# lihang_book_algorithm 被李航老师肯定啦！！开心！
 ## 简介 我这里不介绍任何机器学习算法的原理，只是将《统计学习方法》中每一章的算法用我自己的方式实现一遍。 除了李航书上的算法外，还实现了一些其他机器学习的算法。 那么我们就按章节来了 ## 章节 ### 第二章 感知器模型 博客：[李航《统计学习方法》第二章——用Python实现感知器模型（MNIST数据集）](http://blog.csdn.net/wds2006sdo/article/details/51923546)
代码：[perceptron/binary_perceptron.py](https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm/blob/master/perceptron/binary_perceptron.py) ### 第三章 K近邻法 博客：[李航《统计学习方法》第三章——用Python实现KNN算法（MNIST数据集）](http://blog.csdn.net/wds2006sdo/article/details/51933044)
代码：[knn/knn.py](https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm/blob/master/knn/knn.py) ### 第四章 朴素贝叶斯 博客：[李航《统计学习方法》第四章——用Python实现朴素贝叶斯分类器（MNIST数据集）](http://blog.csdn.net/wds2006sdo/article/details/51967839)
代码：[naive_bayes/naive_bayes.py](https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm/blob/master/naive_bayes/naive_bayes.py) ### 第五章 决策树 博客：[李航《统计学习方法》第五章——用Python实现决策树（MNIST数据集）](http://blog.csdn.net/wds2006sdo/article/details/52849400)
代码：[decision_tree/decision_tree.py](https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm/blob/master/decision_tree/decision_tree.py) ### 第六章 逻辑斯提回归 博客：[李航《统计学习方法》第六章——用Python实现逻辑斯谛回归（MNIST数据集）](http://blog.csdn.net/wds2006sdo/article/details/53084871)
代码：[logistic_regression/logistic_regression.py](https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm/blob/master/logistic_regression/logistic_regression.py) ### 第六章 最大熵模型 博客：[李航《统计学习方法》第六章——用Python实现最大熵模型（MNIST数据集）](http://blog.csdn.net/wds2006sdo/article/details/53106579)
代码：[maxENT/maxENT.py](https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm/blob/master/maxENT/maxENT.py) ### 第七章 支持向量机 博客：[李航《统计学习方法》第七章——用Python实现支持向量机模型（伪造数据集）](http://blog.csdn.net/wds2006sdo/article/details/53156589)
代码：[svm/svm.py](https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm/blob/master/svm/svm.py) ### 第八章 提升方法 博客：[李航《统计学习方法》第八章——用Python+Cpp实现AdaBoost算法（MNIST数据集）](http://blog.csdn.net/wds2006sdo/article/details/53195725)
纯Python代码：[AdaBoost/adaboost.py](https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm/blob/master/AdaBoost/adaboost.py)
Python C++代码：[AdaBoost/adaboost_cpp.py](https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm/blob/master/AdaBoost/adaboost_cpp.py),[AdaBoost/Sign/Sign/sign.h](https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm/blob/master/AdaBoost/Sign/Sign/sign.h),[AdaBoost/Sign/Sign/sign.cpp](https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm/blob/master/AdaBoost/Sign/Sign/sign.cpp) ### 第十章 隐马尔科夫模型 博客：[李航《统计学习方法》第十章——用Python实现隐马尔科夫模型](http://blog.csdn.net/wds2006sdo/article/details/75212599)
代码：[hmm/hmm.py](https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm/blob/master/hmm/hmm.py) ## 额外章节 ###softmax分类器 博客：[python 实现 softmax分类器（MNIST数据集）](http://blog.csdn.net/wds2006sdo/article/details/53699778)
代码：[softmax/softmax.py](https://github.com/WenDesi/lihang_book_algorithm/blob/master/softmax/softmax.py)