11.6 拓展阅读
原文:https://otexts.com/fppcn/advanced-reading.html
- De Livera, Hyndman, and Snyder (2011) 介绍了 TBATS 模型并一般性地讨论了复杂季节性的问题。
- Pfaff (2008) 的书对 VAR 建模和其他多变量时间序列模型进行了概述。
- 对单个时间序列,神经网络预测的预测结果往往不会很好。 Crone, Hibon, and Nikolopoulos (2011) 在预测竞赛的背景下讨论了这个问题。
- Lahiri (2003) 讨论了时间序列的 bootstrap 。
- 时间序列预测的 bagging 是相对较新的方法。 Bergmeir, Hyndman, and Benítez (2016) 是讨论这个话题的为数不多的论文之一。