# dsh-auto-memory 下一大版本宣传全量稿（文案库）

> 定位：下一大版本的**全量文案库**——品牌句、开场、每一个功能的成稿、工程说明、场景物料、发布公告，全部写透。组装 README / landing / npm 简介 / QQ 公告时从这里取材，不再回头翻旧文档。
> 文风遵守 [PROMO-STYLE-GUIDE.md](PROMO-STYLE-GUIDE.md)；功能对账以 [NEXT-MAJOR-VISION.md](NEXT-MAJOR-VISION.md) §2 为准；标注【发布启用】的段落随 M-CM 特性上线替换占位。**大版本完成前禁改 README。**
> 组装骨架见 [NEXT-MAJOR-README-DRAFT.zh.md](NEXT-MAJOR-README-DRAFT.zh.md)；本文与骨架的区别：骨架管结构，本文管**每一句话**。

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# A · 品牌层

## A1 主视觉句

**中文**

> **她记得，不必吩咐。**
> **现在，换窗口也不必。**

**英文**

> **She remembers, unbidden.**
> **Now, across windows, too.**

副标（主句下方一行）：

> 跨窗口 · 跨会话 · 跨工具，记忆不断线
> Context that survives windows, sessions, and tools

## A2 一句话定位（四个场景各一版）

**README 首段**：为 DeepSeek Harness 打造的主动联想记忆插件。她把记忆放在窗口外面：该想起的自动想起，不必吩咐；上下文将满，交接而不压缩；每一条记忆都有出处、可查、可删，全部存在你自己的盘上。

**npm 包简介**：主动联想记忆 + Astra 式上下文管理 + 跨工具记忆继承。三层自动沉淀、情境主动唤起、交接代替压缩——模型无关，全本地，零运行时依赖。

**QQ 群公告**：让 DSH 里的任何模型拥有不死记忆：自动沉淀、主动唤起、交接续命。

**社媒短打**：AI 的记忆不该死在上下文窗口里。她记得，不必吩咐——现在，换窗口也不必。

## A3 开场叙事（README 顶部全稿）

每一个用 AI 干正事的人，都经历过同一时刻：聊到一半，窗口满了，她"忘了"。不是不聪明，是她的思考被压缩成了一段摘要——像把一整本书烧掉，只留一句读后感。为什么这个方案修错了、那条路走不通，全在火里。

dsh-auto-memory 从第一天就不信这件事只能如此。她把记忆放在窗口外面：该想起的自动想起，不必吩咐；想起的每一条都有出处，可查、可改、可删。

现在，我们把这条路线推到最后一块拼图——上下文将满时，她不再压缩自己，而是**合上一本写满批注的笔记，翻开新的一页**。笔记还在手边，随时翻回去。

**压缩即失真，关窗即清零，换工具即归零——这三件事，从这里开始不成立。**

## A4 为什么是插件（全稿）

2026 年 9 月，GPT-6 Astra 把「上下文管理」作为旗舰实验特性发布：笔记跨窗口保留，历史归档可搜索，上下文快满时倾向交接而不是压缩。

看到这条公告，我们挺高兴——像独自走夜路的人，看见远处也亮起了灯。把记忆放到窗口外面：结构化的笔记、可搜索的归档、交接代替压缩——这条路上，原来不止我们一个行人。旗舰愿意为它按下 experimental 的按钮，说明这件事值得被更多人认真对待。

所以我们把它做成开放插件：没有 experimental 的门槛，也不绑定任何档位——装进 DSH，你机器上的任何模型，今天就有一份。

| | GPT-6 Astra / Codex 实验特性 | dsh-auto-memory |
|---|---|---|
| 可用性 | 单厂商旗舰、experimental | 开源插件，DSH 任何模型即装即得 |
| 笔记 | 跨窗口 keep notes | 四段式交接 ledger，用户可直接读改 |
| 归档 | 早期窗口可搜索 | 本地全量归档 + 词法/语义双臂检索 |
| 检索 | history/_context 工具 | memory_search / memory_note 门控代理工具 |
| 触发 | token budget + handoff | 水位感知 + 压缩前拦截 |
| 所有权 | 厂商侧 | 全在用户盘上，治理式写回可审计 |
| 分级 | 绑定订阅档位 | 0GB 词法 → 130MB 内置语义 → 563MB Python 进阶 |

