ImageOps中的几个未记录函数已被弃用: gaussian_blur
, gblur
, unsharp_mask
, usm
和 box_blur
. 使用中的等效操作 ImageFilter
相反。这些功能将在将来的版本中被删除。
PhotoshopInfo
, XMP
和 JPEGTables
标记现在具有定义的类型(字节)和计数1。ImageJMetaDataByteCounts
标记现在有任意数量的项,因为可以有多个项,一个用于UTF-8,一个用于UTF-16。这些是用户代码不应该使用的内部函数,但可以从Python层访问它们。
调试代码 Image.core.grabclipboard
被移除。它被标记为 will be removed in future versions
自PIL以来。启用后,它标识剪贴板数据的格式。
这个 PIL.Image.core.copy
和 PIL.Image.Image.im.copy2
方法已被删除。
这个 PIL.Image.core.getcount
方法已被移除,使用 PIL.Image.core.get_stats()['new_count']
改为属性。
一种新方法 PIL.Image.Image.getchannel()
已添加以按索引或名称返回单个通道。例如, image.getchannel("A")
将返回alpha通道作为单独的图像。 getchannel
工作速度应该比 image.split()[0]
以前的枕头版本。
一种新的滤波器, PIL.ImageFilter.BoxBlur
,已添加。这是一个类似于高斯模糊的滤镜,但速度要快得多。
添加了新参数 box
对于 PIL.Image.Image.resize()
. 此参数定义要调整大小的源图像中的源矩形。这和 image.crop(box).resize(size)
除此之外的顺序 box
可指定亚像素精度。
这个 Image.TRANSVERSE
操作已添加到 PIL.Image.Image.transpose()
. 这相当于对对角的转置操作。
有一种新的 PIL.ImageFilter.MultibandFilter
一个操作中可以在图像的所有通道上运行的图像筛选器的基类。原文 PIL.ImageFilter.Filter
类保留用于只能处理单波段图像的图像筛选器,或者在筛选之前需要拆分通道。
Pillow现在可以读取16位多通道TIFF文件,包括阿尔法透明文件。图像数据被截断为8位精度。
Pillow现在可以读取16位有符号整数单通道TIFF文件。图像数据被提升到32位进行存储和处理。
此版本包含几个性能改进:
Image.transpose
has been accelerated 15% or more by using a cache
friendly algorithm.基本的cmyk->rgb转换已经进行了调整,以匹配google chrome的公式。这将生成一个通常比前一个公式更轻的图像,并且更符合颜色管理应用程序生成的图像。