)**：集成了 Moonshot 系列模型，这是一家来自中国的创新性 AI 创业公司，旨在提供更深层次的会话理解。[了解更多](https://www.moonshot.cn/)
- **Together.ai**：集成部署了数百种开源模型和向量模型，无需本地部署即可随时访问这些模型。[了解更多](https://www.together.ai/)
- **01.AI (零一万物)**：集成了零一万物模型，系列 API 具备较快的推理速度，这不仅缩短了处理时间，同时也保持了出色的模型效果。[了解更多](https://www.lingyiwanwu.com/)
- **Groq**：接入了 Groq 的 AI 模型，高效处理消息序列，生成回应，胜任多轮对话及单次交互任务。[了解更多](https://groq.com/)
- **OpenRouter**：其支持包括 **Claude 3**，**Gemma**，**Mistral**，**Llama2**和**Cohere**等模型路由，支持智能路由优化，提升使用效率，开放且灵活。[了解更多](https://openrouter.ai/)
- **Minimax**: 接入了 Minimax 的 AI 模型，包括 MoE 模型 **abab6**，提供了更多的选择空间。[了解更多](https://www.minimaxi.com/)
- **DeepSeek**: 接入了 DeepSeek 的 AI 模型，包括最新的 **DeepSeek-V2**，提供兼顾性能与价格的模型。[了解更多](https://www.deepseek.com/)
- **Qwen (通义千问)**: 接入了 Qwen 的 AI 模型，包括最新的 **qwen-turbo**，**qwen-plus** 和 **qwen-max** 等模型。[了解更多](https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/model-introduction)

同时，我们也在计划支持更多的模型服务商，如 Replicate 和 Perplexity 等，以进一步丰富我们的服务商库。如果你希望让 AiPMChat 支持你喜爱的服务商，欢迎加入我们的[社区讨论](https://github.com/aipmhub/aipm-chat/discussions/1284)。

## 本地模型支持

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为了满足特定用户的需求，AiPMChat 还基于 [Ollama](https://ollama.ai) 支持了本地模型的使用，让用户能够更灵活地使用自己的或第三方的模型，详见 [本地模型支持](/docs/usage/features/local-llm)。

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  <Card href={'/docs/usage/providers'} title={'使用多模型服务商'} />
  <Card href={'/docs/usage/providers/ollama'} title={'使用 Ollama 本地模型'} />
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