**同一条路线，两种抵达：它随旗舰发布，我们随插件走进你的机器。**

## A5 · 四件花了心血的事（叙事主线）

这个插件有四个功能，是我们一件一件亲手养大的；日历、检索、关系图、无人值守、记忆卫生……其余的一切特色，都围绕这四件生长。

**第一件 · 会记事，也会问候**

她最早学会的是两件小事：每次对话结束，把值得留的事写进记忆，不用你吩咐；在你暂离归来、清晨开工、深夜收尾的时刻，用合时宜的口吻说一声"欢迎回来"。听起来简单，但这两个动作定了她的性格——记忆不是数据库，问候不是提示音，是一个记得你的同事回来时的那句话。后来的一切能力，都长在这份性格上。我们从头到尾用"她"称呼这个插件，不是营销的包装——从第一个功能起，她就在做人才会做的事。

**第二件 · 不只是想起来了去查，是做事时自然想起**

人用记忆有两种方式：一种是刻意回想，翻找之前做过什么；更多的时候，是记忆在做事的当下自己涌上来。上一大版本，我们给了她后一种。给记忆库装上 Transformers 语义模型，让她在对话进行时判断两件事：此刻值不值得唤起，以及唤起哪一条——判断的材料就是你正在进行的思考与对话：你在想什么、说了什么、她答了什么。于是相关的记忆在模型开口之前，已经顺着上下文走到它该在的位置，经固定边界注入下一个环节。不依赖模型"记得去查"——忘了查，记忆就等于不存在；**她替你记得去想。**

**第三件 · 像骑自行车，不用想怎么骑**

人学会骑自行车之后，就不再回忆教学步骤——肌肉记忆接管一切，知识自然迁移到下一段路。她也在长这样的记性：多次观察到你的纠正、或反复做着同样相似的事，流程就固化成技能；下次再遇到相似的事，不用谁提醒，清单自动附上。刻意学的，变成顺手的——这是她的 procedural memory，也是「记忆中枢」页签里你能审批、能置顶、能看着她成长的那部分。

**第四件 · 交接，而不是压缩（正在进行）**

窗口将满时，她不再把整本书烧成一句读后感，而是写下四段式交接笔记——状态、目标、走过的弯路、下一步——合上这一页，翻开下一页；完整历史归档可搜，细节随时翻回去。这是四件心血里最新的一件，也是她完整记性的最后一块拼图——全文见「她怎么交接」。

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# B · 功能叙事

> 以下按她的日常展开。其中「怎么想起」「怎么长大」是四件心血（A5）里第二、三件的主战场，「怎么交接」是第四件；其余功能，是同一片土壤上的其他收成。

## B1 她怎么记

记忆分四层，各管一摊：

| 层 | 位置 | 管什么 |
|---|---|---|
| 用户级记忆 | `~/.dsh/memory/MEMORY.md` | 跨项目的规则与偏好——你是谁 |
| 项目笔记 | `…/workspaces/{workspace}/MEMORY.md` | 这个项目的约定与决策 |
| 每日日志 | `…/workspaces/{workspace}/YYYY-MM-DD.md` | 今天发生了什么，按主题分组 |
| 每日反思 | `…/reflections/YYYY-MM-DD.md` | 结构化复盘：成果、教训、下一步 |

静态纪律进 system prompt——字节级稳定，前缀缓存持续命中，从不反复重编码历史；动态记忆走运行时快照，只带最近一天的日志与反思，其余按需取回。**凭证与密钥，永远被拦在提示词之外。**

**记，不需要你动手。** 每轮对话结束，一个小型子代理静默做一次"要不要记"的判断：值得记的主题分组写进日志（`## 主题（HH:MM）`+要点），长期决策晋升项目笔记，跨项目规则晋升用户级记忆，闲聊跳过。失败不慌——进队列，每 5 分钟重试，一个 15 秒心跳文件证明循环活着。每日写入有预算，超限时 AI 先合并去重再落笔，**她记得节制，也记得不丢**。

阶段性再回头一次：`memory_consolidate` 让她通读近期日志，发散提炼值得长期固化的要点升格进项目笔记——自动沉淀管"每轮结束记流水"，这一步管"过一阵子，什么值得留下来"。

