import type { ManagedReActAgentInterceptor } from '../managed-interceptor';
export type IterationLimitInterceptorOptions = {
    /** 最大迭代次数。达到此数时注入预警，超过此数时强制终止。传入 0 表示关闭迭代限制 */
    iterationLimit: number;
    /**
     * 达到上限时注入的预警提示语。用于提醒 LLM 停止使用工具。
     *
     * 默认提示词参考 Claude Code 风格，强调：
     * - 直接行动，不要道歉、不要复述
     * - 引导总结（已完成、发现、剩余工作）
     */
    reachLimitPrompt?: string;
    /**
     * 超过上限时注入的强制提示语。用于强制要求 LLM 直接回答。
     *
     * 默认提示词引导 LLM 基于已收集的信息生成有价值的回答。
     */
    overLimitPrompt?: string;
};
/**
 * 控制最大迭代次数。
 *
 * 采用"预警 + 强制"两阶段策略：
 * - 达到上限时注入 `<system-reminder>` 标签的预警消息（工具仍可用）
 * - 超过上限时注入强制消息并清空工具列表
 * - 传入 iterationLimit: 0 时所有 hook 直接透传，等同于关闭
 *
 * ## 消息注入策略
 *
 * 两阶段都通过 `messageStore.addMessages()` 持久化注入 user 消息到消息列表末尾：
 * - 位置紧邻 LLM 下一次请求，确保模型一定能看到
 * - 使用 `<system-reminder>` 标签，模型能正确识别为系统指令
 * - 携带 `extra.source` 标签，供上下文压缩策略识别
 *
 * ## 依赖
 *
 * 本拦截器依赖 `SystemReminderInterceptor` 在 system 消息中注入 `<system-reminder>` 标签的解释文本，
 * 确保 LLM 能正确理解标签含义。
 */
export declare const createIterationLimitInterceptor: (options: IterationLimitInterceptorOptions) => ManagedReActAgentInterceptor<{
    currentIterations?: number;
}>;