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Maigret 的 PyPI 版本 Maigret 总下载量 Maigret 月下载量
Maigret 项目访问量 所需最低 Python 版本:3.10+ Maigret 的开源许可证

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**Maigret** 仅凭一个用户名,就能在大量站点上查找其账号,并从网页中收集所有可获取的公开信息,为目标人物生成一份档案。无需任何 API 密钥。**[AI 画像(演示)](#ai-analysis)**。 ## 赞助商

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## 目录 - [一分钟上手](#one-minute) - [核心特性](#main-features) - [演示](#demo) - [安装](#installation) - [使用](#usage) - [参与贡献](#contributing) - [商业使用](#commercial-use) - [关于](#about) ## 一分钟上手 请先确认本机的 Python 版本不低于 3.10。 ```bash pip install maigret maigret YOUR_USERNAME ``` 不想本地安装?可以试试[社区 Telegram 机器人](https://sites.google.com/view/maigret-bot-link),或者使用[云端 Shell](#cloud-shells)。 想要一个 Web 界面?参见[启动方式](#web-interface)。 延伸阅读:[快速入门](https://maigret.readthedocs.io/en/latest/quick-start.html)。 ## 核心特性 - 支持 3000+ 站点(完整列表见 [sites.md](https://github.com/soxoj/maigret/blob/main/sites.md))。默认仅检查访问量排名前 500 的站点;加上 `-a` 可全量扫描,或使用 `--tags` 按分类/国家筛选。 - 可作为 Python 库嵌入到自己的项目中——直接 `import maigret` 即可在代码里发起搜索(参见[库使用文档](https://maigret.readthedocs.io/en/latest/library-usage.html))。 - 通过 [socid_extractor](https://github.com/soxoj/socid_extractor) 从个人主页和站点 API 中[提取](https://github.com/soxoj/socid_extractor)账号所有者的所有可获取信息,包括指向其他账号的链接。 - 基于已发现的用户名和其他 ID,执行递归搜索。 - 支持按标签(站点分类、国家)进行筛选。 - 能够检测并部分绕过封锁、审查和 CAPTCHA。 - 每次运行时(每 24 小时一次)从 GitHub 拉取一份[自动更新的站点数据库](https://maigret.readthedocs.io/en/latest/settings.html#database-auto-update);离线时会回退到内置数据库。 - 可访问 Tor 与 I2P 站点;支持检查域名。 - 自带一个 [Web 界面](#web-interface),可在同一页面将结果以图谱方式浏览,并下载各种格式的报告。 - 可选的 [AI 分析模式](#ai-analysis)(`--ai`),通过 OpenAI 兼容 API 将原始搜索结果整理成一份简短的调查摘要。 完整特性列表请见[特性文档](https://maigret.readthedocs.io/en/latest/features.html)。 ### 谁在使用 基于 Maigret 构建的专业 OSINT 与社交媒体分析工具: Social Links API Social Links Crimewall UserSearch ## 演示 ### 视频 asciicast ### 报告示例 [PDF 报告](https://raw.githubusercontent.com/soxoj/maigret/main/static/report_alexaimephotographycars.pdf)、[HTML 报告](https://htmlpreview.github.io/?https://raw.githubusercontent.com/soxoj/maigret/main/static/report_alexaimephotographycars.html) ![HTML 报告截图](https://raw.githubusercontent.com/soxoj/maigret/main/static/report_alexaimephotography_html_screenshot.png) ![XMind 8 报告截图](https://raw.githubusercontent.com/soxoj/maigret/main/static/report_alexaimephotography_xmind_screenshot.png) [完整的命令行输出示例](https://raw.githubusercontent.com/soxoj/maigret/main/static/recursive_search.md) ## 安装 如果你已经按[一分钟上手](#one-minute)的步骤跑通了,就无需再装。下面列出几种可选的安装方式。 什么都不想装?直接用[社区 Telegram 机器人](https://sites.google.com/view/maigret-bot-link)。 ### Windows 从 [Releases](https://github.com/soxoj/maigret/releases) 下载 `maigret_standalone.exe`。有两种启动方式: - **双击运行** —— Maigret 会询问用户名、执行一次默认搜索,并在结束时停留,方便你查看报告链接。 - **从终端运行** —— 打开命令提示符(按 `Win+R`,输入 `cmd`,回车)或 PowerShell,以便传入额外参数: ```cmd cd %USERPROFILE%\Downloads maigret_standalone.exe USERNAME maigret_standalone.exe USERNAME --html :: 同时保存 HTML 报告 maigret_standalone.exe --help :: 列出所有选项 ``` 视频指引:https://youtu.be/qIgwTZOmMmM。 ### 云端 Shell 通过云端 Shell 或 Jupyter Notebook 在浏览器里运行 Maigret: Open in Cloud Shell Run on Replit Open In Colab Open In Binder ### 本地安装(pip) ```bash # 从 PyPI 安装 pip3 install maigret # 使用 maigret username ``` ### 从源码安装 ```bash # 也可以克隆仓库后手动安装 git clone https://github.com/soxoj/maigret && cd maigret # 构建并安装 pip3 install . # 使用 maigret username ``` ### Docker 官方提供两个镜像变体: - `soxoj/maigret:latest` —— CLI 模式(默认) - `soxoj/maigret:web` —— 自动启动 [Web 界面](#web-interface) ```bash # 拉取官方镜像(CLI) docker pull soxoj/maigret # CLI 用法 docker run -v /mydir:/app/reports soxoj/maigret:latest username --html # Web UI(在 http://localhost:5000 打开) docker run -p 5000:5000 soxoj/maigret:web # 自定义 Web UI 端口 docker run -e PORT=8080 -p 8080:8080 soxoj/maigret:web # 手动构建 docker build -t maigret . # CLI 镜像(默认 target) docker build --target web -t maigret-web . # Web UI 镜像 ``` ### 故障排查 构建报错?请见[故障排查指南](https://maigret.readthedocs.io/en/latest/installation.html#troubleshooting)。 PDF 报告(`--pdf`)是可选扩展 —— 通过 `pip install 'maigret[pdf]'` 安装。在 Linux/macOS 上还需要系统级图形库;各操作系统的安装步骤详见 [PDF 报告章节](https://maigret.readthedocs.io/en/latest/installation.html#optional-pdf-reports-maigret-pdf)。 ## 使用 ### 示例 ```bash # 生成 HTML、PDF、XMind 8 报告 maigret user --html maigret user --pdf maigret user --xmind # 与 XMind 2022+ 不兼容 # 机器可读的导出格式 maigret user --json ndjson # 行分隔 JSON(也支持 --json simple) maigret user --csv maigret user --txt maigret user --graph # 交互式 D3 图谱(HTML) maigret user --neo4j # Neo4j Cypher 脚本(图数据库) # 仅在带有 photo 与 dating 标签的站点上搜索 maigret user --tags photo,dating # 仅在带有 us 标签的站点上搜索 maigret user --tags us # 同时在所有站点上搜索三个用户名 maigret user1 user2 user3 -a # AI 辅助调查摘要(需要 OPENAI_API_KEY) maigret user --ai ``` `--neo4j` 会生成结果图谱的 `*_neo4j.cypher` 脚本;可用 `cypher-shell -u neo4j -p < report_user_neo4j.cypher` 导入,或粘贴到 Neo4j Browser 中。重复导入是幂等的。详见 [Neo4j 导出文档](https://maigret.readthedocs.io/en/latest/command-line-options.html#neo4j-export)。 完整选项请运行 `maigret --help`。文档:[命令行选项](https://maigret.readthedocs.io/en/latest/command-line-options.html)、[更多示例](https://maigret.readthedocs.io/en/latest/usage-examples.html)。遇到 403 或超时?参见 [TROUBLESHOOTING.md](TROUBLESHOOTING.md)。 ### Web 界面 Maigret 内置一个 Web UI,提供结果图谱视图和报告下载。
Web 界面截图 ![Web 界面:启动页](https://raw.githubusercontent.com/soxoj/maigret/main/static/web_interface_screenshot_start.png) ![Web 界面:结果页](https://raw.githubusercontent.com/soxoj/maigret/main/static/web_interface_screenshot.png)
```console maigret --web 5000 ``` 在浏览器中打开 http://127.0.0.1:5000,输入用户名即可查看结果。 ### Python 库 **Maigret 可以嵌入到你自己的 Python 项目里使用。** CLI 只是对一个异步函数的薄包装,你完全可以直接调用它——构建自定义流水线、把结果接入自家工具,或将其嵌入更大的 OSINT 工作流。 完整示例(包含异步用法和按标签筛选站点)请参见[库使用指南](https://maigret.readthedocs.io/en/latest/library-usage.html)。 ### 常用 CLI 参数 - `--parse URL` —— 解析一个个人主页,从中提取 ID/用户名,并以此为起点发起递归搜索。 - `--permute` —— 基于两个或更多输入生成可能的用户名变体(例如 `john doe` → `johndoe`、`j.doe` …)并对其逐一搜索。 - `--self-check [--auto-disable]` —— 维护者用于核对数据库的工具:针对线上站点验证 `usernameClaimed` / `usernameUnclaimed` 配对是否仍然有效。 - `--ai` / `--ai-model` —— 启用 [AI 分析](#ai-analysis),将搜索结果交给 OpenAI 兼容 API,并把简短的调查摘要流式输出到终端。 ### AI 分析 [![asciicast](https://asciinema.org/a/979404.svg)](https://asciinema.org/a/979404) `--ai` 会先收集搜索结果、在内存中构建 Markdown 报告,再将其发送到一个 OpenAI 兼容的 chat completion 接口,生成一份简短、克制的调查摘要(最可能的真实姓名、所在地、职业、兴趣、语言、置信度以及后续线索)。开启该模式后,逐站点的进度输出会被静默,模型的输出会以流式方式打印到 stdout。 ```bash export OPENAI_API_KEY=sk-... maigret user --ai # 切换到其它模型 maigret user --ai --ai-model gpt-4o-mini ``` API key 也可以写入 `settings.json` 的 `openai_api_key` 字段。接口地址默认为 `https://api.openai.com/v1`,通过在 `settings.json` 中设置 `openai_api_base_url`,可以指向任何 OpenAI 兼容的服务(Azure OpenAI、OpenRouter、本地推理服务等)。完整选项见[配置文档](https://maigret.readthedocs.io/en/latest/settings.html)。 ### Tor / I2P / 代理 Maigret 支持通过代理、Tor 或 I2P 转发请求——这对访问 `.onion` / `.i2p` 站点,以及绕过会拦截数据中心 IP 的 WAF 都很有用。 ```bash # 任意 HTTP/SOCKS 代理 maigret user --proxy socks5://127.0.0.1:1080 # Tor(默认网关 socks5://127.0.0.1:9050) maigret user --tor-proxy socks5://127.0.0.1:9050 # I2P(默认网关 http://127.0.0.1:4444) maigret user --i2p-proxy http://127.0.0.1:4444 ``` 请先启动 Tor / I2P 守护进程再运行上述命令——Maigret 不会替你管理这些网关。 ### Cloudflare 绕过 > **实验特性。** Cloudflare webgate 仍在积极开发中;配置项、CLI 行为以及命中该机制的站点集合都可能发生变化,不保证向后兼容。 数据库中有一部分站点需要真实浏览器才能通过 JavaScript 挑战。Maigret 可以将这些检查转交给本地运行的 [FlareSolverr](https://github.com/FlareSolverr/FlareSolverr): ```bash docker run -d -p 8191:8191 --name flaresolverr ghcr.io/flaresolverr/flaresolverr:latest maigret --cloudflare-bypass ``` 该功能为按需启用(命令行加 `--cloudflare-bypass`,或在 `settings.json` 中设置 `cloudflare_bypass.enabled`),并且只对 `protection` 字段匹配的站点生效。后端选项与配置详见[功能文档](https://maigret.readthedocs.io/en/latest/features.html#cloudflare-bypass)。 ## 参与贡献 请精确地在 `data.json` 里新增或修复站点(不要使用 `json.load`/`json.dump` 整体读写),然后运行 `./utils/update_site_data.py` 重新生成 `sites.md` 和数据库元数据,再提交 Pull Request。更多细节见 [CONTRIBUTING 指南](https://github.com/soxoj/maigret/blob/main/CONTRIBUTING.md) 和[开发文档](https://maigret.readthedocs.io/en/latest/development.html)。版本历史见 [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md)。 ## 商业使用 开源版本的 Maigret 采用 MIT 许可证,可不受限制地用于商业用途——但站点检查会随时间失效,需要持续维护。 如果你有更严肃的商业需求——希望使用**每日更新的站点数据库**或**用户名查询 API**——欢迎联系:📧 [maigret@soxoj.com](mailto:maigret@soxoj.com) - 私有站点数据库 —— 5000+ 站点,每日更新(独立于公开开源数据库) - 用户名查询 API —— 将 Maigret 集成进你的产品 ## 关于 ### 免责声明 **仅供教育与合法用途。** 使用者需自行承担遵守所在司法辖区相关法律(GDPR、CCPA 等)的责任。作者不对任何滥用行为负责。 ### 反馈 [提交 issue](https://github.com/soxoj/maigret/issues) · [GitHub Discussions](https://github.com/soxoj/maigret/discussions) · [Telegram](https://t.me/soxoj) ### SOWEL 分类 涉及到的 OSINT 技术: - [SOTL-2.2. Search For Accounts On Other Platforms](https://sowel.soxoj.com/other-platform-accounts) - [SOTL-6.1. Check Logins Reuse To Find Another Account](https://sowel.soxoj.com/logins-reuse) - [SOTL-6.2. Check Nicknames Reuse To Find Another Account](https://sowel.soxoj.com/nicknames-reuse) ### 许可证 MIT © [Maigret](https://github.com/soxoj/maigret)