## B2 她怎么想起

**不靠模型"记得去查"。** 市面上的记忆方案，要么要模型主动调一次检索工具，要么要你手动粘贴上下文——忘了调，记忆就等于不存在。这里是 Host 侧的联想中间件：对话进行时，她持续观察情境与运行事件，相关记忆在模型开口之前就被检索、决策、注入下一个环节。已发出去的请求不可改写，所以注入走固定边界——**前缀缓存永不失效，token 不为回忆买单两次。**她的判断材料就是对话本身：你在想什么、说了什么、她答了什么；值不值得唤起、唤起哪一条，由语义模型在对白进行中实时判断——不是想起来了才去查，是做事的时候自然想起。

权限也分了家：想起什么归语义决策管，该不该、什么时候归身份与时序治理管——每一次投递都有证据链。她递来的每一页还都过了安检：注入内容在全部出口中和模板变量——日志里一个普通的 `{{baseUrl}}`，再也不会卡住一整轮对话（0.1.39 起）。

想主动问，随时开口：自然语言提问，她自动扩展关键词扫描全部记忆层，会话式回答、逐条标注来源。`memory_recall` 天然跨工作区——别的项目的日志、笔记、结论，同样一句可达。

面板「工作区」页签把这一切画成一张关系图：中心是工作区，分支是记忆主题，虚线是跨区共享；可拖拽、可缩放、点卡片看详情。**你的记忆第一次有了形状。**

## B3 她怎么提醒

**日历是她替你维护的。** 对话里出现截止日期和约定，她自动记下（`calendar_add`）；**没完成的事会持续注入后续会话，直到完成**——约定不会被忘在某个聊天记录的深处。日视图铺开 07:00–22:00 时间轴，地点、提醒、紧急度语义色，一眼看清今天；`calendar_list` / `calendar_done` / `calendar_remove` 让她汇报、销账、撤销。

按时段的问候：清晨、午后、深夜，问候语会提起你当天最重要的工作——不是模板寒暄，是读过你日志的问候。

离开超过一小时再回来，记忆面板自动打开，一句"欢迎回来"，附上你不在时该知道的近期摘要。不喜欢被打扰？「自动弹出记忆窗口」一个开关，说关就关。

## B4 她怎么长大

**蒸馏：把过程流水换成可复用的结论。** 30 天前的每日日志交给她通读，只提炼有跨会话长期价值的要点——技术决策、架构约定、偏好、踩过的坑——写进项目笔记；原文归档保底，AI 不可用时降级为原样归档，**绝不丢一个字**。召回边界同样清楚：技能、用户级、项目笔记永不参与蒸馏——蒸馏只处理日期命名的流水，动不了的从来不动。

**技能：像骑自行车，不用想怎么骑。** 人学会骑车之后就不再回忆教学步骤——肌肉记忆接管一切。她也一样：多次观察到你的纠正、或反复做着同类的事，流程就固化成技能；下次遇到相似的活儿，不用谁提醒，checklist 自动附上。注入形态分三级——完整步骤 / 摘要 / 仅提示，高风险场景自动降级为提示，不添乱。技能由跨会话证据渐进晋升，在「记忆中枢」页签审批；90 天没用自动归档，重要的可置顶，常用的会被轻轻保活。

**反思：每天合上账本前，她给自己写复盘。** 成果、教训、下一步，落在独立的反思层；第二天第一次会话，主动呈现昨天的反思——你的项目从周一开始就有了一个记得昨天所有事的人。

## B5 她怎么交接【发布启用：随 M-CM 落地替换占位说明】

上下文将满时，她不再把整本书烧成一句读后感。

她写下**四段式交接笔记**——任务状态、目标、已试过的方案与失败原因、进度与下一步——合上这个窗口，翻开下一个。写不进笔记的也不怕：完整的历史消息与工具输出落进本地归档，随时可搜，**细节不再死在火里**。

她还能主动翻回去：`memory_search` 按需检索全量归档，`memory_note` 随手记下要紧事——从"被动吃注入"到"自己查资料"，这是她记性的第二次升级。

配 token 水位感知：快满时，她提示你开新窗口交接，而不是默默压缩。窗口是宿主的领地——她只助产交接，从不越权替宿主做决定。

## B6 她怎么搬家

你的记忆不止在一家 AI 里。WorkBuddy、CodeBuddy、Claude Code、Codex——她在本机扫描这些工具留下的历史会话与记忆，逐源列出、逐源勾选导入。「接续」页签是这场迁徙的口岸：**只存路径指针，不复制内容**——尊重来源，零冗余；不想要了，按源删除，干净利落。

