import type { Compressor, CompressorContext, CompressionResult } from './compressor';
import type { Message, Model } from '@agforge/core';
/**
 * LLM 摘要压缩器配置选项。
 */
export type LlmSummaryCompressorOptions = {
    /**
     * 摘要提示词模板。
     *
     * 可用的占位符：
     * - `{{messages}}` - 格式化后的消息内容
     * - `{{targetTokens}}` - 目标 token 数量（如果 Strategy 提供）
     *
     * @default 内置的默认提示词
     */
    summaryPrompt?: string;
    /**
     * 自定义摘要模型。
     * 如果不提供，将使用 context.model（主模型）。
     * 建议使用更便宜/更快的模型（如 claude-haiku）来生成摘要。
     */
    summaryModel?: Model;
    /**
     * Token 估算函数。
     * 用于估算摘要文本的 token 数量。
     * @default 简单字符估算（每 4 个字符约等于 1 个 token）
     */
    estimateTokens?: (text: string) => number;
};
/**
 * 基于 LLM 的摘要压缩器。
 *
 * 将消息通过 LLM 生成结构化摘要，保留关键上下文信息。
 *
 * 设计参考：
 * - **Claude Code Compaction**: 使用 <summary> 标签包裹摘要，保留架构决策和未解决问题
 * - **OpenCode**: 自动压缩配合 prune 选项清除旧工具输出
 * - **OpenClaw**: Pre-compaction memory flush，压缩前将关键信息持久化
 *
 * 注意：
 * - 消息分区由 Strategy 负责，此压缩器只处理传入的待压缩消息
 * - 返回纯文本摘要，消息格式化由 Manager 负责
 */
export declare class LlmSummaryCompressor implements Compressor {
    private readonly summaryPrompt;
    private readonly summaryModel?;
    private readonly estimateTokens;
    constructor(options?: LlmSummaryCompressorOptions);
    compress(messages: ReadonlyArray<Message>, context: CompressorContext): Promise<CompressionResult>;
    /**
     * 将消息列表格式化为文本。
     *
     * 格式化规则：
     * - 每条消息显示角色和内容
     * - 工具调用显示工具名和参数
     * - 工具结果显示工具 ID 和结果
     */
    private formatMessages;
    /**
     * 获取角色的显示标签。
     */
    private getRoleLabel;
    /**
     * 格式化消息内容。
     */
    private formatContent;
    /**
     * 构建摘要提示词。
     */
    private buildPrompt;
    /**
     * 调用 LLM 生成摘要。
     */
    private generateSummary;
}