导入侧和注入侧各设一道卫生闸门：外部工具的脏数据、别家的画像残留，进不来，也出不去。**搬家归搬家，家具先消毒。**

## B7 她怎么让你放心

**每一次想起都可查账。** 每个"要不要激活"的决策都带完整证据链；「唤起回顾」页签把每次投递摊开：投给了谁、何时、结果如何——按 A 该激活 / P 只预取 / S 应抑制 / H 有害 / E 改目标五档复核打分，判定队列自动汇总成政策提示。她的记性经得起审计。

**每一句话进来都过门禁。** 三个写入工具全部执行写前体检：GBK 乱码（34 项特征全表）、复读退化、连续重复行、外部 AI 画像 JSON 特征、base64 残留——一律拒写，并给一句中文回执告诉你为什么。追加单条 8000 字、全量改写 20 万字上限；写入前与文件尾部近 60 行比对去重。

**体检不止防外来物。** 设置 → 调试中心，「扫描脏 token」一键扫过用户级、项目笔记、日志、反思，按行区间报告问题——只报位置，不看内容。

最后是边界，写成性格：

1. 不替宿主决定压缩——窗口是宿主的领地，她只负责交接；
2. 不上传任何记忆——三店全在你本机，外部扫描只读；
3. 不用记忆操纵你的语体——注入永远声明"背景事实，非表达示范"；
4. 不做黑箱——每条记忆证据直达，每次投递可回放；
5. 不做全家桶——只做记忆，边界清晰才可信。

## B8 她怎么听话

**一切皆开关。** 首次启动自动播放**欢迎向导**：每步一枚 Office/Fluent 式液态玻璃应用图标——注入青蓝、问候暖金、日历青绿、引擎紫蓝、雷达天青、完成珊瑚金——各配专属循环动效（铃摆、翻页、双环、棱镜、雷达、火花）。每个功能当场开关、立即生效，不用再进设置页确认；语义引擎的检测、下载、自检内联在向导里一次完成；外部记忆来源实时扫描、逐源勾选。中途关掉也不慌——最后一步"完成提醒"告诉你每个开关住在设置的哪个分区。设置 → 外观，随时重看。

设置页与向导双入口、一一对应：自动联想、周期快照、暂离问候、夜间托管、每日反思、定时总结、外部记忆、技能固化、自动弹出……每个开关一行中文说明，中英文界面随心切换，面板字号可调。

十个页签，各司其职：**工作区**（关系图）、**日历**、**接续**（外部记忆）、**记忆中枢**（技能审批）、**日志**、**笔记**、**反思**、**唤起回顾**（查账）、**检索**、**存储**。面板也体贴：DSH Desktop 增强模式（透明/Mica 材质）下自动保住可读性；默认位置不挡侧边栏「记忆」入口；点外部或按 Esc 就走——**在场，但不碍事。**

**长跑批处理？开无人值守。** 设置 → 自动化提供「无人值守模式」与「夜间自动托管」（22:00–08:00 可调）：托管期间不注入欢迎语、不寒暄、不下行为指令，日历提醒同步静默——模型专注干活，token 花在正事上。

**升级也体面。** 设置页「检查更新」比对 npm registry，registry 安装一键更新；大版本更新日志配玻璃 Logo 开场动画——三层组装、展开、消散，点击任意处可跳过。**连看更新日志的等待，都不想让你干瞪眼。**

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# C · 工程层（冷静体）

## C1 内核

- **零运行时依赖**：Node 内建模块之外无任何依赖；
- **前缀缓存友好**：注入内容字节级稳定，DeepSeek 前缀缓存持续命中，不反复重编码历史；
- **限额 AI**：自动沉淀每日 ≤8 次、30 分钟冷却，动态注入默认预算 2400 字符——记忆有用，但不烧预算；
- **集中式存储**：全部工作区记忆收在 `~/.dsh/memory/workspaces/` 一个根下，任意会话可读，备份一个目录就够了。

## C2 语义引擎三级

| 档位 | 体积 | 说明 |
|---|---|---|
| 词法（默认） | 0GB | 永远兜底，不装也能用 |
| 内置 JS 语义 | ~130MB | e5-small q8，npm 资产包 + 首启引导下载 |
| Python 进阶 | 563MB | BGE-M3 int8，发烧友可选 |

下载走多通道镜像自动切换，SHA256 校验 + 推理自检通过才算就绪；检测不到推理库时自动深度扫描（profile 全家 + pnpm 虚拟存储），命中即热接入，无需重启。

## C3 安装与更新（全稿）

> 前置：安装 [DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) 并至少启动过一次 `dsh web`。

在 **profile 目录**（`~/.dsh/profiles/web`）执行：

```bash
cd ~/.dsh/profiles/web
pnpm add @a9i5k4/dsh-auto-memory
```

然后编辑同目录 `package.json`，在 `dsh.profile.bundles` 数组追加：

```json
"@a9i5k4/dsh-auto-memory"
```

重启 **dsh web** 生效（侧边栏出现「记忆」入口）。

> 没有 pnpm？`npm install @a9i5k4/dsh-auto-memory` 同样可用。
> pnpm v11 限制安装发布不足 1 天的版本：当天发布想立即更新，在 profile 目录 `pnpm-workspace.yaml` 加 `minimumReleaseAge: 0`，或装显式版本。

**语义引擎（可选但推荐）**：内置 JS 档需要推理库 `@huggingface/transformers`（随主包作可选依赖自动安装）。若 pnpm 安全策略拦截原生脚本（`ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS` / `Ignored build scripts: onnxruntime-node, sharp`），批准后重装：

```bash
pnpm approve-builds
pnpm add @huggingface/transformers
```

装完重启 `dsh web`，向导的语义引擎步自动检测就绪。词法 0GB 永远兜底，不装也能用（仅召回精度较低）。

**更新**：

```bash
cd ~/.dsh/profiles/web && pnpm up @a9i5k4/dsh-auto-memory
```

**AI 时代安装法**——复制这段发给你正在用的 AI 助手即可：

```text
在 DeepSeek Harness web profile 目录 ~/.dsh/profiles/web 安装 npm 包
@a9i5k4/dsh-auto-memory（pnpm add 或 npm install），
把 "@a9i5k4/dsh-auto-memory" 追加到 package.json 的 dsh.profile.bundles 数组，
然后重启 dsh web 激活插件。
```

## C4 配置（全稿）

配置文件 `~/.dsh/dsh-auto-memory.json`，GUI 设置页可视化调整（中英文界面、面板字号）：

```json
{
  "userMemoryDir": "~/.dsh/memory",
  "memoryRoot": "~/.dsh/memory/workspaces",
  "injectEnabled": true,
  "injectBudgetChars": 2400,
  "recentDaysInjected": 1,
  "reflectEnabled": true,
  "autoConsolidate": true,
  "autoConsolidateCooldownMinutes": 30,
  "autoConsolidateDailyMax": 8,
  "unattendedMode": false,
  "unattendedAuto": false,
  "unattendedAutoHours": ["22:00-08:00"],
  "memoryHubEnabled": true,
  "externalSources": { "workbuddy-user": true, "claude-global": true },
  "dayBoundaryMinutes": 450
}
```

> 完整键位见设置页——每个开关都有中文说明，与欢迎向导一一对应。

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# D · 场景物料

## D1 用户故事（一周）

周一，你交给她一个调研，中途关机。

周三，你换了台电脑，顺手把默认模型也换了。她接上的不是"抱歉，我不记得了"，而是上周的进度、三条已经试过的死路，和下一步。因为交接笔记在，原始记录可搜，记忆跟着你走。

周五，你随口问："你为什么记得这个？"她给你看：哪条消息、哪次工具输出、哪一次深夜反思写下的。你可以让她把这条记得更牢，也可以让她忘了那个。

**她记得，不必吩咐。你若要她忘，也只是一句话。**

## D2 30 秒亮点表（11 行定稿）

| | |
|---|---|
| **主动联想，零指令** | 记忆不靠模型调用——Host 观察情境自动唤回，经固定边界注入下一环节，前缀缓存友好 |
| **三层记忆引擎** | 用户级规则 → 项目笔记 → 每日日志，注入+按需检索 |
| **记忆自动沉淀** | 每轮对话结束由子代理静默判断去留，主题分组写入日志——你永远不需要记得"记一下" |
| **唤起有据可查** | 每次激活决策带完整证据链，唤起回顾页可复核打分；技能由跨会话证据渐进固化 |
| **主动式提醒** | AI 从对话中识别截止日期/约定，自动入日历并在后续会话中提醒 |
| **一切皆开关** | 欢迎向导+设置页双重入口，每个功能独立开关（含无人值守模式） |
| **外部记忆继承** | WorkBuddy / CodeBuddy / Claude Code / Codex 的历史记忆可扫描、导入、按源管理 |
| **生产级卫生** | 写入门禁（乱码/复读/JSON 注入拦截）+ 脏 token 扫描 + 凭证永不进提示词 |
| **Astra 式上下文管理** | 上下文将满不再压成一段摘要——四段式交接笔记跨窗口续命，全量历史归档可搜，Agent 按需检索，细节不再死在火里 |
| **模型无关** | 不锁厂商、不锁档位：DSH 上任何模型即装即得，词法 0GB 保底、内置语义 ~130MB、进阶 563MB |
| **记忆可携带** | 全部存在你自己的盘上；跨 AI 工具扫描导入，每条有证据链、可审计、可删除——记忆属于你，不属于任何厂商 |

## D3 宣传图第七幕分镜

**第七幕 · 交接——窗口会关，笔记不散**

画面：两扇磨砂玻璃窗口悬浮在深色桌面之上，之间架着一座液态玻璃桥。桥上，一本发光的笔记本正从旧窗口滑向新窗口，书页间飘出细小的玻璃徽章——齿轮、日历、聊天气泡——落在桥面上化作亮线，汇入新窗口。旧窗口渐暗，新窗口亮起。

情绪关键词：**不是失去，是交接。**

## D4 数据流旁白（Landing / 架构图）

> 一条记忆的旅程：此刻被想起 → 写进日志与笔记 → 蒸馏成可复用的结论 → 交接进下一个窗口。
> 四个环节，现在全部打通。

## D5 发布公告

**长版（README 横幅 / 群发正文）**：

> 0.1.x 稳定线到此收官。这几个月我们修好了弹窗、修好了引擎检测、修好了模板变量——但真正的目标一直在下一段路上：让上下文的尽头不再是压缩，而是交接。下一个版本，我们做 GPT-6 Astra 做了的事，并把它开放给 DSH 上的每一个模型。两周内见。

**短版（60 字，QQ 群/签名档）**：

> 0.1.x 稳定线到此收官。下一个版本，我们做 Astra 做了的事：让上下文的尽头不再是压缩，而是交接。两周内见。

（两条都配：点击链接加入群聊【dsh-auto-memory交流群】：https://qm.qq.com/q/v7Asxn6vPa ）

## D6 英文物料

**Hero（README.md / Landing 英文侧）**：

> The end of a context window is not the end of a memory.
>
> GPT-6 ships context management as an experimental flagship feature. We ship it as an open plugin — for every model on your machine, today. Notes that survive windows. History that stays searchable. Handoff, instead of compaction.
>
> **She remembers, unbidden. Now, across windows, too.**

**短介（npm / marketplace）**：

> Proactive associative memory for DeepSeek Harness — auto-consolidation, zero-prompt recall with evidence chains, Astra-style context handoff, cross-tool memory inheritance. Local-first, model-agnostic, zero runtime dependencies.

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# E · 落地映射表（组装对照）

| 本稿章节 | 用在 |
|---|---|
| A1 主视觉句 + 副标 | README 顶部、Landing 首屏、宣传图主标 |
| A2 一句话定位 | npm 简介、QQ 群、README 首段、社媒 |
| A3 开场叙事 | README 首节、Landing 第一屏 |
| A4 为什么是插件 | README 新章节、Landing 对标区 |
| A5 四件心血 | README 叙事主章、Landing 主线屏、宣传视频脚本骨架 |
| B1–B4 | README 功能章（她怎么记/想起/提醒/长大）、Landing 功能区 |
| B5 | README「她怎么交接」章（发布启用）、更新日志主文案 |
| B6–B8 | README 功能章 + 设置/向导说明、Landing |
| C1–C4 | README 工程内核/安装/配置节（冷静体直用） |
| D1 | README「一个星期」、Landing 叙事屏 |
| D2 | README「30 秒亮点」 |
| D3 | 宣传图第七幕配文 |
| D4 | Landing 数据流屏旁白 |
| D5 | 发布横幅、QQ 群公告 |
| D6 | README.md 英文侧、npm 英文简介 |